Name: Cập nhật từ OpenAI: Xây dựng các tác nhân bằng công cụ Agent Builder mới! (OpenAI Update: Building Agents using NEW Agent Builder!)
Uploaded: 2025-10-09T00:33:16.000Z
Duration: 16 min 30 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

OpenAI just released their new Agent Builder.

OpenAI vừa ra mắt Agent Builder mới của họ.

And after building hundreds of AI agents on tools like N8N make and Zapier, I was super excited for this update.

Và sau khi xây dựng hàng trăm AI agent trên các công cụ như N8N, make và Zapier, tôi đã rất hào hứng với bản cập nhật này.

Now in today's video, I want to review this, talk about its position in the market, and

Bây giờ trong video hôm nay, tôi muốn xem xét cái này, nói về vị trí của nó trên thị trường và

thực sự xây dựng một agent trực tiếp cùng bạn.

And by the end of this video, you should have a good idea on whether you should use Agent Builder or not.

Và vào cuối video này, bạn sẽ có ý tưởng rõ ràng về việc có nên sử dụng Agent Builder hay không.

Now, I want to start by saying this is far different from an N8N or a makeup or a Zapier.

Bây giờ, tôi muốn bắt đầu bằng cách nói rằng cái này khác xa với N8N hay make hay Zapier.

And honestly, it solves a lot of the problems that those applications bring when it comes to actually deploying chatbots and real time agents.

Và thành thật mà nói, nó giải quyết rất nhiều vấn đề mà các ứng dụng đó mang lại khi triển khai chatbot và các agent thời gian thực.

It solves a lot of those problems for you and it makes it look really nice too, the agent.

Nó giải quyết rất nhiều vấn đề đó cho bạn và làm cho agent trông rất đẹp mắt.

So let's quickly review everything that's included with this new update.

Vì vậy, hãy cùng xem nhanh tất cả những gì có trong bản cập nhật mới này.

Now, everything takes place on platform.OpenAI.com and they've developed something called Agent Kit, which is a toolkit for building, deploying and optimizing agents.

Bây giờ, mọi thứ diễn ra trên platform.OpenAI.com và họ đã phát triển một thứ gọi là Agent Kit, đây là một bộ công cụ để xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các agent.

So they kind of break it down into those three things.

Vì vậy, họ chia nó thành ba phần đó.

Building agents on OpenAI, deploying them and optimizing them.

Xây dựng agent trên OpenAI, triển khai chúng và tối ưu hóa chúng.

And they have tools to help you along the way through all of this.

Và họ có các công cụ để hỗ trợ bạn trong suốt quá trình này.

So you get to build in something called the Agent Builder.

Vì vậy, bạn có thể xây dựng trong một thứ gọi là Agent Builder.

If I click into the Agent Builder, this is just an open canvas that you can drag and drop different nodes, you can add like if else statements.

Nếu tôi nhấp vào Agent Builder, đây chỉ là một bảng trống mà bạn có thể kéo và thả các nút khác nhau, bạn có thể thêm các câu lệnh if else.

And it's very similar to tools like N8N make and, and any other thing that you've seen.

Và nó rất giống với các công cụ như N8N, make và bất kỳ thứ gì khác mà bạn đã thấy.

We're going to be building an agent live in here, but

Chúng ta sẽ xây dựng một agent trực tiếp ở đây, nhưng

I'm just trying to show you what it kind of looks like.

Tôi chỉ đang cố gắng cho bạn thấy nó trông như thế nào.

And the UI of this Agent Builder, it's very nice in my opinion.

Và Giao diện người dùng của Agent Builder này, theo ý kiến của tôi thì rất đẹp.

Tôi thực sự thích sự đơn giản của nó.

And they don't just overload you with a bunch of tools, they give you access to very little.

Và họ không chỉ nhồi nhét bạn với cả đống công cụ, họ cho bạn truy cập rất ít.

But you can do some amazing things with this.

Nhưng bạn có thể làm những điều tuyệt vời với cái này.

So after you build your agent in the Agent Builder, then you get to deploy them.

Vì vậy sau khi bạn xây dựng agent của mình trong Agent Builder, bạn sẽ triển khai chúng.

And they have two ways of deploying these agents.

Và họ có hai cách để triển khai các agent này.

And by deploying, I mean like actually making them available for public use, not just keeping them in your workflow, but

Và bằng việc triển khai, tôi muốn nói là thực sự làm cho chúng có sẵn để công chúng sử dụng, không chỉ giữ chúng trong quy trình làm việc của bạn, mà

actually making them available to the public.

thực sự làm cho chúng có sẵn cho công chúng.

So you get to do that with Chat Kit, which is another toolkit that they've developed that allows you to embed chat widgets into an existing website or application.

Vì vậy bạn có thể làm điều đó với Chat Kit, đây là một bộ công cụ khác mà họ đã phát triển cho phép bạn nhúng các widget trò chuyện vào một trang web hoặc ứng dụng hiện có.

So if you want to talk with your agent and embed it into a website, this is a perfect way to do it.

Vì vậy nếu bạn muốn trò chuyện với agent của mình và nhúng nó vào một trang web, đây là cách hoàn hảo để làm điều đó.

Và họ làm cho nó rất đơn giản.

Or you can write your own code and deploy it with the agent's SDK.

Hoặc bạn có thể tự viết code và triển khai nó bằng SDK của agent.

And this is what I really love about this update is the optimized agent performance, because a lot of the time you build workflows, the agent stays the same.

Và điều tôi thực sự thích ở bản cập nhật này là hiệu suất agent được tối ưu hóa, vì phần lớn thời gian bạn xây dựng quy trình làm việc, agent vẫn giữ nguyên.

And it's really manual when it comes to optimizing the performance of the agent for a client or for yourself.

Và nó thực sự thủ công khi tối ưu hóa hiệu suất của agent cho khách hàng hoặc cho chính bạn.

So when you have this optimize agent platform with full evaluation and trace grading and data sets and optimizers, it makes it really powerful when it comes to actually deploying agents that are useful in businesses.

Vì vậy, khi bạn có nền tảng agent được tối ưu hóa này với đánh giá đầy đủ, theo dõi điểm và bộ dữ liệu cùng bộ tối ưu hóa, nó sẽ trở nên rất mạnh mẽ khi triển khai các agent thực sự hữu ích trong kinh doanh.

In my opinion, this is one step forward into the future when it comes to agents actually starting to make an impact in the market.

Theo tôi, đây là một bước tiến về tương lai khi các agent thực sự bắt đầu tạo ra tác động trên thị trường.

Before deployment was very thrown together, it was very confusing, but they make it very straightforward.

Trước đây việc triển khai rất tùy tiện, rất khó hiểu, nhưng giờ đây họ làm cho nó rất đơn giản.

Now, that's not to say that this is a good agent building platform, but

Bây giờ, điều đó không có nghĩa là đây là một nền tảng xây dựng agent tốt, nhưng

I will say when it comes to like a secure structured deployment and optimizing your agent's performance, it seems like it could do a very good job.

Tôi sẽ nói rằng khi nói đến việc triển khai có cấu trúc an toàn và tối ưu hóa hiệu suất agent của bạn, có vẻ như nó có thể làm rất tốt.

So now that we've reviewed everything that's included, let's dive into the agent builder and actually build out an agent.

Vì vậy, bây giờ chúng ta đã xem xét mọi thứ có trong đó, hãy cùng đi sâu vào Agent Builder và thực sự xây dựng một agent.

So I'm at platform.OpenAI.com agent-builder I will leave this URL in the description if you want to come try it out.

Vì vậy, tôi đang ở platform.OpenAI.com agent-builder, tôi sẽ để URL này trong phần mô tả nếu bạn muốn thử.

If you create a new project, if you go to your default project, you're not going to be able to see templates.

Nếu bạn tạo một dự án mới, nếu bạn vào dự án mặc định của mình, bạn sẽ không thấy các mẫu.

But if you create a new project in your OpenAI dashboard, I can just call this testing, then you're going to be able to see all of the templates that they've provided you as well.

Nhưng nếu bạn tạo một dự án mới trong bảng điều khiển OpenAI của mình, tôi có thể gọi đây là thử nghiệm, thì bạn sẽ thấy tất cả các mẫu mà họ đã cung cấp cho bạn.

Và một số mẫu hoạt động ngay lập tức.

You can do a Structured Data Q A Customer Service Planning Helper, Data Enrichment, Document Comparison and Internal Knowledge Assistant.

Bạn có thể sử dụng Trợ lý Hỏi Đáp Dữ liệu Có Cấu trúc, Trợ lý Lập kế hoạch Dịch vụ Khách hàng, Làm giàu Dữ liệu, So sánh Tài liệu và Trợ lý Kiến thức Nội bộ.

You can use all of those or you can just hit this create button and build your own.

Bạn có thể sử dụng tất cả chúng hoặc bạn có thể nhấp vào nút tạo này và tự xây dựng.

When you begin, it automatically imports a start node and a My Agent node.

Khi bạn bắt đầu, nó sẽ tự động nhập một nút bắt đầu và một nút Agent của tôi.

And when you click into these nodes, you configure them on the right, so you get to start in a couple of different ways.

Và khi bạn nhấp vào các nút này, bạn sẽ cấu hình chúng ở bên phải, vì vậy bạn có thể bắt đầu theo một vài cách khác nhau.

You can add things called state variables, which is the input that this agent will receive or that this workflow, what they call them, will receive.

Bạn có thể thêm các biến trạng thái, đó là đầu vào mà agent này sẽ nhận hoặc quy trình làm việc này, cái mà họ gọi, sẽ nhận.

And so it can receive a string, a number, a boolean, an object, or a list.

Và vì vậy, nó có thể nhận một chuỗi, một số, một giá trị boolean, một đối tượng hoặc một danh sách.

Vậy thì về cơ bản là rất tiêu chuẩn.

Right now over here on the left, you get to see all of the nodes you get to work with.

Ngay bây giờ ở bên trái đây, bạn có thể thấy tất cả các nút mà bạn có thể làm việc.

So you have an agent node and end node, which is the very end of this agentic workflow.

Vì vậy, bạn có một nút agent và nút kết thúc, đó là điểm cuối cùng của quy trình làm việc agent này.

You have file search, so you can Automatically just throw this in here and then create a vector store, which makes RAG super easy, which is honestly what I'm most excited for in this entire thing, is the ability to just easily throw in a vector store and just go to the OpenAI platform and create one.

Bạn có tìm kiếm tệp, vì vậy bạn có thể tự động ném cái này vào đây và sau đó tạo một kho vector, điều này làm cho RAG trở nên cực kỳ dễ dàng, mà thành thật mà nói, điều tôi hào hứng nhất trong toàn bộ việc này là khả năng dễ dàng ném một kho vector và chỉ

So there's so many cool ways that you could use file search and I'm very excited for that.

Vì vậy, có rất nhiều cách thú vị mà bạn có thể sử dụng tìm kiếm tệp và tôi rất hào hứng về điều đó.

Nhưng chúng ta hãy xem xét các nút khác.

Guardrails giải quyết một vấn đề lớn.

And in the AI agent world, so if I select guardrails, we can actually connect this start node to this node, the guardrails node, if we delete this agent node.

Và trong thế giới agent AI, vì vậy nếu tôi chọn guardrails, chúng ta có thể kết nối nút bắt đầu này với nút này, nút guardrails, nếu chúng ta xóa nút agent này.

Và cái này hoạt động như một bộ lọc.

Một bộ lọc cho thông tin nhạy cảm.

So if I open up personally identifiable information and I select the settings gear, just take a look at the sensitive personal data that this workflow actually blocks if you want it to, before it gets to the agent.

Vì vậy, nếu tôi mở thông tin nhận dạng cá nhân và chọn biểu tượng cài đặt, hãy xem xét dữ liệu cá nhân nhạy cảm mà quy trình làm việc này thực sự chặn nếu bạn muốn, trước khi nó đến agent.

Thứ đang sử dụng mô hình trò chuyện.

So security is always a question when it comes to building agents.

Vì vậy, bảo mật luôn là một câu hỏi khi xây dựng agent.

So you could block out anything you want before it ever reaches the model.

Vì vậy, bạn có thể chặn bất cứ thứ gì bạn muốn trước khi nó đến mô hình.

So this makes it very professional grade, very secure, and

Vì vậy, điều này làm cho nó rất chuyên nghiệp, rất an toàn, và

just a very good step to have in between information that people are typing into the agent and information that gets to the agent itself.

chỉ là một bước rất tốt để có giữa thông tin mà mọi người nhập vào agent và thông tin đến chính agent.

So you could select all of those entities if you'd like, and you could add.

Vì vậy, bạn có thể chọn tất cả các thực thể đó nếu bạn muốn, và bạn có thể thêm.

And whether it passes or fails, it could go to the next thing.

Và dù nó vượt qua hay không, nó có thể chuyển sang bước tiếp theo.

So it passes, you could have it go somewhere.

Vì vậy, nếu nó vượt qua, bạn có thể cho nó đi đến một nơi nào đó.

Nếu nó thất bại, nó có thể đi đến một nơi nào đó.

Meaning if it has some of the information in here, you could just end the workflow.

Nghĩa là nếu nó có một số thông tin ở đây, bạn có thể kết thúc quy trình làm việc.

So I could just add the end node and the workflow would just end.

Vì vậy, tôi có thể thêm nút kết thúc và quy trình làm việc sẽ kết thúc.

Guardrails also has a bunch of other things like you can block harmful content in here and it has all of the filters on here that would really be helpful to have in other agent builders.

Guardrails còn có nhiều thứ khác như bạn có thể chặn nội dung độc hại ở đây và nó có tất cả các bộ lọc ở đây mà thực sự hữu ích khi có trong các Agent Builder khác.

Jailbreak, you can prevent things from, from jailbreaking AI safety rules.

Jailbreak, bạn có thể ngăn chặn các hành vi bẻ khóa các quy tắc an toàn AI.

So prompt injection and things like that.

Vì vậy, prompt injection và những thứ tương tự.

Hallucination, tiếp tục khi có lỗi.

You have so many different ways that you can use guardrails.

Bạn có rất nhiều cách khác nhau để sử dụng guardrails.

And it's another one of those nodes that I am super excited for now.

Và đây là một trong những nút khác mà tôi thực sự hào hứng.

One interesting thing about the agent builder, if we keep on going down the list is there's not really anything like webhooks, HTTP requests or anything like that in here.

Một điều thú vị về Agent Builder, nếu chúng ta tiếp tục xem danh sách, là không có thứ gì giống như webhooks, yêu cầu HTTP hay bất cứ thứ gì tương tự ở đây.

And so MCP allows you to connect to a bunch of different tools, just like the connectors or similar to the connectors, you could connect to Plaid Stripe, PayPal, Gmail, Google Calendar, all of the usual tools, you can go to the ones by OpenAI or other developers and add a server.

Và MCP cho phép bạn kết nối với nhiều công cụ khác nhau, giống như các trình kết nối, bạn có thể kết nối với Plaid, Stripe, PayPal, Gmail, Lịch Google, tất cả các công cụ thông thường, bạn có thể truy cập các công cụ của OpenAI hoặc các nhà phát triển khá

And this is going to allow you to take actions in other tools that you are connected to.

Và điều này sẽ cho phép bạn thực hiện các hành động trong các công cụ khác mà bạn đã kết nối.

So you could do something like create Google Calendar events for yourself, which is very basic, but

Vì vậy, bạn có thể làm điều gì đó như tạo sự kiện Lịch Google cho chính mình, điều này rất cơ bản, nhưng

you could have it update your CRM and HubSpot.

bạn có thể yêu cầu nó cập nhật CRM của bạn trong HubSpot.

So many cool things that you can do with MCP servers.

Rất nhiều điều thú vị mà bạn có thể làm với các máy chủ MCP.

And this is also a tool that you can use within your AI agent.

Và đây cũng là một công cụ bạn có thể sử dụng trong AI agent của mình.

So if you connect an AI agent to the start node, you can add it as a tool, an MCP server.

Vì vậy, nếu bạn kết nối một AI agent với nút bắt đầu, bạn có thể thêm nó như một công cụ, một máy chủ MCP.

So this agent can be instructed on how to use your Gmail properly and you could connect to the Gmail MCP and this agent could have instructions on how to use your Gmail if you need it to, or if it needs to send an email for you.

Vì vậy, agent này có thể được hướng dẫn cách sử dụng Gmail của bạn một cách chính xác và bạn có thể kết nối với MCP Gmail và agent này có thể có hướng dẫn về cách sử dụng Gmail của bạn nếu bạn cần, hoặc nếu nó cần gửi email cho bạn.

So now that we've went over everything, let's go ahead and build out a quick agent.

Giờ thì chúng ta đã xem qua mọi thứ, hãy cùng xây dựng một agent nhanh chóng.

Now this is going to be a very simple agent.

Đây sẽ là một agent rất đơn giản.

I just want to show you how some of the tools work, some of the nodes work, and

Tôi chỉ muốn cho bạn thấy cách một số bộ công cụ hoạt động, một số nút hoạt động, và

how it feels moving around this AI agent builder with OpenAI.

cảm giác khi di chuyển trong Agent Builder này với OpenAI.

So I'm going to throw in an agent node after the start node and we are going to connect it by dragging and dropping and connecting it to here.

Vì vậy, tôi sẽ thêm một nút agent sau nút bắt đầu và chúng ta sẽ kết nối nó bằng cách kéo thả và nối nó vào đây.

Now in the agent node we have tons of options.

Trong nút agent, chúng ta có rất nhiều tùy chọn.

Và đây là một trong những nút tôi yêu thích nhất.

And by the way, all of these tools that you're seeing over here on the left, I'm just going to refer to them as nodes.

Nhân tiện, tất cả các bộ công cụ bạn thấy ở bên trái này, tôi sẽ gọi chúng là các nút.

But these are one of my favorite nodes of this AI agent builder.

Nhưng đây là một trong những nút tôi yêu thích nhất của Agent Builder này.

Subtitles ListPlay Video

Cập nhật từ OpenAI: Xây dựng các tác nhân bằng công cụ Agent Builder mới! (OpenAI Update: Building Agents using NEW Agent Builder!)

process

bunch

content

access