Name: Giám đốc điều hành (CEO) của Nvidia, Jensen Huang: Muốn tham gia vào hầu hết mọi dự án mà Elon Musk tham gia. (Nvidia CEO Jensen Huang: Want to be part of almost everything Elon Musk is involved in)
Uploaded: 2025-10-09T07:32:52.000Z
Duration: 9 min 3 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Let's talk about vendor financing, because that has been something that has raised a lot of questions on Wall street since you cut this deal with OpenAI yesterday.

Chúng ta hãy nói về tài trợ từ nhà cung cấp, vì đó là điều đã gây ra nhiều câu hỏi trên Phố Wall kể từ khi bạn chốt thỏa thuận với OpenAI ngày hôm qua.

Bloomberg is reporting that you have a $2 billion in financing that you're going to be involved with with X AI to help them with these same stories.

Bloomberg đưa tin rằng bạn có 2 tỷ đô la tài trợ mà bạn sẽ tham gia cùng X AI để giúp họ với những câu chuyện tương tự.

But this idea of circular financing, your, your customers can't afford to buy these chips yet, so you're going to help them out with money along the way.

Nhưng ý tưởng về tài trợ vòng tròn, khách hàng của bạn chưa đủ khả năng mua những con chip này, vì vậy bạn sẽ giúp họ bằng tiền trong quá trình này.

That leads some people to think back to what happened with a, with companies during the big buildup like a Lucent or Nortel in the early days.

Điều đó khiến một số người nghĩ lại về những gì đã xảy ra với các công ty trong thời kỳ bùng nổ lớn như Lucent hay Nortel trước đây.

Và nếu có, thì khác như thế nào?

Well, first of all, I'm super excited about the financing opportunity that they're doing.

Chà, trước hết, tôi rất hào hứng về cơ hội tài trợ mà họ đang thực hiện.

You know, the only, the only regret I have about Xi, we're an investor already, the only regret I have is I didn't give him more money.

Bạn biết đấy, điều duy nhất, điều duy nhất tôi hối tiếc về X AI, chúng tôi đã là nhà đầu tư rồi, điều duy nhất tôi hối tiếc là đã không cho anh ấy nhiều tiền hơn.

You know, almost everything that Elon's part of, you really want to be part of as well.

Bạn biết đấy, gần như mọi thứ mà Elon tham gia, bạn thực sự cũng muốn tham gia.

And, and he gave us the opportunity to invest in X. I'm just delighted by that.

Và, và anh ấy đã cho chúng tôi cơ hội đầu tư vào X. Tôi thực sự rất vui vì điều đó.

And so that's not, that's an investment into a really great future company and I'm really excited about that.

Và đó là một khoản đầu tư vào một công ty tương lai thực sự tuyệt vời và tôi rất hào hứng về điều đó.

That's not venture venture, that's not vendor financing per se.

Đó không phải là tài trợ mạo hiểm, đó không hẳn là tài trợ từ nhà cung cấp.

But what's going on, what's going on in the world versus what happened in 2000 is just dramatically different.

Nhưng những gì đang diễn ra, những gì đang diễn ra trên thế giới so với những gì đã xảy ra vào năm 2000 hoàn toàn khác biệt.

You know, back then as you recall, there were pets.com, hospitals.com and all of the Internet companies combined was what, 30, $40 billion in size.

Bạn biết đấy, hồi đó như bạn nhớ, có pets.com, hospitals.com và tất cả các công ty Internet cộng lại có quy mô bao nhiêu, 30, 40 tỷ đô la.

If you look at the hyperscalers now that's where the first tranche of AI infrastructure is building.

Nếu bạn nhìn vào các hyperscaler bây giờ, đó là nơi phần đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI đang được xây dựng.

If you look at the, the Hyperscalers at about 2 and a half trillion dollars of business that's already operating today.

Nếu bạn nhìn vào các Hyperscaler với khoảng 2,5 nghìn tỷ đô la kinh doanh đang hoạt động ngày nay.

That business, that two and a half trillion dollar business and the CapEx that goes underneath that is about, call it $500 billion.

Hoạt động kinh doanh đó, hoạt động kinh doanh 2,5 nghìn tỷ đô la đó và chi phí vốn đi kèm với nó là khoảng, gọi là 500 tỷ đô la.

That transition from a classical CPU based computing to now generative AI computing powered by GPUs.

Sự chuyển đổi từ điện toán dựa trên CPU cổ điển sang điện toán AI tạo sinh được cung cấp bởi GPU.

Sự chuyển đổi đó chỉ mới bắt đầu.

So we've got to build into half a trillion dollars worth of capacity infrastructure that's already naturally growing by itself.

Vì vậy, chúng ta phải xây dựng cơ sở hạ tầng công suất nửa nghìn tỷ đô la, vốn đã tự phát triển một cách tự nhiên.

And we're in the beginning phases of that work.

Và chúng ta đang ở giai đoạn đầu của công việc đó.

If you just look at MVS infrastructure business, you know, call it a couple of hundred billion dollars so far, you know, a couple of hundred billion dollars into a multitrillion dollar build out.

Nếu bạn chỉ nhìn vào mảng kinh doanh hạ tầng MVS, gọi là vài trăm tỷ đô la cho đến nay, vài trăm tỷ đô la cho một khoản đầu tư đa nghìn tỷ đô la.

The second part of it that's really unique is that we have a new generation of AI companies.

Phần thứ hai thực sự độc đáo là chúng ta có một thế hệ công ty AI mới.

The new AI companies like OpenAI and Anthropic and X AI and, and

Các công ty AI mới như OpenAI, Anthropic và X AI, và

companies that are, that are, well, you know, thinking machine labs from Mira and Ilya, Suskiverse, SSI and Misha's company Reflection.

những công ty như Thinking Machine Labs của Mira và Ilya, Suskiverse, SSI và công ty của Misha là Reflection.

And I mean there's a whole bunch of amazing model builders now, this generation of AI model builders.

Và ý tôi là giờ có rất nhiều nhà xây dựng mô hình tuyệt vời, thế hệ các nhà xây dựng mô hình AI này.

What's happened in the last several months?

Điều gì đã xảy ra trong vài tháng qua?

A transition happened that is really, really important.

Một sự chuyển đổi đã xảy ra, thực sự, thực sự quan trọng.

For the last several years they've been generating tokens, you know, these AI tokens basically at a loss.

Trong vài năm qua, họ đã tạo ra các token, bạn biết đấy, về cơ bản là các token AI này với chi phí lỗ.

And the reason for that is because the early AI models weren't, they were super interesting, really captivated a lot of attention, but

Và lý do là vì các mô hình AI ban đầu không, chúng rất thú vị, thu hút rất nhiều sự chú ý, nhưng

chúng không đủ hữu ích để trả tiền.

For the last several months it's been very clear that the new technology is now reasoning, it's doing research before it answers a question.

Trong vài tháng qua, rõ ràng là công nghệ mới giờ đây có khả năng suy luận, nó nghiên cứu trước khi trả lời câu hỏi.

It goes on the web and studies other PDFs and websites.

Nó lên mạng và nghiên cứu các tệp PDF và trang web khác.

It can now use tools, generate information for you and it creates responses that are really useful.

Giờ đây, nó có thể sử dụng các công cụ, tạo thông tin cho bạn và tạo ra các phản hồi thực sự hữu ích.

I use it every day to the point where now the tokens are profitable.

Tôi sử dụng nó hàng ngày đến mức giờ đây các token đã có lãi.

The question though is who is going to continue to pay for that build out?

Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là ai sẽ tiếp tục trả tiền cho việc xây dựng đó?

Is it the big companies like Procter and Gamble?

Có phải là các công ty lớn như Procter and Gamble không?

Is it a big, is it consumers who are going to do this?

Có phải là người tiêu dùng sẽ làm điều này không?

I mean, my doctor showed me the AI that he's using and it's incredibly helpful.

Ý tôi là, bác sĩ của tôi đã cho tôi xem AI mà anh ấy đang sử dụng và nó cực kỳ hữu ích.

But there's still a question about whether he's going to pay for it or the company he works for is going to pay for it.

Nhưng vẫn còn câu hỏi liệu anh ấy sẽ trả tiền cho nó hay công ty anh ấy làm việc sẽ trả tiền cho nó.

I think the, there's the consumer part of it.

Tôi nghĩ, có phần người tiêu dùng trong đó.

You know, a lot of OpenAI customers are consumers and they're paying for it.

Bạn biết đấy, rất nhiều khách hàng của OpenAI là người tiêu dùng và họ đang trả tiền cho nó.

But the thing that's really cool is that the enterprise AI build out that's happening now.

Nhưng điều thực sự tuyệt vời là việc xây dựng AI cho doanh nghiệp đang diễn ra bây giờ.

My, my favorite enterprise service is Cursor.

Dịch vụ doanh nghiệp yêu thích của tôi là Cursor.

Cursor is an AI coder and every one of our engineers, 100% is now assisted by AI coders and our productivity has gone up incredibly.

Cursor là một trình tạo mã AI và tất cả các kỹ sư của chúng tôi, 100%, giờ đây đều được hỗ trợ bởi các trình tạo mã AI và năng suất của chúng tôi đã tăng lên đáng kinh ngạc.

And so you're now seeing enterprise AI companies like Cursor, Open Evidence, I love Lovable.

Và vì vậy, giờ đây bạn đang thấy các công ty AI doanh nghiệp như Cursor, Open Evidence, tôi thích Lovable.

All of these companies are some of the fastest growing companies in the world and they address enterprise.

Tất cả những công ty này đều là một số công ty phát triển nhanh nhất trên thế giới và họ phục vụ doanh nghiệp.

Và vì vậy, doanh nghiệp ISE ở đây.

I wonder how you think about Jensen, the ultimate destination where all this is actually building toward.

Tôi tự hỏi bạn nghĩ gì về Jensen, đích đến cuối cùng mà tất cả những điều này thực sự đang hướng tới.

There was a post from David, Connie's a Sequoia partner this week saying, look, AGI is the only thing that can justify the volumes of capital spending right now.

Tuần này có một bài đăng từ David, một đối tác của Connie tại Sequoia nói rằng, nhìn xem, AGI là thứ duy nhất có thể biện minh cho khối lượng chi tiêu vốn hiện tại.

At the same time, many of the model builders and experts are pushing out the date where that maybe is going to be achievable.

Đồng thời, nhiều nhà xây dựng mô hình và chuyên gia đang đẩy lùi ngày mà điều đó có thể đạt được.

Meantime, you're talking about annual generations of chips.

Trong khi đó, bạn đang nói về việc sản xuất chip hàng năm.

Chúng bị khấu hao nhanh như thế nào?

We're putting all this capital in these data centers that it's just not clear like when we get to the end or is it just a treadmill.

Chúng ta đang đầu tư tất cả số vốn này vào các trung tâm dữ liệu mà không rõ khi nào chúng ta sẽ đi đến hồi kết hay đó chỉ là một cỗ máy chạy bộ.

We are going to have incredibly profitable and incredibly useful eyes long before AGI.

Chúng ta sẽ có những AI cực kỳ có lợi nhuận và cực kỳ hữu ích từ rất lâu trước khi có AGI.

And for example, right now, Cursor, you know, Cursor.

Và ví dụ, ngay bây giờ, Cursor, bạn biết đấy, Cursor.

Cursor's a software coder, is incredibly useful.

Cursor là một phần mềm hỗ trợ lập trình, cực kỳ hữu ích.

Tất cả các kỹ sư của chúng tôi đều sử dụng nó.

Chúng tôi có khoảng 40.000 kỹ sư.

Almost every one of them are going to use it and they're loving it.

Gần như tất cả họ đều sẽ sử dụng nó và họ rất thích nó.

And so we're using it instead of something else, presumably.

Và vì vậy, chúng tôi đang sử dụng nó thay vì một thứ gì đó khác, có lẽ vậy.

Well, there's placing things yet they're not.

Vâng, có những thứ đang được đặt ra nhưng chúng chưa.

Remember AI, unlike, unlike previous technologies, previous technologies are tools that humans use.

Nhớ nhé, AI không giống như các công nghệ trước đây, các công nghệ trước đây là công cụ con người sử dụng.

Excel là một công cụ mà con người sử dụng.

Trình duyệt web là một công cụ mà con người sử dụng.

For the very first time we have technology that can actually use tools by itself.

Lần đầu tiên chúng ta có công nghệ có thể tự sử dụng công cụ.

Và vì vậy Cursor sử dụng Visual C.

And now we have Gemini agents that are able to use the browser and browse for groceries or destinations or book trips, travel for you.

Và bây giờ chúng ta có các agent Gemini có thể sử dụng trình duyệt và tìm kiếm đồ tạp hóa hoặc điểm đến hoặc đặt chuyến đi, du lịch cho bạn.

Nó có thể tự sử dụng công cụ.

So this is really quite an extraordinary thing.

Vậy đây thực sự là một điều khá phi thường.

The tool industry is a few trillion dollars.

Ngành công cụ có giá trị vài nghìn tỷ đô la.

Ngành người dùng công cụ có giá trị 100 nghìn tỷ đô la.

Which is the reason why everybody's so excited about the future of technology.

Đó là lý do tại sao mọi người lại hào hứng về tương lai của công nghệ đến vậy.

Because it could augment labor, it can increase the productivity of labor.

Bởi vì nó có thể bổ sung sức lao động, nó có thể tăng năng suất lao động.

And here at Nvidia, you know, it's increased our product productivity tremendously.

Và ở Nvidia, điều đó đã tăng năng suất sản phẩm của chúng tôi lên rất nhiều.

You've already said you wish you could have bought more open air and maybe invested more in X at this point.

Bạn đã nói rằng bạn ước gì mình có thể mua nhiều open air hơn và có lẽ đã đầu tư nhiều hơn vào X vào thời điểm này.

That implies that you don't think that this is all redundant because a lot of the players, I mean, if I read what Sam Altman says and the message he tries to convey, it's as if they're sprinting to try to stay ahead of everybody else because they think it's not going to be room for everybody necessarily who's trying to do something similar.

Điều đó ngụ ý rằng bạn không nghĩ rằng tất cả những điều này là dư thừa, bởi vì nhiều người chơi, ý tôi là, nếu tôi đọc những gì Sam Altman nói và thông điệp ông ấy cố gắng truyền tải, thì giống như họ đang chạy nước rút để cố gắng đi trước mọi người khác

I think there's general intelligence and I think there's specialized intelligence.

Tôi nghĩ có trí tuệ tổng quát và tôi nghĩ có trí tuệ chuyên biệt.

When I hire engineers, I like them to be generally intelligent and that's, that's a great thing.

Khi tôi tuyển kỹ sư, tôi thích họ thông minh một cách tổng quát và đó là một điều tuyệt vời.

But once they come to Nvidia, we make them highly specialized, intelligent so that they could build things that, you know, Nvidia needs.

Nhưng khi họ đến Nvidia, chúng tôi làm cho họ trở nên thông minh, chuyên biệt cao để họ có thể xây dựng những thứ mà Nvidia cần.

And so I think the idea of specialized intelligence versus generalized intelligence will continue to happen.

Vì vậy, tôi nghĩ ý tưởng về trí tuệ chuyên biệt so với trí tuệ tổng quát sẽ tiếp tục diễn ra.

And where the real value for enterprises and Companies are is specialized intelligence and where the value for consumers general intelligence.

Và giá trị thực sự cho các doanh nghiệp và công ty nằm ở trí tuệ chuyên biệt, còn giá trị cho người tiêu dùng là trí tuệ tổng quát.

Hey Justin, let's talk a little bit about capital allocation and how do you see that?

Này Justin, chúng ta hãy nói một chút về phân bổ vốn và bạn nhìn nhận điều đó như thế nào?

Just back to those same points that you wish you had more invested in open.

Quay lại những điểm bạn ước gì mình đã đầu tư nhiều hơn vào open.

I wish you had more invested in these other companies that you're kind of taking stakes in like an xi.

Tôi ước bạn đã đầu tư nhiều hơn vào các công ty khác mà bạn đang nắm cổ phần như xi.

Bạn có thể làm những việc với tiền của mình.

You can choose to put it back into R and D.

Bạn có thể chọn đầu tư lại vào R&D.

Giám đốc điều hành (CEO) của Nvidia, Jensen Huang: Muốn tham gia vào hầu hết mọi dự án mà Elon Musk tham gia. (Nvidia CEO Jensen Huang: Want to be part of almost everything Elon Musk is involved in)