Name: Mô phỏng Sự Tiến Hóa Của Tính Hung Hăng (Simulating the Evolution of Aggression)
Uploaded: 2025-11-19T02:01:52.000Z
Duration: 13 min 17 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

In this video, we're going to start exploring conflict between creatures to try to build some understanding.

Trong video này, chúng ta sẽ bắt đầu khám phá xung đột giữa các sinh vật để cố gắng xây dựng sự hiểu biết.

Here, we're going to use some simulations and some ideas from a field of math called game theory.

Ở đây, chúng ta sẽ sử dụng một số mô phỏng và một số ý tưởng từ một lĩnh vực toán học gọi là game theory.

Okay, so in our simulation, food will appear each day and then blobs will appear and go out to eat the food.

Được rồi, vậy trong mô phỏng của chúng ta, thức ăn sẽ xuất hiện mỗi ngày và sau đó các sinh vật sẽ xuất hiện và đi ăn thức ăn.

We'll use the same survival and reproduction rules as in previous videos.

Chúng ta sẽ sử dụng các quy tắc survival và reproduction giống như trong các video trước.

Eating one piece of food lets a creature survive to the next day, but

Ăn một miếng thức ăn giúp sinh vật sống sót sang ngày hôm sau, nhưng

and eating two pieces of food allows a creature to both survive and reproduce.

và ăn hai miếng thức ăn cho phép sinh vật vừa sống sót vừa reproduction.

What's different in this simulation though, is that food will come in pairs.

Tuy nhiên, điều khác biệt trong mô phỏng này là thức ăn sẽ xuất hiện theo cặp.

Each creature randomly picks a pair of food to walk to, so it might get the pair all to itself and get to go home with two food and then reproduce.

Mỗi sinh vật ngẫu nhiên chọn một cặp thức ăn để đi đến, vì vậy nó có thể lấy cả cặp cho riêng mình và mang về nhà hai miếng thức ăn rồi reproduction.

Or another creature might find the pair at the same time.

Hoặc một sinh vật khác có thể tìm thấy cặp đó cùng lúc.

And when this happens, they have to somehow figure out how to split things up.

Và khi điều này xảy ra, chúng phải tìm cách chia sẻ mọi thứ.

We'll start out by having only one possible strategy for creatures who run into each other.

Chúng ta sẽ bắt đầu với chỉ một chiến lược khả thi cho các sinh vật khi chúng gặp nhau.

They'll just share each, taking a piece of food and going home to survive to the next day.

Chúng sẽ chia sẻ nhau, lấy một miếng thức ăn và về nhà để sống sót qua ngày hôm sau.

And because this strategy is so nice, we'll give it the name dove.

Và vì chiến lược này quá tốt đẹp, chúng ta sẽ đặt tên cho nó là dove.

Được rồi, hãy để mọi thứ diễn ra một chút.

Alright, now let's add a new strategy called the hawk strategy.

Được rồi, bây giờ chúng ta sẽ thêm một chiến lược mới gọi là chiến lược hawk.

If a hawk meets a dove, the hawk will go for the same piece of food as the dove, eat half of it, and

Nếu một hawk gặp một dove, hawk sẽ tranh miếng thức ăn đó với dove, ăn một nửa và

then quickly eat the other piece of food, taking it for itself.

sau đó nhanh chóng ăn miếng thức ăn còn lại, lấy nó cho riêng mình.

This half food does complicate our survival and reproduction rules a little bit.

Nửa miếng thức ăn này làm phức tạp thêm một chút các quy tắc survival và reproduction của chúng ta.

So in this situation, a dove ends the day with half a food then, so it'll have a 50% chance of surviving to the next day.

Vì vậy, trong tình huống này, một dove kết thúc ngày với nửa miếng thức ăn, nên nó sẽ có 50% cơ hội sống sót qua ngày hôm sau.

And the hawk ends its day with one and a half food, so it'll survive for sure and also have a 50% chance of reproducing.

Và con hawk kết thúc ngày với một miếng rưỡi thức ăn, nên nó chắc chắn sẽ sống sót và cũng có 50% cơ hội sinh sản.

So it looks good to be a hawk, but it's also risky.

Vì vậy, việc trở thành một con hawk có vẻ tốt, nhưng cũng đầy rủi ro.

If two hawks meet, they'll fight, and fighting is taxing.

Nếu hai con hawk gặp nhau, chúng sẽ chiến đấu, và chiến đấu thì rất mệt mỏi.

At the very least, they use a lot of energy and they might also get injured.

Ít nhất thì chúng cũng tốn rất nhiều năng lượng và có thể bị thương nữa.

So when hawks fight, each one gets a piece of food, but

Vì vậy, khi hawk chiến đấu, mỗi con sẽ được một miếng thức ăn, nhưng

they spend so much energy fighting that they use up all the benefit of the food right away and effectively go home with zero food, meaning they won't survive.

chúng tốn quá nhiều năng lượng để chiến đấu đến mức chúng tiêu hết lợi ích từ thức ăn ngay lập tức và thực tế là về nhà với con số không, nghĩa là chúng sẽ không sống sót.

So now let's try adding a hawk creature to our simulation and see what happens.

Vì vậy, bây giờ chúng ta hãy thử thêm một sinh vật hawk vào mô phỏng của mình và xem điều gì sẽ xảy ra.

Now is a good time to pause and predict what you think will happen, Sam.

Đây là thời điểm tốt để tạm dừng và dự đoán xem bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra, Sam.

Alright, it looks like we have a mixture that fluctuates roughly around half and half.

Được rồi, có vẻ như chúng ta có một hỗn hợp dao động khoảng một nửa.

And there are also fewer creatures Overall, even with the same amount of food, here's an example of how natural selection doesn't necessarily act for the good of the species.

Và số lượng sinh vật cũng ít hơn, ngay cả với cùng một lượng thức ăn, đây là một ví dụ về cách natural selection không nhất thiết hoạt động vì lợi ích của loài.

And to cover our bases, let's try starting with all hawks.

Và để chắc chắn, chúng ta hãy thử bắt đầu với toàn bộ là hawk.

Okay, not too surprisingly, they're tearing each other apart.

Được rồi, không quá ngạc nhiên, chúng đang xé xác lẫn nhau.

And their max population size didn't even reach half of the population size of the doves.

Và số lượng dân số tối đa của chúng thậm chí còn không đạt một nửa so với số lượng dân số của dove.

Now, if we add a dove to the mix in the next day, what do you think will happen?

Bây giờ, nếu chúng ta thêm một con dove vào hỗn hợp vào ngày mai, bạn nghĩ điều gì sẽ xảy ra?

Okay, so it took the doves a little while to gain a foothold here, but

Được rồi, vậy là phải mất một lúc để những con dove có chỗ đứng ở đây, nhưng

eventually we end up in a similar situation with a fluctuating mixture of hawks and doves.

cuối cùng chúng ta lại rơi vào một tình huống tương tự với một hỗn hợp dao động giữa hawk và dove.

Vậy tại sao chúng ta lại quan tâm?

Well, this is a situation where survival of the fittest doesn't help us understand what's going on.

Chà, đây là một tình huống mà sự sống sót của kẻ mạnh nhất không giúp chúng ta hiểu điều gì đang xảy ra.

Không có một strategy nào là mạnh nhất cả.

We can get a better sense for why this is by translating our conflict rules from before into a table.

Chúng ta có thể hiểu rõ hơn tại sao lại như vậy bằng cách dịch các quy tắc xung đột của chúng ta từ trước vào một bảng.

If two doves face each other, they'll each get one food.

Nếu hai con dove đối đầu nhau, mỗi con sẽ nhận được một thức ăn.

If a dove faces a hawk, the dove gets half a food and the hawk gets one and a half or three halves food.

Nếu một con dove đối đầu với một con hawk, con dove sẽ nhận được nửa thức ăn và con hawk sẽ nhận được một rưỡi hoặc ba nửa thức ăn.

And if we reverse perspectives, if a hawk faces a dove, they'll get three halves and one half.

Và nếu chúng ta đảo ngược góc nhìn, nếu một con hawk đối đầu với một con dove, chúng sẽ nhận được ba nửa và một nửa.

And when a hawk faces another hawk, they'll each end up with zero after they waste all that energy fighting each other.

Và khi một con hawk đối đầu với một con hawk khác, mỗi con sẽ kết thúc với con số không sau khi lãng phí hết năng lượng chiến đấu với nhau.

Now that we have this table, let's imagine blobs that can choose which strategy they want to play.

Bây giờ chúng ta có bảng này, hãy tưởng tượng các khối có thể chọn chiến lược mà chúng muốn chơi.

Say I control the blob on top and you control the blob on the left.

Giả sử tôi điều khiển khối ở trên và bạn điều khiển khối ở bên trái.

Say you know that I'm going to play a hawk strategy, which of course, I am.

Giả sử bạn biết rằng tôi sẽ chơi chiến lược hawk, điều mà tất nhiên, tôi sẽ làm.

Well, you're better off just backing down and taking your half food.

Chà, bạn tốt hơn hết là cứ lùi lại và nhận nửa thức ăn của mình.

That might be annoying since it feels like I'm winning somehow.

Điều đó có thể gây khó chịu vì cảm giác như tôi đang thắng bằng cách nào đó.

And you might be tempted to challenge me and also play hawk to teach me that I can't just push you around.

Và bạn có thể bị cám dỗ để thách thức tôi và cũng chơi hawk để dạy tôi rằng tôi không thể cứ bắt nạt bạn.

This could make sense if we were going to play this game against each other over and over again, as true humans might do.

Điều này có thể hợp lý nếu chúng ta chơi trò chơi này với nhau hết lần này đến lần khác, như con người thật có thể làm.

And that is something we'll talk about in future videos.

Và đó là điều chúng ta sẽ nói đến trong các video tương lai.

But in this situation, we're just these simple blobs with no social structure interacting once.

Nhưng trong tình huống này, chúng ta chỉ là những khối đơn giản không có cấu trúc xã hội tương tác một lần.

And even if we do see each other again, we won't remember it.

Và ngay cả khi chúng ta gặp lại nhau, chúng ta cũng sẽ không nhớ.

So all that matters is how much food we take home right now.

Vì vậy, tất cả những gì quan trọng là chúng ta mang về nhà bao nhiêu thức ăn ngay bây giờ.

And if you want to maximize your chances of surviving and reproducing, you'll play dove.

Và nếu bạn muốn tối đa hóa cơ hội sống sót và sinh sản của mình, bạn sẽ chơi dove.

Here, let's record this by drawing an arrow if we're in the right hand column, because I'm Playing hawk, the situation in the upper right square is the best you can do.

Ở đây, hãy ghi lại điều này bằng cách vẽ một mũi tên nếu chúng ta ở cột bên phải, bởi vì tôi đang chơi hawk, tình huống ở ô trên cùng bên phải là điều tốt nhất bạn có thể làm.

Okay, in the other case, where I'm not so mean, you know that I'm going to play the dove strategy.

Được rồi, trong trường hợp khác, khi tôi không quá tệ, bạn biết rằng tôi sẽ chơi chiến lược dove.

In this case, you'll do better playing hawk.

Trong trường hợp này, bạn sẽ chơi hawk tốt hơn.

And here again, because you're a very smart human, you might be tempted to think about the future and want to reward me for playing nice and play dove yourself.

Và ở đây một lần nữa, vì bạn là một con người rất thông minh, bạn có thể bị cám dỗ nghĩ về tương lai và muốn thưởng cho tôi vì đã chơi đẹp và tự chơi dove.

But we're just these really simple blob creatures who might never see each other again.

Nhưng chúng ta chỉ là những sinh vật đơn giản này, có thể không bao giờ gặp lại nhau.

So if you want to maximize your chance of reproducing, you'll play hawk, and

Vì vậy, nếu bạn muốn tối đa hóa cơ hội sinh sản của mình, bạn sẽ chơi hawk, và

chúng ta có thể ghi lại điều này bằng một mũi tên khác.

So now, to complete this table, we can reverse perspectives and think about what I should do in response to you, which I won't go through in detail.

Vì vậy, bây giờ, để hoàn thành bảng này, chúng ta có thể đảo ngược góc nhìn và suy nghĩ về những gì tôi nên làm để đáp lại bạn, điều mà tôi sẽ không đi sâu vào chi tiết.

It's the same reasoning, but we'd get similar arrows in the rows here.

Đó là lý luận tương tự, nhưng chúng ta sẽ có những mũi tên tương tự ở các hàng ở đây.

These arrows all point to more advantageous strategies.

Tất cả những mũi tên này đều chỉ đến các chiến lược có lợi hơn.

And the interesting thing to notice is that there are two stable situations.

Và điều thú vị cần lưu ý là có hai tình huống ổn định.

Either you play hawk and I play dove, or you play dove and I play hawk.

Hoặc bạn chơi hawk và tôi chơi dove, hoặc bạn chơi dove và tôi chơi hawk.

If we're in one of those two situations, either one of us would be worse off if we pick a different strategy.

Nếu chúng ta ở một trong hai tình huống đó, một trong hai chúng ta sẽ gặp bất lợi hơn nếu chọn một chiến lược khác.

And by the way, this way of analyzing choices is called game theory, which is a whole field of math.

Và nhân tiện, cách phân tích lựa chọn này được gọi là game theory, đây là cả một lĩnh vực toán học.

And a situation where nobody benefits from changing their strategy is called a Nash equilibrium, named after John Nash, who some would say had a beautiful mind.

Và một tình huống mà không ai được lợi khi thay đổi chiến lược của mình được gọi là điểm cân bằng Nash, được đặt theo tên của John Nash, người mà một số người có thể nói là có một tâm trí tuyệt vời.

Vì vậy, chiến lược tốt nhất không phải là hawk hay dove.

It's to do the opposite of what your opponent is doing.

Đó là làm ngược lại với những gì đối thủ của bạn đang làm.

When there are a lot of doves, it's better to be a hawk, and

Khi có nhiều dove, tốt hơn là nên chơi hawk, và

when there are a lot of hawks, it's better to be a dove.

khi có nhiều hawk, tốt hơn là nên chơi dove.

There's some equilibrium fraction of doves that the population has always pulled toward great.

Có một tỷ lệ cân bằng nhất định của dove mà quần thể luôn hướng tới.

So we have the main conceptual point down, but

Vì vậy, chúng ta đã nắm được điểm khái niệm chính, nhưng

we can deepen our understanding by calculating what that equilibrium fraction should be.

chúng ta có thể hiểu sâu hơn bằng cách tính toán tỷ lệ cân bằng đó nên là bao nhiêu.

The population will be in equilibrium if doves and hawks have the same expected average score in a contest.

Quần thể sẽ ở trạng thái cân bằng nếu cả dove và hawk có điểm trung bình kỳ vọng như nhau trong một cuộc thi.

Equilibrium is when, on average, we don't expect to change one way or the other.

Cân bằng là khi, trung bình, chúng ta không mong đợi sự thay đổi theo một hướng nào cả.

So we can't have one strategy doing better.

Vậy nên chúng ta không thể có một chiến lược nào tốt hơn.

Our goal is to find the fraction of doves that makes this condition true.

Mục tiêu của chúng ta là tìm ra tỷ lệ dove để điều kiện này đúng.

On our way there, let's first calculate the expected average score for a dove in a hypothetical example, say, where the rest of the population is 90% doves.

Trên đường đi, chúng ta hãy tính toán điểm trung bình kỳ vọng cho một dove trong một ví dụ giả định, chẳng hạn, nơi 90% còn lại của quần thể là dove.

So let's see, a dove will have a 90% chance of facing another dove, in which case it gets the dove versus dove payoff of one food and a dove also has a 10% chance of facing a hawk, Right?

Vậy xem nào, một dove sẽ có 90% cơ hội đối đầu với một dove khác, trong trường hợp đó nó nhận được payoff dove đấu với dove là một thức ăn và một dove cũng có 10% cơ hội đối đầu với một hawk, đúng không?

That's just the rest of the creatures, in which case it only gets a half a food.

Đó là những sinh vật còn lại, trong trường hợp đó nó chỉ nhận được nửa thức ăn.

So overall, when a dove runs into another creature, when the rest of the population is 90% doves, it'll come away with 0.95 food on average.

Nói chung, khi một dove gặp một sinh vật khác, với 90% dân số còn lại là dove, trung bình nó sẽ nhận được 0.95 thức ăn.

This number is pretty meaningless on its own.

But once we calculate the expected HOX score, we can compare the two to see whether the equilibrium condition is met.

Nhưng một khi chúng ta tính điểm HOX kỳ vọng, chúng ta có thể so sánh hai cái để xem điều kiện cân bằng có được đáp ứng hay không.

It could be good to pause and try to do this yourself to make sure it all makes sense, maybe even rewinding to watch the dove part again.

Bạn có thể tạm dừng và tự mình thử làm điều này để đảm bảo mọi thứ đều hợp lý, thậm chí có thể tua lại để xem lại phần dove.

Okay, just like before, the rest of the population is 90% doves.

Được rồi, giống như trước, 90% dân số còn lại là dove.

And against a dove, a hawk gets one and a half or three halves, pieces of food.

Và khi đối đầu với một dove, một hawk nhận được một rưỡi, hay ba phần hai, mẩu thức ăn.

And again, there's a 10% chance of running into another hawk, in which case our hawk goes home with zero food, and

Và một lần nữa, có 10% cơ hội gặp một hawk khác, trong trường hợp đó hawk của chúng ta về nhà với không thức ăn, và

con số này trung bình là 1.35 thức ăn.

Subtitles ListPlay Video

Mô phỏng Sự Tiến Hóa Của Tính Hung Hăng (Simulating the Evolution of Aggression)

assume

strategy

situation

average