Name: "Chúng ta đang thua Trung Quốc trong cuộc đua AI" — CEO NVIDIA Jensen Huang đưa ra cảnh báo nghiêm khắc | AI1G (‘We’re Losing the AI Race to China’ — NVIDIA CEO Jensen Huang Issues Stark Warning | AI1G)
Uploaded: 2025-12-10T13:29:10.000Z
Duration: 22 min 21 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

And in order to use it, you have to create software and applications for various industries above it.

Và để sử dụng nó, bạn phải tạo phần mềm và ứng dụng cho các ngành công nghiệp khác nhau trên đó.

If you look at most of the technology companies today, some of it could be in social media, some of it could be in E commerce, some of it, it could be in information search.

Nếu bạn nhìn vào hầu hết các công ty công nghệ hiện nay, một số có thể thuộc lĩnh vực mạng xã hội, một số có thể thuộc lĩnh vực thương mại điện tử, một số khác có thể thuộc lĩnh vực tìm kiếm thông tin.

And these are all amazing technology companies whose business models are something else.

Và đây đều là những công ty công nghệ tuyệt vời có mô hình kinh doanh rất khác biệt.

Mô hình kinh doanh của chúng tôi hoàn toàn là công nghệ.

Bây giờ cách AI hoạt động và, và

our technology works is that in the final analysis, the technology platform is built in layers.

công nghệ của chúng tôi hoạt động là cuối cùng, nền tảng công nghệ được xây dựng theo từng lớp.

And that's one of the reasons why we think of it as a platform.

Và đó là một trong những lý do tại sao chúng tôi coi nó là một nền tảng.

An application or an industry stands on top of that platform.

Một ứng dụng hoặc một ngành công nghiệp đứng trên nền tảng đó.

That platform starts with energy on the bottom.

Nền tảng đó bắt đầu bằng năng lượng ở dưới cùng.

One of the reasons why this administration has made such a huge difference right away is if it's is this pro Energy growth initiative, its attitude about energy is that if we don't have energy, we can't enable this new industry to thrive.

Một trong những lý do tại sao chính quyền này đã tạo ra sự khác biệt lớn ngay lập tức là sáng kiến tăng trưởng năng lượng mang tính ủng hộ, thái độ của họ về năng lượng là nếu chúng ta không có năng lượng, chúng ta không thể cho phép ngành công nghiệp mới

Vậy lớp đầu tiên là năng lượng.

Layer two are essentially the chips and systems.

Lớp thứ hai về cơ bản là chip và hệ thống.

But the chips, that's where Nvidia comes in.

Nhưng chip, đó là nơi Nvidia tham gia.

Layer three is a whole bunch of software and we build a whole bunch of software on top of our chips.

Lớp thứ ba là toàn bộ phần mềm và chúng tôi xây dựng toàn bộ phần mềm trên chip của mình.

And we're well known for this piece of software called cuda.

Và chúng tôi nổi tiếng với phần mềm này có tên là CUDA.

But they there's hundreds of different pieces of software that we create that enables people to do AI for different fields of science or language or images, whatever it happens to be robotics and manufacturing and such.

Nhưng có hàng trăm phần mềm khác nhau mà chúng tôi tạo ra, cho phép mọi người thực hiện AI cho các lĩnh vực khoa học, ngôn ngữ, hình ảnh, bất cứ điều gì, robot và sản xuất.

But that third layer is called infrastructure, basically software.

Nhưng lớp thứ ba đó được gọi là cơ sở hạ tầng, về cơ bản là phần mềm.

Now people historically have thought of infrastructure really as cloud, but

Giờ đây, mọi người theo lịch sử thường nghĩ về cơ sở hạ tầng thực sự là đám mây, nhưng

increasingly it's really important to realize that infrastructure includes Land, Power, Shell, because these are, and

ngày càng quan trọng là phải nhận ra rằng cơ sở hạ tầng bao gồm Đất đai, Năng lượng, Vỏ, bởi vì chúng là, và

I'll speak about this in a second, that this industry spawn another industry altogether.

tôi sẽ nói về điều này trong giây lát, rằng ngành công nghiệp này sinh ra một ngành công nghiệp hoàn toàn khác.

Và tôi sẽ quay lại vấn đề đó.

But the third layer is basically infrastructure, and

Nhưng lớp thứ ba về cơ bản là cơ sở hạ tầng, và

that infrastructure includes financial services because it takes an enormous amount of capital to do what we do.

cơ sở hạ tầng đó bao gồm các dịch vụ tài chính vì nó đòi hỏi một lượng vốn khổng lồ để làm những gì chúng tôi làm.

And historically all of that software, the layer above that, and

Và theo lịch sử, tất cả phần mềm đó, lớp trên đó, và

this is where people largely focus on when they talk about AI, which is the AI models.

đây là nơi mọi người chủ yếu tập trung khi họ nói về AI, đó là các mô hình AI.

This is the revolutionary, of course, ChatGPT, incredible work that Anthropic does with Claude and Google does with Gemini and what XAI does with grok.

Đây là những mô hình mang tính cách mạng, tất nhiên, ChatGPT, công việc đáng kinh ngạc mà Anthropic làm với Claude và Google làm với Gemini và những gì XAI làm với grok.

But the important thing to realize those are four of the one and a half million AI models in the world.

Nhưng điều quan trọng cần nhận ra đó là bốn trong số một triệu rưỡi mô hình AI trên thế giới.

AI is not just intelligence that understands English or language, but

AI không chỉ là trí thông minh hiểu tiếng Anh hay ngôn ngữ, mà

it's AI that understands genes, proteins, chemicals, the laws of physics.

đó là AI hiểu gen, protein, hóa chất, định luật vật lý.

AI that understands quantum, AI that understands physical articulation, otherwise known as robotics.

AI hiểu lượng tử, AI hiểu sự khớp nối vật lý, hay còn gọi là robot học.

AI that understands patterns across long sequence of time, financial services, AI that understands longitudinally across multiple modalities, healthcare.

AI hiểu các mẫu theo chuỗi thời gian dài, dịch vụ tài chính, AI hiểu theo chiều dọc trên nhiều phương thức, chăm sóc sức khỏe.

And so AI has all of these different reaches and domains.

Và vì vậy AI có tất cả các phạm vi và lĩnh vực khác nhau này.

We talk about this one area, we just have to be very careful to understand that AI spans basically every form of information across every field of science, across every single industry, one and a half million AIs around the world.

Chúng ta nói về một lĩnh vực này, chúng ta chỉ cần rất cẩn thận để hiểu rằng AI bao trùm về cơ bản mọi hình thức thông tin trên mọi lĩnh vực khoa học, trên mọi ngành công nghiệp, một triệu rưỡi AI trên thế giới.

Trên đó là tất cả các ứng dụng.

And we never should forget that in the final analysis, these AI models are technologies, but

Và chúng ta không bao giờ nên quên rằng cuối cùng, các mô hình AI này là công nghệ, nhưng

technologies are about enabling application end use.

công nghệ là về việc cho phép người dùng cuối ứng dụng.

Whether you're in healthcare, you could be in entertainment, manufacturing, self driving cars, transportation, each one of These industries have AIs that deeply affect them.

Cho dù bạn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bạn có thể trong lĩnh vực giải trí, sản xuất, xe tự lái, giao thông vận tải, mỗi ngành công nghiệp này đều có AI ảnh hưởng sâu sắc đến họ.

Nvidia is at the lower level, the platform level.

Nvidia ở tầng dưới cùng, tầng nền tảng.

The reason why we say that we're an AI company that works with every single AI company in the world is because we're the platform by which we are able to work with all of these technology companies and all these application companies across all these industries.

Lý do chúng tôi nói rằng chúng tôi là một công ty AI làm việc với mọi công ty AI trên thế giới là vì chúng tôi là nền tảng cho phép chúng tôi làm việc với tất cả các công ty công nghệ và tất cả các công ty ứng dụng này trên mọi ngành công nghiệp.

And so that is a platform that we created.

Và đó là một nền tảng mà chúng tôi đã tạo ra.

The moat that people describe, not so much a moat, but

Lợi thế cạnh tranh mà mọi người mô tả, không hẳn là lợi thế, mà

basically the language by which all of these different applications and these different technologies speak to us is an architecture we invented 25 years ago called CUDA.

về cơ bản, ngôn ngữ mà tất cả các ứng dụng và công nghệ khác nhau này nói chuyện với chúng tôi là một kiến trúc mà chúng tôi đã phát minh ra 25 năm trước gọi là CUDA.

And on top of that CUDA library is a whole bunch of algorithms that we invented over the years.

Và trên thư viện CUDA đó là rất nhiều thuật toán mà chúng tôi đã phát minh ra trong những năm qua.

Và đó về cơ bản là nền tảng của Nvidia.

In the end, we don't build self driving cars, but

Cuối cùng, chúng tôi không tự chế tạo xe tự lái, nhưng

we work with every single self driving car company in the world.

chúng tôi làm việc với mọi công ty xe tự lái trên thế giới.

Cuối cùng, chúng tôi không khám phá ra thuốc, nhưng

we just have, we work with every single drug discovery company in the world.

chúng tôi chỉ có, chúng tôi làm việc với mọi công ty khám phá thuốc trên thế giới.

We are the platform by which they build their things.

Chúng tôi là nền tảng để họ xây dựng mọi thứ của mình.

Chúng tôi là một công ty nền tảng.

I think half of, I have a half a dozen young kids come up to me today say Nvidia gave them a better gaming experience.

Tôi nghĩ một nửa, tôi có khoảng nửa tá đứa trẻ đến gặp tôi hôm nay nói rằng Nvidia đã mang lại cho chúng trải nghiệm chơi game tốt hơn.

Before we invented the AI industry, the first industry we created is the modern gaming industry.

Trước khi chúng tôi phát minh ra ngành công nghiệp AI, ngành công nghiệp đầu tiên chúng tôi tạo ra là ngành công nghiệp game hiện đại.

Nvidia is the world's largest gaming platform.

Nvidia là nền tảng chơi game lớn nhất thế giới.

Có lẽ bạn không biết điều đó.

That's how most of the kids were talking about that today.

Đó là cách hầu hết bọn trẻ nói về điều đó ngày hôm nay.

I want to see them 300 million active users, 100 million of them.

Tôi muốn thấy 300 triệu người dùng hoạt động, 100 triệu trong số đó.

Okay, so let me ask you, you said something recently that was quite provocative.

Được rồi, vậy cho tôi hỏi bạn, gần đây bạn đã nói điều gì đó khá khiêu khích.

You said that China was winning the AI race, the AI competition.

Bạn nói rằng Trung Quốc đang thắng cuộc đua AI, cuộc thi AI.

I know that you've got a powerful, you know, competitor in Huawei, and

Tôi biết bạn có một đối thủ mạnh mẽ, bạn biết đấy, là Huawei, và

Huawei has a lot of advantages you don't have.

Huawei có nhiều lợi thế mà bạn không có.

Why don't you describe this competition Are we really losing?

Tại sao bạn không mô tả cuộc cạnh tranh này? Chúng ta có thực sự đang thua không?

It was a great headline and apparently caught up a lot of attention, as you know, with headlines.

Đó là một tiêu đề tuyệt vời và rõ ràng đã thu hút được nhiều sự chú ý, như bạn biết đấy, với các tiêu đề.

The disclaimer part, the foundation part was left out of the headline.

Phần tuyên bố miễn trừ trách nhiệm, phần nền tảng đã bị bỏ qua khỏi tiêu đề.

But the way to think about that is let me just handicap it right now.

Nhưng cách để suy nghĩ về điều đó là hãy để tôi đưa ra một số đánh giá ngay bây giờ.

If you look at AI and go back to the first thing that we said, AI is a five layer cake.

Nếu bạn nhìn vào AI và quay lại điều đầu tiên chúng ta nói, AI là một chiếc bánh năm lớp.

It's not, it's not quite this simplistic, but let's simplify AI into a five year cake.

Nó không, nó không hoàn toàn đơn giản như vậy, nhưng hãy đơn giản hóa AI thành một chiếc bánh 5 năm.

Energy, chips, infrastructure, models and applications.

Năng lượng, chip, cơ sở hạ tầng, mô hình và ứng dụng.

And let's handicap it across the, from top, from bottom to top.

Và chúng ta hãy đánh giá nó từ trên xuống, từ dưới lên.

Ở cấp độ thấp nhất, năng lượng.

China has twice the amount of energy we have as a nation, twice as much energy as we have as a nation, and

Trung Quốc có gấp đôi lượng năng lượng chúng ta có với tư cách là một quốc gia, gấp đôi lượng năng lượng chúng ta có với tư cách là một quốc gia, và

nền kinh tế của chúng ta lớn hơn của họ.

Điều đó không có ý nghĩa gì với tôi.

We also know that one of the most important initiatives, one of the most important policies of this administration, and

Chúng ta cũng biết rằng một trong những sáng kiến quan trọng nhất, một trong những chính sách quan trọng nhất của chính quyền này, và

that was the first thing that President Trump said to me when we met, is listen, we need to re industrialize America.

đó là điều đầu tiên Tổng thống Trump nói với tôi khi chúng tôi gặp nhau, là nghe này, chúng ta cần tái công nghiệp hóa nước Mỹ.

Chúng ta cần đưa sản xuất về nước.

We, we need to make, we need to help America make things again.

Chúng ta, chúng ta cần làm, chúng ta cần giúp nước Mỹ sản xuất lại mọi thứ.

That part of the economy has been outshored, offshored and completely gutted the United States.

Phần đó của nền kinh tế đã bị chuyển ra nước ngoài, bị dịch chuyển và làm suy yếu hoàn toàn Hoa Kỳ.

We need to bring that back and he needs my help to do so.

Chúng ta cần mang nó trở lại và ông ấy cần sự giúp đỡ của tôi để làm điều đó.

And so that entire sector of the economy is missing.

Và vì vậy, toàn bộ lĩnh vực đó của nền kinh tế đang bị thiếu hụt.

And however, without energy, how do we build chip plants, computer system plants and these AI data centers, we call them AI factories.

Và tuy nhiên, nếu không có năng lượng, làm sao chúng ta có thể xây dựng nhà máy sản xuất chip, nhà máy hệ thống máy tính và các trung tâm dữ liệu AI này, chúng ta gọi chúng là các nhà máy AI.

We're building simultaneously three different types of factories in the United States.

Chúng ta đang đồng thời xây dựng ba loại nhà máy khác nhau tại Hoa Kỳ.

Chip factories, supercomputer factories and AI factories, they all require energy, every single one of them.

Nhà máy sản xuất chip, nhà máy siêu máy tính và nhà máy AI, tất cả đều cần năng lượng, từng nhà máy một.

And so on the one hand, we want to re industrialize the United States.

Và vì vậy, một mặt, chúng ta muốn tái công nghiệp hóa Hoa Kỳ.

Làm thế nào để làm điều đó mà không có năng lượng?

And so the fact that we vilified energy for so long, President Trump sticking his neck out and making, taking it on the chin and helping the country realize that energy is necessary for our growth is one of the, really one of the greatest things he's done right off the bat.

Và vì vậy, việc chúng ta đã chỉ trích năng lượng quá lâu, Tổng thống Trump đã dũng cảm đứng ra, gánh vác trách nhiệm và giúp đất nước nhận ra rằng năng lượng là cần thiết cho sự tăng trưởng của chúng ta, đó là một trong những điều tuyệt vời nhất mà ông ấy

So now at the energy level, back to that stack, we're, you know, 50%, they're growing straight up.

Vì vậy, bây giờ ở cấp độ năng lượng, quay trở lại với lớp đó, chúng ta đang ở mức 50%, chúng đang tăng trưởng thẳng đứng.

Chúng ta đang khá bằng phẳng ngay bây giờ.

And so number one, energy, number two, chips.

Và vì vậy, thứ nhất là năng lượng, thứ hai là chip.

Chúng ta đi trước nhiều thế hệ.

"Chúng ta đang thua Trung Quốc trong cuộc đua AI" — CEO NVIDIA Jensen Huang đưa ra cảnh báo nghiêm khắc | AI1G (‘We’re Losing the AI Race to China’ — NVIDIA CEO Jensen Huang Issues Stark Warning | AI1G)

Subtitles ListPlay Video

"Chúng ta đang thua Trung Quốc trong cuộc đua AI" — CEO NVIDIA Jensen Huang đưa ra cảnh báo nghiêm khắc | AI1G (‘We’re Losing the AI Race to China’ — NVIDIA CEO Jensen Huang Issues Stark Warning | AI1G)

entire

absolutely

incredibly

bunch