Name: Giới thiệu về Nền tảng Databricks Lakehouse (Intro to Databricks Lakehouse Platform)
Uploaded: 2025-12-24T22:22:08.000Z
Duration: 3 min 37 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

What is the Databricks Lakehouse Platform?

Nền tảng Lakehouse Databricks là gì?

Databricks and the Databricks Lakehouse Platform in this video you'll learn about Databricks and the Databricks Lakehouse platform.

Databricks và Nền tảng Lakehouse Databricks trong video này bạn sẽ tìm hiểu về Databricks và nền tảng Lakehouse Databricks.

You'll also learn how to define the Databricks Lakehouse platform, give examples of how to solve big data challenges, and

Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách định nghĩa nền tảng Lakehouse Databricks, đưa ra các ví dụ về cách giải quyết các thách thức về big data, và

describe how it benefits data practitioners.

mô tả cách nó mang lại lợi ích cho các chuyên gia dữ liệu.

Databricks was founded in 2013 by the original creators of Apache, Spark, Delta Lake and mlflow.

Databricks được thành lập vào năm 2013 bởi những người tạo ra Apache, Spark, Delta Lake và mlflow.

As the world's first and only lakehouse platform in the cloud, Databricks combines the best of data warehouses and data lakes to offer an open and unified platform for data and AI.

Là nền tảng lakehouse đầu tiên và duy nhất trên đám mây, Databricks kết hợp những gì tốt nhất của kho dữ liệu và hồ dữ liệu để cung cấp một nền tảng mở và thống nhất cho dữ liệu và AI.

Databricks is the inventor and pioneer of the Data Lakehouse architecture, coining the term in the research paper Lakehouse a new generation of Open Platforms that unify Data Warehousing and advanced Analytics.

Databricks là nhà phát minh và người tiên phong của kiến trúc Data Lakehouse, đặt ra thuật ngữ này trong bài báo nghiên cứu Lakehouse: một thế hệ mới của các Nền tảng Mở hợp nhất Kho dữ liệu và Phân tích nâng cao.

Co authored by The Databricks founders, UC Berkeley and Stanford University in 2021, the Lakehouse Paradigm is designed as the ideal data and AI platform for all data types that is open with a single security and governance model.

Đồng tác giả bởi những người sáng lập Databricks, UC Berkeley và Đại học Stanford vào năm 2021, Mô hình Lakehouse được thiết kế như một nền tảng dữ liệu và AI lý tưởng cho tất cả các loại dữ liệu, mở với một mô hình bảo mật và quản trị duy nhất.

Not only is it designed to manage all data types, but

Nó không chỉ được thiết kế để quản lý tất cả các loại dữ liệu, mà

it is cloud agnostic so data can be governed wherever it is stored.

nó còn độc lập với đám mây để dữ liệu có thể được quản lý ở bất kỳ đâu nó được lưu trữ.

Because its purpose is to support all major data and AI workloads, teams can easily collaborate and access all the data they need to keep innovating and improving.

Vì mục đích là hỗ trợ tất cả các khối lượng công việc dữ liệu và AI chính, các nhóm có thể dễ dàng cộng tác và truy cập tất cả dữ liệu họ cần để tiếp tục đổi mới và cải thiện.

All of these architectural features are realized on the Databricks Lakehouse platform, including the reliability and performance of Delta Lake as the Data Lake Foundation, a fine grained governance for data and AI with unity catalog and support for Persona based use cases for all data team members.

Tất cả các tính năng kiến trúc này đều được hiện thực hóa trên nền tảng Databricks Lakehouse, bao gồm độ tin cậy và hiệu suất của Delta Lake với vai trò Nền tảng Hồ dữ liệu, mô hình quản trị chi tiết cho dữ liệu và AI với unity catalog và hỗ trợ các trườn

The Databricks Lakehouse Platform architecture also provides instant and serverless compute which Databricks provides and manages the compute layer on behalf of the customer, combining the best elements of data warehouses such as reliability, governance and performance with the openness and flexibility and machine learning support of data lakes.

Kiến trúc Nền tảng Databricks Lakehouse cũng cung cấp khả năng tính toán tức thời và không máy chủ mà Databricks cung cấp và quản lý lớp tính toán thay mặt khách hàng, kết hợp các yếu tố tốt nhất của kho dữ liệu như độ tin cậy, quản trị và hiệu suất với t

The Databricks Lakehouse platform is a single platform that unifies data warehousing and AI use cases.

Nền tảng Databricks Lakehouse là một nền tảng duy nhất hợp nhất các trường hợp sử dụng kho dữ liệu và AI.

This unified approach eliminates the challenges caused by previous data environments such as data silos, complicated structures and fractured governance and security structures.

Cách tiếp cận hợp nhất này loại bỏ những thách thức do các môi trường dữ liệu trước đây gây ra như các silo dữ liệu, cấu trúc phức tạp và các cấu trúc quản trị và bảo mật bị phân mảnh.

To reiterate the benefits of the Data Lakehouse platform, first, it is simple by providing a unified platform and eliminating the complexity and expense that stands in the way of achieving the full potential of data analytics and AI initiatives.

Để nhắc lại lợi ích của nền tảng Data Lakehouse, trước hết, nó đơn giản bằng cách cung cấp một nền tảng hợp nhất và loại bỏ sự phức tạp và tốn kém cản trở việc đạt được tiềm năng đầy đủ của các sáng kiến phân tích dữ liệu và AI.

It is open with a foundation on Delta Lake for reliability and performance while avoiding proprietary systems, thus making it easy to share data unrestricted.

Nó mở với nền tảng trên Delta Lake để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất trong khi tránh các hệ thống độc quyền, do đó giúp dễ dàng chia sẻ dữ liệu mà không bị hạn chế.

It allows you to build the ecosystem you need with open source projects and the vast network of Databricks Partners and it is multi cloud, allowing you to work on the cloud platform currently in use with a consistent management, security and governance experience.

Nó cho phép bạn xây dựng hệ sinh thái bạn cần với các dự án mã nguồn mở và mạng lưới đối tác Databricks rộng lớn và nó là đa đám mây, cho phép bạn làm việc trên nền tảng đám mây hiện đang sử dụng với trải nghiệm quản lý, bảo mật và quản trị nhất quán.

The Databricks Lakehouse platform supports the workloads for data teams and including data warehousing, data engineering, data streaming, and

Nền tảng Databricks Lakehouse hỗ trợ các khối lượng công việc cho các nhóm dữ liệu bao gồm kho dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, luồng dữ liệu và

And speaking of partners, the Databricks Lakehouse platform provides the flexibility to use your existing infrastructure, share your data and build a modern data stack with unrestricted access to open source data projects and the broad Databricks partner network, including but not limited to those shown here.

Và nói về đối tác, nền tảng Databricks Lakehouse mang lại sự linh hoạt để sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có của bạn, chia sẻ dữ liệu và xây dựng một ngăn xếp dữ liệu hiện đại với quyền truy cập không hạn chế vào các dự án dữ liệu mã nguồn mở và mạng lưới đối 