Name: Tại sao mọi người bắt đầu nói giống ChatGPT? | Adam Aleksic | TED (Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT? | Adam Aleksic | TED)
Uploaded: 2025-12-31T13:49:32.000Z
Duration: 5 min 12 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

How sure are you that you can tell what's real online?

Bạn có chắc chắn rằng mình có thể phân biệt được đâu là thật trên mạng không?

You might think it's easy to spot an obviously AI generated image, and

Bạn có thể nghĩ rằng việc nhận ra một hình ảnh do AI tạo ra là dễ dàng, và

you're probably aware that algorithms are biased in some way.

bạn có lẽ cũng biết rằng các thuật toán ít nhiều đều có thiên kiến.

But all the evidence is suggesting that we're pretty bad at understanding that on a subconscious level.

Nhưng tất cả bằng chứng đều cho thấy chúng ta khá tệ trong việc hiểu điều đó ở cấp độ tiềm thức.

Take, for example, the growing perception gap in America.

Lấy ví dụ về khoảng cách nhận thức ngày càng lớn ở Mỹ.

We keep over and overestimating how extreme other people's political beliefs are.

Chúng ta cứ liên tục đánh giá quá cao mức độ cực đoan trong niềm tin chính trị của người khác.

And this is only getting worse with social media, because algorithms show us the most extreme picture of reality.

Và điều này còn tệ hơn với mạng xã hội, vì các thuật toán cho chúng ta thấy bức tranh cực đoan nhất về thực tế.

As an etymologist and content creator, I always see controversial messages go more viral because they generate more engagement than a neutral perspective.

Là một nhà ngôn ngữ học và content creator, tôi luôn thấy các thông điệp gây tranh cãi lan truyền nhanh hơn vì chúng tạo ra nhiều tương tác hơn so với một quan điểm trung lập.

But that means we all end up seeing this more extreme version of reality, and

Nhưng điều đó có nghĩa là tất cả chúng ta cuối cùng đều nhìn thấy phiên bản thực tế cực đoan hơn này, và

we're clearly starting to confuse that with actual reality.

chúng ta rõ ràng đang bắt đầu nhầm lẫn điều đó với thực tế.

The same thing is currently happening with AI chatbots, because you probably assume that ChatGPT is speaking English to you a except it's not speaking English in the same way that the algorithm's not showing you reality.

Điều tương tự cũng đang xảy ra với các AI chatbots, vì bạn có thể cho rằng ChatGPT đang nói tiếng Anh với bạn, ngoại trừ việc nó không nói tiếng Anh theo cách mà thuật toán không cho bạn thấy thực tế.

There are always distortions depending on what goes into the model and how it's trained.

Luôn có những sai lệch tùy thuộc vào những gì đi vào mô hình và cách nó được huấn luyện.

Like, we know that ChatGPT says Delve at way higher rates than usual, possibly because OpenAI outsourced its training process to workers in Nigeria who do actually say delve more frequently.

Ví dụ, chúng ta biết rằng ChatGPT nói "Delve" với tần suất cao hơn bình thường, có thể vì OpenAI đã thuê ngoài quy trình đào tạo của mình cho những người lao động ở Nigeria, những người thực sự nói "delve" thường xuyên hơn.

Over time, though, that little linguistic overrepresentation got reinforced into the model even more than in the workers own dialects.

Tuy nhiên, theo thời gian, sự đại diện quá mức về ngôn ngữ nhỏ bé đó đã được củng cố vào mô hình nhiều hơn cả trong phương ngữ của chính những người lao động.

Now that's affecting everybody's language.

Giờ đây, điều đó đang ảnh hưởng đến ngôn ngữ của mọi người.

Multiple studies have found that since ChatGPT came out, people everywhere have been saying the word delve more in spontaneous spoken conversation.

Nhiều nghiên cứu đã phát hiện ra rằng kể từ khi ChatGPT ra đời, mọi người ở khắp mọi nơi đã nói từ "delve" nhiều hơn trong các cuộc trò chuyện tự nhiên.

Essentially, we're subconsciously confusing the AI version of language with actual language.

Về cơ bản, chúng ta đang nhầm lẫn một cách vô thức phiên bản ngôn ngữ của AI với ngôn ngữ thực tế.

But that means that the real thing is, ironically getting closer to the machine version of the thing.

Nhưng điều đó có nghĩa là, trớ trêu thay, phiên bản thực tế đang ngày càng giống với phiên bản máy móc của nó.

We're in a positive feedback loop with the AI representing reality, us thinking that's the real reality, and

Chúng ta đang ở trong một vòng lặp phản hồi tích cực với AI đại diện cho thực tế, chúng ta nghĩ đó là thực tế, và

then regurgitating it so that the AI can be fed more of our data.

sau đó lại lặp lại nó để AI có thể được cung cấp thêm dữ liệu của chúng ta.

You can also see this happening with the algorithm through words like hyper pop, which wasn't really part of our cultural lexicon until Spotify noticed an emerging cluster of similar users in their algorithm.

Bạn cũng có thể thấy điều này xảy ra với thuật toán thông qua các từ như hyper pop, vốn không thực sự là một phần của kho từ vựng văn hóa của chúng ta cho đến khi Spotify nhận thấy một nhóm người dùng tương tự đang nổi lên trong thuật toán của họ.

As soon as they identified it and introduced a hyper pop playlist, however, the aesthetic was given a direction.

Ngay khi họ xác định được điều đó và giới thiệu một danh sách phát hyper pop, thì thẩm mỹ này đã có một định hướng.

Now people began to debate what did and did not qualify as hyper pop.

Giờ đây, mọi người bắt đầu tranh luận cái gì thì đủ điều kiện là hyper pop và cái gì thì không.

The label and the playlist made the phenomenon more real by giving them something to identify with or against.

Nhãn hiệu và danh sách phát đã làm cho hiện tượng này trở nên thực tế hơn bằng cách cho họ thứ gì đó để đồng tình hoặc phản đối.

And as more people identified with hyper pop, more musicians also started making hyper pop music.

Và khi ngày càng có nhiều người đồng tình với hyper pop, ngày càng có nhiều nhạc sĩ cũng bắt đầu sáng tác nhạc hyper pop.

All the while, the cluster of similar listeners and the algorithm grew larger and larger, and

Trong khi đó, nhóm người nghe tương tự và thuật toán ngày càng lớn hơn, và

Spotify kept pushing it more and more because these platforms want to amplify cultural trends to keep you on the app.

Spotify tiếp tục đẩy mạnh nó ngày càng nhiều vì các nền tảng này muốn khuếch đại các xu hướng văn hóa để giữ chân bạn trên ứng dụng.

But that means we also lose the distinction between a real trend and an artificially inflated trend.

Nhưng điều đó cũng có nghĩa là chúng ta mất đi sự phân biệt giữa một xu hướng thực và một xu hướng được thổi phồng một cách giả tạo.

And yet, this is how all fads now enter the mainstream.

Tuy nhiên, đây là cách tất cả các mốt hiện nay gia nhập dòng chính.

We start with a latent cultural desire, like maybe some people are interested in Matcha or Labubu or Dubai Chocolate.

Chúng ta bắt đầu với một mong muốn văn hóa tiềm ẩn, giống như có lẽ một số người quan tâm đến Matcha hoặc Labubu hoặc Dubai Chocolate.

The algorithm identifies this desire and pushes it to similar users, making the phenomenon more of a thing.

Thuật toán nhận diện mong muốn này và đẩy nó đến những người dùng tương tự, khiến hiện tượng này trở nên phổ biến hơn.

But again, just like how ChatGPT misrepresented the word delve, the algorithm is probably misrepresenting reality.

Nhưng một lần nữa, giống như cách ChatGPT đã xuyên tạc từ "delve", thuật toán có lẽ cũng đang xuyên tạc thực tế.

Now more businesses are making Labubu content because they think that's the desire.

Giờ đây, nhiều doanh nghiệp đang tạo nội dung về Labubu vì họ nghĩ đó là mong muốn của mọi người.

More influencers are also making labubu trends because we have to tap into trends to go viral.

Nhiều người có ảnh hưởng cũng đang tạo các xu hướng về Labubu vì chúng ta phải nắm bắt xu hướng để trở nên viral.

And yet the algorithm is only showing you the visually provocative items that work in the video format.

Và thế là thuật toán chỉ hiển thị cho bạn những món đồ có tính kích thích thị giác, những thứ hiệu quả trong định dạng video.

TikTok has a limited idea of who you are as a user, and

TikTok có một ý niệm hạn chế về bạn là ai với tư cách người dùng, và

there's no way that matches up with your complex desires as a human being.

không có cách nào điều đó khớp với những ham muốn phức tạp của bạn với tư cách một con người.

Vì vậy, chúng ta có một đầu vào thiên vị.

And that's assuming that social media is trying to faithfully represent reality, which it isn't.

Và đó là giả định rằng mạng xã hội đang cố gắng thể hiện trung thực thực tế, điều mà nó không làm.

Instead, it's only trying to do what's going to make money for them.

Thay vào đó, nó chỉ cố gắng làm những gì sẽ mang lại tiền cho họ.

It's in Spotify's interest to have you listening to Hyper Pop, and

Spotify có lợi khi bạn nghe Hyper Pop, và

it's in TikTok's interest to have you looking at the Boo Boos, because that's commodifiable.

TikTok có lợi khi bạn xem Boo Boos, vì những thứ đó có thể thương mại hóa.

So once again, we have this difference between reality and the representation of reality, where they're actually constantly influencing one another.

Vì vậy, một lần nữa, chúng ta có sự khác biệt này giữa thực tế và cách thể hiện thực tế, nơi chúng thực sự ảnh hưởng lẫn nhau liên tục.

But it's incredibly dangerous to ignore that distinction, because this goes beyond our language and our consumptive behaviors.

Nhưng việc bỏ qua sự khác biệt đó là cực kỳ nguy hiểm, bởi vì điều này vượt ra ngoài ngôn ngữ và hành vi tiêu dùng của chúng ta.

This affects the world we see as possible.

Điều này ảnh hưởng đến thế giới mà chúng ta thấy là có thể.

Evidence suggests that ChatGPT is more conservative when speaking the Farsi language, likely because the limited training texts in Iran reflect the more conservative political climate in the region.

Bằng chứng cho thấy ChatGPT có xu hướng bảo thủ hơn khi nói tiếng Farsi, có lẽ vì các văn bản đào tạo hạn chế ở Iran phản ánh khí hậu chính trị bảo thủ hơn trong khu vực.

Does that mean that an Iranian ChatGPT user will think more conservative thoughts?

Điều đó có nghĩa là người dùng ChatGPT ở Iran sẽ suy nghĩ bảo thủ hơn không?

We know that Elon Musk regularly makes changes to his chatbot Grok when he doesn't like how it's responding, and

Chúng ta biết rằng Elon Musk thường xuyên thay đổi chatbot Grok của mình khi ông không thích cách nó phản hồi, và

that he uses his platform X to artificially amplify his tweets.

rằng ông ấy sử dụng nền tảng X của mình để khuếch đại các tweet của mình một cách giả tạo.

Does that mean that the millions of Grok and X users are subconsciously being trained to align with Musk's ideology?

Điều đó có nghĩa là hàng triệu người dùng Grok và X đang bị đào tạo một cách vô thức để phù hợp với hệ tư tưởng của Musk không?

We need to constantly remember that these aren't neutral tools.

Chúng ta cần luôn nhớ rằng đây không phải là những công cụ trung lập.

Everything that ends up in your social media feed or in your chatbot responses is actually filtered through many layers of of what's good for the platform, what makes money, and

Mọi thứ xuất hiện trên feed mạng xã hội của bạn hoặc trong phản hồi của chatbot đều được lọc qua nhiều lớp về những gì tốt cho nền tảng, những gì mang lại lợi nhuận, và

what conforms to the platform's incorrect idea about who you are.

những gì phù hợp với ý tưởng sai lầm của nền tảng về con người bạn.

When we ignore this, we view reality through a constant survivorship bias, which affects our understanding of the world.

Khi chúng ta bỏ qua điều này, chúng ta nhìn nhận thực tế qua một thiên kiến sống sót liên tục, điều này ảnh hưởng đến sự hiểu biết của chúng ta về thế giới.

After all, if you're talking more like ChatGPT, you're probably thinking more like ChatGPT as well.

Xét cho cùng, nếu bạn nói chuyện giống ChatGPT hơn, bạn có lẽ cũng đang suy nghĩ giống ChatGPT hơn.

But you can fight this if you constantly ask yourself, why?

Nhưng bạn có thể chống lại điều này nếu bạn liên tục tự hỏi, tại sao?

Và tại sao nền tảng lại thưởng cho điều này?

If you don't ask yourself these questions, their version of reality is going to become your version of reality, so stay real.

Nếu bạn không tự hỏi những câu này, phiên bản thực tế của họ sẽ trở thành phiên bản thực tế của bạn, nên hãy giữ vững bản thân.