Name: Deepfakes tràn lan trên bảng tin của bạn: Tại sao video AI lại nguy hiểm và cách nhận biết chúng | DW News (Deepfakes flooding your feed: Why AI videos are dangerous — and how to spot them | DW News)
Uploaded: 2026-01-02T13:41:30.000Z
Duration: 4 min 48 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Wild animal attacks, newborn babies running out of hospitals, celebrities committing crimes, all on our feeds and all AI generated.

Các cuộc tấn công của động vật hoang dã, trẻ sơ sinh chạy khỏi bệnh viện, người nổi tiếng phạm tội, tất cả đều xuất hiện trên bảng tin của chúng ta và tất cả đều là AI được tạo ra.

They grab your attention, push your fear, or they make you believe things that never happened.

Chúng thu hút sự chú ý của bạn, đẩy nỗi sợ hãi của bạn, hoặc khiến bạn tin vào những điều chưa từng xảy ra.

AI video generators got so good that it's getting harder and harder to tell what's real and what's AI generated.

Công cụ tạo video AI đã trở nên quá tốt đến nỗi ngày càng khó phân biệt đâu là thật và đâu là AI được tạo ra.

Let's have a look at why this is problematic, how they are produced and how to spot fake video.

Hãy cùng xem tại sao điều này lại có vấn đề, chúng được tạo ra như thế nào và cách nhận biết video giả.

A study found that participants were only about 50% accurate in spotting AI generated content, including audio and visual AI material.

Một nghiên cứu cho thấy người tham gia chỉ đạt khoảng 50% độ chính xác trong việc phát hiện nội dung AI được tạo ra, bao gồm cả tài liệu AI âm thanh và hình ảnh.

Some of these clips, such as the running babies or cute rabbits on the trampoline, might be harmless and funny, but

Một số đoạn clip này, chẳng hạn như cảnh em bé chạy hoặc thỏ dễ thương trên bạt lò xo, có thể vô hại và hài hước, nhưng

social media amplifies the spread of political and emotional messages.

mạng xã hội khuếch đại sự lan truyền của các thông điệp chính trị và cảm xúc.

The broader thing here that you have to understand that's dangerous is that when we enter a world where half or more of what you see is fake, when you see the real thing, you're not necessarily going to believe it.

Điều nguy hiểm hơn ở đây mà bạn cần hiểu là khi chúng ta bước vào một thế giới mà một nửa hoặc hơn những gì bạn thấy là giả, thì khi bạn thấy điều thật, bạn sẽ không nhất thiết tin vào nó.

Vì vậy, đột nhiên thế giới của chúng ta có hai mối nguy hiểm.

People are doing bad things with deepfakes and generative AI scams, frauds, non consensual imagery, child sexual abuse, disinformation campaigns.

Mọi người đang làm những điều xấu với deepfakes và các vụ lừa đảo, gian lận, hình ảnh không có sự đồng thuận, lạm dụng tình dục trẻ em, chiến dịch phát tán thông tin sai lệch từ generative AI.

But then when the real video of police misconduct, human rights violations, a politician saying something illegal or awful comes out, what's going to happen?

Nhưng rồi khi video thật về hành vi sai trái của cảnh sát, vi phạm nhân quyền, một chính trị gia nói điều gì đó bất hợp pháp hoặc tồi tệ xuất hiện, điều gì sẽ xảy ra?

Tôi không chịu trách nhiệm về điều này.

And so when you see this massive flood, everybody becomes suspicious of everything.

Và thế là khi bạn thấy một làn sóng khổng lồ như vậy, mọi người trở nên nghi ngờ mọi thứ.

You've probably used chatbots like ChatGPT, Gemini, Copilot.

Bạn có lẽ đã sử dụng chatbots như ChatGPT, Gemini, Copilot.

The technology behind them is called large language models.

Công nghệ đằng sau chúng được gọi là mô hình ngôn ngữ lớn.

Put simply, they work by using tokens, basically numbers that represent words, letters or punctuation marks.

Nói một cách đơn giản, chúng hoạt động bằng cách sử dụng tokens, về cơ bản là các con số đại diện cho từ, chữ cái hoặc dấu câu.

Text to video tools are a little trickier.

Công cụ chuyển văn bản thành video hơi phức tạp hơn một chút.

They need to handle text inputs like your prompt and create videos or sound.

Chúng cần xử lý các đầu vào văn bản như prompt của bạn và tạo ra video hoặc âm thanh.

They are so called cross modal models, which is more or less a shared space for several AIs to work together and exchange information.

Chúng được gọi là mô hình đa phương thức, về cơ bản là một không gian chung để nhiều AI làm việc cùng nhau và trao đổi thông tin.

And this is how it works when you create a video with a prompt.

Và đây là cách hoạt động khi bạn tạo video bằng một prompt.

For example, with Google's VO3 video generator, the LLM breaks your input down into structured elements, for example, what the environment should look like, actions and emotions, and

Ví dụ, với công cụ tạo video VO3 của Google, LLM sẽ phân tích đầu vào của bạn thành các yếu tố có cấu trúc, ví dụ như môi trường nên trông như thế nào, hành động và cảm xúc, và

tạo ra một kế hoạch chi tiết cho từng cảnh.

Then a so called diffusion model creates realistic images frame by frame.

Sau đó, một mô hình khuếch tán sẽ tạo ra hình ảnh chân thực từng khung hình.

It starts with random noise and gradually refines it into a coherent image that matches the LLM's instructions.

Nó bắt đầu bằng nhiễu ngẫu nhiên và dần dần tinh chỉnh nó thành một hình ảnh mạch lạc khớp với hướng dẫn của LLM.

Afterwards, a temporal model predicts how each frame should change over time, creating smooth motion and transitions.

Sau đó, một mô hình thời gian dự đoán cách mỗi khung hình nên thay đổi theo thời gian, tạo ra chuyển động và chuyển tiếp mượt mà.

Finally, all frames are stitched together into a complete video.

Cuối cùng, tất cả các khung hình được ghép lại với nhau thành một video hoàn chỉnh.

Please note, this is a very simplified explanation.

Xin lưu ý, đây là một lời giải thích rất đơn giản hóa.

Một số mô hình thậm chí còn có thể tạo ra âm thanh.

But it's also very easy to misuse Are there still ways to detect deepfakes?

Nhưng nó cũng rất dễ bị lạm dụng. Liệu có còn cách nào để phát hiện deepfakes không?

Some have obvious watermarks, like this one from OpenAI's Sora 2.

Một số có hình mờ rõ ràng, như cái này từ Sora 2 của OpenAI.

Here are three tips how to detect an AI generated Video if you believe this CCTV footage, OpenAI founder Sam Altman stole GPUs in a store using an AI detection tool such as Hive.

Đây là ba mẹo để phát hiện một Video AI được tạo ra nếu bạn tin vào cảnh quay CCTV này, người sáng lập OpenAI Sam Altman đã đánh cắp GPU trong một cửa hàng bằng một công cụ phát hiện AI như Hive.

This video is likely to contain AI generated or deepfake content 99%, even though it's clear here such AI detection tools cannot yet detect all AI fakes and are only an indication.

Video này có khả năng chứa nội dung AI được tạo ra hoặc deepfake 99%, ngay cả khi nó rõ ràng ở đây, các công cụ phát hiện AI như vậy vẫn chưa thể phát hiện tất cả các video giả mạo AI và chỉ là một dấu hiệu.

Zoom in and you'll see that this package moves as if by magic without the AI generated Sam Altman ever touching it.

Phóng to và bạn sẽ thấy gói hàng này di chuyển như thể bằng phép thuật mà không có Sam Altman do AI tạo ra chạm vào nó.

Here you can see that the man's legs blend into the bench, even when it's hard to detect sometimes.

Ở đây bạn có thể thấy chân của người đàn ông hòa vào băng ghế, ngay cả khi đôi khi khó phát hiện.

Often it's unnatural movements or blinding body parts that can still give it away.

Thường thì đó là những chuyển động không tự nhiên hoặc các bộ phận cơ thể bị làm mờ có thể vẫn tố cáo nó.

When you have visuals like this, ask yourself, does any of this even make sense?

Khi bạn có hình ảnh như thế này, hãy tự hỏi, liệu có điều gì trong số này có hợp lý không?

Or is this video just playing with your emotions?

Hay video này chỉ đang đánh vào cảm xúc của bạn thôi?

Một đứa trẻ cưỡi trên con cá sấu.

But the father running through a bucket and the mother running the wrong way?

Nhưng người bố chạy qua xô nước và người mẹ chạy sai hướng thì sao?

Và giờ chúng ta có một mớ hỗn độn.

Because I would argue that if we have a society where we don't agree on basic facts of what is happening in the world, we are destabilizing societies, economies and democracies.

Bởi vì tôi cho rằng nếu chúng ta có một xã hội mà chúng ta không đồng ý về những sự thật cơ bản về những gì đang xảy ra trên thế giới, chúng ta sẽ làm mất ổn định xã hội, kinh tế và nền dân chủ.

And that's what the combination of AI and social media are doing.

Và đó là những gì sự kết hợp giữa AI và mạng xã hội đang làm.

The AI generated viral hits follow a recipe as old as social media evoke strong emotions.

Các video lan truyền được AI tạo ra tuân theo một công thức cũ như mạng xã hội: khơi gợi cảm xúc mạnh mẽ.

Đây là chìa khóa để thu hút sự tương tác.

People that are triggered emotionally are more likely to comment or share, so check content before you share it.

Những người bị kích động cảm xúc có nhiều khả năng bình luận hoặc chia sẻ hơn, vì vậy hãy kiểm tra nội dung trước khi bạn chia sẻ nó.

Deepfakes tràn lan trên bảng tin của bạn: Tại sao video AI lại nguy hiểm và cách nhận biết chúng | DW News (Deepfakes flooding your feed: Why AI videos are dangerous — and how to spot them | DW News)