Name: Tôi đã thử nghiệm Nano Banana Pro trên Higgsfield: 6 trường hợp sử dụng thiết yếu (I Tested Nano Banana Pro on Higgsfield: 6 Essential Use Cases)
Uploaded: 2026-01-21T14:14:57.000Z
Duration: 10 min 34 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Hicksfield just launched Nano Banana Pro support, powered by Google's Gemini 3 Pro image model.

Hicksfield vừa ra mắt hỗ trợ Nano Banana Pro, được cung cấp bởi mô hình ảnh Gemini 3 Pro của Google.

And it's the first AI that I've tested that really nails facial consistency, text rendering and so much more in actual 4K resolution.

Và đây là AI đầu tiên tôi thử nghiệm mà thực sự làm tốt về tính nhất quán khuôn mặt, hiển thị văn bản và nhiều hơn nữa ở độ phân giải 4K thực tế.

I'm Jason Howell and today we're going to take a look at nanobanana Pro inside of Higgs Field.

Tôi là Jason Howell và hôm nay chúng ta sẽ xem xét nanobanana Pro bên trong Higgs Field.

Nanobanana Pro is built for creators who need precision in their image generations, and

Nanobanana Pro được xây dựng cho những người sáng tạo cần độ chính xác trong việc tạo ảnh của họ, và

it uses Gemini 3 Pro's Reasoning Engine to correct mistakes before the image actually hits your screen.

nó sử dụng Reasoning Engine của Gemini 3 Pro để sửa lỗi trước khi ảnh thực sự hiển thị trên màn hình của bạn.

Now, I'm on the Higsfield AI website using the Nano Banana Pro model, and

Bây giờ, tôi đang ở trên trang web Higsfield AI sử dụng mô hình Nano Banana Pro, và

I'm going to walk you through my workflow on screen so you can see exactly how I generate these images and what it can do.

tôi sẽ hướng dẫn bạn quy trình làm việc của tôi trên màn hình để bạn có thể thấy chính xác cách tôi tạo ra những hình ảnh này và những gì nó có thể làm.

First things first, we're going to check out portrait clarity.

Đầu tiên, chúng ta sẽ kiểm tra portrait clarity.

We're going to take a selfie that I have and we're going to see how it does here.

Chúng ta sẽ lấy một bức ảnh selfie của tôi và xem nó hoạt động thế nào ở đây.

This is where a lot of models will actually fall apart.

Đây là lúc nhiều mô hình sẽ thực sự gặp khó khăn.

Vậy là chúng ta đang ở Higgs Field.

I'm going to go up to image and then we've got the nanobananapro call out here, click that and it'll pull up a little prompting screen.

Tôi sẽ vào phần image và ở đây có nanobananapro, nhấp vào đó và nó sẽ hiện ra một màn hình nhập prompt nhỏ.

I've got a little selfie here, so I'll drag that in, that loads it in.

Tôi có một bức ảnh selfie nhỏ ở đây, nên tôi sẽ kéo nó vào, nó sẽ tải vào.

I'm just going to paste that right in there.

Now, I could switch this to unlimited, which would generate one free image, but

Bây giờ, tôi có thể chuyển sang chế độ unlimited, nó sẽ tạo ra một ảnh miễn phí, nhưng

nó chỉ cho phép tôi làm từng cái một.

If I want to do more than that, like a batch of four at once.

Nếu tôi muốn làm nhiều hơn thế, ví dụ như một loạt bốn cái cùng lúc.

It does use some of my Hicksfield credits, but I can do up to four, and

Nó sử dụng một phần tín dụng Hicksfield của tôi, nhưng tôi có thể làm tối đa bốn cái, và

I'm curious to see how it does in all those.

Tôi tò mò muốn xem nó hoạt động thế nào trong tất cả những thứ đó.

Vậy nên đó là cái tôi sẽ chọn.

Được rồi, chúng ta đã có kết quả.

I'm looking a little scruffy in these images.

Tôi trông hơi luộm thuộm trong những ảnh này.

The image that I uploaded, I had a little bit of facial hair, so it's looking a little dir, but

Ảnh mà tôi tải lên, tôi có một chút râu, nên trông hơi nhếch nhác, nhưng

bạn có thể thấy rõ ràng trong đó.

And actually, for the most part, I'm looking at this and I'm seeing myself.

Và thực tế, phần lớn, tôi nhìn vào đây và tôi thấy chính mình.

When you generate an image of yourself in image generators like this, you end up getting like a sibling of yourself, especially if you're looking at your own features.

Khi bạn tạo ảnh của mình trong các image generators như thế này, bạn sẽ nhận được một phiên bản giống như anh chị em của mình, đặc biệt là khi bạn nhìn vào các đặc điểm của chính mình.

We're so used to seeing our features in the mirror and so it's really easy to tell the differences between the two.

Chúng ta đã quá quen với việc nhìn thấy các đặc điểm của mình trong gương nên rất dễ nhận ra sự khác biệt giữa hai thứ.

But I'm looking at this and I'm thinking maybe it's slightly older than I am right now, or maybe I'm a little biased.

Nhưng tôi nhìn vào đây và tôi nghĩ có lẽ nó già hơn tôi một chút, hoặc có lẽ tôi hơi thiên vị.

But yeah, I'm seeing a lot of myself in these generations.

Nhưng vâng, tôi thấy rất nhiều hình ảnh của mình trong những lần tạo này.

Let's just go full on forward 4k and do another four images here.

Hãy cứ bật chế độ 4K và tạo thêm bốn ảnh nữa ở đây.

That's going to use some of my Hicksfield credits, but I'm curious to see what comes on.

Điều đó sẽ tốn một ít Hicksfield credits của tôi, nhưng tôi tò mò muốn xem kết quả thế nào.

We're going to use a different selfie to see how it does on a different one and generate.

Chúng ta sẽ sử dụng một ảnh selfie khác để xem nó hoạt động thế nào với một ảnh khác và tạo ra.

All right, so the top four images all in 4K resolution.

Được rồi, vậy là bốn ảnh trên cùng đều có độ phân giải 4K.

Đó là một ảnh đại diện chất lượng.

So this is all straight out a Nano Banana Pro.

Vậy là tất cả đều xuất phát từ Nano Banana Pro.

You got the skin texture, you got the eye details, my smile.

Bạn thấy được kết cấu da, chi tiết mắt, nụ cười của tôi.

You know, I've got a little kind of asymmetrical eye thing going.

Bạn biết đấy, mắt tôi hơi không đều một chút.

This actually looks really impressive to my eyes.

Điều này thực sự trông rất ấn tượng đối với tôi.

And this is usually one of those things that really can break an image generation model.

Và đây thường là một trong những thứ có thể làm hỏng một mô hình tạo ảnh.

Nano Banana was really good at text, but still had some issues to smooth out.

Nano Banana làm văn bản rất tốt, nhưng vẫn còn một số vấn đề cần khắc phục.

And with Nano Banana Pro, things have gotten even better.

Và với Nano Banana Pro, mọi thứ còn tốt hơn nữa.

And another thing that Nano Banana Pro is really good at is infographics.

Và một điều nữa mà Nano Banana Pro làm rất tốt là infographic.

So occurs to me that that's a really good way to test both of them out.

Vì vậy, tôi nghĩ đó là một cách rất hay để kiểm tra cả hai.

Nó hoạt động thế nào trên infographic?

And because there's so much text inside of an infographic, how does it do rendering all of the different types and sizes and fonts and all that kind of stuff throughout the infographic?

Và vì có rất nhiều văn bản bên trong một infographic, nó xử lý tất cả các loại, kích cỡ, phông chữ và mọi thứ khác trong infographic như thế nào?

So this is a good way to test both simultaneously.

Vì vậy, đây là một cách tốt để kiểm tra cả hai cùng lúc.

I don't need a source image for this, so I'm just going to paste in my prompt and I'm going to go with four generations.

Tôi không cần ảnh gốc cho việc này, nên tôi sẽ dán lời nhắc của mình vào và tôi sẽ chọn bốn lần tạo.

Vì vậy, đây không phải là không giới hạn.

We'll go ahead and boost this up to 2k quality and generate.

Chúng ta sẽ tăng chất lượng lên 2k và tạo.

Tôi rất vui vì chúng ta đã sử dụng cái này làm ví dụ.

Cái này đúng là sở trường của tôi.

So as far as the text rendering is concerned, you can see the heading up at the top very consistent with itself.

Vì vậy, về phần hiển thị văn bản, bạn có thể thấy tiêu đề ở trên cùng rất nhất quán với chính nó.

Things get a little different as we dive into the smaller text down here, but

Mọi thứ trở nên hơi khác một chút khi chúng ta đi sâu vào văn bản nhỏ hơn ở đây, nhưng

still that stays really retained and consistent.

nó vẫn giữ được sự sắc nét và nhất quán.

This is actually a really impressive kind of layout.

Đây thực sự là một bố cục khá ấn tượng.

Man, I am so taken by how cool this infographic process is.

Trời ạ, tôi thực sự bị cuốn hút bởi quy trình tạo infographic tuyệt vời này.

And you can see we've got the nice, like, chunky digital display readout font up at the top that's different from the fonts that we have throughout the rest of this particular infographic.

Và bạn có thể thấy chúng ta có phông chữ hiển thị kỹ thuật số lớn, đẹp mắt ở trên cùng, khác với các phông chữ mà chúng ta có trong phần còn lại của infographic này.

Tôi không thấy lỗi chính tả nào cả.

Không, tôi nghĩ là cái này làm tốt lắm.

This is a great example of the strength of Nano Banana Pro for a number of reasons.

Đây là một ví dụ tuyệt vời về sức mạnh của Nano Banana Pro vì nhiều lý do.

Đây thực sự là những thứ ấn tượng.

All right, we got a lot more coming up here.

Được rồi, chúng ta còn nhiều thứ nữa sắp ra mắt.

And if you're into this sort of like hands on testing and breakdown of AI services like Higgs Field, like nanobanana, make sure you hit subscribe so you don't miss the next deep dive that I do on the channel.

Và nếu bạn thích kiểu thử nghiệm thực tế và phân tích các dịch vụ AI như Higgs Field, như nanobanana, hãy nhớ nhấn đăng ký để không bỏ lỡ bài phân tích chuyên sâu tiếp theo của tôi trên kênh.

Now let's push Nano Banana Pro even harder.

Giờ chúng ta sẽ thử thách Nano Banana Pro hơn nữa.

Let's see how it handles logic because this is One thing that Gemini 3 Pro is really good at.

Hãy xem nó xử lý logic thế nào vì đây là một điều mà Gemini 3 Pro làm rất tốt.

I'm going to give it a prompt that has a bunch of very specific instructions on a few different key elements that I'm looking for.

Tôi sẽ đưa cho nó một lời nhắc có nhiều hướng dẫn rất cụ thể về một vài yếu tố khác nhau mà tôi đang tìm kiếm.

We're going to see how closely it adheres to that.

Chúng ta sẽ xem nó tuân thủ chặt chẽ đến mức nào.

Được rồi, tôi đã có lời nhắc của mình.

I'm going to go ahead and stay at 2K, four generations and we're going to hit go.

Tôi sẽ tiếp tục giữ ở 2K, bốn thế hệ và chúng ta sẽ bắt đầu.

Được rồi, vậy là tôi có bốn hình ảnh.

Each of them I'm going to look at here closely to see if it satisfies all of my requirements.

Mỗi hình ảnh tôi sẽ xem xét kỹ lưỡng để xem nó có đáp ứng tất cả các yêu cầu của tôi không.

Oh, there's a little webcam up at the top corner there.

Ồ, có một chiếc webcam nhỏ ở góc trên kia kìa.

So these are not definitely matched, but I didn't ask for that.

Vậy là chúng không hoàn toàn khớp nhau, nhưng tôi cũng không yêu cầu điều đó.

Laptop screen showing the waveforms on the laptop.

Màn hình laptop hiển thị dạng sóng trên laptop.

Of course, we've got the Nano Banana Pro neon sign in the background.

Tất nhiên, chúng ta có biển hiệu Nano Banana Pro màu neon ở phía sau.

Ừm, cái này trông khá là xịn sò.

All this means it understood the prompt, it understood all of the details that I was looking for.

Tất cả những điều này có nghĩa là nó đã hiểu yêu cầu, nó đã hiểu tất cả các chi tiết mà tôi đang tìm kiếm.

This is the kind of visual reasoning that not a lot of image models are really nailing to this degree.

Đây là loại suy luận hình ảnh mà không nhiều mô hình tạo ảnh có thể làm tốt đến mức này.

Subtitles ListPlay Video

Tôi đã thử nghiệm Nano Banana Pro trên Higgsfield: 6 trường hợp sử dụng thiết yếu (I Tested Nano Banana Pro on Higgsfield: 6 Essential Use Cases)

stuff

subscribe

sort

awesome