Name: Phần 1: Eric Schmidt và Fei-Fei Li: Cuộc sống con người sau siêu trí tuệ nhân tạo | Tập #206 (Part 1: Eric Schmidt and Fei-Fei Li: Human Life After Artificial Superintelligence | EP #206)
Uploaded: 2026-01-22T12:56:12.000Z
Duration: 26 min 33 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

What does superintelligence mean and when is it likely to be here?

Siêu trí tuệ có nghĩa là gì và khi nào nó có khả năng xuất hiện?

Eric, chúng ta đã nói về điều này rồi.

Superintelligence is defined as AI's ability to know from chemistry to biology to sports.

Siêu trí tuệ được định nghĩa là khả năng của AI có thể hiểu từ hóa học đến sinh học, rồi đến thể thao.

It's already super to human in many ways.

Nó đã vượt trội hơn con người ở nhiều khía cạnh rồi.

But the collaboration between humans and AI will be the most productive and fruitful way of doing things.

Nhưng sự hợp tác giữa con người và AI sẽ là cách làm việc hiệu quả và thành công nhất.

All of the evidence and Fei Fei said this very well is going to be human and computer interaction.

Tất cả bằng chứng và những gì Fei Fei đã nói rất hay đều xoay quanh sự tương tác giữa con người và máy tính.

I think that to get to real super intelligence, we probably need another algorithmic breakthrough.

Tôi nghĩ để đạt được siêu trí tuệ thực sự, chúng ta có lẽ cần một đột phá thuật toán nữa.

It's so important as we talk about AGI, asi that the most important thing that we keep in mind is.

Điều này rất quan trọng khi chúng ta nói về AGI, asi, điều quan trọng nhất cần ghi nhớ là.

Ladies and gentlemen, everybody, welcome to Eric Schmidt week.

Thưa quý vị, xin chào mừng đến với Tuần lễ Eric Schmidt.

Two episodes this week, both with Eric talking about some of the most important developments.

Hai tập trong tuần này, cả hai đều có Eric nói về một số phát triển quan trọng nhất.

The first is with me and Eric and Fei Fei Lee, who's building world models.

Tập đầu tiên là với tôi, Eric và Fei Fei Lee, người đang xây dựng mô hình thế giới.

This is a conversation we had live at FII in Saudi Arabia talking about digital superintelligence.

Đây là cuộc trò chuyện chúng tôi đã có trực tiếp tại FII ở Ả Rập Xê Út về siêu trí tuệ kỹ thuật số.

This is rare because Fei Fei doesn't travel.

Điều này hiếm vì Fei Fei không đi du lịch.

It was her first trip to Saudi, and it was an extraordinary conversation.

Đó là chuyến đi đầu tiên của cô ấy đến Ả Rập Xê Út, và đó là một cuộc trò chuyện phi thường.

The second episode is between my moonshot mate, Dave Blunden and Eric Schmidt, talking about us versus China and how to avoid critical breakdowns and what might be catastrophes in the future due to accelerating AI.

Tập thứ hai là giữa người bạn moonshot của tôi, Dave Blunden và Eric Schmidt, nói về chúng ta với Trung Quốc và cách tránh những sự cố nghiêm trọng và những thảm họa có thể xảy ra trong tương lai do AI đang tăng tốc.

All right, get ready for two incredible episodes.

Được rồi, hãy sẵn sàng cho hai tập phim tuyệt vời.

The first one, myself, Eric and Fei Fei Li on digital superintelligence.

Tập đầu tiên, tôi, Eric và Fei Fei Li về siêu trí tuệ kỹ thuật số.

Được rồi, chúng ta bắt đầu thôi.

We're going to be discussing superintelligence.

Chúng ta sẽ thảo luận về siêu trí tuệ.

What does that mean and what happens when it arrives?

Điều đó có nghĩa là gì và điều gì sẽ xảy ra khi nó xuất hiện?

We've been talking about AI, AGI, now perhaps digital superintelligence or asi.

Chúng ta đã nói về AI, AGI, giờ có lẽ là siêu trí tuệ kỹ thuật số hay asi.

I want to start with the obvious question, and

Tôi muốn bắt đầu với câu hỏi hiển nhiên, và

it's one that I don't think anybody has it perfect answer for, but

đó là câu hỏi mà tôi không nghĩ ai có câu trả lời hoàn hảo, nhưng

what does superintelligence mean and when is it likely to be here?

siêu trí tuệ có nghĩa là gì và khi nào nó có khả năng xuất hiện?

Eric, chúng ta đã nói về điều này.

So a simple thank you, Peter, and thanks for everybody for being here.

Vậy xin cảm ơn chân thành, Peter, và cảm ơn mọi người đã có mặt ở đây.

And obviously thanks to Fei Fei, our very close colleague.

Và tất nhiên, cảm ơn Fei Fei, đồng nghiệp rất thân thiết của chúng ta.

The general accepted definitions of general intelligence is its human level of intelligence.

Định nghĩa được chấp nhận chung về trí tuệ tổng quát là trí tuệ ở cấp độ con người.

AGI and human intelligence you can understand because we're all human.

AGI và trí tuệ con người thì bạn có thể hiểu được vì tất cả chúng ta đều là con người.

You have ideas, you have friends, you have.

Bạn có ý tưởng, bạn có bạn bè, bạn có.

Bạn biết đấy, bạn suy nghĩ về mọi thứ.

Super intelligence is defined as the intelligence equal to the sum of everyone, right?

Siêu trí tuệ được định nghĩa là trí tuệ bằng tổng trí tuệ của tất cả mọi người, đúng không?

Hoặc thậm chí còn vượt trội hơn tất cả con người.

And there is a belief in our industry that we will get to super intelligence.

Và có một niềm tin trong ngành của chúng ta rằng chúng ta sẽ đạt được siêu trí tuệ.

Chúng ta không biết chính xác là bao lâu.

There's a group of people who I call the San Francisco Consensus consulting, because it's all.

Có một nhóm người mà tôi gọi là nhóm tư vấn San Francisco Consensus, bởi vì tất cả là.

Tất cả họ đều sống ở San Francisco.

Maybe it's the weather or the drugs or something, but

Có lẽ là do thời tiết hay thuốc men gì đó, nhưng

they all basically think that it's within three to four years.

về cơ bản tất cả họ đều nghĩ rằng điều đó sẽ xảy ra trong vòng ba đến bốn năm.

I personally think it'll be longer than that.

Cá nhân tôi nghĩ sẽ còn lâu hơn thế.

But fundamentally, their argument is that there are compounding effects that we're seeing now which will race us to this much faster than people think.

Nhưng về cơ bản, lập luận của họ là có những hiệu ứng cộng dồn mà chúng ta đang thấy bây giờ sẽ đưa chúng ta đến đích này nhanh hơn nhiều so với mọi người nghĩ.

And Fei, Fei, I don't think anybody's expected the performance that AI has given us so far.

Và Fei, Fei, tôi không nghĩ có ai ngờ được hiệu suất mà AI đã mang lại cho chúng ta cho đến nay.

The scaling laws have given us capabilities that are extraordinary.

Các định luật về quy mô đã mang lại cho chúng ta những khả năng phi thường.

You know, you're the CEO of a new company, the founder of World Labs, you've been at Stanford working on this.

Bạn biết đấy, bạn là CEO của một công ty mới, người sáng lập World Labs, bạn đã làm việc này tại Stanford.

How do you think about superintelligence?

Bạn nghĩ thế nào về siêu trí tuệ?

Do you discuss superintelligence at all in your work?

Bạn có thảo luận về siêu trí tuệ trong công việc của mình không?

Vâng, đó là một câu hỏi hay, Peter.

And you know, when Alan Turing dared humanity with the question of can we create thinking machines?

Và bạn biết đấy, khi Alan Turing đặt ra câu hỏi cho nhân loại rằng liệu chúng ta có thể tạo ra những cỗ máy biết suy nghĩ không?

He was thinking about the fundamental question of intelligence.

Ông ấy đang suy nghĩ về câu hỏi cơ bản về trí tuệ.

So the birth of AI is about intelligence, is about the, the.

Vì vậy, sự ra đời của AI là về trí tuệ, là về, về.

The profound general ability of what intelligence means.

Khả năng tổng quát sâu sắc về ý nghĩa của trí tuệ.

So from that point of view, AI is already born as a field that tries to push the boundary of what intelligence mean.

Vì vậy, từ quan điểm đó, AI đã ra đời như một lĩnh vực cố gắng vượt qua ranh giới của ý nghĩa trí tuệ.

Now, in Fast forward to 75 years after Alan Turing, this phrase superintelligence, is pretty hot in Silicon Valley.

Giờ đây, 75 năm sau Alan Turing, cụm từ siêu trí tuệ đang rất "hot" ở Thung lũng Silicon.

And I do agree with Eric that the colloquial definition is what is the capability of AI and computers that's better than any human?

Và tôi đồng ý với Eric rằng định nghĩa thông thường là khả năng của AI và máy tính vượt trội hơn bất kỳ con người nào?

But I do think we need to be a little careful.

Nhưng tôi nghĩ chúng ta cần cẩn thận một chút.

First of all, some part of today's AI is already better than any human.

Trước hết, một phần của AI ngày nay đã tốt hơn bất kỳ con người nào.

For example, AI's ability of speaking many different languages, translating between, you know, dozens and dozens of language.

Ví dụ, khả năng của AI trong việc nói nhiều ngôn ngữ khác nhau, dịch thuật giữa, bạn biết đấy, hàng chục, hàng chục ngôn ngữ.

Hầu như không có con người nào làm được điều đó.

Or AI's ability to calculate things really fast.

Hoặc khả năng tính toán mọi thứ cực kỳ nhanh của AI.

AI's ability to know from chemistry to biology to sports, know the vast amount of knowledge.

Khả năng của AI trong việc biết từ hóa học đến sinh học đến thể thao, biết lượng kiến thức khổng lồ.

So it's already super to human in many ways.

Vì vậy, nó đã siêu việt hơn con người ở nhiều khía cạnh.

But it remains a question that, can AI ever be Newton?

Nhưng vẫn còn câu hỏi, liệu AI có bao giờ trở thành Newton không?

Liệu AI có bao giờ trở thành Einstein không?

Liệu AI có bao giờ trở thành Picasso không?

For example, we have all the celestial data of the movement of the stars that we observe today.

Ví dụ, chúng ta có tất cả dữ liệu thiên thể về chuyển động của các vì sao mà chúng ta quan sát được ngày nay.

Give that data to any AI algorithm, it will not be able to deduce Newtonian law of motion.

Đưa dữ liệu đó cho bất kỳ thuật toán AI nào, nó cũng sẽ không thể suy ra định luật chuyển động của Newton.

Đó là khả năng mà con người có được.

It's the combination of creativity, abstraction.

Đó là sự kết hợp giữa sáng tạo và trừu tượng hóa.

I do not see today's AI or tomorrow's AI being able to do that yet, Eric.

Tôi không thấy AI ngày nay hay AI tương lai có thể làm được điều đó, Eric ạ.

Vậy nên một trong những ví dụ phổ biến mà, và

Fei, Fei, of course, got it right, is to think about if you had all of the knowledge in a computer that existed in 1902, could you invent relativity?

Fei, Fei, tất nhiên, đã nói đúng, là hãy thử nghĩ xem nếu bạn có tất cả kiến thức trong máy tính tồn tại vào năm 1902, bạn có thể phát minh ra thuyết tương đối không?

Về cơ bản là vật lý của ngày nay.

Và câu trả lời hôm nay là không.

So for example, if you look at what is called test time compute where the systems are doing reasoning, they can't take the reasoning that they learned and feed it back into themselves very quickly.

Ví dụ, nếu bạn nhìn vào cái gọi là tính toán thời gian thử nghiệm, nơi các hệ thống đang thực hiện suy luận, chúng không thể lấy suy luận mà chúng học được và đưa nó trở lại cho chính mình một cách rất nhanh chóng.

Whereas if you're a mathematician, you prove something, you can base your next proof on that.

Trong khi đó, nếu bạn là một nhà toán học, bạn chứng minh một điều gì đó, bạn có thể dựa vào đó để đưa ra chứng minh tiếp theo của mình.

It's hard for the systems today, although there are appro.

Các hệ thống hiện nay gặp khó khăn, mặc dù có những cách tiếp cận.

Approximations, so we don't know where the boundaries are.

Cách tiếp cận đó, nên chúng ta không biết giới hạn ở đâu.

The example that I'd like to use is, let's imagine that we can get computers that can solve everything that we normally can do as humans, except for these amazing set of creativities.

Ví dụ tôi muốn đưa ra là, hãy tưởng tượng chúng ta có máy tính có thể giải quyết mọi thứ mà con người chúng ta thường làm, ngoại trừ những khả năng sáng tạo tuyệt vời này.

Những người thực sự sáng tạo làm điều đó như thế nào?

The best examples are that they are experts in one area, they see another area and they have an intuition that the same mechanism will solve a problem of a completely different area There.

Ví dụ điển hình là họ là chuyên gia trong một lĩnh vực, họ nhìn sang một lĩnh vực khác và có trực giác rằng cùng một cơ chế sẽ giải quyết được vấn đề ở một lĩnh vực hoàn toàn khác.

That's an example of something we have to learn how to do with AI.

Đó là một ví dụ về điều chúng ta phải học cách làm với AI.

An alternative would be to simply do it in brute force using reinforcement learning.

Một giải pháp thay thế là thực hiện bằng cách dùng sức mạnh tính toán với reinforcement learning.

The problem is that combinatorially the cost of that is insane.

Vấn đề là chi phí theo tổ hợp của việc đó là điên rồ.

And we're already running out of electricity and so forth.

Và chúng ta đã cạn kiệt điện và những thứ tương tự.

So I think that to get to real superintelligence, we probably need another algorithmic breakthrough.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng để đạt được siêu trí tuệ thực sự, chúng ta có lẽ cần một đột phá thuật toán khác.

Một cách khác để đối phó với, với điều này.

The technical, the technical term is called non stationarity of objectives.

Thuật ngữ kỹ thuật, thuật ngữ kỹ thuật là tính bất ổn của mục tiêu.

What's happening is the systems are trained against objectives.

Điều đang xảy ra là các hệ thống được huấn luyện dựa trên mục tiêu.

But to do this kind of creativity that Fei Fei is talking about, you need to be able to change the objectives as you're doing them.

Nhưng để thực hiện loại sáng tạo mà Fei Fei đang nói đến, bạn cần có khả năng thay đổi mục tiêu khi bạn đang thực hiện chúng.

We've seen this past year, I think GPT5Pro reach an IQ of like 148, which is extraordinary.

Tôi nghĩ năm ngoái chúng ta đã thấy GPT5Pro đạt IQ khoảng 148, điều này thật phi thường.

And of course there is no ceiling on, on this.

Và tất nhiên là không có giới hạn nào cho điều này.

I mean it, it loses meaning at some point.

Ý tôi là, nó mất đi ý nghĩa ở một điểm nào đó.

But the ability for every human on the planet to have an Einstein level, not in the creativity side, but

Nhưng khả năng để mọi người trên hành tinh có được trình độ như Einstein, không phải về mặt sáng tạo, mà là

Phần 1: Eric Schmidt và Fei-Fei Li: Cuộc sống con người sau siêu trí tuệ nhân tạo | Tập #206 (Part 1: Eric Schmidt and Fei-Fei Li: Human Life After Artificial Superintelligence | EP #206)

Subtitles ListPlay Video

Phần 1: Eric Schmidt và Fei-Fei Li: Cuộc sống con người sau siêu trí tuệ nhân tạo | Tập #206 (Part 1: Eric Schmidt and Fei-Fei Li: Human Life After Artificial Superintelligence | EP #206)

extraordinary

physical

profound

evidence