Name: Khóa học Kỹ thuật Prompt 6 Giờ của Google trong 10 Phút (Google's 6 Hour Prompt Engineering Course in 10 Minutes)
Uploaded: 2026-01-22T23:51:56.000Z
Duration: 10 min 55 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

I just finished Google's six hour prompt engineering course and it is hands down the best AI training I have ever taken.

Tôi vừa hoàn thành khóa học prompt engineering sáu tiếng của Google và đây chắc chắn là AI training tốt nhất mà tôi từng tham gia.

So I'm saving you the time and I've packed every essential tactic Google revealed into this guide so you can master the entire system in under 12 minutes.

Vì vậy, tôi sẽ tiết kiệm thời gian cho bạn và đã tổng hợp mọi chiến thuật thiết yếu mà Google tiết lộ vào hướng dẫn này để bạn có thể nắm vững toàn bộ hệ thống chỉ trong vòng chưa đầy 12 phút.

Of course, I can't fit every lesson from this nine hour course into one video, so if you want the complete training and an official certificate from Google you can actually put on your resume or LinkedIn.

Tất nhiên, tôi không thể đưa tất cả các bài học từ khóa học chín tiếng này vào một video, vì vậy nếu bạn muốn có buổi đào tạo đầy đủ và chứng chỉ chính thức từ Google mà bạn có thể thực sự đưa vào sơ yếu lý lịch hoặc LinkedIn của mình.

I'll leave a link to Google's course in the description.

Tôi sẽ để một liên kết đến khóa học của Google trong phần mô tả.

It starts with understanding how the model actually thinks.

Nó bắt đầu bằng việc hiểu cách model thực sự suy nghĩ.

So Google structures their entire course around five core task context references.

Vì vậy, Google cấu trúc toàn bộ khóa học của họ xoay quanh năm task context references cốt lõi.

Evaluate and iterate the foundation of everything is task.

Đánh giá và lặp lại, nền tảng của mọi thứ là task.

This is simply what you want the AI to do.

Đây đơn giản là những gì bạn muốn AI làm.

Not the general topic, but the exact output you need.

Không phải chủ đề chung chung, mà là output chính xác bạn cần.

A bad task is help me with email, while a good task is reformatting the sentence to write an email to my gym staff about a schedule change.

Một task tồi là giúp tôi với email, trong khi một task tốt là định dạng lại câu để viết email cho nhân viên phòng gym của tôi về việc thay đổi lịch trình.

But here's where Google takes it further.

Nhưng đây là cách Google nâng tầm nó.

You can add two elements to make the task even stronger.

Bạn có thể thêm hai yếu tố để làm cho task mạnh mẽ hơn nữa.

Điều này liên quan đến việc thiết lập lens.

When you tell the AI to act as an expert, you aren't just playing pretend.

Khi bạn yêu cầu AI đóng vai một chuyên gia, bạn không chỉ đơn thuần giả vờ.

You are priming the model to access a specific set of vocabulary and logic.

Bạn đang priming the model để truy cập một bộ từ vựng và logic cụ thể.

Yêu cầu một workout plan thì ổn, nhưng

adding the instruction like act as a physical therapist ensures you get safety tips and anatomical focus rather than just a list of exercises.

thêm chỉ dẫn như hãy đóng vai một physical therapist sẽ đảm bảo bạn nhận được các mẹo an toàn và anatomical focus thay vì chỉ một danh sách các bài tập.

It changes the entire vibe of the answer.

Nó thay đổi hoàn toàn sắc thái của câu trả lời.

Second is format, and this is your biggest time saver.

Thứ hai là format, và đây là trình tiết kiệm thời gian lớn nhất của bạn.

If you don't define the format, the AI defaults to a generic wall of text.

Nếu bạn không xác định format, AI sẽ mặc định là một wall of text chung chung.

By asking for a bulleted list, a markdown table, or even a JSON snippet.

Bằng cách yêu cầu một bulleted list, một markdown table, hoặc thậm chí là một JSON snippet.

You force the AI to organize its thinking.

Bạn buộc AI phải tổ chức suy nghĩ của nó.

You stop getting raw information that you have to fix later and start getting usable deliverables that are ready to.

Bạn ngừng nhận thông tin thô phải sửa sau này và bắt đầu nhận được các deliverables hữu ích sẵn sàng để sử dụng.

These two additions turn a basic task into a specific structured result.

Hai bổ sung này biến một task cơ bản thành một kết quả có cấu trúc cụ thể.

Once the task is clear, you need to layer in context.

Khi task đã rõ ràng, bạn cần thêm ngữ cảnh.

Context is the background data that steers the model.

Ngữ cảnh là dữ liệu nền tảng điều hướng model.

The more information you provide, the less the AI has to guess.

Càng cung cấp nhiều thông tin, AI càng ít phải đoán.

If you just type write landing page copy for my website, you get generic text that could apply to anything.

Nếu bạn chỉ gõ viết nội dung trang đích cho website của tôi, bạn sẽ nhận được văn bản chung chung có thể áp dụng cho bất kỳ thứ gì.

But look at what happens when you inject context.

Nhưng hãy xem điều gì xảy ra khi bạn thêm ngữ cảnh vào.

I'm building a project management tool for freelance designers.

Tôi đang xây dựng một công cụ quản lý dự án dành cho các nhà thiết kế tự do.

The Target users are 25 to 40 and they are frustrated with tools like Asana being too complex.

Người dùng mục tiêu là 25 đến 40 tuổi và họ cảm thấy bực bội với các công cụ như Asana vì quá phức tạp.

My product focuses on visual timelines and client portals.

Sản phẩm của tôi tập trung vào dòng thời gian trực quan và cổng thông tin khách hàng.

Giữ giọng điệu chuyên nghiệp nhưng ấm áp.

Now the AI knows exactly who you are talking to and the output becomes targeted instead of generic.

Giờ thì AI biết chính xác bạn đang nói chuyện với ai và output trở nên có mục tiêu thay vì chung chung.

Google's course emphasizes this repeatedly.

Khóa học của Google nhấn mạnh điều này lặp đi lặp lại.

Hầu hết mọi người bỏ qua ngữ cảnh hoàn toàn.

They assume the AI will figure it out, but it won't.

Họ cho rằng AI sẽ tự hiểu, nhưng thực tế là không.

Now, to really lock in the quality, you add references.

Giờ thì, để thực sự đảm bảo chất lượng, bạn thêm các tham chiếu.

References are examples that show the AI what you're aiming for.

Tham chiếu là những ví dụ cho AI thấy bạn đang hướng tới điều gì.

Sometimes words aren't enough to capture a specific vibe or structure.

Đôi khi lời nói không đủ để diễn tả một cảm xúc hoặc cấu trúc cụ thể.

Và đó là lúc các ví dụ phát huy tác dụng.

Let's say you are writing a product description and you need it to match your specific brand voice.

Giả sử bạn đang viết mô tả sản phẩm và muốn nó khớp với giọng văn thương hiệu riêng của bạn.

Đừng chỉ giải thích giọng văn.

Paste in three of your best descriptions and tell the model.

Dán ba mô tả hay nhất của bạn vào và yêu cầu model.

Write a new description using the same style as these examples.

Viết một mô tả mới theo cùng phong cách với những ví dụ này.

Or, if you are creating social media content, feed it your top performing posts and tell the AI to analyze why they worked.

Hoặc, nếu bạn đang tạo nội dung mạng xã hội, hãy cung cấp cho nó các bài đăng hiệu quả nhất của bạn và yêu cầu AI phân tích lý do tại sao chúng hiệu quả.

Then have IT generate new posts that follow that exact pattern.

Sau đó, yêu cầu nó tạo các bài đăng mới theo đúng khuôn mẫu đó.

References turn vague instructions into concrete targets.

Các tham chiếu biến hướng dẫn chung chung thành mục tiêu cụ thể.

It stops the model from guessing your style and forces it to match what you already know.

Nó ngăn model đoán phong cách của bạn và buộc nó phải khớp với những gì bạn đã biết.

Once you get a response, you move to evaluate.

Sau khi nhận được phản hồi, bạn chuyển sang đánh giá.

This means checking if the output actually hits the mark.

Điều này có nghĩa là kiểm tra xem output có thực sự đạt yêu cầu không.

It sounds basic, but this is where most people fail.

Nghe có vẻ cơ bản, nhưng đây là nơi hầu hết mọi người thất bại.

They skim the text, settle for good enough, and move on.

Họ lướt qua văn bản, chấp nhận những gì đủ tốt và tiếp tục.

Google dạy đánh giá có hệ thống.

You need to actively verify that the output matches the task, hits the right tone, and

Bạn cần chủ động xác minh xem output có khớp với task, đúng giọng điệu và

dựa trên dữ liệu chính xác không.

Điều này dẫn chúng ta đến bước lặp cuối cùng.

Prompt engineering không phải là một đường thẳng.

Bạn hỏi, kiểm tra, điều chỉnh và hỏi lại.

Google provides four specific ways to fix a broken prompt.

Google cung cấp bốn cách cụ thể để sửa một prompt bị lỗi.

The first method is to simply revisit the framework.

Phương pháp đầu tiên là xem lại framework.

Go back to the start and check if you missed the context or forgot to assign a Persona.

Quay lại phần đầu và kiểm tra xem bạn có bỏ sót context hoặc quên gán Persona không.

Sometimes the fix is just filling in the gaps you missed the first time.

Đôi khi cách sửa chỉ đơn giản là bổ sung những gì bạn đã bỏ sót lần đầu.

If that doesn't work, try the second method.

Nếu cách đó không hiệu quả, hãy thử phương pháp thứ hai.

Breaking into simpler sentences the AI processes information just like a human does.

Chia thành các câu đơn giản hơn, AI xử lý thông tin giống như con người vậy.

If you dump a massive paragraph of instructions, it gets overwhelmed.

Nếu bạn đưa vào một đoạn văn hướng dẫn quá dài, nó sẽ bị quá tải.

Don't write a run on sentence about a Q1 strategy targeting Gen Z with budgets and KPIs all in one breath.

Đừng viết một câu dài lê thê về chiến lược Q1 nhắm vào Gen Z với ngân sách và KPI trong một hơi.

Break it down and write something like Create a strategy for Q1 target Gen Z, include a budget, add KPIs.

Hãy chia nhỏ ra và viết như Tạo chiến lược cho Q1 nhắm vào Gen Z, bao gồm ngân sách, thêm KPI.

Writing the same information but with clearer structure results in better output.

Viết cùng thông tin nhưng có cấu trúc rõ ràng hơn sẽ cho ra output tốt hơn.

The third tactic is to use analogous tasks.

Chiến thuật thứ ba là sử dụng các task tương tự.

If the direct approach fails, try a different angle.

Nếu cách tiếp cận trực tiếp thất bại, hãy thử một góc nhìn khác.

If write a business proposal is giving you dry, boring results, switch the frame.

Nếu viết đề xuất kinh doanh cho ra kết quả khô khan, nhàm chán, hãy thay đổi cách tiếp cận.

Ask it to write a persuasive argument for a partnership.

Yêu cầu nó viết một lập luận thuyết phục cho một mối quan hệ đối tác.

You are changing the mental model the AI uses, which often gives a much better result.

Bạn đang thay đổi mô hình tư duy mà AI sử dụng, điều này thường mang lại kết quả tốt hơn nhiều.

Cuối cùng, bạn có thể thêm các ràng buộc.

Ràng buộc thực sự thúc đẩy sự sáng tạo.

If you ask for video ideas and get generic results, clamp down on the requirements.

Nếu bạn yêu cầu ý tưởng video và nhận được kết quả chung chung, hãy siết chặt các yêu cầu.

Vì vậy, hãy nói với nó là "Phải dưới 90 giây".

Phải tập trung vào một mẹo duy nhất.

Phải bắt đầu bằng một câu hỏi.

Now the AI has to work within a box, which makes the ideas specific instead of broad.

Bây giờ AI phải làm việc trong một khuôn khổ, điều này làm cho các ý tưởng trở nên cụ thể thay vì chung chung.

Now beyond text, there is multimodal prompting.

Bây giờ ngoài văn bản, còn có multimodal prompting.

This is where models like Gemini really separate themselves from the pack as besides just reading text, they can process images, audio and video natively.

Đây là lúc các model như Gemini thực sự nổi bật vì ngoài việc đọc văn bản, chúng còn có thể xử lý hình ảnh, âm thanh và video một cách tự nhiên.

Say you are redesigning a website and need feedback.

Giả sử bạn đang thiết kế lại một trang web và cần phản hồi.

Instead of wasting time describing the layout in words, just upload a screenshot.

Thay vì lãng phí thời gian mô tả bố cục bằng lời, chỉ cần tải lên một ảnh chụp màn hình.

Then command it to analyze this homepage design.

Sau đó yêu cầu nó phân tích thiết kế trang chủ này.

Identify three specific areas where user attention might drop off and suggest improvements.

Xác định ba lĩnh vực cụ thể mà sự chú ý của người dùng có thể giảm sút và đề xuất cải tiến.

Or if you are a musician working on a track, upload the audio file and ask it to describe the mood of this piece.

Hoặc nếu bạn là một nhạc sĩ đang làm việc với một bản nhạc, hãy tải lên tệp âm thanh và yêu cầu nó mô tả tâm trạng của bản nhạc này.

Then suggest five alternative directions.

Sau đó đề xuất năm hướng đi thay thế.

The framework still applies here you are just replacing vague text descriptions with high fidelity visual or audio references.

Khung làm việc vẫn áp dụng ở đây, bạn chỉ cần thay thế các mô tả văn bản mơ hồ bằng các tham chiếu hình ảnh hoặc âm thanh có độ trung thực cao.

But we need to address the elephant in the room.

Nhưng chúng ta cần giải quyết vấn đề hiển nhiên nhất.

Subtitles ListPlay Video

Khóa học Kỹ thuật Prompt 6 Giờ của Google trong 10 Phút (Google's 6 Hour Prompt Engineering Course in 10 Minutes)

specific

entire

massive

phrase