Name: Khoa: Sử dụng NotebookLM cho Nghiên cứu và Chuẩn bị Khóa học | AI dành cho Sinh viên | Google (Faculty: Use NotebookLM for Your Research and Course Prep | AI for Students | Google)
Uploaded: 2026-01-23T17:46:59.000Z
Duration: 9 min 49 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

I'm Steven Johnson, editorial director at NotebookLM and Google Labs.

Tôi là Steven Johnson, giám đốc biên tập tại NotebookLM và Google Labs.

Before I joined Google, I spent most of my career writing and researching books about the history of science and technology and innovation.

Trước khi gia nhập Google, tôi đã dành phần lớn sự nghiệp của mình để viết và nghiên cứu sách về lịch sử khoa học, công nghệ và đổi mới.

And through that whole period, I'd always been incredibly interested in the capability of software to help with the writing and the research process.

Và trong suốt thời gian đó, tôi luôn vô cùng quan tâm đến khả năng của phần mềm trong việc hỗ trợ quá trình viết và nghiên cứu.

So I'd always been an early adopter of new tools to help me organize my ideas, to help me write those books.

Vì vậy, tôi luôn là người tiên phong áp dụng các công cụ mới để giúp tôi sắp xếp ý tưởng, giúp tôi viết những cuốn sách đó.

And because of that history, about three years ago, Google reached out to me and asked if I would like to join Google Apps to help them develop an AI first tool for research and writing.

Và vì lịch sử đó, khoảng ba năm trước, Google đã liên hệ với tôi và hỏi liệu tôi có muốn tham gia Google Apps để giúp họ phát triển một công cụ ưu tiên AI cho nghiên cứu và viết lách hay không.

There are a lot of different uses for NotebookLM, but

Có rất nhiều cách sử dụng khác nhau cho NotebookLM, nhưng

we think it's particularly valuable in the classroom, both for students and for educators.

chúng tôi nghĩ rằng nó đặc biệt có giá trị trong lớp học, dành cho cả sinh viên và nhà giáo dục.

I wanna walk you through how the product works and give you some advice on the best techniques, both for doing your own research and also helping you with your teaching.

Tôi muốn giới thiệu cho bạn cách sản phẩm này hoạt động và đưa ra một số lời khuyên về các kỹ thuật tốt nhất, cả để thực hiện nghiên cứu của riêng bạn và cũng để hỗ trợ việc giảng dạy của bạn.

So the first thing you need to understand about Notebook is that it is primarily organized around this concept, logically enough, of notebooks.

Điều đầu tiên bạn cần hiểu về NotebookLM là nó chủ yếu được tổ chức xung quanh khái niệm, cũng hợp lý thôi, là các sổ ghi chú.

So you can organize your projects into specific notebooks on a range of topics.

Vì vậy, bạn có thể tổ chức các dự án của mình vào các sổ ghi chú cụ thể về nhiều chủ đề.

These could correspond to an essay you're starting to write, a book you're working on, a class you're teaching, or any other project that's important to your work.

Những điều này có thể tương ứng với một bài luận bạn bắt đầu viết, một cuốn sách bạn đang thực hiện, một lớp học bạn đang giảng dạy, hoặc bất kỳ dự án quan trọng nào khác cho công việc của bạn.

In this case, I'm going to show you an example of a research project that actually I'm working on right now, researching the history of the gold rush for a potential book.

Trong trường hợp này, tôi sẽ cho bạn xem một ví dụ về một dự án nghiên cứu mà thực tế tôi đang thực hiện ngay bây giờ, nghiên cứu lịch sử của cơn sốt vàng cho một cuốn sách tiềm năng.

So I open up this notebook and you'll see right away one of the most important things that you need to understand in using NotebookLM.

Vì vậy, tôi mở sổ ghi chú này lên và bạn sẽ thấy ngay một trong những điều quan trọng nhất bạn cần hiểu khi sử dụng NotebookLM.

The whole product is designed around the sources that you upload.

Toàn bộ sản phẩm được thiết kế xung quanh các nguồn mà bạn tải lên.

Ở đây trong bảng nguồn bên tay trái.

This is one of the most fundamental things about the whole platform of NotebookLM.

Đây là một trong những điều cơ bản nhất về toàn bộ nền tảng của NotebookLM.

When you use NotebookLM, all of the interactions with the NotebookLM AI are going to be grounded in the sources that you have chosen.

Khi bạn sử dụng NotebookLM, tất cả các tương tác với AI của NotebookLM sẽ được dựa trên các nguồn mà bạn đã chọn.

That means that the model will answer its questions factually, based on the information in that source material that you've uploaded, and

Điều đó có nghĩa là mô hình sẽ trả lời các câu hỏi của nó một cách thực tế, dựa trên thông tin trong tài liệu nguồn mà bạn đã tải lên, và

And as you'll see, it will give you citations showing you the original passages in those sources to help you both fact check the model and to explore the sources in new ways.

Và như bạn sẽ thấy, nó sẽ cung cấp cho bạn các trích dẫn chỉ ra các đoạn gốc trong các nguồn đó để giúp bạn kiểm tra tính xác thực của mô hình và khám phá các nguồn theo những cách mới.

This is a really important idea for anybody who's doing research, because you don't just want kind of general knowledge about the world, you want very specific knowledge from primary sources or secondary sources, information that you can trust.

Đây là một ý tưởng thực sự quan trọng đối với bất kỳ ai đang nghiên cứu, bởi vì bạn không chỉ muốn kiến thức chung về thế giới, bạn muốn kiến thức rất cụ thể từ các nguồn sơ cấp hoặc thứ cấp, thông tin mà bạn có thể tin tưởng.

Notebook makes it incredibly easy to work with that information.

Notebook giúp làm việc với thông tin đó trở nên cực kỳ dễ dàng.

One thing that's important to understand here is that we are not training the underlying AI model on the information that you've uploaded.

Một điều quan trọng cần hiểu ở đây là chúng tôi không đào tạo mô hình AI cơ bản trên thông tin bạn đã tải lên.

It's like that information gets put into the short term memory of the model and once your session is over, it disappears.

Thông tin đó giống như được đưa vào bộ nhớ ngắn hạn của mô hình và sau khi phiên làm việc của bạn kết thúc, nó sẽ biến mất.

There's no way for that information to then show up in any other knowledge that's shared by any other user across the Google ecosystem.

Không có cách nào để thông tin đó xuất hiện trong bất kỳ kiến thức nào khác được chia sẻ bởi bất kỳ người dùng nào khác trên hệ sinh thái Google.

So in this case, I've loaded in a couple of different sources here.

Vì vậy, trong trường hợp này, tôi đã tải lên một vài nguồn khác nhau ở đây.

Bạn có thể thêm bất cứ thứ gì bạn muốn.

You can add Google Docs and PDFs, audio files, web sites.

Bạn có thể thêm Google Docs và PDF, tệp âm thanh, trang web.

We're supporting more and more of these source types over time.

Chúng tôi hỗ trợ ngày càng nhiều loại nguồn này theo thời gian.

Tôi đã làm một vài việc ở đây.

I've grabbed some quotes from a book that I read, a fabulous book called the Age of Gold.

Tôi đã trích dẫn một vài đoạn từ một cuốn sách tôi đã đọc, một cuốn sách tuyệt vời có tên là The Age of Gold.

And I brought those quotes in as part of my research, just kind of pasting them into a doc so that I have this information from a book that I read as part of my research.

Và tôi đã đưa những trích dẫn đó vào như một phần nghiên cứu của mình, chỉ cần dán chúng vào một tài liệu để tôi có thông tin này từ một cuốn sách tôi đã đọc như một phần nghiên cứu của mình.

I've also uploaded an open source textbook about Manifest Destiny, public domain work from the 1850s about the discovery of the Yosemite, and

Tôi cũng đã tải lên một sách giáo khoa mã nguồn mở về Manifest Destiny, tác phẩm thuộc phạm vi công cộng từ những năm 1850 về việc khám phá Yosemite, và

Now that I have all this information in this notebook, it's as if the AI is a kind of domain expert in the history of a gold rush.

Giờ đây, khi có tất cả thông tin này trong sổ ghi chú này, giống như AI là một chuyên gia về lịch sử của cơn sốt vàng.

Và tôi có thể hỏi bất cứ câu hỏi nào tôi muốn.

So, for instance, there's a suggested question right here at the base that says, how did the discovery of gold impact California's population and social economic landscape?

Vì vậy, ví dụ, có một câu hỏi được gợi ý ngay tại đây ở dưới cùng có nội dung, việc phát hiện ra vàng đã tác động như thế nào đến dân số và cảnh quan kinh tế xã hội của California?

Okay, that sounds like a pretty interesting question.

Được rồi, đó nghe có vẻ là một câu hỏi khá thú vị.

Tôi sẽ bắt đầu với câu hỏi đó.

And what the model will do is go through all these sources that I've collected and create a custom answer based specifically on the information in those sources.

Và mô hình sẽ làm là xem qua tất cả các nguồn mà tôi đã thu thập và tạo ra một câu trả lời tùy chỉnh dựa trên thông tin cụ thể trong các nguồn đó.

And it will give me citations back to the original passages so that I can confirm that the information is right.

Và nó sẽ cung cấp cho tôi các trích dẫn về các đoạn văn gốc để tôi có thể xác nhận thông tin là đúng.

And I can use that as a way of exploring the material and diving deeper.

Và tôi có thể sử dụng điều đó như một cách để khám phá tài liệu và đi sâu hơn.

Vậy đây là câu trả lời tôi nhận được.

It's nicely organized, it's in depth, it has really helpful formatting.

Nó được tổ chức tốt, nó chuyên sâu, nó có định dạng thực sự hữu ích.

I can go through this information, learn about these impacts to the society and the economy.

Tôi có thể xem qua thông tin này, tìm hiểu về những tác động này đối với xã hội và nền kinh tế.

And if I see something that's interesting, I see this citation here, I can just hover over it and I see the original quote right there.

Và nếu tôi thấy điều gì đó thú vị, tôi thấy trích dẫn ở đây, tôi chỉ cần di chuột qua đó và tôi thấy câu trích dẫn gốc ngay tại đó.

And if I want to actually go find that part in the original source, I just click on it and it takes me directly to that passage.

Và nếu tôi muốn tìm phần đó trong nguồn gốc, tôi chỉ cần nhấp vào đó và nó sẽ đưa tôi trực tiếp đến đoạn văn đó.

So this is almost like having a dynamic index that you can build on the fly for anything you're exploring.

Vậy đây gần như là có một mục lục động mà bạn có thể tạo ra ngay lập tức cho bất cứ thứ gì bạn đang khám phá.

But Notebook is about much more than just text.

Nhưng Notebook không chỉ đơn thuần là văn bản.

You can also generate these other overviews so you can create a study guide or a briefing doc.

Bạn cũng có thể tạo ra các bản tóm tắt khác để tạo ra một hướng dẫn học tập hoặc một tài liệu tóm tắt.

You can create one of our popular features, Audio Overviews, which turns the whole information in your sources into an engaging AI podcast between two interesting hosts.

Bạn có thể tạo một trong những tính năng phổ biến của chúng tôi, Tóm tắt bằng âm thanh, tính năng này biến toàn bộ thông tin trong nguồn của bạn thành một podcast AI hấp dẫn giữa hai người dẫn chương trình thú vị.

To help you understand the material, listen to it it while you're driving to work or at the gym.

Để giúp bạn hiểu tài liệu, hãy nghe nó khi bạn lái xe đi làm hoặc ở phòng tập thể dục.

We have an amazing new feature called Video Overview that takes your information and turns it into a 10 to 15 minute lecture with slides.

Chúng tôi có một tính năng mới tuyệt vời gọi là Tóm tắt bằng video, tính năng này lấy thông tin của bạn và biến nó thành một bài giảng kéo dài 10 đến 15 phút kèm theo các slide.

And one of my favorite ones I think is particularly useful for researchers.

Và một trong những tính năng tôi yêu thích nhất, tôi nghĩ là đặc biệt hữu ích cho các nhà nghiên cứu.

So if you generate a mind map notebook will go through all of the information in your sources and create a nested diagram of all the key concepts that you can then use to explore the material as well.

Vì vậy, nếu bạn tạo một bản đồ tư duy, Notebook sẽ xem xét tất cả thông tin trong các nguồn của bạn và tạo ra một sơ đồ lồng nhau của tất cả các khái niệm chính mà bạn có thể sử dụng để khám phá tài liệu.

So in this mind map, with just one click, it has gone through all the material in those sources and basically pulled out these key concepts.

Vì vậy, trong bản đồ tư duy này, chỉ với một cú nhấp chuột, nó đã xem xét tất cả tài liệu trong các nguồn đó và về cơ bản đã rút ra các khái niệm chính này.

And I can instantly see, oh, I'm interested in the actual discovery of gold.

Và tôi có thể ngay lập tức thấy, ồ, tôi quan tâm đến việc phát hiện vàng thực tế.

Vì vậy, tôi muốn tập trung vào điều đó.

I click on here that takes me to these subcategories, important people like James Marshall, the confirmation by President Polk, I'm interested in that if I click on that node in the mind map, it immediately takes me over here and and generates a new question in chat so that I can dive more deeply into that particular concept.

Tôi nhấp vào đây, nó đưa tôi đến các danh mục con này, những người quan trọng như James Marshall, sự xác nhận của Tổng thống Polk, tôi quan tâm đến điều đó nếu tôi nhấp vào nút đó trên bản đồ tư duy, nó sẽ ngay lập tức đưa tôi đến đây và tạo một câu hỏi m

So in this case, the confirmation of the Gold Rush by President Polk, it will generate another grounded answer explaining in detail how that happened, giving me all the information I need.

Vì vậy, trong trường hợp này, sự xác nhận Cơn sốt vàng của Tổng thống Polk, nó sẽ tạo ra một câu trả lời có căn cứ khác giải thích chi tiết cách điều đó xảy ra, cung cấp cho tôi tất cả thông tin tôi cần.

So it's a genuinely new way of exploring and navigating through large bodies of information.

Vì vậy, đây là một cách thực sự mới để khám phá và điều hướng qua lượng lớn thông tin.

It's really exciting from a researcher point of view.

Thật sự thú vị từ góc độ của một nhà nghiên cứu.

Now I also want to show you how notebook can be used to actually teach your classes.

Bây giờ tôi cũng muốn cho bạn thấy cách NotebookLM có thể được sử dụng để thực sự giảng dạy các lớp học của bạn.

So I have a notebook here for a class that I might be thinking of teaching on urban planning inspired by the work of Jane Jacobs.

Vì vậy, tôi có một sổ ghi chú ở đây cho một lớp học mà tôi có thể đang nghĩ đến việc giảng dạy về quy hoạch đô thị lấy cảm hứng từ công trình của Jane Jacobs.

And I'm still in the early stages of plotting out this class and I'm thinking about what the lesson plan might be.

Và tôi vẫn đang ở giai đoạn đầu lập kế hoạch cho lớp học này và tôi đang suy nghĩ về kế hoạch bài học có thể là gì.

I want it to be project based, learning based.

Tôi muốn nó dựa trên dự án, dựa trên học tập.

And I know that I want to have Jane Jacobs ideas to be at the center of it.

Và tôi biết rằng tôi muốn những ý tưởng của Jane Jacobs là trọng tâm của nó.

And so in this case, what I've done is I've created a notebook with the following sources.

Và vì vậy, trong trường hợp này, tôi đã tạo một sổ ghi chú với các nguồn sau.

I have quotes from Jacobs famous book Death and Life of the Great American Cities that I've gathered as part of my research and preparing for the class.

Tôi có những trích dẫn từ cuốn sách nổi tiếng của Jacobs, "Death and Life of the Great American Cities" mà tôi đã thu thập như một phần nghiên cứu và chuẩn bị cho lớp học.

That's kind of the core material at the basis of the class.

Đó là loại tài liệu cốt lõi làm nền tảng cho lớp học.

There's also a YouTube interview with Jane Jacobs herself that I've uploaded.

Ngoài ra còn có một cuộc phỏng vấn trên YouTube với chính Jane Jacobs mà tôi đã tải lên.

And there's a framework for quality project based learning classes that I want to use as kind of guidance for the structure of the class.

Và có một khuôn khổ cho các lớp học dựa trên dự án chất lượng mà tôi muốn sử dụng làm hướng dẫn cho cấu trúc của lớp học.

And I actually just jotted down on a piece of paper the outline of in my own handwriting for the class itself.

Và tôi thực sự chỉ ghi lại phác thảo trên một tờ giấy bằng chính nét chữ của mình cho bản thân lớp học.

Vì vậy, tôi đã có một cấu trúc cho nó.

I've got a brief kind of overview of what I want those sessions to be.

Tôi có một cái nhìn tổng quan ngắn gọn về những gì tôi muốn các buổi học đó là gì.

And so one of the things that's amazing about Notebook is that it can take all these different kinds of sources and stitch them together into a new document that you can then use and edit and expand on.

Và một trong những điều tuyệt vời về NotebookLM là nó có thể lấy tất cả các loại nguồn khác nhau này và ghép chúng lại thành một tài liệu mới mà bạn có thể sử dụng, chỉnh sửa và mở rộng.

It gives you a kind of really quick way of building a rough draft of an idea.

Nó cung cấp cho bạn một cách rất nhanh chóng để xây dựng bản nháp ý tưởng.

So in this case I'm going to ask prepare a lesson plan for an urban planning class based on Jacob's work, have it follow the project based learning guidelines and follow my outline.

Vì vậy, trong trường hợp này, tôi sẽ yêu cầu chuẩn bị một kế hoạch bài giảng cho lớp quy hoạch đô thị dựa trên công trình của Jacob, tuân theo các hướng dẫn học tập dựa trên dự án và theo dàn ý của tôi.

And so Notebook is going to take all this information, stitch together from all four of these different sources and build a draft lesson plan for this class.

Và vì vậy NotebookLM sẽ lấy tất cả thông tin này, ghép lại từ cả bốn nguồn khác nhau này và xây dựng bản nháp kế hoạch bài giảng cho lớp học này.

For me, it's an example of not just using the sources as a source of truth, but

Đối với tôi, đó là một ví dụ về việc không chỉ sử dụng các nguồn làm nguồn chân lý, mà còn

also as kind of guidance or structuring information that helps you organize your ideas much more effectively.

cũng là một dạng hướng dẫn hoặc thông tin cấu trúc giúp bạn tổ chức ý tưởng của mình hiệu quả hơn nhiều.

So you'll see in just a matter of a few seconds, it's creating this lesson plan, Understanding and shaping our Cities Jane Jacobs project.

Vì vậy, bạn sẽ thấy chỉ trong vài giây, nó đã tạo ra kế hoạch bài giảng này, Hiểu và định hình các Thành phố của chúng ta, dự án Jane Jacobs.

And you'll see here, it's organized it exactly along the lines of my handwritten outline here.

Và bạn sẽ thấy ở đây, nó đã tổ chức chính xác theo dàn ý viết tay của tôi ở đây.

So session one is the kind of problem the city is.

Vì vậy, buổi học một là loại vấn đề của thành phố.

You'll see here in my handwritten outline, session one, the kind of problem the city is.

Bạn sẽ thấy ở đây trong dàn ý viết tay của tôi, buổi học một, loại vấn đề của thành phố.

So it's reading my handwriting and bringing this all together, talking about her work, quoting from Jacob's citations all the way through the whole thing.

Nó đọc chữ viết tay của tôi và tổng hợp tất cả lại, nói về công trình của cô ấy, trích dẫn từ các tài liệu của Jacob xuyên suốt toàn bộ.

And it even includes that project based learning criteria to explain why this lesson plan fits the guidelines that I've included as sources.

Và nó còn bao gồm cả tiêu chí học tập dựa trên dự án để giải thích tại sao kế hoạch bài giảng này phù hợp với các nguồn mà tôi đã cung cấp.

And I think what's so powerful about this is this gets you to that first draft of an idea so much faster than you would normally do it.

Và tôi nghĩ điều mạnh mẽ ở đây là nó giúp bạn có được bản nháp đầu tiên của ý tưởng nhanh hơn nhiều so với bình thường.

Doing this all manually, you can still shape this in all these different ways.

Khi làm tất cả những điều này thủ công, bạn vẫn có thể định hình nó theo nhiều cách khác nhau.

And you've made the core decisions in terms of curating the information.

Và bạn đã đưa ra các quyết định cốt lõi về việc tuyển chọn thông tin.

You've made the core decisions in terms of creating the outline.

Bạn đã đưa ra các quyết định cốt lõi về việc tạo dàn ý.

What Notebook is doing is filling in the details for you much more efficiently than any other tool out there.

Notebook đang làm là điền vào các chi tiết cho bạn hiệu quả hơn nhiều so với bất kỳ công cụ nào khác hiện có.

So that's a guide to how NotebookLM can be helpful to you both in terms of your research and writing and in terms of your teaching.

Vì vậy, đó là hướng dẫn về cách NotebookLM có thể hữu ích cho bạn cả về nghiên cứu, viết lách và giảng dạy.

We're really excited about these new features and we hope you'll give it a try.

Chúng tôi thực sự hào hứng với những tính năng mới này và hy vọng bạn sẽ dùng thử.

Khoa: Sử dụng NotebookLM cho Nghiên cứu và Chuẩn bị Khóa học | AI dành cho Sinh viên | Google (Faculty: Use NotebookLM for Your Research and Course Prep | AI for Students | Google)