Name: Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc vừa trở nên thú vị hơn nhiều | The Dip Podcast (Why the AI race between the US and China just got a lot more interesting | The Dip Podcast)
Uploaded: 2026-02-04T17:09:44.000Z
Duration: 32 min
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

We're starting with the AI race, the clash between the US and China.

Chúng ta bắt đầu với cuộc đua AI, cuộc đụng độ giữa Mỹ và Trung Quốc.

So a year ago, the tech world was rocked by the debut of Deep Seat.

Cách đây một năm, thế giới công nghệ đã chấn động với sự ra mắt của Deep Seat.

It really seemed to break one of these cardinal rules of AI, that bigger is better and newer is better.

Nó thực sự dường như phá vỡ một trong những quy tắc vàng của AI, đó là càng lớn càng tốt và càng mới càng tốt.

And now Deep Seek says it's getting ready to launch V4, which is a coding focused model that it says, according to its own internal tests, will outperform ChatGPT.

Và giờ đây Deep Seek cho biết họ đang chuẩn bị ra mắt V4, một mô hình tập trung vào lập trình mà theo các bài kiểm tra nội bộ của họ, sẽ vượt trội hơn ChatGPT.

And get this, they're doing it at 95% cheaper than ChatGPT.

Và điều đáng nói là, họ làm điều đó với chi phí rẻ hơn ChatGPT 95%.

And so you remember last year that Deepseek rocked the world, not because it ran on the latest cutting edge chips, but

Và bạn còn nhớ năm ngoái Deepseek đã làm thế giới chấn động, không phải vì nó chạy trên những con chip tiên tiến nhất, mà là

because it had top tier performance even on less powerful hardware.

vì nó có hiệu suất hàng đầu ngay cả trên phần cứng kém mạnh mẽ hơn.

And China's managed to make all kinds of things much more cheaper and much more efficient and mass produce them, from solar panels to electric cars.

Và Trung Quốc đã làm cho mọi thứ trở nên rẻ hơn và hiệu quả hơn rất nhiều, đồng thời sản xuất hàng loạt chúng, từ tấm pin mặt trời đến xe điện.

Though in many cases with the help of massive subsidies, of course.

Mặc dù trong nhiều trường hợp có sự hỗ trợ của các khoản trợ cấp khổng lồ.

Vậy AI có đang đi theo con đường tương tự không?

Will we soon all be using Chinese AI models?

Chúng ta có sớm sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc không?

To find out more about the state of this race, which is definitely feeling more like a marathon than a sprint, I'm joined by Kyle Chan.

Để tìm hiểu thêm về tình hình cuộc đua này, chắc chắn giống một cuộc marathon hơn là chạy nước rút, tôi có sự tham gia của Kyle Chan.

Anh ấy là nghiên cứu viên tại Trung tâm John L.

Thornton China center at the Brookings Institution, and

Thornton China thuộc Viện Brookings, và

Alok Mehta, the director of the Wadhwani AI center at the center for Strategic International Studies.

Alok Mehta, giám đốc Trung tâm Wadhwani AI thuộc Trung tâm Nghiên cứu Chiến lược Quốc tế.

Vậy, Alec, tôi muốn bắt đầu với anh.

Do you think that OpenAI will be bracing for impact when the next version of Deep Seat comes out?

Anh có nghĩ rằng OpenAI sẽ chuẩn bị đón nhận tác động khi phiên bản tiếp theo của Deep Seat ra mắt không?

Deep Sea V4 is expected to come out because last year it seemed to be a bit of a shock.

Deep Sea V4 được kỳ vọng sẽ ra mắt vì năm ngoái nó có vẻ gây sốc.

Will it be just as dramatic this time round?

Lần này liệu có kịch tính tương tự không?

I even remember that Nvidia's shares took a hit when Deep SEQ first came out.

Tôi nhớ là cổ phiếu của Nvidia đã bị ảnh hưởng khi Deep SEQ ra mắt lần đầu.

Yeah, I think what we've seen is that over the past year or so.

Vâng, tôi nghĩ những gì chúng ta thấy là trong khoảng một năm qua.

You know, I think probably a year ago it would have been hard for people to name a significant number of Chinese models.

Bạn biết đấy, tôi nghĩ có lẽ một năm trước sẽ rất khó để mọi người kể tên một số lượng đáng kể các mô hình của Trung Quốc.

But since then, we've seen the competition in the space between US and China models increase pretty significantly.

Nhưng kể từ đó, chúng ta đã thấy sự cạnh tranh trong không gian giữa các mô hình của Mỹ và Trung Quốc tăng lên đáng kể.

We've seen the gap between the best Chinese models and the best US models shrink pretty significantly.

Chúng ta đã thấy khoảng cách giữa các mô hình tốt nhất của Trung Quốc và các mô hình tốt nhất của Mỹ thu hẹp đáng kể.

So I think certainly OpenAI is going to be worried about that.

Vì vậy, tôi nghĩ chắc chắn OpenAI sẽ lo lắng về điều đó.

Thị trường S đã cạnh tranh hơn.

Particularly Google's released new models that have gotten very favorable reviews.

Đặc biệt là Google đã ra mắt các mô hình mới nhận được đánh giá rất tích cực.

And so that, I think is also an indication of just how competitive the overall market for frontier models is.

Và vì vậy, tôi nghĩ đó cũng là một dấu hiệu cho thấy thị trường tổng thể cho các mô hình tiên tiến cạnh tranh đến mức nào.

You know, Kyle, I'm wondering, is the Sputnik like AI race back on?

Bạn biết đấy, Kyle, tôi tự hỏi, cuộc đua AI kiểu Sputnik có quay trở lại không?

Is it the US versus China, where one of them will be ultimately crowned the winner.

Đó là Mỹ đấu với Trung Quốc, nơi một trong hai bên cuối cùng sẽ được trao vương miện người chiến thắng.

So I think this race metaphor is interesting, but

Vì vậy, tôi nghĩ ẩn dụ về cuộc đua này rất thú vị, nhưng

I think it kind of covers over a broader set of dynamics beyond just sort of this.

Tôi nghĩ nó che đậy một loạt các động lực rộng lớn hơn ngoài việc chỉ là

For example, when you look at the Chinese AI landscape, you actually see a wide range of different strategies.

Ví dụ, khi bạn nhìn vào bối cảnh AI của Trung Quốc, bạn thực sự thấy nhiều chiến lược khác nhau.

From Alibaba trying to integrate with their existing ecosystem, Deepseek kind of going all out for AGI, as it were.

Từ Alibaba cố gắng tích hợp với hệ sinh thái hiện có của họ, Deepseek cố gắng hết sức cho AGI, có thể nói như vậy.

Some of the startups like Moonshot or Jephel that recently listed on public markets are maybe targeting specific verticals as well.

Một số startup như Moonshot hay Jephel mới niêm yết trên thị trường chứng khoán có lẽ cũng đang nhắm vào các lĩnh vực cụ thể.

So I think it's multiple races, if anything.

Vì vậy, tôi nghĩ đó là nhiều cuộc đua, nếu có.

And you mentioned artificial general intelligence, AGI there, of course we're quite far away, it seems, from that.

Và bạn đã đề cập đến trí tuệ nhân tạo tổng quát, AGI, tất nhiên là chúng ta còn khá xa, dường như là vậy.

But when I look at Deepseek and the fact that it just became the number one downloaded app in the US overnight, there was a lot of buzz around, are we soon going to get to AGI then?

Nhưng khi tôi nhìn vào Deepseek và thực tế là ứng dụng này vừa trở thành ứng dụng được tải xuống nhiều nhất ở Mỹ chỉ sau một đêm, có rất nhiều bàn tán xung quanh, liệu chúng ta có sớm đạt được AGI không?

But then, even then, Deep Seek suddenly just disappeared overnight from the headlines.

Nhưng rồi, ngay cả khi đó, Deep Seek đột nhiên biến mất khỏi các tiêu đề chỉ sau một đêm.

Họ đã ở đâu trong suốt thời gian qua?

Why haven't we been constantly hearing about this so called battle ever since then?

Tại sao chúng ta không liên tục nghe về cái gọi là cuộc chiến đó kể từ đó?

They have focused on updating their existing models.

Họ đã tập trung vào việc cập nhật các mô hình hiện có của mình.

They are expected a major new model very soon in the run up to Chinese New Year.

Họ dự kiến sẽ có một mô hình mới lớn rất sớm, ngay trước Tết Nguyên Đán.

I think it's a testament to the depth of the playing field in China that it's not just them, that you have a whole range of different AI labs in China that are posting pretty impressive benchmarks and appear to be hot on the heels of their American competitors.

Tôi nghĩ đó là minh chứng cho chiều sâu của lĩnh vực tại Trung Quốc, không chỉ có họ mà còn có rất nhiều phòng thí nghiệm AI khác ở Trung Quốc đang công bố các kết quả kiểm tra ấn tượng và dường như đang bám sát các đối thủ Mỹ của họ.

So why was it that Deep Seek broke through?

Vậy tại sao Deep Seek lại đột phá?

And yet certainly in the west, in Europe, in the us, no other big Chinese models have yet broken through the way that Deep Seq did.

Tuy nhiên, chắc chắn ở phương Tây, ở châu Âu, ở Mỹ, không có mô hình lớn nào khác của Trung Quốc đột phá theo cách mà Deep Seek đã làm.

I mean, here there's sort of like a psychology element and a sociological element to all this, because China's sort of depth in AI has been long established.

Ý tôi là, ở đây có yếu tố tâm lý và yếu tố xã hội học trong tất cả những điều này, bởi vì chiều sâu của Trung Quốc trong lĩnh vực AI đã được thiết lập từ lâu.

I mean, when you look at major international conferences like Neurips, you see a lot of representations from Chinese AI researchers.

Ý tôi là, khi bạn nhìn vào các hội nghị quốc tế lớn như Neurips, bạn thấy có rất nhiều đại diện từ các nhà nghiên cứu AI Trung Quốc.

But I think what DeepSeq did is they were one of the first to really show that a Chinese AI lab could nearly match the performance of their American peers and do so at a fraction of the cost, reportedly, and

Nhưng tôi nghĩ điều DeepSeq đã làm là họ là một trong những đơn vị đầu tiên thực sự cho thấy một phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc có thể gần như sánh ngang với hiệu suất của các đối thủ Mỹ và làm điều đó với chi phí thấp hơn nhiều, theo báo cáo, và

do this in the face of US export control.

làm điều này bất chấp các biện pháp kiểm soát xuất khẩu của Mỹ.

So there's sort of a broader national dimension to all this.

Vậy nên có một khía cạnh quốc gia rộng lớn hơn cho tất cả những điều này.

You know, successfully developing is one thing, but successfully deploying is another.

Bạn biết đấy, phát triển thành công là một chuyện, nhưng triển khai thành công lại là chuyện khác.

So when we, when we look at the overall strategies that countries like the US And China are adopting, we see two very different approaches to this.

Vì vậy, khi chúng ta nhìn vào các chiến lược tổng thể mà các quốc gia như Mỹ và Trung Quốc đang áp dụng, chúng ta thấy hai cách tiếp cận rất khác nhau.

So in the US there's sort of an approach of, you know, US Companies will develop the most powerful models and then other people will figure out how to deploy those models very successfully in various applications.

Ở Mỹ, có một cách tiếp cận kiểu như, các công ty Mỹ sẽ phát triển các mô hình mạnh nhất và sau đó những người khác sẽ tìm ra cách triển khai các mô hình đó rất thành công trong nhiều ứng dụng khác nhau.

China is much more focused on figuring out what those use cases are.

Trung Quốc tập trung nhiều hơn vào việc tìm ra các trường hợp sử dụng đó là gì.

They have a very aggressive national strategy to boost adoption throughout their economy as a centralized government.

Họ có một chiến lược quốc gia rất mạnh mẽ để thúc đẩy việc áp dụng trên toàn bộ nền kinh tế của họ với tư cách là một chính phủ tập trung.

They have levers they can push that the US Government can't.

Họ có những đòn bẩy mà chính phủ Mỹ không có.

They're also very aggressively trying to expand adoption of Chinese technology and Chinese models throughout the world, particularly in Asia Pacific and African countries.

Họ cũng đang rất tích cực cố gắng mở rộng việc áp dụng công nghệ và mô hình của Trung Quốc trên toàn thế giới, đặc biệt là ở các nước châu Á Thái Bình Dương và châu Phi.

Along with that, they're focusing on things like robotics and other sort of specific use cases.

Cùng với đó, họ còn tập trung vào các lĩnh vực như robot và các trường hợp sử dụng cụ thể khác.

They're working with governments to figure out how to make AI work for their specific needs.

Họ đang hợp tác với các chính phủ để tìm hiểu cách làm cho AI phục vụ nhu cầu cụ thể của họ.

And so this is a very different strategy than we see in the U.S. i think U.S.

Và đây là một chiến lược rất khác so với những gì chúng ta thấy ở Mỹ. Tôi nghĩ các công ty Mỹ

companies have realized that they need to focus more on use cases.

đã nhận ra rằng họ cần tập trung hơn vào các trường hợp sử dụng.

And so we see more hiring in areas in specific verticals, like in health care, AI and science, AI and financial services.

Vì vậy, chúng ta thấy nhiều việc tuyển dụng hơn trong các lĩnh vực cụ thể, như chăm sóc sức khỏe, AI và khoa học, AI và dịch vụ tài chính.

But we don't have the kind of concerted strategy in the US that China seems to have and trying to push adoption throughout their economy.

Nhưng chúng ta không có chiến lược phối hợp như Trung Quốc ở Mỹ để thúc đẩy việc áp dụng trên toàn nền kinh tế của họ.

So, look, we've seen obviously a massive leap in AI spending.

Vì vậy, nhìn xem, rõ ràng chúng ta đã thấy chi tiêu cho AI tăng vọt.

Not just the companies are developing these models, but

Không chỉ các công ty đang phát triển các mô hình này, mà

the companies who wish to adopt them as well and as well as consumer spending.

cả các công ty muốn áp dụng chúng cũng như chi tiêu của người tiêu dùng.

Is this going to hit a wall at some point?

Liệu điều này có chạm trần vào một lúc nào đó không?

First of all, there's a conversation about the bubble that's the elephant in the room at the moment.

Đầu tiên, có một cuộc thảo luận về bong bóng, đó là vấn đề ai cũng thấy rõ lúc này.

Are we in an AI bubble and is this expenditure suddenly going to collapse, or do you think that there's still plenty of room left to run?

Chúng ta có đang trong bong bóng AI và khoản chi tiêu này sẽ sụp đổ đột ngột, hay bạn nghĩ rằng vẫn còn nhiều dư địa để tiếp tục?

So I think what we've seen is that the, the U.S.

Vì vậy, tôi nghĩ điều chúng ta đã thấy là nền kinh tế Mỹ

economy has some weak fundamentals, and that is.

có một số yếu tố cơ bản yếu kém, và điều đó.

And it's being propped up essentially by spending on AI and data centers in particular.

Và nó về cơ bản đang được chống đỡ bởi chi tiêu cho AI và đặc biệt là các trung tâm dữ liệu.

I don't think anyone can tell you definitively whether we are in a bubble.

Tôi không nghĩ bất kỳ ai có thể cho bạn biết chắc chắn liệu chúng ta có đang trong một bong bóng hay không.

I do think there are lots of questions about whether the level of investments we've seen, whether companies can make the returns that they need to pay off those investments.

Tôi nghĩ có nhiều câu hỏi về việc liệu với mức đầu tư chúng ta đã thấy, liệu các công ty có thể đạt được lợi nhuận cần thiết để bù đắp các khoản đầu tư đó hay không.

Lots of concerns about circularity of deals and companies sort of investing in companies that then pay for services.

Có nhiều lo ngại về tính tuần hoàn của các giao dịch và các công ty kiểu như đầu tư vào các công ty rồi sau đó họ trả tiền cho dịch vụ.

If there's a bubble, there are a variety of things that could play out.

Nếu có bong bóng, có nhiều điều có thể xảy ra.

It could be a slow bubble where we sort of see valuation sort of reset gradually over time, and

Nó có thể là một bong bóng chậm, nơi chúng ta thấy định giá dần dần được điều chỉnh theo thời gian, và

we see essentially, you know, deployment catch up to the level of investment over a number of years.

chúng ta thấy về cơ bản, bạn biết đấy, việc triển khai bắt kịp với mức đầu tư trong nhiều năm.

So there's no guarantee that a bubble will burst quickly.

Vì vậy, không có gì đảm bảo rằng bong bóng sẽ vỡ nhanh chóng.

But I think there are lots of questions that investors are asking about what level of returns, what level of adoption in the economy would justify the valuations we're seeing and the level of spending on data centers and the sustainability of that into the future.

Nhưng tôi nghĩ có rất nhiều câu hỏi mà các nhà đầu tư đang đặt ra về mức lợi nhuận, mức độ chấp nhận trong nền kinh tế sẽ biện minh cho định giá mà chúng ta đang thấy và mức chi tiêu cho các trung tâm dữ liệu cũng như tính bền vững của nó trong tương lai.

Yeah, Alok, you mentioned data centers and Kyle, I want to turn to you because the foundation of AI is important, right?

Vâng, Alok, bạn đã đề cập đến các trung tâm dữ liệu và Kyle, tôi muốn chuyển lời cho bạn vì nền tảng của AI rất quan trọng, đúng không?

And there's all sorts of different like resources in my brain.

Và có đủ loại tài nguyên khác nhau trong đầu tôi.

I kind of have this as like settlers of catan or something.

Tôi có cái này giống như settlers of catan hay gì đó.

Cuộc đua AI giữa Mỹ và Trung Quốc vừa trở nên thú vị hơn nhiều | The Dip Podcast (Why the AI race between the US and China just got a lot more interesting | The Dip Podcast)