Name: Cách Mới Để Xây Dựng Một Startup (The New Way To Build A Startup)
Uploaded: 2026-02-15T21:33:54.000Z
Duration: 7 min 51 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

If you haven't tried Claude code in the last month, it's time to give it another shot.

Nếu bạn chưa thử code Claude trong tháng vừa rồi, đã đến lúc thử lại rồi đấy.

And if you have, you know what I'm talking about.

Và nếu bạn đã thử, bạn biết tôi đang nói về điều gì.

Cảm giác như AGI đã ở đây rồi.

One of Anthropic's own engineers writes Claude wrote Claude cowork.

Một kỹ sư của Anthropic viết rằng Claude đã viết Claude để làm việc cùng nhau.

Us humans meet in person to discuss foundational architecture and product decisions, but

Chúng tôi con người gặp mặt trực tiếp để thảo luận về kiến trúc nền tảng và các quyết định sản phẩm, nhưng

all of us devs manage anywhere between three and eight Claude instances, implementing features, features, fixing bugs, or researching potential solutions.

tất cả chúng tôi, các dev, quản lý từ ba đến tám instance Claude, triển khai tính năng, sửa lỗi, hoặc nghiên cứu các giải pháp tiềm năng.

Hãy suy nghĩ xem điều đó có ý nghĩa gì.

The team developing one of the most sophisticated AI products in the world, something many of you probably use every day, is using this AI internally to improve their product.

Đội ngũ phát triển một trong những sản phẩm AI tinh vi nhất thế giới, thứ mà có lẽ nhiều bạn đang sử dụng hàng ngày, đang sử dụng AI này nội bộ để cải thiện sản phẩm của họ.

I think this points to a fundamental shift in how startups operate right now.

Tôi nghĩ điều này chỉ ra một sự thay đổi cơ bản trong cách các startup hoạt động hiện nay.

The best teams aren't automating one or two internal functions, they they're automating all of them.

Các đội tốt nhất không tự động hóa một hoặc hai chức năng nội bộ, họ tự động hóa tất cả chúng.

Often they're tiny teams able to beat huge incumbents thanks to internal automation.

Thường thì họ là những đội ngũ nhỏ bé có thể đánh bại những đối thủ lớn nhờ tự động hóa nội bộ.

Sự tinh gọn chính là siêu năng lực của họ.

I've been calling these startups 20x companies.

Tôi đã gọi những startup này là các công ty 20x.

Several years ago, my friend Parker Conrad, founder of Rippling and Zenefits, coined the term compound startup to describe companies that build multiple integrated products in parallel rather than focusing narrowly on one thing.

Vài năm trước, bạn tôi Parker Conrad, người sáng lập Rippling và Zenefits, đã đặt ra thuật ngữ "compound startup" để mô tả các công ty xây dựng nhiều sản phẩm tích hợp song song thay vì chỉ tập trung vào một thứ.

The theory of like the compound software business is that there's this island of product market fit that's kind of over the edge of the horizon line that's sort of harder to get to.

Lý thuyết về mô hình kinh doanh phần mềm "compound" là có một "hòn đảo" phù hợp với thị trường sản phẩm nằm ở phía chân trời, khó tiếp cận hơn.

But if you can build, you know, multiple parallel applications at once, you can get there and it actually ends up being a much more powerful type of product market fit that's much harder to displace at that point.

Nhưng nếu bạn có thể xây dựng, bạn biết đấy, nhiều ứng dụng song song cùng lúc, bạn có thể đến đó và nó thực sự trở thành một kiểu phù hợp với thị trường sản phẩm mạnh mẽ hơn nhiều và khó bị thay thế hơn.

The 20x company could be an evolution of Parker's idea, but applied to internal automation.

Công ty 20x có thể là sự phát triển của ý tưởng của Parker, nhưng được áp dụng cho tự động hóa nội bộ.

Instead of just narrowly automating a few things like writing code or handling customer support, 20x companies build automations across all all internal features, code support, marketing, sales, hiring, QA and more.

Thay vì chỉ tự động hóa một vài thứ như viết mã hoặc xử lý hỗ trợ khách hàng, các công ty 20x xây dựng tự động hóa trên tất cả các tính năng nội bộ, mã, hỗ trợ, tiếp thị, bán hàng, tuyển dụng, QA và hơn thế nữa.

This makes each of their employees orders of magnitude more powerful than they would be otherwise.

Điều này làm cho mỗi nhân viên của họ mạnh mẽ hơn gấp nhiều lần so với bình thường.

It also allows them to postpone hiring additional sales and ops staff for much longer, keeping payroll down and culture from drifting.

Nó cũng cho phép họ trì hoãn việc tuyển thêm nhân viên bán hàng và vận hành trong thời gian dài hơn, giữ cho bảng lương thấp và văn hóa không bị xao nhãng.

The phrase 20x company was actually coined by the founders of GigAML, which builds voice based customer service agents for enterprise, to describe how they managed to close doordash as a customer, going up against incumbents that were literally 20x as large.

Cụm từ công ty 20x thực ra được đặt ra bởi những người sáng lập GigAML, công ty xây dựng các đại lý dịch vụ khách hàng dựa trên giọng nói cho doanh nghiệp, để mô tả cách họ đã thành công khi có DoorDash làm khách hàng, đối đầu với các đối thủ cạnh tranh c

When we got doordash as a customer, we were approximately like four to five engineers going against players who had like 100x engineers.

Khi có DoorDash làm khách hàng, chúng tôi chỉ có khoảng bốn đến năm kỹ sư đối đầu với những đối thủ có tới 100 kỹ sư.

So we kind of like coined the term like hey, we are a 20x company because we are able to beat these much bigger players who are like 20x hours.

Vì vậy, chúng tôi đã đặt ra thuật ngữ kiểu như này, chúng tôi là một công ty 20x vì chúng tôi có thể đánh bại những đối thủ lớn hơn nhiều, những người có quy mô gấp 20 lần chúng tôi.

By having a better product and better numbers.

Bằng cách có sản phẩm tốt hơn và số liệu tốt hơn.

Giga was able to close DoorDash and several other Fortune 500 companies as customers because of a powerful internal agent they call Atlas.

Giga đã có thể có DoorDash và nhiều công ty Fortune 500 khác làm khách hàng nhờ một đại lý nội bộ mạnh mẽ mà họ gọi là Atlas.

So Atlas can basically do anything within the product which you want to do.

Vì vậy, Atlas về cơ bản có thể làm bất cứ điều gì bạn muốn trong sản phẩm.

So it can use browsers, it can edit the policies, it can write code, it can do anything within the product.

Nó có thể sử dụng trình duyệt, có thể chỉnh sửa chính sách, có thể viết mã, có thể làm bất cứ điều gì trong sản phẩm.

Atlas dramatically expands the range of work what each engineer can take on.

Atlas mở rộng đáng kể phạm vi công việc mà mỗi kỹ sư có thể đảm nhận.

So let's say before Atlas, every engineer can probably work on four to five problems at once because they are bottlenecked by all the boilerplate stuff they have to do for the customers.

Vì vậy, hãy nói rằng trước Atlas, mỗi kỹ sư có lẽ có thể giải quyết bốn đến năm vấn đề cùng một lúc vì họ bị cản trở bởi tất cả những công việc lặp đi lặp lại mà họ phải làm cho khách hàng.

Customers have integrations, they would have to probably work on that.

Khách hàng có các tích hợp, họ có thể sẽ phải làm việc với chúng.

Now, with AIFD taking care of all the boilerplate stuff, each engineer's scope is basically doubled or tripled because they don't need to work on the boilerplate code.

Giờ đây, với AIFD xử lý tất cả các công việc lặp đi lặp lại, phạm vi của mỗi kỹ sư về cơ bản đã tăng gấp đôi hoặc gấp ba vì họ không cần làm việc với mã lặp lại đó nữa.

But Atlas doesn't just accelerate Giga's engineers.

Nhưng Atlas không chỉ giúp tăng tốc các kỹ sư của Giga.

It also acts as as a full time AI employee that works in tandem with a human FTE to service dozens of accounts.

Nó còn hoạt động như một nhân viên AI toàn thời gian làm việc song song với một nhân viên chính thức để phục vụ hàng chục tài khoản.

Right now we have only a single human FTE within the company.

Hiện tại, chúng ta chỉ có một nhân viên chính thức duy nhất trong công ty.

As hard as it's to believe, because we have companies like DoorDash using us, we are in pilots with multiple Fortune 500, 10 plus Fortune 500, where each of these companies probably have volumes over like 500,000 or a million calls a day.

Dù khó tin, vì chúng ta có các công ty như DoorDash sử dụng chúng ta, chúng ta đang trong giai đoạn thử nghiệm với nhiều công ty Fortune 500, hơn 10 công ty Fortune 500, nơi mỗi công ty này có thể có khối lượng cuộc gọi trên 500.000 hoặc một triệu cuộc gọ

It's only been possible because like we have at least and this person can primarily focus on just the customer relationships, the ask by the customers, taking customer requests and turning them into feature requests and everything.

Điều này chỉ có thể thực hiện được vì chúng ta có ít nhất và người này có thể chủ yếu tập trung vào các mối quan hệ khách hàng, yêu cầu từ khách hàng, tiếp nhận yêu cầu của khách hàng và biến chúng thành các yêu cầu tính năng và mọi thứ khác.

Xây dựng một đồng đội AI là một cách tiếp cận.

Another is to build an AI integrated source of truth that gives employees instant context across your entire system.

Một cách khác là xây dựng một nguồn sự thật được tích hợp AI, cung cấp cho nhân viên ngữ cảnh tức thời trên toàn bộ hệ thống của bạn.

Legion Health, which is building an AI native psychiatry network, is one example of how to do this.

Legion Health, công ty đang xây dựng mạng lưới tâm thần học gốc AI, là một ví dụ về cách thực hiện điều này.

Legion built a custom internal interface for their care operations team that lets them pull patient history, scheduling availability, insurance codes, and

Legion đã xây dựng một giao diện nội bộ tùy chỉnh cho đội ngũ vận hành chăm sóc của họ, cho phép họ truy xuất lịch sử bệnh nhân, lịch làm việc, mã bảo hiểm và

What we're showing you right now is an interface that a vast majority of our care operations team uses in their day to day work for anything that actually has not been yet automated.

Những gì chúng tôi đang cho bạn thấy ngay bây giờ là một giao diện mà phần lớn đội ngũ vận hành chăm sóc của chúng tôi sử dụng trong công việc hàng ngày của họ cho bất cứ điều gì chưa được tự động hóa.

And this includes everything from as Arthur's kind of showing on his screen, digging into a particular patient or many patients backgrounds, trying to understand where they're at in their journey, if they need a new appointment to be rescheduled, if they're having a prescription issue, if they've sent us a message that in traditional healthcare might have otherwise gotten lost in the sea of different communications that go back and forth between so many different people.

Và điều này bao gồm mọi thứ, từ những gì Arthur đang hiển thị trên màn hình của anh ấy, xem xét nền tảng của một bệnh nhân cụ thể hoặc nhiều bệnh nhân, cố gắng hiểu họ đang ở đâu trong hành trình của mình, liệu họ có cần lên lịch lại một cuộc hẹn mới khôn

All of that is at a fingertips reach for every single member of our care Ops.

Tất cả những điều đó đều nằm trong tầm tay của mọi thành viên trong đội ngũ vận hành chăm sóc của chúng tôi.

This single source of truth interface has let Legion keep its ops headcount flat, even as it's dramatically scaled revenue.

Giao diện nguồn sự thật duy nhất này đã giúp Legion giữ nguyên số lượng nhân viên vận hành, ngay cả khi doanh thu tăng trưởng đáng kể.

So we've grown forex in the past year, but we haven't hired a single net new person.

Vì vậy, chúng tôi đã tăng trưởng gấp bốn lần trong năm qua, nhưng chúng tôi không tuyển thêm bất kỳ nhân viên mới nào.

We've been able to forex the number of patients.

Chúng tôi đã có thể tăng gấp bốn lần số lượng bệnh nhân.

We're seeing thousands of patients a month.

Chúng tôi đang tiếp nhận hàng nghìn bệnh nhân mỗi tháng.

We have dozens of providers, but we have one clinical lead, we have one patient support person, and

Chúng tôi có hàng chục nhà cung cấp dịch vụ, nhưng chúng tôi chỉ có một trưởng nhóm lâm sàng, một nhân viên hỗ trợ bệnh nhân, và

chúng tôi có một người phụ trách thanh toán.

And in a typical healthcare company, those are all departments.

Và trong một công ty chăm sóc sức khỏe điển hình, đó đều là các phòng ban.

You know, those are call centers, those are groups of people sitting around desks doing a ton of things manually.

Bạn biết đấy, đó là các trung tâm cuộc gọi, đó là các nhóm người ngồi quanh bàn làm việc thực hiện rất nhiều việc thủ công.

A third approach is actually build custom agents for each employee depending on their workflow and preferences.

Cách tiếp cận thứ ba là thực sự xây dựng các agent tùy chỉnh cho từng nhân viên tùy thuộc vào quy trình làm việc và sở thích của họ.

Faceshift, which is building agents to automate accounts receivable, took this approach.

Faceshift, công ty đang xây dựng các agent để tự động hóa các khoản phải thu, đã áp dụng cách tiếp cận này.

So Face Shift right Now is a 12 person team and we're going up against companies that have been around since 2006 that have hundreds of employees.

Vì vậy, Face Shift hiện tại là một đội gồm 12 người và chúng tôi đang đối đầu với các công ty đã hoạt động từ năm 2006 với hàng trăm nhân viên.

The key to US as a 12 person team moving so fast is we bring AI into every process that is manual and try to automate as much as possible with AI agents.

Chìa khóa để chúng tôi, một đội 12 người, di chuyển nhanh như vậy là chúng tôi đưa AI vào mọi quy trình thủ công và cố gắng tự động hóa càng nhiều càng tốt bằng các agent AI.

One way PhaseShift does this is by literally asking its employees to document the manual tasks they do and then building custom agents for them.

Một cách mà PhaseShift thực hiện điều này là yêu cầu nhân viên của họ ghi lại các tác vụ thủ công mà họ thực hiện và sau đó xây dựng các agent tùy chỉnh cho họ.

So what we do is essentially say, what do you spend your time doing throughout the day?

Vì vậy, những gì chúng tôi làm về cơ bản là nói, bạn dành thời gian làm gì trong ngày?

And we make them document that and then we build quick AI agents.

Và chúng tôi yêu cầu họ ghi lại điều đó và sau đó chúng tôi xây dựng các agent AI nhanh chóng.

And this culture of relentless automation has let phase shift delay hiring for entire functions.

Và văn hóa tự động hóa không ngừng này đã giúp Phase Shift trì hoãn việc tuyển dụng cho toàn bộ các bộ phận.

We've actually avoided hiring a design person at the company so far.

Thực tế là chúng tôi đã tránh được việc tuyển dụng một người thiết kế cho công ty cho đến nay.

To date, we're about a 12 person company by just leveraging magic patterns and our engineering team uses that to build all front end designs.

Tính đến nay, chúng tôi chỉ có khoảng 12 người bằng cách tận dụng các mẫu ma thuật và đội ngũ kỹ sư của chúng tôi sử dụng điều đó để xây dựng tất cả các thiết kế giao diện người dùng.

These approaches aren't mutually exclusive.

Những phương pháp này không loại trừ lẫn nhau.

You can build AI teammates, a unified source of truth and custom agents for each member of your team.

Bạn có thể xây dựng các đồng đội AI, một nguồn chân lý thống nhất và các agent tùy chỉnh cho từng thành viên trong nhóm của bạn.

The companies that do this are staying lean and setting record high growth rates.

Các công ty làm điều này vẫn duy trì sự tinh gọn và đạt được tốc độ tăng trưởng kỷ lục.

This is the new way to build and the startups that figure it out first are going to win.

Đây là cách mới để xây dựng và các startup nào nắm bắt được điều này trước tiên sẽ chiến thắng.