Name: Quy trình phỏng vấn Kỹ sư Phần mềm OpenAI (OpenAI Software Engineer Interview Process)
Uploaded: 2026-02-26T05:02:04.000Z
Duration: 5 min 50 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Here's what we've learned about the software engineering loop at OpenAI.

Đây là những gì chúng ta đã học được về vòng lặp kỹ thuật phần mềm tại OpenAI.

They have a very practical learning process.

Họ có một quy trình nghiêng về thực tế rất nhiều.

This is most evident in their system design round.

Điều này thể hiện rõ nhất ở vòng thiết kế hệ thống của họ.

For system design, a lot of companies nowadays...

Đối với thiết kế hệ thống, nhiều công ty ngày nay, họ đặt ra những câu hỏi lý thuyết không liên quan gì đến công việc hàng ngày nếu bạn thực sự nhận được việc.

they ask these theoretical problems that have nothing to do with the day-to-day work if you actually got the job.

So let's say you're interviewing at a big tech company that doesn't work in video, and they say, "Hey, design Netflix."

Vì vậy, giả sử bạn đang phỏng vấn ở bất kỳ công ty công nghệ lớn nào không làm về video và họ nói, này, hãy thiết kế Netflix.

Or you're working somewhere that's not an email or CRM company, and they ask you to design Gmail, right?

Hoặc bạn đang làm việc ở đâu đó không phải là công ty email hay CRM và họ được yêu cầu thiết kế Gmail, đúng không?

Đó là những câu hỏi lý thuyết.

They're going to ask you questions that have to do exactly with what you'd be working on if you got the job.

Họ sẽ hỏi bạn những câu hỏi liên quan chính xác đến những gì bạn sẽ làm nếu bạn nhận được việc.

So let's say that you're interviewing there, and they will ask you:

Vì vậy, hãy giả sử bạn là người đang phỏng vấn ở đó và họ sẽ hỏi bạn, này, giả sử bạn đang cố gắng thiết kế một hệ thống và hệ thống đó đang cấp token cho nhiều công ty khác nhau.

"Hey, let's say you're trying to design a system, and the system is giving out tokens to a bunch of different companies.

And we want you to be able to—as an internal tool in this system that only internal employees can use—

Và chúng tôi muốn bạn có thể, như một công cụ nội bộ trong hệ thống này mà chúng tôi chỉ có thể sử dụng với tư cách nhân viên nội bộ, không chỉ theo dõi tất cả việc sử dụng token, mà còn

but be aware that some companies are going to use way more than others.

nhận thức được rằng một số công ty sẽ sử dụng nhiều hơn những công ty khác.

And you know, what do we want to do about that?

Và bạn biết đấy, chúng ta muốn làm gì về điều đó?

So we want your system to have at least some solution for the discrepancy in how much token usage is going to happen between companies."

Vì vậy, chúng tôi muốn hệ thống của bạn có một số, ít nhất là một số, một số giải pháp cho sự chênh lệch về lượng sử dụng token sẽ xảy ra giữa các công ty.

Hữu ích hơn theo một cách nào đó.

Các vòng code, chúng, chúng, chúng, chúng khó theo một cách nào đó vì chúng hơi khác biệt.

They're hard in a way because they're a little bit different.

So this is actually pretty similar to Triplebyte's practical coding exam from a couple of years ago.

Vì vậy, điều này thực sự khá giống với bài kiểm tra code thực tế của Triplebyte vài năm trước.

Basically, it's a problem with four gates; and if you pass all four,

Về cơ bản, đó là một bài toán có bốn cửa và nếu bạn vượt qua cả bốn, bạn sẽ thuộc nhóm cực kỳ nhỏ những người đã vượt qua cả bốn.

you're in the extremely small percentage of people who have passed all four.

Nếu bạn vượt qua hai, bạn sẽ qua vòng.

Another hard part about these kind of problems is that they're bespoke, so they're not going to be on LeetCode.

Một phần khó khác của những bài toán dạng này là chúng được tùy chỉnh nên sẽ không có trên leetcode, nhưng

But are they as hard as a LeetCode "Hard" problem?

chúng có khó như bài toán khó trên leetcode không?

No, they're probably at a "Medium" level, at least the first couple of gates.

Không, chúng có lẽ ở mức trung bình, ít nhất là hai cửa đầu tiên.

But the real, real interesting thing about OpenAI to me is their culture.

Nhưng điều thực sự, điều thực sự thú vị về OpenAI đối với tôi là văn hóa của họ.

So obviously, the people that work there are working a lot.

Vì vậy, rõ ràng là những người làm việc ở đó đang làm việc rất nhiều.

We've all heard this—that they're making sometimes between seven and nine figures nowadays for engineers.

Chúng ta đều nghe nói về điều này, rằng đôi khi họ kiếm được từ bảy đến chín con số ngày nay cho các kỹ sư.

So I don't need to harp on any more about that.

Vì vậy, tôi không cần phải nói thêm về điều đó nữa.

But the culture piece is interesting because they're a new company, and they don't have that much documentation about their culture.

Nhưng khía cạnh văn hóa thì thú vị vì họ là công ty mới và không có nhiều tài liệu về văn hóa của họ.

And if you look it up, it doesn't seem very opinionated.

Và nếu bạn tìm hiểu, nó không có vẻ quá định hướng.Vậy nên. 

So from my take on the data that we have, what I would say is they are kind of like a "less official" Netflix.

Vì vậy, theo quan điểm của tôi về dữ liệu chúng ta có, tôi sẽ nói rằng họ giống như một phiên bản Netflix ít chính thức hơn.

When Netflix's culture came out in 2009, they really defined their culture, and they spent a lot of money to define it.

Khi văn hóa của Netflix ra đời vào năm 2009, họ thực sự đã định nghĩa văn hóa của mình và đã chi rất nhiều tiền để định nghĩa nó.

OpenAI probably... they haven't had as much of a focus on defining their culture from the beginning.

AI có lẽ họ chưa tập trung nhiều vào việc định nghĩa văn hóa ngay từ đầu.

They've been more just about hyper-growth, and they've done a really good job with that.

Họ tập trung nhiều hơn vào sự tăng trưởng vượt bậc và đã làm rất tốt điều đó.

But the things that they kind of borrowed from Netflix would be two things.

Nhưng những điều họ vay mượn từ Netflix sẽ có hai điểm.

Thứ nhất, đó là khái niệm đội nhóm yếu.

So a "strong team" concept is a company like Google, where teams get assigned work and there's a big emphasis on process.

Vì vậy, khái niệm đội nhóm mạnh là một công ty như Google, nơi các đội được giao việc và có sự nhấn mạnh lớn vào quy trình.

OpenAI completely flips the script on that, which they got from a Netflix-style company, which is a flat organization where they purposefully reduce process.

OpenAI hoàn toàn đảo ngược điều đó, thứ họ học được từ công ty kiểu Netflix, đó là một tổ chức phẳng nơi họ cố tình giảm bớt quy trình.

So it's more about interpersonal work that you're getting done.

Vì vậy, nó thiên về công việc tương tác giữa mọi người mà bạn đang hoàn thành.

So basically, we're piling all the work onto the shoulders of individuals,

Vì vậy, về cơ bản chúng ta đang dồn hết công việc lên vai các cá nhân, loại bỏ những trở ngại trên đường đi của họ và sau đó để họ tự làm.

clearing out the blockers that would be in their way, and then letting them "cook."

They also have this kind of intensity in their culture that is also reminiscent of Netflix.

Họ cũng có sự mãnh liệt trong văn hóa của mình, điều này cũng gợi nhớ đến Netflix.

When they ask you "Why OpenAI?", just like when Netflix asks you "Why Netflix?",

Khi họ hỏi bạn tại sao lại là OpenAI, giống như khi Netflix hỏi bạn tại sao lại là Netflix, cuộc trò chuyện có thể không dài bằng cuộc phỏng vấn của Netflix.

it might not be as long a conversation as Netflix's interview will have that conversation be.

And that's because their process and their culture is so well-documented, but it will be a stickler.

Và đó là bởi vì quy trình và văn hóa của họ được ghi chép rất kỹ lưỡng, nhưng nó sẽ rất chặt chẽ.

And they're asking really tricky questions like flipping that on its head and saying, "Why NOT OpenAI?"

Và họ đang đặt ra những câu hỏi rất hóc búa như lật ngược vấn đề và nói, tại sao không phải là OpenAI?

Obviously, if you're in their behavioral round, you're going to want to prep for, you know, the most obvious conflict questions.

Rõ ràng là nếu bạn ở vòng phỏng vấn hành vi, bạn sẽ muốn chuẩn bị cho, bạn biết đấy, những câu hỏi về xung đột hiển nhiên nhất.

You're going to want to prep for when there are competing priorities on teams.

Bạn sẽ muốn chuẩn bị cho những lúc có các ưu tiên cạnh tranh trong các nhóm.

That's the most common conflict in any engineering organization.

Đó là xung đột phổ biến nhất trong bất kỳ tổ chức kỹ thuật nào.

There's conflict with sister orgs or sister teams in orgs.

Nếu có xung đột với các tổ chức hoặc nhóm chị em và các tổ chức, và

And they obviously want to hear about scale, they obviously want to hear about novel problems, greenfield work that you did.

rõ ràng là họ muốn nghe về quy mô, họ rõ ràng muốn nghe về các vấn đề mới, công việc mới mà bạn đã làm.

And again, if you really simplify it, you want to make your projects scream one thing in big bold letters to your interviewer: and that's that "weak team" concept piece.

Và một lần nữa, nếu bạn thực sự đơn giản hóa nó, bạn muốn các dự án của mình hét lên một điều bằng chữ in đậm lớn với người phỏng vấn và đó là khía cạnh khái niệm nhóm yếu kém đó.

And if you can add on bits about scale and complexity and novel types of problems and large scope—especially scope—

Và nếu bạn có thể bổ sung thêm các chi tiết về quy mô, độ phức tạp, loại vấn đề mới và phạm vi lớn, đặc biệt là theo dõi phạm vi đến cấp độ mục tiêu mà bạn muốn, thì bạn sẽ có lợi thế.

tracking to the target level that you want, then you're sitting pretty.

Vậy là quy trình phỏng vấn rất hay.

Overall, very disorganized. Candidates report sometimes not hearing back for a long time or being totally in the dark.

Nhìn chung, các ứng viên rất thiếu tổ chức đôi khi báo cáo không nhận được phản hồi trong một thời gian dài hoặc hoàn toàn không biết gì.

But I'll tell you one thing that really surprised me about OpenAI.

Nhưng tôi sẽ cho bạn biết một điều thực sự làm tôi ngạc nhiên về OpenAI.

Bạn có thể không tin điều này, nhưng

but they're actually desperate for good candidates to begin their interview process,

họ thực sự đang rất cần những ứng viên giỏi để bắt đầu quy trình phỏng vấn của họ, điều này thú vị vì bạn sẽ nghĩ, wow, họ giỏi như vậy.Ý bạn là họ đang tuyệt vọng á? 

which is interesting because you'd think, "Wow, they're so good. What do you mean they're desperate?"

Well, first of all, I'm emphasizing they're desperate for "good" candidates to "begin" their interview process.

Chà, trước hết, tôi nhấn mạnh là họ đang rất cần ứng viên giỏi để bắt đầu quy trình phỏng vấn của họ.

They're not desperate to hire bad candidates, and they're not desperate to hire good candidates, but...

Họ không tuyệt vọng để thuê ứng viên tệ và họ cũng không tuyệt vọng để thuê ứng viên giỏi, nhưng

they're desperate to get more candidates in their pipeline that are quality,

họ đang tuyệt vọng để có thêm ứng viên chất lượng trong danh sách của mình bởi vì với tốc độ tuyển dụng mà họ đang cố gắng thực hiện, họ đang cố gắng thuê hàng trăm kỹ sư.

simply because at the rate of hiring they're trying to do, they are trying to hire hundreds of engineers.

I was surprised to learn that they were so desperate to have good candidates start their interview process.

Tôi đã ngạc nhiên khi biết họ lại tuyệt vọng đến vậy để có ứng viên giỏi bắt đầu quy trình phỏng vấn của họ.

How do you start their interview process?

Làm thế nào để bắt đầu quy trình phỏng vấn của họ?

Well, if you have a connection—somebody who has actually worked with you in the past that works at OpenAI—that's obviously the best-case scenario.

Chà, nếu bạn có mối quan hệ với ai đó đã từng làm việc với bạn trong quá khứ và hiện đang làm việc tại OpenAI, đó rõ ràng là trường hợp tốt nhất.

It's like any other tech company in the world, right?

Giống như bất kỳ công ty công nghệ nào khác trên thế giới, đúng không?

That's going to get you in the door better than anything else.

Điều đó sẽ giúp bạn dễ dàng vào được hơn bất cứ thứ gì khác.

Barring that, the best thing you can do is write a compelling message or have a compelling project to show some hiring managers at OpenAI.

Nếu không có điều đó, điều tốt nhất bạn có thể làm là viết một tin nhắn hấp dẫn hoặc có một dự án ấn tượng để giới thiệu với một số nhà quản lý tuyển dụng tại OpenAI.

So that is what we know about OpenAI so far.

Vậy đó là những gì chúng ta biết về OpenAI cho đến nay.

Subtitles ListPlay Video

Quy trình phỏng vấn Kỹ sư Phần mềm OpenAI (OpenAI Software Engineer Interview Process)

process

scenario

ridiculous

desperate