Name: Quốc gia nào đang sử dụng AI nhiều nhất? (Which Country is Using AI the Most?)
Uploaded: 2026-03-04T17:41:04.000Z
Duration: 5 min 53 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Ứng dụng AI đang tăng tốc trên toàn cầu.

Today, roughly 1 in 6 working-age adults use AI tools.

Hiện nay, khoảng một phần sáu người trong độ tuổi lao động sử dụng các công cụ AI và 88% tổ chức hiện đang ứng dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh.

And 88% of organizations are now using AI in at least one business function.

But adoption is uneven and the gap is widening.

Nhưng việc ứng dụng còn chưa đồng đều và khoảng cách đang ngày càng lớn.

A recent Microsoft report identifies only two countries where more than half the working-age population used AI in the past year:

Một báo cáo gần đây của Microsoft xác định chỉ có hai quốc gia có hơn một nửa dân số trong độ tuổi lao động sử dụng AI trong năm qua.

Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất và Singapore.

In the UAE, usage stands at about 64%, and in Singapore, just shy of 61%.

Tại UAE, mức độ sử dụng là khoảng 64%, và ở Singapore là gần 61%.

So why are these countries pulling ahead?

Vậy tại sao những quốc gia này lại dẫn đầu?

Và ứng dụng AI thực sự có ý nghĩa gì trong thực tế, nơi AI thực sự ảnh hưởng đến nền kinh tế thực?

In practice, where AI actually affects the real economy,

it's when it starts to be used by industry, used by employers, and used by employees.

Đó là khi nó bắt đầu được ngành công nghiệp, nhà tuyển dụng, nhân viên sử dụng.

And so adoption really means a translation of theory to practice, when AI starts to actually change workflows.

Vì vậy, ứng dụng thực sự có nghĩa là sự chuyển đổi lý thuyết sang thực hành, khi AI bắt đầu thực sự thay đổi quy trình làm việc.

Despite its leadership in AI infrastructure and frontier model development,

Dù dẫn đầu về cơ sở hạ tầng AI và phát triển mô hình tiên tiến, Hoa Kỳ xếp thứ 24 toàn cầu về ứng dụng AI trong số người trong độ tuổi lao động, tụt hậu so với các nền kinh tế nhỏ hơn, số hóa cao hơn.

the US ranks 24th globally in AI usage among working-age adults,

trailing behind smaller, more digitized economies.

It's a fascinating contradiction that some of the world leaders in innovation are lagging behind in adoption.

Mâu thuẫn thú vị là một số nhà lãnh đạo đổi mới sáng tạo trên thế giới lại tụt hậu trong việc ứng dụng.

So the United States, a world leader in innovation, really struggles to adopt.

Vì vậy, Hoa Kỳ, nhà lãnh đạo đổi mới sáng tạo toàn cầu, thực sự gặp khó khăn trong việc ứng dụng.

And I think that's partly because things depend differently on size; innovation really depends on scale.

Và tôi nghĩ điều đó một phần là do mọi thứ phụ thuộc khác nhau vào quy mô, rằng đổi mới sáng tạo thực sự phụ thuộc vào quy mô.

You need resources, you need people, you need that pyramid of talent to be at the forefront.

Bạn cần nguồn lực, bạn cần con người, bạn cần kim tự tháp nhân tài đó để đi đầu.

But that size also becomes a problem when it gets to adoption.

Nhưng quy mô đó cũng trở thành vấn đề khi nói đến quy mô ứng dụng về sự biến đổi trên thị trường, sự biến đổi của các hệ thống pháp lý.

Size in terms of just the variation across the market, and the variation of regulatory systems.

You've got the federal structure in the United States.

Bạn có cấu trúc liên bang ở Hoa Kỳ.

That's a great melting pot for innovation experimentation,

Đó là một nồi lẩu tuyệt vời cho thử nghiệm đổi mới sáng tạo, nhưng không thực sự là một nền tảng tuyệt vời cho việc ứng dụng mạch lạc.

but not really a great platform for coherent adoption.

The UAE and Singapore share a common playbook.

UAE và Singapore có một kế hoạch chung.

Both invested early in nationwide digital infrastructure.

Cả hai đều đầu tư vào cơ sở hạ tầng kỹ thuật số sớm và trên toàn quốc.

Both pushed AI adoption inside government first and tied AI use to productivity, not experimentation.

Cả hai đều thúc đẩy ứng dụng AI trong chính phủ trước tiên và gắn việc sử dụng AI với năng suất, chứ không phải thử nghiệm.

Maybe two things that are unique around what the UAE has done:

Có lẽ có hai điều độc đáo về những gì UAE đã làm.

One is there is as much focus on adopting AI as there is on creating AI.

Một là có sự tập trung vào việc ứng dụng AI cũng như việc tạo ra AI.

And we see this in global partnerships that they've made and large investment funds that they've set up, like MGX.

Và chúng ta thấy điều này trong các mối quan hệ đối tác toàn cầu mà họ đã thiết lập, các quỹ đầu tư lớn mà họ thành lập, như MGX.

They set up G42 as a holding company to build AI well before ChatGPT.

Họ thành lập G42 như một công ty mẹ để xây dựng AI.Rất lâu trước ChatGPT. 

I think the second thing that the UAE has done differently is around really formally encouraging adoption in a dramatic way.

Tôi nghĩ điều thứ hai mà UAE đã làm khác biệt là khuyến khích ứng dụng một cách chính thức theo một cách rất ấn tượng.

This involves talking about AI even in schools,

Điều này bao gồm việc nói về AI, ngay cả từ các trường học, nhưng

but also then working to make AI tools nationally available in some cases.

cũng sau đó nỗ lực để cung cấp các công cụ AI trên toàn quốc trong một số trường hợp.

And so all of this makes adoption easier and creates an environment where everyone is adopting.

Và tất cả những điều này làm cho việc ứng dụng trở nên dễ dàng hơn và tạo ra một môi trường nơi mọi người đều đang ứng dụng.

Singapore, I think, is uniquely positioned to take advantage of AI precisely because we're so small.

Singapore, tôi nghĩ, có vị thế độc đáo để tận dụng AI chính xác vì chúng ta rất nhỏ, nhỏ, có trình độ học vấn cao, kết nối cao.

Small, highly educated, and highly connected.

Those are kind of ripe parts of an economy that's ready for AI adoption.

Đó là những phần chín muồi của một nền kinh tế sẵn sàng cho ứng dụng AI.

And I think the government really leaning into AI offers a good example of positive use cases.

Và tôi nghĩ việc chính phủ thực sự tập trung vào AI mang đến một ví dụ tốt về các trường hợp sử dụng tích cực.

And it means that the government is walking the walk as well as talking the talk.

Và điều đó có nghĩa là chính phủ đang thực hiện những gì đã nói cũng như nói những gì đã thực hiện.

They're not just telling industry, "You should use AI."

Họ không chỉ nói với ngành công nghiệp, bạn nên sử dụng AI, mà họ còn cho ngành công nghiệp thấy rằng chúng ta đang sử dụng AI một cách hiệu quả.

They're showing industry that we are using AI in a productive way.

But even in leading countries, the conversation is shifting.

Nhưng ngay cả ở các quốc gia dẫn đầu, cuộc trò chuyện đang thay đổi.

Not long ago, the story was about AI's potential.

Cách đây không lâu, câu chuyện là về tiềm năng của AI.

Now the focus is on something harder: making it work at scale.

Bây giờ trọng tâm là một điều khó hơn, làm cho nó hoạt động ở quy mô lớn.

McKinsey found that nearly 2/3 of organizations are still stuck in the experimentation or piloting phase.

McKinsey phát hiện ra rằng gần 2/3 các tổ chức vẫn còn mắc kẹt ở giai đoạn thử nghiệm hoặc thí điểm.

Only about 1/3 have begun to scale AI across their enterprise.

Chỉ khoảng một phần ba đã bắt đầu mở rộng quy mô AI trên toàn doanh nghiệp của họ.

When we look at the ones that are being able to show real value that they've created from it, it's barely 10%.

Nhưng khi chúng ta nhìn vào những đơn vị có thể thể hiện giá trị thực mà họ tạo ra từ nó, thì chỉ có vỏn vẹn 10%.

So there is a real gap between initial adoption, experimentation, and value creation.

Vì vậy, có một khoảng cách thực sự giữa ứng dụng ban đầu, thử nghiệm và tạo ra giá trị.

Các dự án thử nghiệm gần như luôn thành công.

And what we find is that the companies that are effective in scaling AI and getting value from AI

Và điều chúng tôi nhận thấy là các công ty có hiệu quả trong việc mở rộng quy mô AI và thu được giá trị từ AI là những công ty không coi AI là một dự án phụ.

are the ones that don't treat AI as a side project.

They're the ones that put it at the core of their business.

Họ là những người đặt nó vào cốt lõi hoạt động kinh doanh của mình.

I once had a professor, Adam Roberts, who used to say that when you were writing an essay,

Tôi từng có một giáo sư, Adam Roberts, ông ấy thường nói rằng khi bạn viết một bài luận, bạn có thể biết liệu ai đó có lấy một lý thuyết và chỉ rắc nó lên trên như rắc bột cà ri lên trên, thay vì nấu nó kỹ lưỡng.

you could tell if someone had taken a theory and just sprinkled it on top like curry powder, as opposed to cooking it through.

And I think AI adoption is a bit like that.

Và tôi nghĩ ứng dụng AI cũng hơi giống như vậy.

You can sort of sprinkle on some AI, add some generative AI images or something,

Bạn có thể rắc một ít AI lên, thêm một vài hình ảnh AI tạo sinh hay gì đó, và

and then claim you're an AI-first company.

sau đó tuyên bố bạn là một công ty ưu tiên AI.

I don't think that's really transforming anything.

Tôi không nghĩ điều đó thực sự biến đổi bất cứ điều gì.

What's really seeming to work is when industry and employers empower their employees to experiment with AI,

Điều thực sự có vẻ hiệu quả là khi ngành công nghiệp, khi các nhà tuyển dụng trao quyền cho nhân viên của họ thử nghiệm với AI, tiếp cận các quy trình làm việc hiện có một cách sáng tạo, suy nghĩ, ồ, vậy thì điều gì có thể được đẩy nhanh?

to approach existing workflows creatively and think, "Okay, well, what could be accelerated?"

Điều gì có thể được làm hiệu quả hơn?

This is also changing how investors evaluate companies.

Điều này cũng đang thay đổi cách các nhà đầu tư đánh giá các công ty.

Rather than rewarding cost-cutting or layoffs,

Thay vì thưởng cho việc cắt giảm chi phí hoặc sa thải, nhiều người giờ đây đang theo dõi cách các công ty đưa người lao động tiến lên trong quá trình chuyển đổi do AI dẫn dắt.

many are now watching how firms bring workers forward into AI-driven transformation.

Leading companies are the ones that are bringing employees along at every step of the way.

Các công ty dẫn đầu là những công ty luôn đồng hành cùng nhân viên ở mọi bước đi.

Our research shows that for every $1 you're spending on technology,

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng với mỗi 1 đô la bạn chi cho công nghệ, bạn phải chi ít nhất 3 đô la cho đào tạo, ứng dụng, quản lý thay đổi.

you have to be spending at least $3 on training, adoption, and change management.

There aren't very many jobs that get entirely replaced by AI,

Không có nhiều công việc bị thay thế hoàn toàn bởi AI, nhưng

but almost every single job is going to be significantly affected and changed because of AI.

gần như mọi công việc sẽ bị ảnh hưởng và thay đổi đáng kể vì AI.

The more that companies involve their employees in the journey,

Các công ty càng cho nhân viên tham gia vào hành trình và đầu tư vào việc đào tạo, hỗ trợ họ, thì các công ty càng có khả năng mở rộng quy mô AI.

and invest in training them and supporting them, the more companies are able to scale AI.

The dilemma for both companies and for government is that the fastest way a company can transform

Tình thế tiến thoái lưỡng nan cho cả công ty và chính phủ là cách nhanh nhất để một công ty chuyển đổi là cố gắng thay thế nhân viên hoặc thay thế nhân viên cấp dưới.

is by trying to replace employees or replace junior employees.

And I think that's a very short-sighted approach.

Và tôi nghĩ đó là một cách tiếp cận thiển cận.

I understand the temptation in the short term to cut costs, and in particular to cut entry-level costs.

Tôi hiểu sự cám dỗ trong ngắn hạn là cắt giảm chi phí, đặc biệt là cắt giảm chi phí ban đầu.

But many industries are now realizing that if you do that, you might get some short-term gains,

Nhưng nhiều ngành công nghiệp giờ đây nhận ra rằng nếu bạn làm vậy, bạn có thể đạt được một số lợi ích ngắn hạn, nhưng

but you undermine your long-term sustainability.

bạn sẽ làm suy yếu sự bền vững lâu dài của mình.

Because if you don't have entry-level people coming in, sure, you might only need a smaller number of senior people,

Bởi vì nếu bạn không có những người mới vào làm, chắc chắn bạn có thể chỉ cần một số lượng nhỏ hơn những người có kinh nghiệm, nhưng

but where does that next generation of senior people come from if you aren't training up the next generation?

thế hệ tiếp theo của những người có kinh nghiệm đó sẽ đến từ đâu nếu bạn không đào tạo họ?

So the industries that I think will hopefully take advantage of AI and succeed in the longer term

Vì vậy, những ngành công nghiệp mà tôi nghĩ sẽ tận dụng AI và thành công trong dài hạn là những ngành sẵn sàng xem AI không phải là giải pháp ngắn hạn để thay thế nhân viên giá rẻ, mà là

are the ones that are willing to see AI not as a short-term fix to replace cheap employees,

but a longer-term solution that will maximize the productivity of all of their employees.

một giải pháp dài hạn sẽ tối đa hóa năng suất của tất cả nhân viên của họ.