Name: CEO AMD nói về chip trung tâm dữ liệu mới, nhu cầu (AMD CEO on New Data Center Chip, Demand)
Uploaded: 2026-03-16T15:17:48.000Z
Duration: 22 min 59 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Helios with Mi455X, AMD's first rack scale system solution, but

Helios với Mi455X, giải pháp hệ thống quy mô rack đầu tiên của AMD, nhưng

inside it, AMD's first and the world's first 2 nanometer chip of that type.

bên trong nó là chip nanomet đầu tiên của AMD và đầu tiên trên thế giới thuộc loại đó.

A lot was made of it when you actually just stood on stage and held it in your hand for the first time.

Người ta đã nói rất nhiều về nó khi bạn thực sự đứng trên sân khấu và cầm nó lần đầu tiên.

Well, first of all, Ed, it's great to be here with you at ces.

Chà, trước hết, Ed, thật tuyệt khi được ở đây với anh tại CES.

I think this is always a great way to kick off the year because you get so much perspective.

Tôi nghĩ đây luôn là một cách tuyệt vời để bắt đầu năm mới vì bạn có được rất nhiều góc nhìn.

So it was fun giving the keynote last night.

Vì vậy, thật thú vị khi có bài phát biểu chính tối qua.

Nhìn này, Helios là một hệ thống khổng lồ.

Bạn có thể thấy nó ở phía sau đây.

And AM I455 is just an incredibly powerful chip.

Và AM I455 chỉ là một con chip cực kỳ mạnh mẽ.

And probably the context I would give Ed is, you know, one of the things that we are so clear about is that the demand for AI compute is just continuing to increase.

Và có lẽ bối cảnh tôi muốn đưa ra cho Ed là, bạn biết đấy, một trong những điều mà chúng tôi rất rõ ràng là nhu cầu về tính toán AI đang tiếp tục tăng.

And, you know, we have seen that over the last five years.

Và, bạn biết đấy, chúng ta đã thấy điều đó trong năm năm qua.

When you think about just how much, you know, new capabilities have come on board, we've now seen a real inflection in the number of people who are using AI.

Khi bạn nghĩ về việc có bao nhiêu, bạn biết đấy, khả năng mới đã xuất hiện, chúng ta đã thấy một bước ngoặt thực sự về số lượng người đang sử dụng AI.

So if you think today there are probably more than a billion active users using AI, and

Vì vậy, nếu bạn nghĩ hôm nay có lẽ có hơn một tỷ người dùng hoạt động đang sử dụng AI, và

we expect that to scale to over 5 billion users over the next five years.

chúng tôi kỳ vọng con số đó sẽ tăng lên hơn 5 tỷ người dùng trong năm năm tới.

So for all of that, you need compute and lots and lots of compute.

Vì vậy, đối với tất cả những điều đó, bạn cần tính toán và rất nhiều tính toán.

And from that standpoint, you know, my 455 is a significant leap forward in terms of technology capability.

Và từ quan điểm đó, bạn biết đấy, Mi455 của tôi là một bước nhảy vọt đáng kể về khả năng công nghệ.

You know, made up of 2 and 3 nanometer chips, 320 billion transistors.

Được tạo thành từ các chip 2 và 3 nanomet, 320 tỷ bóng bán dẫn.

Chỉ là rất nhiều hiệu suất và rất nhiều.

What's the timeline for it to be deployed in the real world and who will be the principal first user of it?

Thời gian triển khai nó trong thế giới thực là bao lâu và ai sẽ là người dùng chính đầu tiên của nó?

You'll see it in 2H26 and it will ramp from there.

Bạn sẽ thấy nó trong 2H26 và nó sẽ tăng dần từ đó.

And, you know, we have very strong partnerships.

Và, bạn biết đấy, chúng tôi có các mối quan hệ đối tác rất mạnh mẽ.

Greg Brockman was on stage with us last night talking about all of the use cases that they see.

Greg Brockman đã ở trên sân khấu với chúng tôi tối qua nói về tất cả các trường hợp sử dụng mà họ thấy.

We've announced a partnership with Oracle Data, many others as well.

Chúng tôi đã công bố hợp tác với Oracle Data, và nhiều đối tác khác nữa.

So given that it is too, it's in full production now, it's getting ready to.

Vì vậy, với việc nó đã, nó đang trong sản xuất đầy đủ, nó đang chuẩn bị.

We are, we are absolutely getting ready to ship it.

Chúng tôi, chúng tôi hoàn toàn đang chuẩn bị để vận chuyển nó.

That's at one end of the sort of scale and spectrum.

Đó là một đầu của phạm vi và phổ.

At the other, you have my 440X, which is for small data centers.

Ở đầu kia, bạn có 440X của tôi, dành cho các trung tâm dữ liệu nhỏ.

I'm trying to simplify it, but it's basically an enterprise product.

Tôi đang cố gắng đơn giản hóa nó, nhưng về cơ bản nó là một sản phẩm doanh nghiệp.

What was it that you were trying to solve for with that?

Bạn đang cố gắng giải quyết vấn đề gì với nó vậy?

Yeah, I think what we're trying to solve for is, you know, the world is a very heterogeneous world.

Vâng, tôi nghĩ điều chúng tôi đang cố gắng giải quyết là, bạn biết đấy, thế giới là một thế giới rất không đồng nhất.

You have all kinds of use cases for AI from you know, sort of the very biggest cloud data centers that are doing, you know, large scale training and inference to enterprise applications as well as supercomputers.

Bạn có đủ loại trường hợp sử dụng cho AI, từ các trung tâm dữ liệu đám mây lớn nhất đang thực hiện đào tạo quy mô lớn và suy luận cho đến các ứng dụng doanh nghiệp cũng như siêu máy tính.

And so we actually have a family of chips at the highest end is there my 455 for the cloud environment.

Và vì vậy, chúng tôi thực sự có một dòng chip, ở phân khúc cao nhất là Mi455X dành cho môi trường đám mây.

But we announced last night a Mi440 which is actually using the same basic building blocks box but is now really focused on enterprise applications so that you can go into, you know, that's called current data centers with the new technology.

Nhưng đêm qua chúng tôi đã công bố Mi440, thực sự sử dụng các khối xây dựng cơ bản giống nhau nhưng giờ đây thực sự tập trung vào các ứng dụng doanh nghiệp để bạn có thể sử dụng, bạn biết đấy, đó là các trung tâm dữ liệu hiện tại với công nghệ mới.

Vì vậy, chúng tôi cũng rất hào hứng về điều đó.

You know there is enterprises are starting to increase their adoption of AI.

Bạn biết đấy, các doanh nghiệp đang bắt đầu tăng cường áp dụng AI.

In some cases they want their own control of their data centers in terms of on PREM environments.

Trong một số trường hợp, họ muốn kiểm soát trung tâm dữ liệu của riêng mình về môi trường tại chỗ.

I mean, you know, we, we've been so fixated on frontier models with hundreds of billions of parameters and the scale of infrastructure needed for that.

Ý tôi là, bạn biết đấy, chúng tôi đã quá tập trung vào các mô hình tiên phong với hàng trăm tỷ tham số và quy mô cơ sở hạ tầng cần thiết cho điều đó.

With my 440 we're talking about something slightly different.

Với Mi455X của tôi, chúng ta đang nói về một thứ hơi khác một chút.

I'm just, I think it's just really interesting if you could explain what the demand is from those enterprises, what they want with the technology.

Tôi chỉ nghĩ sẽ rất thú vị nếu bạn có thể giải thích nhu cầu từ các doanh nghiệp đó là gì, họ muốn gì với công nghệ này.

Well, I think you see many enterprises now using AI all throughout their, their business processes.

Chà, tôi nghĩ bạn thấy nhiều doanh nghiệp hiện đang sử dụng AI xuyên suốt các quy trình kinh doanh của họ.

Whether you're talking about things in their workflow, even amd.

Cho dù bạn đang nói về những thứ trong quy trình làm việc của họ, thậm chí cả amd.

We're using AI through every part of our development process.

Chúng tôi đang sử dụng AI trong mọi phần của quy trình phát triển của mình.

We're seeing a lot of applications in financial services, in health.

Chúng tôi đang thấy rất nhiều ứng dụng trong dịch vụ tài chính, trong y tế.

These are areas especially in financial services that people actually don't want everything necessarily in the cloud.

Đây là những lĩnh vực, đặc biệt là trong dịch vụ tài chính, mà mọi người thực sự không nhất thiết muốn mọi thứ đều ở trên đám mây.

They'd like to be able to have their own on prem deployments or private cloud deployments.

Họ muốn có thể triển khai tại chỗ hoặc triển khai đám mây riêng của mình.

And in this case you don't want to have to build a brand new data center for every new generation of chip.

Và trong trường hợp này, bạn không muốn phải xây dựng một trung tâm dữ liệu hoàn toàn mới cho mỗi thế hệ chip mới.

My 440 allows us to use some of those existing data centers and upgrade with the new capabilities.

Mi455X của tôi cho phép chúng tôi sử dụng một số trung tâm dữ liệu hiện có đó và nâng cấp với các khả năng mới.

If you're watching us on Bloomberg Television or you're listening on Bloomberg Radio, we're live in Las Vegas and we're with AMD CEO Lisa Su and we're talking about the latest generation of accelerators.

Nếu quý vị đang xem chúng tôi trên Bloomberg Television hoặc nghe trên Bloomberg Radio, chúng tôi đang có mặt trực tiếp tại Las Vegas và chúng tôi đang trò chuyện với CEO của AMD, Lisa Su, và chúng ta đang nói về thế hệ bộ tăng tốc mới nhất.

What makes this generation of AMD accelerators the better option, particularly for on prem and at the edge over what Nvidia is offering right now?

Điều gì khiến thế hệ bộ tăng tốc của AMD trở thành lựa chọn tốt hơn, đặc biệt là cho các giải pháp tại chỗ và ở biên so với những gì Nvidia đang cung cấp hiện nay?

Well, the best way to think about it Ed, is we're in this place where AI is at an inflection point.

Chà, cách tốt nhất để nghĩ về điều này, Ed, là chúng ta đang ở một thời điểm mà AI đang ở một bước ngoặt.

We're seeing AI now in every part of computer.

Chúng ta đang thấy AI ở mọi khía cạnh của tính toán.

Chúng ta thấy nó trong các mô hình lớn nhất.

You know, when you're thinking about things like ChatGPT and Gemini and Grok, you know, we're Also seeing, you know, many use cases in new capabilities like, you know, video production, entertainment, health care, where you're doing drug discovery, all of these various things.

Bạn biết đấy, khi bạn nghĩ về những thứ như ChatGPT, Gemini và Grok, bạn biết đấy, chúng ta cũng đang thấy, bạn biết đấy, nhiều trường hợp sử dụng trong các khả năng mới như, bạn biết đấy, sản xuất video, giải trí, chăm sóc sức khỏe, nơi bạn đang khám phá

You know, our claim to fame is really, you know, outstanding performance at, you know, very advantaged, total cost of ownership.

Bạn biết đấy, điểm nổi bật của chúng tôi thực sự là, bạn biết đấy, hiệu suất vượt trội với, bạn biết đấy, tổng chi phí sở hữu rất có lợi.

And the other thing that, you know, we believe very strongly in is an open ecosystem and deep partnerships with our, you know, with our overall ecosystem coming together.

Và điều khác mà, bạn biết đấy, chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ là một hệ sinh thái mở và các mối quan hệ đối tác sâu sắc với, bạn biết đấy, với toàn bộ hệ sinh thái của chúng tôi cùng nhau.

So when you put those things in perspective, I think we have a great set of applications that will take advantage of these newest generation chips.

Vì vậy, khi bạn đặt những điều đó vào góc nhìn, tôi nghĩ chúng tôi có một bộ ứng dụng tuyệt vời sẽ tận dụng những con chip thế hệ mới nhất này.

You mentioned that Greg Brockman, who's the Open Air president, was on stage with you last night.

Bạn đã đề cập rằng Greg Brockman, chủ tịch của OpenAI, đã ở trên sân khấu cùng bạn tối qua.

And one of the basic points that he made was there are tools and functions they would love to release and put out into the world, but

Và một trong những điểm cơ bản mà ông ấy đưa ra là có những công cụ và chức năng mà họ rất muốn phát hành ra thế giới, nhưng

Tôi thường yêu cầu bạn định lượng nhu cầu, nhưng

is there a way to quantify the severity in the lack of compute, you know, the deficit that's out there right now?

có cách nào để định lượng mức độ nghiêm trọng của sự thiếu hụt tính toán, bạn biết đấy, khoản thâm hụt hiện tại không?

Well, let me just give you some numbers to kind of ground what we think the demand environment is, is looking like.

Chà, để tôi cung cấp cho bạn một vài con số để hình dung môi trường nhu cầu mà chúng tôi nghĩ là đang diễn ra.

So if you think, you know, today we have about a billion active users and we're ramping that to, you know, 5 billion over the next five years.

Vì vậy, nếu bạn nghĩ, bạn biết đấy, ngày nay chúng ta có khoảng một tỷ người dùng hoạt động và chúng ta đang tăng con số đó lên, bạn biết đấy, 5 tỷ trong 5 năm tới.

And we have about, let's call it 100 zeta flops of compute, you know, all around the world.

Và chúng ta có khoảng, gọi là 100 zettaflops tính toán, bạn biết đấy, trên toàn thế giới.

I mean, that's just a generic number that aggregates all of that.

Ý tôi là, đó chỉ là một con số chung tổng hợp tất cả những điều đó.

You know, we think we have to increase compute by another 100 times as you go over the next four or five years.

Bạn biết đấy, chúng tôi nghĩ rằng chúng ta phải tăng tính toán lên gấp 100 lần nữa trong 4 hoặc 5 năm tới.

And I introduced a term last night, the yada flop.

Và đêm qua tôi đã giới thiệu một thuật ngữ, đó là yada flop.

You know, people are like, what is a yada flop?

Bạn biết đấy, mọi người thắc mắc, yada flop là gì?

A yada flop is actually 10 to the 24th in terms of flop.

Thực ra, một yada flop là 10 mũ 24 flop.

Đó là số một theo sau bởi 24 số không.

And to give you just a view of just how much things have really increased, I mean, that's another hundred times more compute than we have today.

Và để cho bạn thấy mọi thứ đã tăng trưởng nhiều như thế nào, ý tôi là, đó là gấp một trăm lần nữa lượng tính toán so với hiện nay.

Vì vậy, điều đó cho bạn một ý tưởng.

Now you think, what are you going to use all that compute for?

Bây giờ bạn nghĩ, bạn sẽ dùng tất cả lượng tính toán đó để làm gì?

I mean, the truth is the models that we have today are great.

Thực sự thì, các mô hình mà chúng ta có ngày nay rất tuyệt vời.

Ý tôi là, chúng làm được những điều đáng kinh ngạc.

You know, we talked about a number of use cases.

Chúng ta đã nói về một số trường hợp sử dụng.

You know, perhaps, you know, one that's very hits very close to home is, is writing software like, you know, people are using the tools right now to significantly enhance the productivity of software developers.

Bạn biết đấy, có lẽ, bạn biết đấy, một thứ rất gần gũi với chúng ta là việc viết phần mềm, kiểu như, mọi người đang sử dụng các công cụ này để tăng đáng kể năng suất của các nhà phát triển phần mềm.

But it's good, but it can get so much better.

Nhưng nó tốt, nhưng nó có thể tốt hơn nhiều.

And I mean, I think that's the key point.

Và ý tôi là, tôi nghĩ đó là điểm mấu chốt.

You know, we like to say that AI is really going to be everywhere and it's really for everyone.

Bạn biết đấy, chúng ta thích nói rằng AI thực sự sẽ ở khắp mọi nơi và nó thực sự dành cho tất cả mọi người.

And it's for each one of us to make our businesses more productive.

Và mỗi chúng ta sẽ làm cho doanh nghiệp của mình hiệu quả hơn.

You know, each one of us more productive going forward.

Bạn biết đấy, mỗi người trong chúng ta sẽ hiệu quả hơn trong tương lai.

And so we're still in the very early innings of really unlocking the power of AI.

Và vì vậy, chúng ta vẫn đang ở những giai đoạn rất đầu tiên để thực sự khai phá sức mạnh của AI.

So where we stand is, okay, there's a, there's a compute deficit and software is kind of hit the limits of what current generation compute can offer.

Vì vậy, vị thế của chúng ta là, được rồi, có một sự thiếu hụt về tính toán và phần mềm đã chạm đến giới hạn của những gì thế hệ tính toán hiện tại có thể cung cấp.

Help us understand the bottlenecks and barriers that, to deploying that compute.

Giúp chúng tôi hiểu những điểm nghẽn và rào cản trong việc triển khai khả năng tính toán đó.

Hiện tại có rất nhiều điều về chip bộ nhớ.

Chuyện gì đang đến với chị vậy, Lisa?

That gives you pause and say this is, this is a problem right now.

Điều đó khiến bạn phải suy nghĩ và nói rằng đây, đây là một vấn đề ngay bây giờ.

Well, our job as a technology industry is to push the bleeding edge.

Chà, công việc của chúng ta với tư cách là một ngành công nghệ là thúc đẩy những giới hạn mới.

Ý tôi là, đó là công việc của chúng ta.

And so, you know, when we think about like the Mi455 deploying, you know, 2 nanometer and 3 nanometer chips, having the latest generation memory, high bandwidth memory, that, that is out there and really deploying these big systems.

Vì vậy, bạn biết đấy, khi chúng ta nghĩ về việc Mi455 triển khai, bạn biết đấy, chip 2 nanomet và 3 nanomet, có bộ nhớ thế hệ mới nhất, bộ nhớ băng thông cao, điều đó đang diễn ra và thực sự triển khai các hệ thống lớn này.

And the important thing is that the entire ecosystem come together and we plan together for this next big inflection in compute.

Và điều quan trọng là toàn bộ hệ sinh thái cùng nhau và chúng ta cùng nhau lên kế hoạch cho bước ngoặt lớn tiếp theo trong tính toán này.

And that's exactly what we're doing right now.

Và đó chính xác là những gì chúng ta đang làm ngay bây giờ.

Subtitles ListPlay Video

CEO AMD nói về chip trung tâm dữ liệu mới, nhu cầu (AMD CEO on New Data Center Chip, Demand)

sort

process

context

strategy