convolutional
US
・UK
A1 sơ cấp
adj.tính từtích chập (toán học)
Convolutional neural networks are widely used in image recognition.
adj.tính từmạng tích chập (trong mạng nơ-ron)
The convolutional layer extracts features from the input image.
Phụ đề video
Phân đoạn ô tự động để định lượng mức độ khuếch đại HER2 (Cell Instance Segmentation for Automated quantifcation of HER2 amplification levels)
- A the FBN module with orange background color shows two concepts of top down sampling and skip connection to extract the intermediate convolutional feature Zeta using ResNext T50 as the backbone network.
Module FBN với nền màu cam thể hiện hai khái niệm lấy mẫu từ trên xuống và kết nối bỏ qua để trích xuất đặc trưng tích chập trung gian Zeta bằng ResNext T50 làm mạng nền.
- This is main architecture of the proposed method: a) the FPN module with orange background color shows 2 concepts of top-down sampling and skip-connection to extract the intermediate convolutional feature zeta using ResNext T50 as the backbone network.
Sau đó, các đặc trưng zeta được chuyển vào module RPN để tạo dự đoán hộp giới hạn B1T và sau đó chuyển vào phần nhánh phát hiện B với nền màu xanh lá để tạo kết quả hộp giới hạn cuối cùng B B 1.
Khi nào Trí tuệ Nhân tạo sẽ thay thế các bác sĩ X quang? 🤖 (When Will Artificial Intelligence Replace Radiologists? 🤖)
- These models rely on artificial neural networks, typically a specific type called a convolutional neural Network, or CNN.
Các mô hình này dựa vào mạng nơ-ron nhân tạo, thường là một loại cụ thể gọi là mạng nơ-ron tích chập, hay CNN.
- These models rely on artificial neural networks, typically a specific type called a convolutional neural network or CNN.
mỗi lớp có thể được coi là nhận dạng các đặc điểm cụ thể của hình ảnh.
Kỷ Nguyên Khám Phá Khoa Học Tích Hợp AI Đã Đến - Tập 25 với Tiến sĩ Bradley Love (The AI-powered Era of Scientific Discovery Is Here - Ep. 25 with Dr. Bradley Love)
- Whereas, you know, previous generations of machine learning models, even the great, like, you know, convolutional models that somewhat cracked object recognition or—or like AlphaGo, uh, you know, doing—you know, doing its games and so forth, like, um, those are, um, you know, specialized models.
Ý tôi là, có, có rất nhiều thứ.
- And I mean, in some sense, why we're so excited everyone's so excited about large language models is that they're, like, you know, base or foundational in some sense, that you could apply them to other tasks, not just the tasks they're trained on, whereas, you know, previous generations of machine learning models, even the great, like, you know, convolutional models that somewhat cracked object recognition or, or, like, AlphaGo, uh, you know, doing, you know, doing its games and so forth.
Và ý tôi là, theo một nghĩa nào đó, lý do mọi người hào hứng về các mô hình ngôn ngữ lớn là vì chúng, bạn biết đấy, là nền tảng theo một nghĩa nào đó, mà bạn có thể áp dụng chúng cho các nhiệm vụ khác, không chỉ các nhiệm vụ mà chúng được huấn luyện. Tron
4 cách Trí tuệ Nhân tạo đang Biến đổi Y tế (4 Ways Artificial Intelligence is Transforming Healthcare)
- For example, the Convolutional Neural Network, or cnn, is a diagnostic modality that can analyze thousands of images from public datasets and patient medical records to identify patterns, enabling them to quickly and accurately diagnose diseases.
Ví dụ, Mạng nơ-ron tích chập, hay CNN, là một phương thức chẩn đoán có thể phân tích hàng nghìn hình ảnh từ các tập dữ liệu công khai và hồ sơ y tế bệnh nhân để nhận dạng mẫu, giúp họ chẩn đoán bệnh nhanh chóng và chính xác.
- For example, the Convolutional Neural Network, or CNN, is a diagnostic modality that can analyze thousands of images from public datasets and patient medical records to identify patterns, enabling them to quickly and accurately diagnose diseases.
Gần đây, các nhà nghiên cứu đã sử dụng CNN để chẩn đoán bệnh Kawasaki, hay KD, một bệnh viêm mạch máu ở trẻ em có thể gây tử vong nếu không được điều trị.
Chúng ta có nên để robot đảm nhận công việc của mình không? (Should We Let Robots Take Our Jobs?)
- They did this using something called a deep convolutional neural network,
Họ đã làm điều này bằng cách sử dụng một thứ gọi là mạng nơ-ron tích chập sâu,
- They did this using something called a deep convolutional neural network and trained it
Xây dựng tương lai trí tuệ nhân tạo cho mọi người (Google I/O '18) (Building the future of artificial intelligence for everyone (Google I/O '18))
- And one of the teams from Toronto, which is now at Google, won the ImageNet Challenge with the deep learning convolutional neural network model.
Và một trong những đội từ Toronto, hiện đang làm việc tại Google, đã giành chiến thắng ImageNet Challenge với mô hình mạng nơ-ron tích chập học sâu.
- with the deep learning convolutional neural network
Trường hợp sử dụng - Tập 12 (Học sâu ĐƠN GIẢN HÓA) (Use Cases - Ep. 12 (Deep Learning SIMPLIFIED))
- Clarify is an app that uses a convolutional net to recognize things and concepts in a digital image.
Clarify là một app sử dụng mạng tích chập để nhận dạng các vật thể và khái niệm trong một ảnh kỹ thuật số.
- description below. Clarifai is an app that uses a convolutional net to recognize things
Học Máy: Tầm Nhìn của Google - Google I/O 2016 (Machine Learning: Google's Vision - Google I/O 2016)
- For an image problem, I should use convolutional neural nets.
Đối với vấn đề hình ảnh, tôi nên sử dụng mạng nơ-ron tích chập.
- For an image problem, I should use convolutional neural nets,
Transformers, giải thích: Hiểu về mô hình đằng sau GPT, BERT và T5 (Transformers, explained: Understand the model behind GPT, BERT, and T5)
- Like if you're analyzing images, you'd typically use a convolutional neural network, which is designed to vaguely mimic the way that the human brain processes vision.
- Like if you're analyzing images, you'd typically use a convolutional neural network, which is designed to vaguely mimic the way that the human brain processes vision.
Ví dụ, nếu bạn đang phân tích hình ảnh, bạn thường sẽ sử dụng mạng nơ-ron tích chập, được thiết kế để mô phỏng một cách mơ hồ cách bộ não con người xử lý thị giác.