US /ˈdɑ:kə(r)/
・UK /ˈdɒkə(r)/
Docker là công cụ được sử dụng cho việc này.
Dành khoảng 3 đến 4 tuần để làm quen với docker.
Chúng ta cũng có thể làm điều đó với Docker.
Sau đó, tôi sẽ đề xuất xem xét các công cụ như Olama hoặc Docker model runner.
Hiện nay, các nghiên cứu cho thấy bạn chỉ nhớ được khoảng 20% những gì bạn tiếp thu một cách thụ động, nhưng khi bạn học thông qua việc viết mã, xây dựng dự án và có kinh nghiệm thực tế, khả năng ghi nhớ của bạn có thể tăng lên 75 đến 90%.
Tôi sẽ thực hiện một số tác vụ liên quan đến CPU.
Docker, máy ảo ở đây.
Tôi đã chửi thề như một tên Docker vậy.
Chà, lời giải thích duy nhất khác là.
Giờ thì, tôi không khuyến khích bạn chạy OpenClaw trên máy tính cá nhân hàng ngày của mình.
Và ngay cả khi bạn cô lập nó bằng thứ gì đó như Docker, máy của bạn sẽ cần phải bật và hoạt động 24/7 để các AI agents của bạn làm việc.
Và việc tìm cách thực hiện điều này một cách an toàn và có thể mở rộng trên các loại cơ sở mã khác nhau mà mọi người sử dụng, vì không phải ai cũng chạy mã của mình trong container Docker, thực sự khá phức tạp.
Bạn đã đề cập đến việc tải hình ảnh lên Cloud Code, điều này khiến tôi thắc mắc liệu có tính năng đa phương thức nào mà tôi chưa biết không.
Đó là chú chó Shih Tzu Docker à?
Giờ, nếu bạn muốn tự mình chạy tất cả những thứ này, tôi sẽ nhanh chóng xem qua tệp Docker Compose để bạn có thể chạy tất cả mọi thứ cục bộ.
Vậy ở đây bên trong tệp Docker Compose của tôi, tôi đang sử dụng image PGDurable từ Microsoft, image này đang chạy Postgres 17, bởi vì, tất nhiên, nó bao gồm tiện ích mở rộng PGDurable.