retrieval
US /rɪˈtrivəl/
・UK /rɪˈtri:vl/
B2 trung cao cấpTOEIC
n. (u.)danh từ không đếm đượcsự tìm và mang về
Data retrieval can be done easily with this program
n. (u.)danh từ không đếm đượcsự truy hồi dữ liệu (tin học)
Information retrieval is a key function of search engines.
Phụ đề video
Jensen Huang on the Future of Data Processing and Generative AI (黃仁勳談數據處理與生成式AI的未來)
- You know that today's, and why it's such a big deal from a computer science perspective, today's computing experience is retrieval-based.
Bạn biết rằng ngày nay, và tại sao điều này lại quan trọng đến vậy từ góc độ khoa học máy tính, trải nghiệm tính toán ngày nay dựa trên việc truy xuất thông tin.
- The amount of internet traffic will be dramatically reduced, and it'll be much more generative with some retrieval to augment, right?
Lượng lưu lượng internet sẽ giảm đáng kể, và nó sẽ trở nên sáng tạo hơn nhiều với một số tính năng tìm kiếm để bổ sung, đúng không?
AI Agents, Giải Thích Rõ Ràng (AI Agents, Clearly Explained)
- Pro tip, retrieval augmented generation, or RAG, is a fancy term that's thrown around a lot.
Mẹo chuyên nghiệp, tạo sinh tăng cường truy xuất, hay RAG, là một thuật ngữ hoa mỹ được sử dụng rất nhiều.
- Pro tip: Retrieval-Augmented Generation, or RAG, is a fancy term that's thrown around a lot.
Và quá trình thử và sai lặp đi lặp lại này hiện đang được tôi, một con người, thực hiện.
Hướng dẫn Amazon Web Services - Sử dụng DynamoDB với AWS (Amazon Web Services Tutorial - Using DynamoDB with AWS)
- So that means every retrieval will be low latency, usually in the single digit millisecond.
Điều đó có nghĩa là mỗi lần truy xuất sẽ có độ trễ thấp, thường chỉ trong vài mili giây.
- So that means every retrieval will be low latency, usually in the single-digit millisecond.
Điều đó có nghĩa là mỗi lần truy xuất sẽ có độ trễ thấp, thường chỉ trong vài mili giây.
Kỹ thuật AI: Lộ trình thực tế cho người mới bắt đầu (AI Engineering: A Realistic Roadmap for Beginners)
- Now this will let you do things like create AI agents, how tool calling capabilities, utilize vector databases, create retrieval, augmented generation programs, which we'll talk about later.
Bây giờ, điều này sẽ cho phép bạn thực hiện các tác vụ như tạo các tác nhân trí tuệ nhân tạo (AI), sử dụng khả năng gọi công cụ, tận dụng cơ sở dữ liệu vectơ, tạo các chương trình truy xuất và sinh ra nội dung được tăng cường, mà chúng ta sẽ thảo luận chi
- Now, this will let you do things like create AI agents, have tool calling capabilities, utilize vector databases, create retrieval-augmented generation programs, which we'll talk about later.
Khi bạn đã nắm vững các khung công nghệ này, trong quá trình học tập, bạn nên bắt đầu triển khai các dự án trí tuệ nhân tạo (AI).
Phụ đề Anh-Trung | Nắm vững xu hướng công nghệ mới nhất trong 15 phút | Jensen Huang tiết lộ ngành công nghiệp lớn nhất tương lai | Các công bố quan trọng nhất tại GTC 2025 (中英大字幕 | 15分鐘掌握最新科技動態 | 黃仁勳揭露未來最大產業是它 | 2025 GTC 最重要的發表)
- From a retrieval computing model, we now have a generative computing model, whereas almost everything that we did in the past was about creating content in advance, storing multiple versions of it,
Generative AI đã thay đổi cơ bản cách máy tính hoạt động.
- From a retrieval computing model, we now have a generative computing model, whereas almost everything that we did in the past was about creating content in advance, storing multiple versions of it, and fetching whatever version we think is appropriate at the moment of use.
Từ mô hình máy tính truy xuất, giờ đây chúng ta có mô hình máy tính tạo sinh, trong khi gần như mọi thứ chúng ta làm trong quá khứ là tạo nội dung trước, lưu trữ nhiều phiên bản của nó và truy xuất bất kỳ phiên bản nào chúng ta cho là phù hợp tại thời điể
Cho tôi 14 phút và tôi sẽ giúp bạn tư duy & nói nhanh hơn (Give me 14 minutes and I'll help you think & speak faster)
- When you fully understand something, you're not having to go, "Wait, what was the answer for this again?" Wait, you don't have to go into that part of your brain where it's memory retrieval, right?
Chuyển sang phần thứ hai của câu hỏi, và đó là làm thế nào tôi có thể suy nghĩ nhanh hơn?
- Wait, you don't have to go into that part of your brain where it's memory retrieval, right?
Chờ đã, bạn không cần phải đi vào phần não bộ nơi đó là việc truy xuất ký ức, đúng không?
Podcast Tiếng Anh | Học và Nhớ Mọi Thứ Dễ Dàng | Mẹo Học Tập (English Podcast | How to Learn And Remember Anything Easily | Study Tips)
- The last word is retrieval practice.
Từ tiếp theo là memory palace.
- Example: Retrieval practice helped Ben remember key historical dates by testing himself without looking at the notes.
Sarah đã sử dụng kỹ thuật memory palace để ghi nhớ danh sách mua sắm của mình bằng cách đặt các món đồ vào các phòng khác nhau trong nhà cô ấy trong tâm trí.
RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Tối ưu hóa Mô hình AI (RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models)
- That is called RAG, or Retrieval Augmented Generation.
Điều đó được gọi là RAG, hay Retrieval Augmented Generation.
- That is called RAG, or Retrieval-Augmented Generation.
Đó là một phương pháp.
Elon Musk Cười Lớn Trong Buổi Nói Chuyện Về AI Với Jensen Huang (bản đầy đủ) (Elon Musk Cracks Up In AI Talk With Jensen Huang (full replay))
- What is new about AI from a computer science perspective is that the way computing was done in the past was largely retrieval based computing.
Điều mới về AI từ góc độ khoa học máy tính là cách tính toán được thực hiện trong quá khứ chủ yếu là tính toán dựa trên truy xuất.
- It's a retrieval based computing model.
Đó là một mô hình tính toán dựa trên truy xuất.
AI Stack là gì? LLM, RAG và Phần cứng AI (What Is an AI Stack? LLMs, RAG, & AI Hardware)
- This could also include the pipelines to do any processing, pre processing, post processing of that data, as well as vector databases you may use or retrieval systems.
Điều này cũng có thể bao gồm các pipeline để xử lý, tiền xử lý, hậu xử lý dữ liệu đó, cũng như các vector database bạn có thể sử dụng hoặc các hệ thống truy xuất.
- This could also include the pipelines to do any processing, pre-processing, post-processing of that data, as well as vector databases you may use or retrieval systems, also known as RAG.
Điều đó quan trọng vì các mô hình cơ sở thường được huấn luyện trên thông tin công khai có thể không phải lúc nào cũng đầy đủ.