US /ˈvɛktɚ/
・UK /'vektə(r)/
Vì vậy, điều đó tạo ra những thách thức độc đáo ở chỗ bạn phải điều hướng theo vòng tròn, hoặc đại loại thế, và
20 độ phân kỳ khi bạn đi vòng quanh, giống như một cái móc nhỏ, nếu bạn muốn.
Nhãn thực sự là một vectơ one-hot.
Chúng tôi huấn luyện mô hình để làm cho xác suất dự đoán của nó khớp với nhãn này bằng cách tối thiểu hóa hàm mất mát cross-entropy.
Những gì chúng ta giờ đây liên tưởng đến sự nghỉ ngơi và thư giãn, từng là một biện pháp phòng vệ có tính toán chống lại sâu bệnh.
Nhưng đôi khi, nó cũng là tác nhân lây lan sự khó chịu và bệnh tật.
Bạn có các khối xây dựng cơ bản của trí tuệ nhân tạo (AI), từ nền tảng Python đến các giao diện lập trình ứng dụng (API), cơ sở dữ liệu vectơ và quy trình làm việc với mô hình ngôn ngữ lớn (
Lang chain cho phép bạn dễ dàng tạo các ứng dụng AI và gọi đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) phổ biến như GPT, Claude, v.v.
Vì vậy, Y bây giờ là một vector y1, y2 đến yn, n biến số khác nhau, N phương trình khác nhau.
lại là y1 đến yn.
Có một góc độ cho điều đó, bạn biết đấy, đó là một vectơ lực.
Vì vậy, hướng và cường độ gió thổi tới sẽ quyết định chúng ta phải đưa bao nhiêu đầu vào vào hệ thống điều khiển bay của máy bay.
Bạn có tìm kiếm tệp, vì vậy bạn có thể tự động ném cái này vào đây và sau đó tạo một kho vector, điều này làm cho RAG trở nên cực kỳ dễ dàng, mà thành thật mà nói, điều tôi hào hứng nhất trong toàn bộ việc này là khả năng dễ dàng ném một kho vector và chỉ
Và trong thế giới agent AI, vì vậy nếu tôi chọn guardrails, chúng ta có thể kết nối nút bắt đầu này với nút này, nút guardrails, nếu chúng ta xóa nút agent này.
Vì vậy, bạn có các giao dịch mà mọi người đã mua hai cỡ.
Và tôi xem đó là động lực tăng trưởng cho Fit Collective.
Điều này cũng có thể bao gồm các pipeline để xử lý, tiền xử lý, hậu xử lý dữ liệu đó, cũng như các vector database bạn có thể sử dụng hoặc các hệ thống truy xuất.
Còn được gọi là RAG, các vector database là bước mà dữ liệu bên ngoài đó thực sự được vector hóa thành các embeddings được lưu lại để mô hình của bạn có thể truy xuất ngữ cảnh đó nhanh hơn và bổ sung nó bằng kiến thức bổ sung mà mô hình cơ sở không có.