Name: Tại sao việc chứng minh bạn không phải là robot lại khó khăn hơn bao giờ hết | WSJ Tech Behind (Why Proving You Aren’t a Robot Has Never Been Harder | WSJ Tech Behind)
Uploaded: 2025-07-28T20:21:15.000Z
Duration: 7 min 26 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Captcha, the online test to tell whether you're a human or a robot, has been getting harder.

Captcha, bài kiểm tra trực tuyến để xác định xem bạn là con người hay robot, ngày càng trở nên khó khăn hơn.

Đây là một trong những người đã phát minh ra nó.

Ồ vâng, tôi luôn làm họ thất vọng.

I never know how much to say there's a traffic light if it's only like a tiny little corner of it.

Tôi không biết nên nói bao nhiêu về đèn giao thông nếu nó chỉ là một góc nhỏ xíu.

The problem is that Captcha was designed to keep malicious bots out of certain websites.

Vấn đề là Captcha được thiết kế để ngăn chặn các bot độc hại truy cập vào một số trang web.

But every time you've solved a test, you've actually made those bots smarter.

Nhưng mỗi lần bạn giải được một bài kiểm tra, bạn thực sự đã làm cho những con bot đó thông minh hơn.

As more and more data was fed into these perceptual systems, they simply got a lot better at solving the perceptual tasks.

Khi lượng dữ liệu được đưa vào các hệ thống nhận thức này ngày càng tăng, chúng đơn giản là trở nên giỏi hơn trong việc giải quyết các tác vụ nhận thức.

So what does it take to design a puzzle that can outsmart a bot but still be solved by any human?

Vậy thì cần những yếu tố gì để thiết kế một câu đố có thể đánh bại một bot nhưng vẫn có thể được giải bởi bất kỳ con người nào?

Đây là công nghệ đằng sau Captcha.

So Captcha was first used around the same time that Yahoo began giving out free email addresses.

Vì vậy, Captcha lần đầu tiên được sử dụng vào khoảng thời gian Yahoo bắt đầu cung cấp địa chỉ email miễn phí.

There were people who were writing programs to abuse different web services.

Có những người đang viết các chương trình để lạm dụng các dịch vụ web khác nhau.

Và không có cách nào dễ dàng để ngăn chặn họ.

And the idea was there should be a test that is really quick that humans can pass but computers could not.

Và ý tưởng là nên có một bài kiểm tra thực sự nhanh chóng mà con người có thể vượt qua nhưng máy tính không thể.

Bài kiểm tra của Luis trông như sau.

A string of letters, slightly warped and distorted, that the end user had to input into a text field.

Một chuỗi ký tự, hơi cong và biến dạng, mà người dùng cuối phải nhập vào một ô văn bản.

He called it Captcha, which stands for Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart.

Ông gọi nó là Captcha, viết tắt của "Completely Automated Public Turing Test to Tell Computers and Humans Apart" (Bài kiểm tra Turing tự động hoàn toàn để phân biệt máy tính và con người).

And he took advantage of the fact that computers at the time weren't very good at something called OCR, optical character recognition.

Và anh ta đã tận dụng việc máy tính lúc bấy giờ chưa thực sự hiệu quả trong việc nhận dạng ký tự quang học (OCR).

The way it works is a simple game of pairs.

Cách thức hoạt động của nó là một trò chơi ghép đôi đơn giản.

The program scans the image and compares any shapes that emerge, like this letter P, against a database of different letters in different fonts.

Chương trình quét hình ảnh và so sánh các hình dạng xuất hiện, như chữ cái P này, với cơ sở dữ liệu chứa các chữ cái khác nhau trong các phông chữ khác nhau.

The second it finds a match, it has identified the letter.

Ngay khi tìm thấy sự trùng khớp, nó đã xác định được chữ cái.

But if that P was warped, overlapping another letter, or had marks through it, then the program will struggle to find anything in its database that matches and won't be able to identify the letter.

Nhưng nếu chữ P bị méo, chồng lên một chữ cái khác hoặc có dấu gạch chéo qua, thì chương trình sẽ gặp khó khăn trong việc tìm kiếm bất kỳ dữ liệu nào trong cơ sở dữ liệu khớp với nó và không thể xác định được chữ cái đó.

Simple, but enough to keep out the malicious bots.

Đơn giản, nhưng đủ để ngăn chặn các bot độc hại.

The technology behind them was relatively primitive when it came to having access to what a letter looked like.

Công nghệ đằng sau chúng tương đối sơ khai khi nói đến việc truy cập vào hình thức của một lá thư.

Nhưng lợi thế đó sẽ không kéo dài lâu.

In 2007, ReCaptcha was launched, an updated version that also helped to scan books.

Năm 2007, ReCaptcha được ra mắt, một phiên bản cập nhật cũng giúp quét sách.

At the time, groups like the New York Times and the Internet Archive were in the process of trying to digitize old literature.

Vào thời điểm đó, các tổ chức như New York Times và Internet Archive đang trong quá trình số hóa các tác phẩm văn học cổ điển.

Since optical character recognition wasn't very accurate at the time, the digitization had errors.

Vì công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) lúc đó chưa chính xác lắm, quá trình số hóa đã gặp phải một số lỗi.

So, to try and help resolve those errors, ReCaptcha began showing two words from a scammed document.

Vì vậy, để cố gắng giải quyết những lỗi đó, ReCaptcha bắt đầu hiển thị hai từ từ một tài liệu bị lừa đảo.

One was a control word, a word the computer knew, but the other was a word it couldn't quite identify.

Một từ là từ điều khiển, một từ mà máy tính đã biết, nhưng từ còn lại là một từ mà nó không thể nhận diện chính xác.

In answering the Captcha, half of your answer was being used to pass the test, but the other half was used to tell the computer what word it was looking at, helping to improve OCR.

Khi trả lời Captcha, một nửa câu trả lời của bạn được sử dụng để vượt qua bài kiểm tra, nhưng nửa còn lại được dùng để thông báo cho máy tính biết từ mà nó đang xem, giúp cải thiện công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR).

Not only are you authenticating yourself as a human, but in addition you're helping to digitize books and newspapers.

Không chỉ xác thực danh tính của mình là con người, mà bạn còn đang góp phần số hóa sách và báo.

The technology was so efficient that Google acquired it in 2009.

Công nghệ này hiệu quả đến mức Google đã mua lại nó vào năm 2009.

Nhưng một vấn đề mới nảy sinh.

Because Captchas relied on machines being bad at reading.

Vì Captchas dựa vào việc máy móc không giỏi trong việc đọc.

And we just taught them to be very good at it.

Và chúng tôi đã dạy họ trở nên rất giỏi trong việc đó.

Eventually, the bots were able to get Captchas right more frequently than humans.

Cuối cùng, các bot đã có thể giải Captcha chính xác hơn con người.

Bài kiểm tra cần phải được cải tiến.

So in 2012, Google deployed this image-based Captcha.

Vào năm 2012, Google đã triển khai Captcha dựa trên hình ảnh.

There was a switch to go from distorted characters to the harder problem of distinguishing certain things in images, where you have to pick all the ones that have a traffic light or a bicycle or whatever.

Có một sự chuyển đổi từ việc xử lý các ký tự bị biến dạng sang vấn đề phức tạp hơn là phân biệt các đối tượng cụ thể trong hình ảnh, nơi bạn phải chọn tất cả các đối tượng có đèn giao thông, xe đạp hoặc bất kỳ đối tượng nào khác.

Interestingly, when it comes to boxes like this, where it's not exactly clear if this counts as a traffic light or not, there isn't actually a right or wrong answer.

Điều thú vị là, khi nói đến các trường hợp như thế này, nơi không rõ ràng liệu đây có được coi là đèn giao thông hay không, thực tế không có câu trả lời đúng hay sai.

The way to get it right is just what the majority of the human population says.

Cách để làm đúng chính là điều mà đa số dân số nhân loại cho là đúng.

But for machines, this was a huge new challenge.

Nhưng đối với máy móc, đây là một thách thức lớn hoàn toàn mới.

After all, they'd only just learned how to read.

Dù sao đi nữa, họ mới chỉ vừa học cách đọc.

See, with text-based Captchas, the machines only had to identify a limited range of variables – letters and numbers – from a black and white background.

Thấy không, với Captcha dựa trên văn bản, các máy chỉ cần nhận diện một phạm vi giới hạn các biến – chữ cái và số – từ nền đen trắng.

But now with image Captchas, they had to be able to identify anything and spot an object in a very busy background.

Nhưng bây giờ với Captcha hình ảnh, họ phải có khả năng nhận diện bất kỳ thứ gì và phát hiện một đối tượng trong một nền rất phức tạp.

However, computer vision was just around the corner.

Tuy nhiên, công nghệ thị giác máy tính đang ở ngay trước mắt.

Whereas you and I would process the stream of perceptual input, the computer vision system is basically taking the pixels and processes strings of pixels – vectorised, we would say – and as it processes these images, it's picking up patterns in the images, it's picking up patterns in the pixels.

Trong khi bạn và tôi xử lý luồng thông tin cảm giác, hệ thống thị giác máy tính cơ bản là lấy các pixel và xử lý chuỗi pixel – được vectơ hóa, như chúng ta thường nói – và trong quá trình xử lý các hình ảnh này, nó nhận diện các mẫu trong hình ảnh, nhận d

Now for any computer vision system to perform well, it needs a lot of labelled data.

Để một hệ thống thị giác máy tính hoạt động hiệu quả, nó cần một lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn.

It's being trained to identify cars by having many, many, many images of cars.

Nó đang được huấn luyện để nhận diện xe ô tô bằng cách sử dụng rất nhiều, rất nhiều, rất nhiều hình ảnh của xe ô tô.

The problem was that image-based Captcha was essentially a data labelling task.

Vấn đề là Captcha dựa trên hình ảnh về cơ bản là một tác vụ gắn nhãn dữ liệu.

By solving it, you were once again generating data that could help a bot defeat it.

Bằng cách giải quyết vấn đề này, bạn một lần nữa tạo ra dữ liệu có thể giúp một bot đánh bại nó.

The systems just kept getting better and better because they kept getting bigger and bigger.

Các hệ thống ngày càng trở nên tốt hơn vì chúng ngày càng trở nên lớn hơn.

So in 2014, Google launched the NoCaptcha.

Vào năm 2014, Google đã ra mắt NoCaptcha.

But this version of Captcha wasn't looking at whether you clicked the box.

Nhưng phiên bản Captcha này không kiểm tra xem bạn có nhấp vào ô hay không.

Nó đang xem cách bạn nhấp vào nó.

And how you interacted with the rest of the internet.

Và cách bạn tương tác với phần còn lại của internet.

See, if you write code to make an object move to a certain point, like a cursor, the simplest version will make it move in a straight line at a constant speed, like a robot.

Thấy không, nếu bạn viết mã để di chuyển một đối tượng đến một vị trí cụ thể, như con trỏ, phiên bản đơn giản nhất sẽ khiến nó di chuyển theo đường thẳng với tốc độ không đổi, giống như một robot.

But humans naturally aren't that accurate.

Nhưng con người tự nhiên không chính xác đến vậy.

We don't move in a perfectly straight line.

Chúng ta không di chuyển theo một đường thẳng hoàn hảo.

And that is what this version of Captcha was looking for.

Và đó chính là điều mà phiên bản Captcha này đang tìm kiếm.

Những khuyết điểm của con người.

It was also monitoring things like your internet history and your typing speed.

Nó cũng đang theo dõi các hoạt động như lịch sử duyệt web của bạn và tốc độ gõ phím của bạn.

If the history was just a string of repeated attacks on the same website, you're probably a bot.

Nếu lịch sử truy cập chỉ là một chuỗi các cuộc tấn công lặp đi lặp lại vào cùng một trang web, có thể bạn là một bot.

But if you stopped halfway through the day to browse for shoes or look at cat videos, you might just be human.

Nhưng nếu bạn dừng lại giữa chừng trong ngày để lướt xem giày dép hoặc xem video về mèo, có thể bạn chỉ là con người mà thôi.

By 2018, Google had done away with the tick box entirely and launched ReCaptcha v3, based solely on that hidden data.

Đến năm 2018, Google đã loại bỏ hoàn toàn ô tick box và ra mắt ReCaptcha v3, dựa hoàn toàn vào dữ liệu ẩn đó.

But even flawed human characteristics is something that a smart algorithm can eventually learn to mimic.

Nhưng ngay cả những đặc điểm con người có khuyết điểm cũng là điều mà một thuật toán thông minh có thể học cách mô phỏng theo thời gian.

Vậy liệu các bot có luôn luôn chiến thắng?

See, despite other companies coming up with new and inventive tests, there's a quirk at the very heart of Captcha that means it's likely the bots will always be able to win eventually.

Thấy đấy, dù các công ty khác liên tục đưa ra các bài kiểm tra mới và sáng tạo, nhưng có một điểm đặc biệt ngay tại lõi của Captcha khiến cho các bot có khả năng sẽ luôn chiến thắng cuối cùng.

And to understand why, you need to go back to before the internet was invented.

Và để hiểu tại sao, bạn cần quay trở lại thời điểm trước khi internet được phát minh.

To the man who Captcha is named after, Alan Turing.

Dành cho người mà Captcha được đặt tên theo, Alan Turing.

He's considered one of the founding fathers of AI after he penned this paper, Computing

Ông được coi là một trong những cha đẻ của trí tuệ nhân tạo sau khi ông viết bài báo này, "Computing".

In it, he describes a method to test whether you're talking to a human or a machine.

Trong đó, ông mô tả một phương pháp để kiểm tra xem bạn đang trò chuyện với con người hay máy móc.

We had a questioner right behind the screen and trying to differentiate between a human and a computer machine giving answers.

Chúng tôi có một người đặt câu hỏi ngay sau màn hình và đang cố gắng phân biệt giữa một con người và một máy tính đang trả lời.

This now has famously become known as the Turing test.

Điều này nay đã trở nên nổi tiếng với tên gọi "Bài kiểm tra Turing".

The problem with Captcha is that the questioner isn't human.

Vấn đề với Captcha là người đặt câu hỏi không phải là con người.

It's a computer, and therefore any information that's input into the computer has the potential to be used by AI models to train Captcha-defeating bots.

Đây là một máy tính, do đó bất kỳ thông tin nào được nhập vào máy tính đều có thể được các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng để đào tạo các bot có khả năng vượt qua Captcha.

Even Luis's original paper on Captchas says that the technology will act as a security measure for websites and advance the field of AI.

Ngay cả bài báo gốc của Luis về Captchas cũng cho rằng công nghệ này sẽ đóng vai trò là biện pháp bảo mật cho các trang web và thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).

You have the research world almost continually catching up and surpassing the Captcha world.

Thế giới nghiên cứu gần như liên tục đuổi kịp và vượt qua thế giới Captcha.

But the solution may be to take the test out of the computer and into the real world.

Nhưng giải pháp có thể là đưa bài kiểm tra ra khỏi máy tính và đưa vào thế giới thực.

We all have mobile phones and they have so many different sensors within them.

Tất cả chúng ta đều có điện thoại di động và chúng có rất nhiều cảm biến khác nhau bên trong.

Being able to tilt the phone on instruction or being able to take a few steps in one direction or another using the sensors in the phone.

Khả năng nghiêng điện thoại theo hướng dẫn hoặc di chuyển một vài bước theo một hướng nào đó bằng cách sử dụng các cảm biến trong điện thoại.

But in order for us to truly prove that we're human online, we may have to find an entirely new approach.

Nhưng để thực sự chứng minh rằng chúng ta là con người trên mạng, có thể chúng ta sẽ phải tìm ra một phương pháp hoàn toàn mới.

I think the question now is not, are we doomed?

Tôi nghĩ câu hỏi bây giờ không phải là, liệu chúng ta có bị diệt vong không?

Làm thế nào chúng ta có thể giành lại quyền kiểm soát?

I would not be designing a Captcha today.

Tôi sẽ không thiết kế một Captcha vào ngày hôm nay.

Tôi nghĩ đó là một trận chiến vô vọng.

Science and Technology

Tại sao việc chứng minh bạn không phải là robot lại khó khăn hơn bao giờ hết | WSJ Tech Behind (Why Proving You Aren’t a Robot Has Never Been Harder | WSJ Tech Behind)