Name: Bên trong dự án săn lùng người ngoài hành tinh bằng trí tuệ nhân tạo tại Harvard (Inside the AI Alien Hunting Project at Harvard)
Uploaded: 2025-08-08T04:56:09.000Z
Duration: 15 min 14 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Mọi chuyện bắt đầu từ một vụ rò rỉ.

Grainy military footage showing objects defying explanation.

Hình ảnh quân sự mờ nhạt cho thấy những vật thể không thể giải thích được.

In 2017, Pentagon officials confirmed the videos were real.

Năm 2017, các quan chức Lầu Năm Góc đã xác nhận rằng các video là thật.

I think it is arrogant of us to think that we are alone in the universe.

Tôi cho rằng thật kiêu ngạo khi chúng ta nghĩ rằng chúng ta là những sinh vật duy nhất trong vũ trụ.

While the government has kept its investigation mostly classified, a small team of scientists at Harvard launched their own, building artificial intelligence to scan the sky for UAP and sharing everything they find.

Trong khi chính phủ vẫn giữ kín hầu hết các thông tin điều tra, một nhóm nhỏ các nhà khoa học tại Đại học Harvard đã tiến hành cuộc điều tra riêng, phát triển trí tuệ nhân tạo để quét bầu trời tìm kiếm các hiện tượng không xác định (UAP) và chia sẻ mọi ph

Humanity came to exist only over the past few million years.

Loài người chỉ mới xuất hiện trong vài triệu năm qua.

That's one part in 10,000 of the age of the universe.

Đó là một phần trong 10.000 của tuổi của vũ trụ.

And we know that we are not at the center of the universe.

Và chúng ta biết rằng chúng ta không phải là trung tâm của vũ trụ.

So if you arrive to a play, and you arrive just at the end of the play, and you are not at the center of stage, the play is not about you.

Vậy nên, nếu bạn đến xem một vở kịch và đến đúng lúc vở kịch kết thúc, và bạn không đứng ở trung tâm sân khấu, thì vở kịch đó không nói về bạn.

And it might be the most serious scientific effort yet to answer the question, are we alone?

Và có thể đây là nỗ lực khoa học nghiêm túc nhất cho đến nay nhằm trả lời câu hỏi: Liệu chúng ta có đơn độc trong vũ trụ?

In 2021, the U.S. government released an official report confirming more than 140 sightings of unidentified aerial phenomena.

Năm 2021, Chính phủ Hoa Kỳ đã công bố một báo cáo chính thức xác nhận hơn 140 trường hợp quan sát hiện tượng không gian không xác định.

Shortly after, Avi Loeb launched the Galileo Project, a scientific effort to investigate what the government could not.

Ngay sau đó, Avi Loeb đã khởi xướng Dự án Galileo, một nỗ lực khoa học nhằm điều tra những gì chính phủ không thể làm.

Two years ago, we started looking into this story.

Hai năm trước, chúng tôi bắt đầu điều tra vụ việc này.

We had heard that Harvard was embarking on a project to build artificial intelligence software and deploy this observatory housed at an undisclosed location in somewhat rural Massachusetts to begin trying to detect UAP or UFOs.

Chúng tôi đã nghe nói rằng Đại học Harvard đang triển khai một dự án phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo và triển khai trạm quan sát này tại một địa điểm chưa được tiết lộ ở khu vực nông thôn của bang Massachusetts để bắt đầu thử nghiệm phát hiện các hiệ

I'm a professor of science at Harvard University, the director of the Institute for Theory and Computation, and the head of the Galileo Project at Harvard University.

Tôi là giáo sư khoa học tại Đại học Harvard, giám đốc Viện Lý thuyết và Tính toán, và trưởng dự án Galileo tại Đại học Harvard.

The Galileo Project is a series of scientific projects aimed at exploring the possibility of extraterrestrial life.

Dự án Galileo là một chuỗi các dự án khoa học nhằm mục đích khám phá khả năng tồn tại của sự sống ngoài Trái Đất.

There were a few aspects of this research that really interested me as a technology and cybersecurity reporter.

Có một số khía cạnh của nghiên cứu này thực sự thu hút sự quan tâm của tôi với tư cách là một nhà báo công nghệ và an ninh mạng.

This topic of UAP, you know, fits very neatly into this category of national security threat.

Chủ đề về UAP, như anh biết đấy, rất phù hợp với danh mục mối đe dọa an ninh quốc gia.

You also have the AI and technology issue to potentially detect and potentially mitigate a very serious national security threat.

Bạn cũng phải đối mặt với vấn đề về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ, có thể phát hiện và có thể giảm thiểu một mối đe dọa an ninh quốc gia nghiêm trọng.

We felt like this story and this research, you know, really dived into an interesting application of AI software, the likes of which we hadn't seen before.

Chúng tôi cảm thấy câu chuyện này và nghiên cứu này, bạn biết đấy, thực sự đã đi sâu vào một ứng dụng thú vị của phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI), loại ứng dụng mà chúng tôi chưa từng thấy trước đây.

So, Professor Loeb, do you want to tell us a little bit about where we are and what we're looking at?

Vậy, Giáo sư Loeb, ông có thể cho chúng tôi biết một chút về tình hình hiện tại và những gì chúng ta đang quan sát không?

Chúng tôi đang ở Đài quan sát Galileo đầu tiên.

We are testing all the instruments, and then we will make a copy of it and place it in many locations.

Chúng tôi đang kiểm tra tất cả các thiết bị, sau đó sẽ sao chép chúng và đặt tại nhiều vị trí khác nhau.

Chúng tôi hy vọng sẽ có hàng trăm bản sao.

Đây không phải là một đài quan sát thông thường.

A network of cameras and specialized sensors is recording the entire sky 24 hours a day.

Một mạng lưới camera và cảm biến chuyên dụng đang ghi lại toàn bộ bầu trời 24 giờ mỗi ngày.

That data is then fed into artificial intelligence software, built from scratch, and trained to filter out planes, birds, and other known objects.

Dữ liệu đó sau đó được nhập vào phần mềm trí tuệ nhân tạo, được phát triển từ đầu, và được đào tạo để lọc ra máy bay, chim và các vật thể đã biết khác.

The goal is to identify any anomalies and collect as much data as possible about them.

Mục tiêu là xác định bất kỳ sự bất thường nào và thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt về chúng.

When I think of an observatory, I think of a giant telescope on the top of a hill.

Khi nghĩ đến một đài quan sát, tôi nghĩ đến một kính viễn vọng khổng lồ trên đỉnh một ngọn đồi.

I don't think of a patch of blacktop with some instruments that I've never seen before.

Tôi không nghĩ đến một mảnh đường nhựa đen với những dụng cụ mà tôi chưa từng thấy trước đây.

It might look unusual to people who are seeing it.

Điều này có thể trông lạ lẫm đối với những người lần đầu tiên nhìn thấy.

If you have just one giant telescope, then you're looking at a small portion of the sky, very often smaller than the size of the moon.

Nếu bạn chỉ có một kính viễn vọng khổng lồ, thì bạn chỉ đang quan sát một phần rất nhỏ của bầu trời, thường nhỏ hơn cả kích thước của mặt trăng.

As a result, you might miss objects crossing the sky.

Do đó, bạn có thể bỏ lỡ các vật thể di chuyển qua bầu trời.

And that's what happens in astronomical observations because they don't care about things near Earth.

Và đó chính là điều xảy ra trong quan sát thiên văn vì chúng không quan tâm đến những vật thể gần Trái Đất.

Họ tập trung vào các nguồn rất xa.

But we care about objects passing overhead, and for that, we need to look at the entire sky at all times.

Nhưng chúng tôi quan tâm đến các vật thể bay qua đầu, và để làm điều đó, chúng tôi cần quan sát toàn bộ bầu trời mọi lúc.

A group of Harvard researchers is leading the development of the AI software powering the Galileo project.

Một nhóm các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard đang dẫn đầu việc phát triển phần mềm trí tuệ nhân tạo (AI) cho dự án Galileo.

I was interested in the topic of UAPs since I was in high school.

Tôi đã quan tâm đến chủ đề về các vật thể bay không xác định (UAP) từ khi còn học trung học.

UAP stands for Unidentified Anomalous Phenomena.

UAP là viết tắt của Hiện tượng bất thường chưa xác định.

I was very intrigued by all the stories and the patterns that seemed to be coming up again and again.

Tôi rất tò mò về tất cả những câu chuyện và những mô típ dường như lặp đi lặp lại nhiều lần.

And it was a little bit of a mystery to me why that wasn't a topic worthy of research.

Và điều đó khiến tôi cảm thấy hơi bí ẩn tại sao chủ đề đó lại không được coi là xứng đáng để nghiên cứu.

Ultimately, as scientists, you should be curious about the world around you.

Cuối cùng, với tư cách là nhà khoa học, các bạn nên tò mò về thế giới xung quanh mình.

And data is what answers the questions that you come up with.

Và dữ liệu chính là câu trả lời cho những câu hỏi mà bạn đặt ra.

Richard Chloetzi and Laura Domine are postdoctoral researchers at Harvard.

Richard Chloetzi và Laura Domine là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ tại Đại học Harvard.

They are full-time staff assigned to the Galileo project.

Họ là nhân viên chính thức được phân công làm việc cho dự án Galileo.

They are both accomplished scientists in their own right.

Cả hai đều là những nhà khoa học xuất sắc trong lĩnh vực của mình.

Richard là một nhà khoa học máy tính.

These are the kind of scientists who have the world at their fingertips in terms of potential employment opportunities.

Đây là những nhà khoa học có tiềm năng việc làm vô cùng rộng mở, có thể nắm bắt cơ hội nghề nghiệp trên toàn thế giới.

What's really interesting about this story to us is that they've chosen to lean into their personal interests in the topic of UAP and the search for extraterrestrial life.

Điều thực sự thú vị đối với chúng tôi trong câu chuyện này là họ đã quyết định tập trung vào sở thích cá nhân của mình về chủ đề UAP và việc tìm kiếm sự sống ngoài Trái Đất.

They want to make this work of attempting to detect UAP something that's more accepted mainstream.

Họ muốn biến nỗ lực phát hiện các hiện tượng không xác định (UAP) thành một điều được chấp nhận rộng rãi hơn trong giới khoa học chính thống.

We do have sensors pointed at the sky in different locations.

Chúng tôi có các cảm biến hướng lên trời tại các vị trí khác nhau.

The military is looking at it from satellites and from the ground.

Quân đội đang theo dõi tình hình từ vệ tinh và từ mặt đất.

The big difference is they're always looking for something that is known.

Sự khác biệt lớn là họ luôn tìm kiếm những thứ đã được biết đến.

And we are looking to classify everything that is known so that we can focus on the unknowns.

Và chúng tôi đang tìm cách phân loại mọi thứ đã biết để có thể tập trung vào những điều chưa biết.

For building models that are able to detect UAP, it's quite a long, involved process.

Để xây dựng các mô hình có khả năng phát hiện UAP, đây là một quá trình khá dài và phức tạp.

First of all, you need a model that is trained and capable of detecting objects in the sky, classifying them.

Trước tiên, bạn cần một mô hình đã được huấn luyện và có khả năng phát hiện các đối tượng trong bầu trời, sau đó phân loại chúng.

And even just to get into that step has been a monumental task because there's currently no models out there which are capable of detecting objects in the sky with high accuracy.

Và ngay cả việc đạt được bước đó cũng đã là một nhiệm vụ khổng lồ, bởi vì hiện tại không có mô hình nào có khả năng phát hiện các vật thể trên bầu trời với độ chính xác cao.

Most models have been built for detecting and classifying things on the ground.

Hầu hết các mô hình được phát triển để phát hiện và phân loại các đối tượng trên mặt đất.

And so we had to really go ahead and train a model from scratch.

Và vì vậy, chúng tôi đã phải bắt tay vào việc đào tạo một mô hình từ đầu.

What we are seeing here is a pan-tilt-zoom camera, basically a security camera that we are developing software for so that it will zoom on objects of interest in the sky.

Điều chúng ta đang thấy ở đây là một camera xoay ngang, xoay dọc và zoom, cơ bản là một camera an ninh mà chúng tôi đang phát triển phần mềm để nó có thể zoom vào các đối tượng quan tâm trong bầu trời.

This is a spectrometer attempting to detect any emission from sources that transmit radio waves.

Đây là một máy quang phổ nhằm phát hiện bất kỳ tín hiệu phát ra từ các nguồn phát sóng vô tuyến.

We're building an array of instrumentation that we are deploying over a pretty large area of land.

Chúng tôi đang phát triển một hệ thống các thiết bị đo lường và đang triển khai chúng trên một khu vực đất đai khá rộng lớn.

And these instrumentations monitor the entire electromagnetic spectrum.

Và các thiết bị đo lường này giám sát toàn bộ phổ điện từ.

We're also looking at a different distance.

Chúng tôi cũng đang xem xét một khoảng cách khác.

Usually observatories look at space, right?

Thông thường, các đài quan sát quan sát vũ trụ, đúng không?

And we are focused on objects within the atmosphere, so in low altitude.

Và chúng tôi tập trung vào các vật thể trong khí quyển, tức là ở độ cao thấp.

The main workhorse is actually this set of infrared cameras that we call the DALE, a collection of eight cameras looking at the entire sky.

Thiết bị chính thực sự là bộ camera hồng ngoại này mà chúng tôi gọi là DALE, bao gồm tám camera quan sát toàn bộ bầu trời.

Everything we're doing here is brand new, so to speak.

Tất cả những gì chúng ta đang làm ở đây đều hoàn toàn mới mẻ, có thể nói là vậy.

And even if at the end of it we find nothing, it's still a result.

Và ngay cả khi cuối cùng chúng ta không tìm thấy gì, đó vẫn là một kết quả.

We're still finding that there's nothing there.

Chúng tôi vẫn chưa tìm thấy gì ở đó.

So obviously we prefer to find something anomalous, but also just the whole process of actually developing these technologies and measuring the entire electromagnetic spectrum is an incredibly important task in and of itself.

Rõ ràng, chúng tôi ưu tiên tìm kiếm những hiện tượng bất thường, nhưng quá trình phát triển các công nghệ này và đo lường toàn bộ phổ điện từ cũng là một nhiệm vụ vô cùng quan trọng.

To date, the team has tracked and classified hundreds of thousands of objects, most of them explainable.

Cho đến nay, nhóm nghiên cứu đã theo dõi và phân loại hàng trăm nghìn vật thể, phần lớn trong số đó có thể giải thích được.

The system is still new, and the search, they say, is just getting started.

Hệ thống vẫn còn mới, và việc tìm kiếm, theo họ cho biết, mới chỉ bắt đầu.

But Avi has become a polarizing figure because of this work.

Nhưng Avi đã trở thành một nhân vật gây tranh cãi vì công việc này.

His interest in the topic began in 2017, after a telescope in Hawaii spotted a strange, football-field-sized object in space called Oumuamua.

Sự quan tâm của ông đối với chủ đề này bắt đầu vào năm 2017, sau khi một kính viễn vọng ở Hawaii phát hiện ra một vật thể kỳ lạ có kích thước bằng một sân bóng đá trong không gian, được gọi là Oumuamua.

A lot of academia works on reputation, and there has been a lot of stigma on this topic that people are not ready to shake off.

Nhiều nghiên cứu học thuật tập trung vào danh tiếng, và chủ đề này vẫn còn nhiều định kiến mà mọi người chưa sẵn sàng từ bỏ.

People are entitled to criticize all they want.

Mọi người có quyền chỉ trích bất cứ điều gì họ muốn.

Ultimately, data is what's going to solve this mystery.

Cuối cùng, dữ liệu chính là chìa khóa để giải mã bí ẩn này.

I get attacked personally on the research I'm doing, and it clearly touches a nerve in our human existence to admit that we might not be the smartest in the universe, that there might be someone else out there.

Tôi bị tấn công cá nhân về nghiên cứu mà tôi đang thực hiện, và điều này rõ ràng chạm vào một điểm nhạy cảm trong bản chất con người chúng ta khi phải thừa nhận rằng chúng ta có thể không phải là loài thông minh nhất trong vũ trụ, rằng có thể có ai đó khá

To me, the highest level is direct evidence.

Đối với tôi, mức độ cao nhất là bằng chứng trực tiếp.

Hai năm qua đã mang lại nhiều thành tựu và ý nghĩa.

It has been what I was hoping to do, which is to take sensors, calibrate them, and put them out there in the field in service of UAP research.

Đây chính xác là điều tôi mong muốn thực hiện, đó là lắp đặt các cảm biến, hiệu chuẩn chúng và triển khai chúng tại hiện trường để phục vụ nghiên cứu về các hiện tượng không xác định (UAP).

And in the process, showcasing to our colleagues in academic research that this is something you can do while following the scientific method.

Và trong quá trình đó, chúng tôi đã chứng minh cho các đồng nghiệp trong lĩnh vực nghiên cứu học thuật rằng đây là điều có thể thực hiện được trong khi tuân thủ phương pháp khoa học.

The point of this section is to show how we would rigorously quantify how many objects we count in our dataset.

Mục đích của phần này là để minh họa cách chúng ta sẽ định lượng một cách nghiêm ngặt số lượng đối tượng được đếm trong tập dữ liệu của mình.

So in this example, over five months, we collected about half a million objects that we reconstructed with a 95% confidence level.

Trong ví dụ này, trong vòng năm tháng, chúng tôi đã thu thập khoảng nửa triệu đối tượng và tái tạo chúng với độ tin cậy 95%.

So this is an example of rigorous analysis that we plan to repeat for other instruments.

Đây là một ví dụ về phân tích kỹ lưỡng mà chúng tôi dự định sẽ áp dụng cho các công cụ khác.

The stigma attached to UAP is real and powerful and challenges national security.

Sự kỳ thị gắn liền với UAP là có thật và mạnh mẽ, và đe dọa an ninh quốc gia.

In recent years, there has been increasing public disclosure of government involvement in the unidentified anomalous phenomena topic.

Trong những năm gần đây, đã có sự gia tăng đáng kể về việc công khai thông tin liên quan đến sự tham gia của chính phủ trong lĩnh vực hiện tượng bất thường chưa được xác định.

Numerous pilots and government officials have come forward to describe their experiences, and Congress has elevated the issue to a top national security concern.

Nhiều phi công và quan chức chính phủ đã lên tiếng kể lại trải nghiệm của mình, và Quốc hội đã nâng vấn đề này lên thành một trong những ưu tiên hàng đầu về an ninh quốc gia.

As we convene here, UAP are in our airspace, but they are grossly underreported.

Khi chúng ta tụ họp tại đây, các vật thể bay không xác định (UAP) đang có mặt trong không phận của chúng ta, nhưng chúng bị báo cáo một cách thiếu sót nghiêm trọng.

Subtitles ListPlay Video

Bên trong dự án săn lùng người ngoài hành tinh bằng trí tuệ nhân tạo tại Harvard (Inside the AI Alien Hunting Project at Harvard)

perspective

ultimately

entire

incredibly