Name: Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thể tạo ra bộ phim hoặc bài hát hit tiếp theo không? (Could AI produce the next hit film or song?)
Uploaded: 2025-10-13T18:29:43.000Z
Duration: 36 min 40 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Welcome to beyond the Valley, a CNBC tech podcast with Arjun Karpil and Tom Chitty.

Chào mừng đến với Beyond the Valley, podcast công nghệ của CNBC với Arjun Karpil và Tom Chitty.

Here you're about to hear the third and final podcast we recorded at Web Summit a few weeks ago.

Hôm nay, bạn sắp nghe podcast thứ ba và cũng là cuối cùng chúng tôi ghi âm tại Web Summit vài tuần trước.

In this episode, we spoke to two leading voices bringing AI into music and film and what that means for the future of the creative industries.

Trong tập này, chúng tôi đã trò chuyện với hai nhân vật hàng đầu đang đưa AI vào âm nhạc và điện ảnh, và điều đó có ý nghĩa gì đối với tương lai của các ngành công nghiệp sáng tạo.

AI has the potential to disrupt countless industries, but there is one which is feeding that disruption.

AI có tiềm năng làm gián đoạn vô số ngành công nghiệp, nhưng có một ngành đang thúc đẩy sự gián đoạn đó.

Already, artists, filmmakers, musicians and content creators are working out how to navigate a creative future with AI and many of them are not happy about it.

Các nghệ sĩ, nhà làm phim, nhạc sĩ và người sáng tạo nội dung đã và đang tìm cách định hướng tương lai sáng tạo với AI, và nhiều người trong số họ không hài lòng về điều đó.

But as the emergence of generative AI tools continues apace, there is also lots of excitement around a future augmented creative industry beyond the Valley.

Nhưng khi các công cụ AI tạo sinh tiếp tục xuất hiện với tốc độ nhanh chóng, cũng có rất nhiều sự hứng thú về một ngành công nghiệp sáng tạo được tăng cường trong tương lai, Beyond the Valley.

Chúng ta hãy giới thiệu hai vị khách mời của chúng ta.

Shera Sendaroff is a tech entrepreneur, venture capitalist and co founder of Gen, an AI text to music generation platform which it says allows you to make music with your mind.

Shera Sendaroff là một doanh nhân công nghệ, nhà đầu tư mạo hiểm và đồng sáng lập của Gen, một nền tảng tạo nhạc từ văn bản bằng AI, mà họ nói là cho phép bạn tạo nhạc bằng suy nghĩ của mình.

And Anastasis Germanidis is co founder and CTO of Runway, an AI video generation platform that it says is building the next era of art, entertainment and human creativity.

Và Anastasis Germanidis là đồng sáng lập và CTO của Runway, một nền tảng tạo video bằng AI, mà họ nói là đang xây dựng kỷ nguyên tiếp theo của nghệ thuật, giải trí và sự sáng tạo của con người.

Shera Anastasis, thank you for joining us on beyond the Valley.

Shera Anastasis, cảm ơn hai vị đã tham gia chương trình Beyond the Valley.

Before we get into it, we're going to do stat of the week.

Trước khi đi vào chi tiết, chúng ta sẽ có phần thống kê trong tuần.

So Arjun, if you'd like to give us the stats.

Vậy Arjun, bạn có thể cho chúng tôi biết số liệu thống kê được không.

Yeah, so I'm just going to do it in a different format, a little sentence.

Vâng, tôi sẽ trình bày theo một định dạng khác, một câu ngắn gọn.

In a survey of U.S. consumers, 70% of respondents said what?

Trong một cuộc khảo sát người tiêu dùng Hoa Kỳ, 70% người trả lời nói gì?

Chúng ta sẽ quay lại vấn đề này sau.

Bạn có thời gian để suy nghĩ về điều đó.

If you drift off and you're just a little bit bored, then you can think about the start of the week.

Nếu bạn lơ đãng và hơi buồn chán, bạn có thể nghĩ về đầu tuần.

Let's first give you the opportunity to talk a little bit about your companies.

Trước hết, chúng tôi sẽ cho bạn cơ hội nói một chút về các công ty của bạn.

Cheryl, chúng ta bắt đầu với bạn nhé.

So Gen is a generative music platform, allows anyone to create a song, any song they have in their heart, they can type to music.

Vì vậy, Gen là một nền tảng âm nhạc sáng tạo, cho phép bất kỳ ai tạo ra một bài hát, bất kỳ bài hát nào họ có trong tim, họ có thể gõ thành nhạc.

Chúng tôi được đào tạo có đạo đức.

So on the topic of artists and musicians and filmmakers and creatives who are concerned about their data being taken to train models, we have licensed 100% of every note that has been trained within our models has been licensed.

Vì vậy, về chủ đề các nghệ sĩ, nhạc sĩ, nhà làm phim và những người sáng tạo lo ngại về việc dữ liệu của họ bị sử dụng để đào tạo mô hình, chúng tôi đã cấp phép 100% mọi nốt nhạc đã được sử dụng để đào tạo trong các mô hình của chúng tôi.

And that's a really important point at this point because we're at this inflection moment where as we work in AI and we know this, like most, this is going to change the way film is made, music is created, and the platforms need to be done in a way that respects creatives and that allows for creatives to collaborate with these tools.

Và đó là một điểm thực sự quan trọng vào thời điểm này bởi vì chúng ta đang ở thời điểm bước ngoặt này, khi chúng ta làm việc trong lĩnh vực AI và chúng ta biết điều này, giống như hầu hết, điều này sẽ thay đổi cách làm phim, cách tạo ra âm nhạc, và các n

These are not things that are going to take over.

Đây không phải là những thứ sẽ chiếm quyền kiểm soát.

They're not things that are going to remove or eliminate them.

Chúng không phải là những thứ sẽ loại bỏ hay thay thế họ.

If we build tools that can enhance and transform the way they do what they do, we can superpower the greatest creatives that we know.

Nếu chúng ta xây dựng các công cụ có thể nâng cao và thay đổi cách họ làm việc, chúng ta có thể trao quyền siêu việt cho những người sáng tạo vĩ đại nhất mà chúng ta biết.

And so at Gen, we're working directly with artists.

Và vì vậy, tại Gen, chúng tôi đang làm việc trực tiếp với các nghệ sĩ.

It's a huge part of what we do to create products that innovate and allow them to participate and monetize, which is a big opportunity in the space for creatives to be super involved in the things that we're building.

Đó là một phần quan trọng trong việc chúng tôi tạo ra các sản phẩm đổi mới và cho phép họ tham gia, kiếm tiền, đây là một cơ hội lớn trong lĩnh vực để người sáng tạo tham gia sâu vào những gì chúng tôi đang xây dựng.

So Runway is a full stack AI kind of applied research company.

Vì vậy, Runway là một công ty nghiên cứu ứng dụng AI toàn diện.

So we do a lot of research in kind of video and image generation techniques.

Vì vậy, chúng tôi thực hiện nhiều nghiên cứu về các kỹ thuật tạo video và hình ảnh.

We deploy them into a large suite of creative tools that leverage those models.

Chúng tôi triển khai chúng vào một bộ công cụ sáng tạo lớn tận dụng các mô hình đó.

And then we have also a large community of artists and creators that are using those tools to make films, to tell stories in ways that were impossible before.

Và sau đó, chúng tôi cũng có một cộng đồng lớn các nghệ sĩ và người sáng tạo đang sử dụng các công cụ đó để làm phim, kể những câu chuyện theo những cách chưa từng có trước đây.

So video generation and the generating models in general are going to really change how fast we can tell stories, how fast we could create.

Vì vậy, việc tạo video và các mô hình tạo nói chung sẽ thực sự thay đổi tốc độ chúng ta có thể kể chuyện, tốc độ chúng ta có thể sáng tạo.

Kind of the latency from having an idea to actually turning into an output is kind of dramatically decreasing.

Kiểu như độ trễ từ khi có ý tưởng đến khi biến nó thành sản phẩm thực tế đang giảm đi đáng kể.

And so like a lot of what we do is think through, like, how do we not just build, do the model development and kind of build those tools, but actually how do we support artists that are kind of embracing this technology and embracing those models.

Và vì vậy, rất nhiều việc chúng tôi làm là suy nghĩ xem làm thế nào để không chỉ xây dựng, phát triển mô hình và tạo ra các công cụ đó, mà thực sự làm thế nào để hỗ trợ các nghệ sĩ đang đón nhận công nghệ này và đón nhận các mô hình đó.

So let's just kick off this conversation a bit high level and we'll dig into it a bit more.

Vậy chúng ta hãy bắt đầu cuộc trò chuyện này ở mức độ khá cao và sau đó chúng ta sẽ đi sâu hơn một chút.

Tại sao âm nhạc và phim ảnh lại cần AI?

What's wrong with human creativity alone?

Sáng tạo của con người là chưa đủ sao?

I'll say nothing is wrong with human creativity.

Tôi sẽ nói rằng không có gì sai với sự sáng tạo của con người.

I think that technology just can enable us to do more, create more magic.

Tôi nghĩ rằng công nghệ chỉ có thể cho phép chúng ta làm được nhiều hơn, tạo ra nhiều điều kỳ diệu hơn.

And I know Anastasia speaks about this a lot.

Và tôi biết Anastasia nói về điều này rất nhiều.

It's if you can utilize these new platforms to create things that your mind could have never created, or technology from a filmmaking perspective or a musical instrument perspective could not allow you necessarily to create a sound or create at that speed.

Đó là nếu bạn có thể tận dụng các nền tảng mới này để tạo ra những thứ mà tâm trí bạn chưa bao giờ có thể tạo ra, hoặc công nghệ từ góc độ làm phim hay nhạc cụ không nhất thiết cho phép bạn tạo ra âm thanh hoặc sáng tác với tốc độ đó.

You're changing the space with which you create, which opens your mind to new things.

Bạn đang thay đổi không gian sáng tạo, điều này mở mang tâm trí bạn với những điều mới.

So it will evolve from a music perspective, it will evolve what we know as sound, which can be an incredibly cool thought.

Vì vậy, nó sẽ phát triển từ góc độ âm nhạc, nó sẽ phát triển những gì chúng ta biết về âm thanh, đó có thể là một suy nghĩ vô cùng thú vị.

It doesn't mean that, that the music created today is not incredible.

Điều đó không có nghĩa là âm nhạc được tạo ra ngày nay không tuyệt vời.

I think these are opportunities, especially in music.

Tôi nghĩ đây là những cơ hội, đặc biệt là trong âm nhạc.

One of the things I always talk about is the world doesn't need an excessive amount of more music.

Một trong những điều tôi luôn nói là thế giới không cần quá nhiều nhạc nữa.

Không phải là chúng ta thiếu nhạc.

But what we need is the ability for the best creative minds to evolve and enhance the way that they create that music so that it will evolve in the sonic landscape in a way that it has in history now.

Nhưng điều chúng ta cần là khả năng để những bộ óc sáng tạo xuất sắc nhất phát triển và nâng cao cách họ tạo ra âm nhạc đó để nó có thể phát triển trong cảnh quan âm thanh theo cách mà nó đã có trong lịch sử.

It's just going to take a monster quantum leap forward.

Nó sẽ chỉ cần một bước nhảy vọt khổng lồ.

So to go back to your question, like, human creativity is still at the very center of it.

Vậy quay lại câu hỏi của bạn, sự sáng tạo của con người vẫn là cốt lõi của nó.

Like, the goal of the tools that we build is really to empower people to make things faster, to really turn ideas that would traditionally require a lot of resources to actually turn into reality, to be able to do that in the span of days, not months.

Mục tiêu của các công cụ chúng ta xây dựng là trao quyền cho mọi người tạo ra mọi thứ nhanh hơn, biến những ý tưởng mà theo truyền thống cần nhiều tài nguyên để hiện thực hóa, thành hiện thực chỉ trong vài ngày, không phải vài tháng.

So from our perspective, using those tools as kind of similar to previous generation of tools has its own learning curve.

Vì vậy, từ góc độ của chúng tôi, việc sử dụng các công cụ đó tương tự như các công cụ thế hệ trước cũng có đường cong học tập riêng.

It's also that not everyone is kind of as good as everyone else using those tools.

Ngoài ra, không phải ai cũng giỏi như người khác khi sử dụng các công cụ đó.

There is no taste and talent and vision really matters.

Không có gu thẩm mỹ, tài năng và tầm nhìn thực sự quan trọng.

But what those tools enable is that kind of speed of iteration and speed of turning ideas into outputs much faster.

Nhưng những gì các công cụ đó cho phép là tốc độ lặp lại và tốc độ biến ý tưởng thành kết quả nhanh hơn nhiều.

And I think as consumers are getting more attuned to hearing about large language models and AI models, etc.

Và tôi nghĩ khi người tiêu dùng ngày càng quen thuộc hơn với các mô hình ngôn ngữ lớn và mô hình AI, v.v.

You mentioned something interesting, Shera, about sort of working with artists to use material to train these models as well.

Bạn đã đề cập đến một điều thú vị, Shera, về việc hợp tác với các nghệ sĩ để sử dụng tài liệu đào tạo các mô hình này.

Quy trình đó diễn ra như thế nào?

And is this through commercial partnerships with record labels or individual artists?

Và điều này là thông qua các hợp đồng thương mại với các hãng thu âm hay các nghệ sĩ cá nhân?

Just, just walk us through some sort of how you're creating this, this model that then can, you know, go on and produce music.

Chỉ cần, chỉ cần cho chúng tôi biết quy trình bạn tạo ra mô hình này, mô hình sau đó có thể, bạn biết đấy, tiếp tục sản xuất âm nhạc.

So like Runway, we are incredibly research driven.

Giống như Runway, chúng tôi cực kỳ chú trọng vào nghiên cứu.

We've been, we've actually launched only a few months ago, but we've been around for three and a half years.

Chúng tôi đã, chúng tôi thực sự mới ra mắt vài tháng trước, nhưng chúng tôi đã hoạt động được ba năm rưỡi.

So we've been developing a progress, the evolution of these, the sound and then what products can be built on top.

Vì vậy, chúng tôi đã phát triển tiến trình, sự phát triển của những thứ này, âm thanh và sau đó là những sản phẩm nào có thể được xây dựng dựa trên đó.

Music is incredibly complex from a rights ecosystem standpoint.

Âm nhạc cực kỳ phức tạp từ góc độ hệ sinh thái bản quyền.

It's probably the hardest one to be able to navigate.

Đây có lẽ là thứ khó điều hướng nhất.

If you don't have experience in music publishing, you're not going to be able to navigate how to license this material and who ultimately the attribution can go back to and how different layers of the music business participate.

Nếu bạn không có kinh nghiệm về xuất bản âm nhạc, bạn sẽ không thể điều hướng cách cấp phép tài liệu này và ai cuối cùng sẽ nhận được sự ghi công và các lớp khác nhau của ngành kinh doanh âm nhạc tham gia như thế nào.

Whether it's a music publisher, a record label or an artist, we're working across every level.

Dù là nhà xuất bản âm nhạc, hãng thu âm hay nghệ sĩ, chúng tôi đều làm việc ở mọi cấp độ.

I've been in the music business for the last 10 years at all different areas, moving them forward, technologically speaking, at you name it, with individuals and with companies focusing on blockchain, AI, what's coming and how it will evolve the music industry.

Tôi đã làm trong ngành công nghiệp âm nhạc được 10 năm qua ở mọi lĩnh vực khác nhau, thúc đẩy chúng, nói về công nghệ, với các cá nhân và công ty tập trung vào blockchain, AI, những gì sắp tới và cách nó sẽ phát triển ngành công nghiệp âm nhạc.

So from that perspective, we're at every level and the relationship between how we work with a record label, how we work with an artist is slightly different based on where they sit within the ecosystem, but remains the same.

Vì vậy, từ góc độ đó, chúng tôi ở mọi cấp độ và mối quan hệ giữa cách chúng tôi làm việc với một hãng thu âm, cách chúng tôi làm việc với một nghệ sĩ hơi khác nhau tùy thuộc vào vị trí của họ trong hệ sinh thái, nhưng vẫn giữ nguyên.

We're here to create monetization opportunities where they participate.

Chúng tôi ở đây để tạo ra các cơ hội kiếm tiền nơi họ tham gia.

So, for example, one of our patented products that we're will bring to market in the next couple of months is something called the Style Filter, which we are announcing with Image and Heap.

Vì vậy, ví dụ, một trong những sản phẩm được cấp bằng sáng chế của chúng tôi mà chúng tôi sẽ đưa ra thị trường trong vài tháng tới là thứ gọi là Style Filter, mà chúng tôi đang công bố cùng với Image và Heap.

And that allows us to take the style and sound of a particular artist's individual song, train on one song, and apply the infusion of that style style into a user's prompt.

Và điều đó cho phép chúng tôi lấy phong cách và âm thanh của một bài hát cá nhân của một nghệ sĩ cụ thể, huấn luyện trên một bài hát, và áp dụng sự truyền tải phong cách đó vào lời nhắc của người dùng.

So they can create a song, put in the style of their favorite artists and producers.

Vì vậy, họ có thể tạo ra một bài hát, đưa vào phong cách của các nghệ sĩ và nhà sản xuất yêu thích của họ.

And those deals are done either with the artist if they're independent, or if they're in the ecosystem of the music business, which could be a record label or publisher.

Và các thỏa thuận đó được thực hiện với nghệ sĩ nếu họ độc lập, hoặc nếu họ thuộc hệ sinh thái của ngành kinh doanh âm nhạc, có thể là hãng thu âm hoặc nhà xuất bản.

Those deals are done at those levels as well.

Các thỏa thuận đó cũng được thực hiện ở các cấp độ đó.

So one of the things that I've been hyper focused on is architecting new licensing frameworks with the publishers, with the labels and with the artists directly, so that it respects the history of how the economics and the rights ownership is structured within music.

Vì vậy, một trong những điều mà tôi đã tập trung cao độ là kiến trúc các khuôn khổ cấp phép mới với các nhà xuất bản, với các hãng thu âm và trực tiếp với các nghệ sĩ, để nó tôn trọng lịch sử về cách cấu trúc kinh tế và quyền sở hữu trong âm nhạc.

But it allows us to go to the next step, not be hindered because our licensing is too complicated.

Nhưng nó cho phép chúng tôi tiến lên bước tiếp theo, không bị cản trở vì việc cấp phép của chúng tôi quá phức tạp.

But evolve those licensing frameworks so that they can work with new technology.

Nhưng phát triển các khuôn khổ cấp phép đó để chúng có thể hoạt động với công nghệ mới.

So in theory, if you're using the platform, you could say create me a song in that, you know, so and so is so in the style of Imogen, he or any other artist.

Vì vậy, về lý thuyết, nếu bạn đang sử dụng nền tảng, bạn có thể nói hãy tạo cho tôi một bài hát theo phong cách của Imogen, hoặc bất kỳ nghệ sĩ nào khác.

And Imogen will participate in the revenue of that product, which opens a completely new revenue stream for her, and it keeps her rights intact to that song because it's not taking the composition from that track, which is an incredibly nuanced part of the technology.

Và Imogen sẽ tham gia vào doanh thu của sản phẩm đó, điều này mở ra một luồng doanh thu hoàn toàn mới cho cô ấy, và nó giữ nguyên quyền của cô ấy đối với bài hát đó vì nó không lấy bản soạn nhạc từ bản nhạc đó, đó là một phần cực kỳ tinh tế của công nghệ.

It's taking the vibe and style and in the music business, the cliche.

Nó lấy đi cảm hứng và phong cách và trong ngành kinh doanh âm nhạc, câu sáo rỗng.

Và tôi ở trong đó, nên tôi không phán xét họ.

I say every meeting is if only we could capture the vibe or the style of this artist and bottle it up.

Tôi nói mỗi cuộc họp là giá như chúng ta có thể nắm bắt được cảm hứng hoặc phong cách của nghệ sĩ này và đóng chai nó lại.

Vì vậy, đây là câu trả lời của chúng tôi cho điều đó.

And technology and AI specifically have allowed us to do that, which is wildly cool.

Và công nghệ và AI nói riêng đã cho phép chúng tôi làm điều đó, điều này thật tuyệt vời.

We'll definitely talk about the business model.

Chúng ta chắc chắn sẽ nói về mô hình kinh doanh.