Name: Robot Hình 03 đã sẵn sàng để dọn dẹp nhà bạn chưa? (Is the Figure 03 Robot Ready to Clean Your House?)
Uploaded: 2025-10-14T08:07:49.000Z
Duration: 6 min 5 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

So Figure designs and manufactures humanoid robots.

Vậy là Figure thiết kế và sản xuất robot hình người.

And the goal is to be able to do as much stuff a human can as possible in the physical world.

Và mục tiêu là có thể làm được càng nhiều việc càng tốt mà con người làm được trong thế giới thực.

We think of a lot of ourselves as like trying to give.

Chúng tôi nghĩ về bản thân mình giống như đang cố gắng trao.

This is kind of a creepy, but like trying to give AI a body.

Đây là một chút kỳ lạ, nhưng giống như đang cố gắng cho AI một cơ thể.

How do we ultimately send robots out to the world to do everything from work in the commercial market and then ultimately we want to put a robot in every home in the world.

Làm thế nào để cuối cùng chúng ta đưa robot ra thế giới để làm mọi thứ, từ làm việc trên thị trường thương mại và sau đó cuối cùng chúng ta muốn đặt một con robot vào mọi ngôi nhà trên thế giới.

Laundry, dishes, cleaning up the house, basically everything that a human can do in the physical world over time, we'd like a humanoid to do.

Giặt giũ, rửa bát, dọn dẹp nhà cửa, về cơ bản mọi thứ mà con người có thể làm trong thế giới thực theo thời gian, chúng tôi muốn robot hình người làm được.

In late September, Time's cover shoot was a domestic affair with a humanoid robot called the figure 3.

Vào cuối tháng 9, buổi chụp ảnh bìa của Time là một sự kiện gia đình với một robot hình người tên là figure 3.

It's the latest creation of figure AI, a California based startup backed by more than a billion dollars in funding which is building towards a future where humanoid robots make human labor a thing of the past.

Đây là sáng tạo mới nhất của figure AI, một startup có trụ sở tại California được hậu thuẫn bởi hơn một tỷ đô la vốn đầu tư, đang hướng tới một tương lai nơi robot hình người khiến lao động con người trở thành dĩ vãng.

Time witnessed the Figure three load a dishwasher, clear clutter and fold clothes.

Time đã chứng kiến Figure ba tải máy rửa bát, dọn dẹp đồ đạc lộn xộn và gấp quần áo.

But even in this tightly controlled environment, the robot often struggled.

Nhưng ngay cả trong môi trường được kiểm soát chặt chẽ này, robot vẫn thường xuyên gặp khó khăn.

The dream of general robotics, it seems, is still a long way from becoming a reality.

Giấc mơ về robot học tổng quát, có vẻ như, vẫn còn rất xa mới thành hiện thực.

So there were occasions where I was watching the robot folding towels and loading a washer and it's kind of clear that it can kind of do those things pretty well.

Vì vậy, có những lúc tôi xem robot gấp khăn tắm và cho vào máy giặt, và khá rõ ràng là nó có thể làm những việc đó khá tốt.

But there were times when one of the towels dropped out of the washer and it was unable to pick it up.

Nhưng có những lúc một trong những chiếc khăn tắm rơi ra khỏi máy giặt và nó không thể nhặt lên được.

So, like, how do you get from there to your vision of general robotic overlord that can do anything you want it to?

Vậy, làm thế nào để bạn đi từ đó đến tầm nhìn của bạn về robot thống trị có thể làm bất cứ điều gì bạn muốn?

I think the short answer is we feel like data fixes almost all this at this point.

Tôi nghĩ câu trả lời ngắn gọn là chúng tôi cảm thấy dữ liệu giải quyết hầu hết mọi thứ vào thời điểm này.

And we've seen that in almost all the demonstrations we do, where even in the early stages, like we say tile folding or like the logistics use case, like, it just wasn't that great.

Và chúng tôi đã thấy điều đó trong hầu hết các buổi trình diễn mà chúng tôi thực hiện, nơi ngay cả trong giai đoạn đầu, như chúng tôi nói về gấp gạch hoặc trường hợp sử dụng hậu cần, nó không thực sự tốt.

As we add more data, it got faster, it made less mistakes.

Khi chúng tôi thêm nhiều dữ liệu hơn, nó nhanh hơn, nó mắc ít lỗi sai hơn.

Vẫn còn một vài lỗi sai ở đó.

And all that is sort of asytomically basically approaching zero.

Và tất cả những thứ đó tiệm cận về cơ bản là bằng không.

It's getting close to human levels in terms of we could run them for hours and hours and it just performs really well.

Nó đang tiến gần đến mức con người, theo nghĩa là chúng ta có thể cho chúng chạy hàng giờ liền và chúng vẫn hoạt động rất tốt.

Large language models like ChatGPT proved that if you scale up the amount of data and computing power used to train a neural network, it would gain surprising new capabilities across the board.

Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đã chứng minh rằng nếu bạn tăng quy mô lượng dữ liệu và sức mạnh tính toán được sử dụng để huấn luyện một mạng nơ-ron, nó sẽ có được những khả năng mới đáng ngạc nhiên trên diện rộng.

Figure is one of a group of companies attempting to apply that insight to robotics.

Figure là một trong số các công ty đang cố gắng áp dụng hiểu biết đó vào lĩnh vực robot.

The company's spending big to collect video data of humans performing tasks like folding clothes and cleaning homes in a bid to teach robots to do the same thing.

Công ty đang chi mạnh để thu thập dữ liệu video về con người thực hiện các nhiệm vụ như gấp quần áo và dọn dẹp nhà cửa nhằm dạy robot làm điều tương tự.

Câu hỏi lớn đặt ra là liệu nó có hiệu quả không?

The company says early Experiments have already yielded promising results.

Công ty cho biết các thử nghiệm ban đầu đã mang lại kết quả đầy hứa hẹn.

Some of the last generation of robot, the figure 2, are already working in a BMW factory in South Carolina, moving parts that ultimately make it into the BMW X3.

Một trong những thế hệ robot cuối cùng, figure 2, đã hoạt động trong nhà máy BMW ở South Carolina, di chuyển các bộ phận cuối cùng sẽ có mặt trên chiếc BMW X3.

One of our core focuses in the roadmap here is how do we ship robots basically into every consumer home in the world.

Một trong những trọng tâm cốt lõi trong lộ trình của chúng tôi là làm thế nào để đưa robot vào mọi ngôi nhà tiêu dùng trên thế giới.

We want to do what we do all day in the home and just, like, things I hate, like, I don't want to do laundry, I don't want to do dishes, I don't want to clean up the house.

Chúng tôi muốn làm những gì chúng tôi làm cả ngày trong nhà và giống như, những thứ tôi ghét, giống như, tôi không muốn giặt quần áo, tôi không muốn rửa bát, tôi không muốn dọn dẹp nhà cửa.

And we haven't really had any, like, large breakthroughs in the home in terms of automation for decades.

Và chúng ta thực sự chưa có bất kỳ đột phá lớn nào trong nhà về tự động hóa trong nhiều thập kỷ.

So our view is that the robot will not only act as, like, your companion in your home, being able to share, like, very deep memory and be able to, like, basically talk to you basically just with speech, and

Vì vậy, quan điểm của chúng tôi là robot sẽ không chỉ đóng vai trò như người bạn đồng hành trong nhà bạn, có khả năng chia sẻ, như, ký ức rất sâu sắc và có thể, như, về cơ bản nói chuyện với bạn về cơ bản chỉ bằng lời nói, và

then ultimately be able to do everything you do in the home that you don't want to do.

sau đó cuối cùng có thể làm mọi thứ bạn làm ở nhà mà bạn không muốn làm.

But upon its launch this October, the figure 3 won't be ready for your home.

Nhưng khi ra mắt vào tháng 10 này, figure 3 sẽ chưa sẵn sàng cho ngôi nhà của bạn.

Not only is the robot not yet useful enough to be an Android butler, but

Không chỉ robot chưa đủ hữu ích để trở thành người quản gia Android, mà

Figure says it also has many unsolved safety challenges.

Figure cho biết nó còn có nhiều thách thức về an toàn chưa được giải quyết.

Large language models are notorious for sometimes going off the rails.

Các mô hình ngôn ngữ lớn nổi tiếng là đôi khi đi chệch hướng.

And that controllability problem will extend to the systems that power humanoid robots, too.

Và vấn đề kiểm soát đó cũng sẽ mở rộng sang các hệ thống cung cấp năng lượng cho robot hình người.

There's also the problem of ensuring that the robot doesn't fall over, cause property damage, or injure its human cohabitants.

Ngoài ra còn có vấn đề đảm bảo rằng robot không bị ngã, gây hư hại tài sản hoặc làm bị thương những người sống cùng nó.

Getting the robot to be extremely safe in the home long term is a really hard problem.

Việc làm cho robot cực kỳ an toàn trong nhà về lâu dài là một vấn đề thực sự khó khăn.

I would say now we're tracking like, almost like 15 different areas for safety.

Tôi có thể nói rằng hiện tại chúng tôi đang theo dõi khoảng 15 lĩnh vực khác nhau về an toàn.

There's like a physical safety thing of, like, the system safety engineering needs to be done really well.

Có một vấn đề an toàn vật lý, giống như kỹ thuật an toàn hệ thống cần được thực hiện thật tốt.

There's like, cybersecurity that we need to do really well.

Có cả an ninh mạng mà chúng ta cần thực hiện thật tốt.

Làm thế nào để chúng ta mã hóa trên quy mô lớn?

We have a safety lead here that previously worked on basically mobile robotics.

Chúng tôi có một trưởng nhóm an toàn ở đây, người trước đây từng làm về robot di động.

We have a cybersecurity lead that came from, like, one of the top groups in cybersecurity here in the US they each have teams.

Chúng tôi có một trưởng nhóm an ninh mạng đến từ một trong những nhóm hàng đầu về an ninh mạng tại Hoa Kỳ, mỗi người đều có đội ngũ riêng.

And we're basically trying to spend basically a large focus on trying to figure out how do we enter first, which will be U.S.

Và chúng tôi đang cố gắng tập trung nhiều vào việc tìm hiểu làm thế nào để chúng tôi thâm nhập trước, đó sẽ là thị trường Hoa Kỳ,

homes, and then global in a safe way and do high performance work.

rồi toàn cầu một cách an toàn và thực hiện công việc hiệu suất cao.

If there's even a small chance that this audacious company can succeed in its goal, the implications would be world changing.

Nếu có dù chỉ một cơ hội nhỏ rằng startup táo bạo này có thể thành công trong mục tiêu của mình, thì những tác động sẽ làm thay đổi thế giới.

With the global population expected to peak this century before heading into decline, the arrival of robots might allow the world economy to continue growing even as human labor becomes less abundant.

Với dân số toàn cầu dự kiến sẽ đạt đỉnh trong thế kỷ này trước khi suy giảm, sự xuất hiện của robot có thể cho phép nền kinh tế thế giới tiếp tục tăng trưởng ngay cả khi lao động con người trở nên khan hiếm hơn.

Thanks to robots, the cost of goods and services might plummet, potentially enabling an increased quality of life for all.

Nhờ có robot, chi phí hàng hóa và dịch vụ có thể giảm mạnh, có khả năng nâng cao chất lượng cuộc sống cho tất cả mọi người.

But liberating humans from work would also mean liberating them from their paychecks.

Nhưng việc giải phóng con người khỏi công việc cũng đồng nghĩa với việc giải phóng họ khỏi tiền lương.

Robots would do the same for manual labor as cloud based AI threatens to do for office work, creating a joblessness crisis that Adcock says should be addressed with some form of universal basic income.

Robot sẽ làm điều tương tự cho lao động chân tay như AI dựa trên đám mây đang đe dọa làm với công việc văn phòng, tạo ra một cuộc khủng hoảng thất nghiệp mà Adcock cho rằng nên được giải quyết bằng một hình thức thu nhập cơ bản phổ quát nào đó.

At the same time, though, this billionaire entrepreneur is already calculating how to win control of what he expects to be a $40 trillion industry and one that tends towards Monopoly.

Đồng thời, doanh nhân tỷ phú này đã tính toán cách giành quyền kiểm soát ngành công nghiệp mà ông dự đoán sẽ trị giá 40 nghìn tỷ đô la và có xu hướng độc quyền.

You're making like a synthetic human that's like really cheap.

Bạn đang tạo ra một con người tổng hợp với chi phí rất rẻ.

It works like seven days a week, like 20 to 24 hours a day, and

Nó hoạt động khoảng bảy ngày một tuần, từ 20 đến 24 giờ mỗi ngày, và

like just wants to keep working and learning.

chỉ muốn tiếp tục làm việc và học hỏi.

How many cheap humans, synthetic humans, could you sell in the world to do stuff?

Bạn có thể bán bao nhiêu con người rẻ, con người tổng hợp, trên thế giới để làm việc?

I mean, I think billions in the workforce for sure.

Ý tôi là, chắc chắn là hàng tỷ người trong lực lượng lao động.

Tôi nghĩ mọi người đều muốn có một cái.

So you have like close to 10 billion there.

Vậy là bạn có gần 10 tỷ ở đó.

I do feel there'll be a point probably in the Bay Area first where you walk out and you see more humanoids than humans.

Tôi cảm thấy sẽ có một thời điểm, có lẽ đầu tiên là ở Vùng Vịnh, nơi bạn bước ra ngoài và thấy nhiều robot hình người hơn người.

Vâng, nó sẽ ở đây, đúng không?

Điều đó sẽ cảm thấy điên rồ.

I look at this like, you know, I grew up reading a bunch of crazy sci fi and dreaming of this, but

Tôi nhìn điều này giống như, bạn biết đấy, tôi lớn lên đọc rất nhiều truyện khoa học viễn tưởng điên rồ và mơ về điều này, nhưng

I think it'll be amazing to have like humanoids out and about.

Tôi nghĩ sẽ thật tuyệt vời khi có robot hình người đi lại xung quanh.

Bạn nói chuyện với một người.

It can basically do things for you as a companion, knows you better than probably maybe anybody else.

Nó về cơ bản có thể làm mọi thứ cho bạn như một người bạn đồng hành, biết bạn rõ hơn có lẽ bất kỳ ai khác.

So I'm like really looking forward to it.

Vì vậy, tôi thực sự mong đợi điều đó.

We're not designing the robots to like harm humans or weaponize things like this.

Chúng tôi không thiết kế robot để gây hại con người hay vũ khí hóa những thứ như thế này.

We're designing them to do really useful work for humanity.

Chúng tôi thiết kế chúng để làm công việc thực sự hữu ích cho nhân loại.