Name: AI Sẽ Cứu Vãn Hay Phá Hủy Nền Giáo Dục? (Will AI Make or Break Education?)
Uploaded: 2026-01-23T18:31:12.000Z
Duration: 32 min 37 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Hello and welcome to the Tech Download, a new CNBC original podcast where we unpack the tech stories that matter most.

Xin chào mừng đến với Tech Download, một podcast mới của CNBC, nơi chúng tôi phân tích những câu chuyện công nghệ quan trọng nhất.

Each season, we dive into one big theme and what it means for your money, with insights from the industry's most influential voices.

Mỗi mùa, chúng ta sẽ đi sâu vào một chủ đề lớn và ý nghĩa của nó đối với tài chính của bạn, với những hiểu biết sâu sắc từ những tiếng nói có ảnh hưởng nhất trong ngành.

I feel like it's our duty, our moral duty in this generation to make sure that we're providing the infrastructure for the students and the teachers to help shape what the future looks like.

Tôi cảm thấy đó là nghĩa vụ, nghĩa vụ đạo đức của thế hệ chúng ta để đảm bảo rằng chúng ta đang cung cấp cơ sở hạ tầng cho sinh viên và giáo viên để giúp định hình tương lai sẽ như thế nào.

This season, we're looking at Google DeepMind, the powerhouse driving the tech giant's AI push.

Mùa này, chúng ta sẽ tìm hiểu về Google DeepMind, động lực thúc đẩy nỗ lực AI của gã khổng lồ công nghệ.

We've been given rare access to key figures at the company.

Chúng tôi đã được tiếp cận hiếm hoi với những nhân vật chủ chốt tại công ty.

In this second episode, we speak to DeepMind COO Laila Ibrahim about how AI could impact global education and the way we live.

Trong tập thứ hai này, chúng ta nói chuyện với COO của DeepMind, Laila Ibrahim, về cách AI có thể ảnh hưởng đến giáo dục toàn cầu và cách chúng ta sống.

There's something here that we know there will be a disruption.

Có một điều ở đây mà chúng ta biết chắc chắn sẽ có sự đột phá.

So how do we approach this as responsible stewards of the technology?

Vậy làm thế nào để chúng ta tiếp cận điều này với tư cách là những người quản lý có trách nhiệm đối với công nghệ?

Hey, everyone, I'm Arjun Karpil in London and Steve Kovach here in New York.

Chào mọi người, tôi là Arjun Karpil ở London và Steve Kovach ở New York.

This is the second episode of our three part charts on Google DeepMind.

Đây là tập thứ hai trong loạt ba phần của chúng tôi về Google DeepMind.

And in the last episode, we heard from the CEO and co founder of Google DeepMind, Demis Hassabis, talking about everything from the next frontier of AI development to China to bubbles, and

Và trong tập trước, chúng ta đã nghe CEO và đồng sáng lập Google DeepMind, Demis Hassabis, nói về mọi thứ từ biên giới tiếp theo của phát triển AI đến Trung Quốc, bong bóng, và

to how this company works with a broader Google business.

cách công ty này hoạt động với mảng kinh doanh rộng lớn hơn của Google.

And this episode we're going to Hear from the CEO of Google DeepMind, Lila Ibrahim.

Và tập này chúng ta sẽ nghe CEO của Google DeepMind, Lila Ibrahim.

But first, Steve, I want to ask you something because it's something that all our listeners, all our viewers can relate to.

Nhưng trước hết, Steve, tôi muốn hỏi anh điều này vì nó là thứ mà tất cả người nghe, tất cả người xem của chúng ta đều có thể liên hệ.

Hiện tại bạn đang sử dụng AI như thế nào?

Yeah, so I've been using Gemini for the last couple of months since Gemini 3 came out.

Vâng, tôi đã sử dụng Gemini trong vài tháng qua kể từ khi Gemini 3 ra mắt.

Tôi chỉ thích thử nghiệm mọi thứ.

So I've been kind of on Gemini Kick for the last couple of months.

Vì vậy, tôi đã khá là mê Gemini trong vài tháng qua.

And you know, one thing that I loved about your conversation with Denis was how he is a gamer and how that has kind of informed a lot of his product development and his career.

Và bạn biết đấy, một điều tôi thích về cuộc trò chuyện của bạn với Denis là cách anh ấy là một game thủ và điều đó đã định hình rất nhiều sự phát triển sản phẩm và sự nghiệp của anh ấy như thế nào.

Tôi biết bạn cũng là một game thủ.

You would almost think we're a bunch of millennial men working in this industry here.

Bạn gần như sẽ nghĩ chúng ta là một đám đàn ông thế hệ thiên niên kỷ làm việc trong ngành này.

But one way I've been using Gemini recently is I started playing this game called Expedition 33.

Nhưng một cách tôi đã sử dụng Gemini gần đây là tôi bắt đầu chơi một trò chơi tên là Expedition 33.

I'm sure a lot of our listeners are familiar with it.

Tôi chắc chắn nhiều người nghe của chúng ta quen thuộc với nó.

Nó đã giành giải Game của Năm năm ngoái.

And I got stuck early on because it's such a trippy game.

Và tôi bị kẹt sớm vì nó là một trò chơi quá kỳ lạ.

And so I thought, what if I just asked Gemini for help?

Và vì vậy tôi nghĩ, nếu tôi hỏi Gemini giúp đỡ thì sao?

So I literally pointed my camera at the tv, fired up Gemini and said, what game am I playing?

Thế là tôi đưa camera lên TV, bật Gemini lên và nói, tôi đang chơi game gì vậy?

And within seconds, oh, you're playing expedition 33, you're at this part on this level and you need to go here.

Và chỉ trong vài giây, ồ, bạn đang chơi Expedition 33, bạn đang ở phần này ở cấp độ này và bạn cần đi đến đây.

Literally sat there with me almost like a coach.

Nó ngồi đó với tôi, gần như kiểu một huấn luyện viên vậy.

And that was like one of those crystallizing moments in using AI that I was like, wow, this really works.

Và đó là một trong những khoảnh khắc sáng tỏ khi sử dụng AI mà tôi đã nghĩ, wow, cái này thực sự hiệu quả.

Someone just needs to put a better layer on top of the product side of these things for people to understand all the capabilities that these large language models have, they just haven't been necessarily unlocked yet.

Ai đó chỉ cần tạo một lớp giao diện tốt hơn cho các sản phẩm này để mọi người hiểu hết các khả năng mà các mô hình ngôn ngữ lớn này có, chúng chỉ là chưa được khai thác hết thôi.

Like I do other things too, for productivity and work.

Như tôi cũng làm những việc khác, cho năng suất và công việc.

I have, for example, I set Gemini up to scan twice a day, every day for SEC filings related to the public companies.

Ví dụ, tôi đã cài đặt Gemini để quét hai lần mỗi ngày, mỗi ngày để tìm các hồ sơ SEC liên quan đến các công ty đại chúng.

I don't have to go there and check it myself.

Tôi không cần phải tự mình vào đó kiểm tra.

And you know, once upon a time, yes, that was possible.

Và bạn biết đấy, ngày xưa, đúng vậy, điều đó là có thể.

I would have had to code my own little web crawling bot to do that.

Tôi đã phải tự code một con bot web crawler nhỏ của mình để làm điều đó.

Now I just say, tell the AI chatbot, do it for me.

Bây giờ tôi chỉ cần nói, yêu cầu chatbot AI, làm điều đó cho tôi.

I'm always discovering new things to do with these chatbots with AI and I think that I'm going to kind of make a bit of a stretch to my next point.

Tôi luôn khám phá ra những điều mới để làm với các chatbot AI này và tôi nghĩ mình sẽ hơi kéo dài sang điểm tiếp theo.

But it's all about education, it's all about learning.

Nhưng tất cả là về giáo dục, tất cả là về học tập.

We're learning how to use these tools, we're learning how to do new things with some of these AI tools.

Chúng ta đang học cách sử dụng các công cụ này, chúng ta đang học cách làm những điều mới với một số công cụ AI này.

I think it speaks to the way in which these leading AI companies believe, genuinely believe that AI is going to kind of be everywhere.

Tôi nghĩ điều đó nói lên cách mà các công ty AI hàng đầu này tin tưởng, thực sự tin tưởng rằng AI sẽ có mặt ở khắp mọi nơi.

And one of those areas is in the classroom, in schools and in education.

Và một trong những lĩnh vực đó là trong lớp học, trong trường học và trong giáo dục.

And that's the discussion I had with Laila Ibrahim, who is the chief operating Officer of Google DeepMind.

Và đó là cuộc thảo luận tôi đã có với Laila Ibrahim, Giám đốc điều hành của Google DeepMind.

Lyla, you and I last spoke in, I think January 2024.

Lyla, lần cuối chúng ta nói chuyện là vào tháng 1 năm 2024 thì phải.

At the end of that conversation you said to me, you're really excited about the opportunities in AI and education.

Cuối cuộc trò chuyện đó, bạn đã nói với tôi rằng bạn rất hào hứng về những cơ hội trong AI và giáo dục.

Vậy là giờ chúng ta đã đi được vài năm rồi.

In that time, what has changed and what's got you excited?

Trong thời gian đó, điều gì đã thay đổi và điều gì khiến bạn hào hứng?

So much has changed in a very short period of time, hasn't it?

Rất nhiều thứ đã thay đổi trong một khoảng thời gian rất ngắn, đúng không?

Maybe just a quick reflection on the journey of AI and education over the past few years.

Có lẽ chỉ là một chút suy ngẫm nhanh về hành trình của AI và giáo dục trong vài năm qua.

Within Google DeepMind, we tend to focus on these big scientific problems.

Tại Google DeepMind, chúng tôi có xu hướng tập trung vào những vấn đề khoa học lớn này.

We're founded by scientists and it's really in the ethos of how we operate and what we do and how we approach things.

Chúng tôi được thành lập bởi các nhà khoa học và điều đó thực sự ăn sâu vào triết lý hoạt động, những gì chúng tôi làm và cách chúng tôi tiếp cận mọi việc.

And a few years ago, about three years ago, we decided, let's start treating learning like a first class science problem.

Và vài năm trước, khoảng ba năm trước, chúng tôi đã quyết định, hãy bắt đầu coi việc học như một vấn đề khoa học hàng đầu.

Con người học hỏi như thế nào?

And if we could unlock that understanding what might that mean for being able to help all different types of learners in all stages of life approach their learning differently, better?

Và nếu chúng ta có thể giải mã được sự hiểu biết đó, điều đó có ý nghĩa gì đối với việc giúp đỡ tất cả các loại người học ở mọi giai đoạn cuộc đời tiếp cận việc học của họ một cách khác biệt, tốt hơn?

And so we worked with a lot of experts around the field of learning and education, pedagogical sciences, academics, thought leaders, and

Vì vậy, chúng tôi đã làm việc với rất nhiều chuyên gia trong lĩnh vực học tập và giáo dục, khoa học sư phạm, các học giả, các nhà tư tưởng, và

took those learnings and fine tuned a model which we called LearnLM.

đã tiếp thu những kiến thức đó và tinh chỉnh một mô hình mà chúng tôi gọi là LearnLM.

We have spent this year really infusing Gemini with LearnLM, all the features and all of the best learning.

Chúng tôi đã dành cả năm nay để thực sự tích hợp Gemini với LearnLM, tất cả các tính năng và tất cả những điều học tập tốt nhất.

Because our thought was, why should it be limited to one specific model?

Bởi vì suy nghĩ của chúng tôi là, tại sao nó lại bị giới hạn ở một mô hình cụ thể?

What if we can make our general purpose model have these same capabilities?

Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta có thể làm cho mô hình đa năng của mình có những khả năng tương tự?

And the way that AI has advanced over the past few years, we felt this was the year where we were ready to do that merge.

Và với cách AI đã tiến bộ trong vài năm qua, chúng tôi cảm thấy đây là năm mà chúng tôi đã sẵn sàng để thực hiện sự hợp nhất đó.

So it's been quite extraordinary because now Gemini has all those benefits that we've built in over the years and tested along with people worldwide.

Vì vậy, điều đó thật phi thường vì giờ đây Gemini có tất cả những lợi ích mà chúng tôi đã xây dựng trong nhiều năm và thử nghiệm cùng mọi người trên toàn thế giới.

Điều đó đã diễn ra như thế nào?

At what point were you thinking, actually, you know what?

Vào thời điểm nào bạn đã nghĩ, thực sự, bạn biết không?

Chúng tôi nghĩ rằng mô hình này đã đủ tốt.

You think we should be infused into the main Gemini product?

Bạn nghĩ chúng ta nên tích hợp vào sản phẩm Gemini chính chứ?

Yeah, I would say in Q1, I'm meeting with Demis, a very memorable meeting where we were coming in to talk about education and learning, but

Vâng, tôi có thể nói vào Q1, tôi đã gặp Demis, một cuộc gặp rất đáng nhớ, nơi chúng tôi đến để nói về giáo dục và học tập, nhưng

did not know that we were calling now the time.

không biết rằng chúng tôi đang gọi bây giờ là thời điểm.

And Demis is quite extraordinary in his ability to think about timing.

Và Demis thật phi thường trong khả năng suy nghĩ về thời điểm.

Tôi thích gọi đó là thời điểm DeepMind.

You can be working on something for quite a while, but

Bạn có thể làm việc về một thứ gì đó trong một thời gian khá dài, nhưng

then when the moment is just right, we go into a mode where it's like, okay, all hands on deck.

rồi đến khi thời điểm chín muồi, chúng tôi sẽ vào chế độ "tất cả cùng vào cuộc".

What do we need to do to make this happen?

Chúng ta cần làm gì để điều này xảy ra?

And so what was exciting about right now too is it wasn't just about infusing all of our research approach around LearnLM into Gemiini, but

Và điều thú vị về thời điểm hiện tại cũng là nó không chỉ là việc đưa toàn bộ cách tiếp cận nghiên cứu của chúng tôi xoay quanh LearnLM vào Gemiini, mà

it was also putting that into the Gemiini app.

nó còn là việc đưa nó vào ứng dụng Gemiini.

So through a feature called guided learning, which isn't about giving you the answer, it's about taking you through the steps and the learning process.

Vì vậy, thông qua một tính năng gọi là học tập có hướng dẫn, không phải là đưa ra câu trả lời, mà là hướng dẫn bạn qua các bước và quá trình học tập.

And I think the multimodality of Gemini also, we felt we're making enough advancements not only where we were at the beginning of this year, but

Và tôi nghĩ tính đa phương thức của Gemini cũng vậy, chúng tôi cảm thấy mình đã có đủ những tiến bộ không chỉ so với đầu năm nay, mà

then our outlook of where the technology is heading, most obviously with recent announcement of Gemini 3.

rồi tầm nhìn của chúng tôi về hướng đi của công nghệ, rõ ràng nhất là với thông báo gần đây về Gemini 3.

So we felt like now was the time to really unlock this and then we can start focusing on how do we work with academic institutions, with governments, with consumers as well, on bringing these learning features out more broadly and across the globe.

Vì vậy, chúng tôi cảm thấy bây giờ là lúc để thực sự mở khóa điều này và sau đó chúng tôi có thể bắt đầu tập trung vào việc làm thế nào để hợp tác với các tổ chức học thuật, với chính phủ, với người tiêu dùng, để đưa những tính năng học tập này ra rộng rã

How do you infuse this into educational systems which, let's be honest, haven't been updated in such a long time and are still very much teaching the same curriculums and operating in the same way, how do you binge it to say, hey, we have this AI tool, we have this product, we think education systems globally can benefit from that.

Làm thế nào để bạn đưa điều này vào các hệ thống giáo dục, mà thành thật mà nói, đã không được cập nhật trong một thời gian dài và vẫn đang giảng dạy cùng các chương trình giảng dạy và hoạt động theo cùng một cách, làm thế nào để bạn nói với họ, này, chún

And so how does this start to actually get into the classroom?

Và làm thế nào để điều này thực sự bắt đầu đi vào lớp học?

we do have, I think that kind of this multi pronged approach of being able to make it available widely to consumers and people, regardless of age or where they are in their, in their career or learning academic environment.

chúng tôi có, tôi nghĩ rằng cách tiếp cận đa diện này để có thể cung cấp rộng rãi cho người tiêu dùng và mọi người, bất kể tuổi tác hay vị trí của họ trong sự nghiệp hay môi trường học tập.

But also, you know, the benefit of being part of Google is Google has a very long history of providing tools and technologies and products into the classroom and working with academic institutions.

Nhưng cũng vậy, bạn biết đấy, lợi thế khi là một phần của Google là Google có lịch sử lâu đời trong việc cung cấp các công cụ, công nghệ và sản phẩm cho lớp học và hợp tác với các tổ chức học thuật.

So in many ways this is kind of an evolution of the features.

Vì vậy, theo nhiều cách, đây là một sự phát triển của các tính năng.

But we wanted to do it very thoughtfully.

Nhưng chúng tôi muốn làm điều đó một cách rất chu đáo.

So we looked for different organizations where they were open to partnering.

Vì vậy, chúng tôi đã tìm kiếm các tổ chức khác nhau sẵn sàng hợp tác.

One example is in Northern Ireland there earlier this year and they were facing a real crisis with the teachers and teacher burnout.

Một ví dụ là ở Bắc Ireland vào đầu năm nay, họ đang đối mặt với một cuộc khủng hoảng thực sự với giáo viên và tình trạng kiệt sức của giáo viên.

Which is quite understandable when you have a class of 30 plus students and you're trying to meet the needs of learners at different learning abilities and teaching a national curriculum.

Điều này khá dễ hiểu khi bạn có một lớp học hơn 30 học sinh và bạn đang cố gắng đáp ứng nhu cầu của những người học ở các khả năng học tập khác nhau và giảng dạy chương trình quốc gia.

And what the government decided to do was really focus on how could they help with teacher productivity.

Và chính phủ đã quyết định tập trung vào việc làm thế nào để họ có thể giúp tăng năng suất của giáo viên.

So they did a pilot over a six month period of time and found the teachers actually reported back to me that they saved on average 10 hours per week per teacher and they had written out post it notes of like I got my evenings back with my family or I can now co develop curriculum for our class on and think about how to bring all of my students along.

Vì vậy, họ đã thực hiện một dự án thí điểm trong khoảng thời gian sáu tháng và nhận thấy rằng giáo viên thực sự báo cáo lại với tôi rằng họ tiết kiệm trung bình 10 giờ mỗi tuần cho mỗi giáo viên và họ đã ghi lại những lời nhắn nhủ như tôi đã có lại buổi t

Subtitles ListPlay Video

AI Sẽ Cứu Vãn Hay Phá Hủy Nền Giáo Dục? (Will AI Make or Break Education?)

episode

sort

absolutely

approach