Name: Nghệ Sĩ Thay Đổi Tương Lai AI Như Thế Nào | Fei-Fei Li, Holly Herndon và Mat Dryhurst (How Artists Are Rewriting AI’s Future | Fei-Fei Li, Holly Herndon and Mat Dryhurst)
Uploaded: 2026-02-06T06:59:46.000Z
Duration: 13 min 19 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

I do believe we're in a civilizational moment because AI and the surrounding technology is causing such a profound shift in the way we can live our lives, that not only it's a technological inflection point, it's going to cause an inflection point in our social structure.

Tôi tin rằng chúng ta đang ở một thời khắc văn minh vì AI và công nghệ xung quanh đang tạo ra một sự thay đổi sâu sắc trong cách chúng ta sống, không chỉ là một điểm uốn công nghệ mà còn là một điểm uốn trong cấu trúc xã hội của chúng ta.

As a scientist, I do feel a deep and profound sense of responsibility.

Với tư cách là một nhà khoa học, tôi cảm thấy một trách nhiệm sâu sắc và to lớn.

And because I'm one of the people in our generation that brought this science into the world, my contribution in AI started with realizing the importance of data.

Và vì tôi là một trong những người trong thế hệ của chúng ta đã mang khoa học này đến với thế giới, đóng góp của tôi trong AI bắt đầu bằng việc nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu.

Chúng ta liên tục tạo ra dữ liệu.

We're constantly producing new behaviors, new ideas, new activities.

Chúng ta liên tục tạo ra những hành vi, ý tưởng, hoạt động mới.

But the more profound question is just because individuals are producing data, whether they're creators or just going about everyday life, doesn't mean we can always just take it all the time for free and without the considerations.

Nhưng câu hỏi sâu sắc hơn là chỉ vì cá nhân tạo ra dữ liệu, dù họ là người sáng tạo hay chỉ đang sống cuộc sống thường ngày, không có nghĩa là chúng ta có thể luôn lấy tất cả mọi lúc miễn phí và không cần cân nhắc.

There are science questions, there are art questions, and then there's also design questions.

Có những câu hỏi khoa học, có những câu hỏi nghệ thuật, và sau đó còn có cả những câu hỏi thiết kế.

I would say that design and art questions are more about the actual impact of AI in the world.

Tôi cho rằng các câu hỏi về thiết kế và nghệ thuật nói nhiều hơn về tác động thực tế của AI trên thế giới.

They're about imagining possible futures and trying to understand the consequences that they can have on the world.

Chúng nói về việc hình dung ra những tương lai có thể xảy ra và cố gắng hiểu những hậu quả mà chúng có thể gây ra cho thế giới.

We started working with AI about 10 years ago.

Chúng tôi bắt đầu làm việc với AI khoảng 10 năm trước.

My background is in computer music and when I learned about AI in the audio domain, it felt like an opportunity to create sounds that had never existed before and also new ways of performance.

Nền tảng của tôi là âm nhạc máy tính và khi tôi tìm hiểu về AI trong lĩnh vực âm thanh, tôi cảm thấy như có cơ hội tạo ra những âm thanh chưa từng tồn tại trước đây và cả những cách biểu diễn mới.

So I'm really interested in these really important historical moments that kind of open up a possibility for all kinds of artists to explore and kind of run with it and create new forms of art with.

Vì vậy, tôi thực sự quan tâm đến những thời khắc lịch sử quan trọng này, những khoảnh khắc mở ra khả năng cho tất cả các loại nghệ sĩ khám phá và phát triển, cũng như tạo ra những hình thức nghệ thuật mới.

We're working right now with the artists Holly Herndon and Matt Driehurst, who are incredible collaborators and at the forefront of art and technology.

Hiện tại, chúng tôi đang làm việc với các nghệ sĩ Holly Herndon và Matt Driehurst, những cộng tác viên tuyệt vời và đi đầu trong lĩnh vực nghệ thuật và công nghệ.

The last few years of AI have been almost like 500 years of change as machine learning models have developed in scope and have been think learning and training and producing new kinds of sensory experiences and information.

Vài năm gần đây của AI giống như 500 năm thay đổi khi các AI models đã phát triển về phạm vi và đang suy nghĩ, học hỏi, huấn luyện và tạo ra các loại trải nghiệm và thông tin giác quan mới.

And Holly and Matt are coming up with new and unorthodox ways of perturbing and disturbing those systems.

Và Holly cùng Matt đang đưa ra những cách thức mới và độc đáo để làm xáo trộn và xáo trộn các hệ thống đó.

We were really building things from the ground up, which required questions like what's your data set?

Chúng tôi thực sự đã xây dựng mọi thứ từ đầu, điều này đòi hỏi những câu hỏi như bộ dữ liệu của bạn là gì?

AI models are actually just us in aggregate.

AI models thực chất chỉ là chúng ta tổng hợp lại.

So an AI model output is both the product of everybody and nobody in particular.

Vì vậy, AI model output vừa là sản phẩm của tất cả mọi người, vừa không thuộc về riêng ai.

Hãy thử viết luật sở hữu trí tuệ về điều đó.

Đó là điều mới mẻ về cái này, đúng không?

Is you train a model properly, everyone's in there, and

Nếu bạn huấn luyện một mô hình đúng cách, mọi người đều ở trong đó, và

the result you get is the responsibility of nobody producing.

kết quả bạn nhận được là trách nhiệm của không ai sản xuất.

Training data should be a deliberate act.

Dữ liệu huấn luyện nên là một hành động có chủ đích.

Theo một nghĩa nào đó, đây là một phương tiện nghệ thuật mới.

I had always wanted to make a kind of one to one voice model and it felt like the only right answer would be to use my own voice.

Tôi luôn muốn tạo ra một mô hình giọng nói cá nhân và cảm thấy câu trả lời đúng đắn duy nhất là sử dụng giọng nói của chính mình.

And so I sang from a series of timit scripts, which is basically a series text that cover all of the phonemes of the English language.

Vì vậy, tôi đã hát từ một loạt các kịch bản timit, về cơ bản là một loạt văn bản bao gồm tất cả các âm vị của ngôn ngữ tiếng Anh.

The computer will understand how your voice sounds.

Máy tính sẽ hiểu giọng nói của bạn nghe như thế nào.

While most people would want to protect their voice, we thought it'd be more interesting to do the opposite, to actually make Holly's voice public domain and give people the tools to use it as they wanted.

Trong khi hầu hết mọi người muốn bảo vệ giọng nói của họ, chúng tôi nghĩ sẽ thú vị hơn nếu làm điều ngược lại, thực sự làm cho giọng nói của Holly trở thành miền công cộng và cung cấp cho mọi người các công cụ để sử dụng nó theo ý muốn.

Hãy mơ một giấc mơ nhỏ về thịt.

I trained an AI on my own voice, and now she can sing anything in multiple languages.

Tôi đã huấn luyện một AI bằng giọng nói của mình, và giờ cô ấy có thể hát mọi thứ bằng nhiều ngôn ngữ.

In constructing a different protocol for how training might take place, you're kind of pointing to a different world.

Khi xây dựng một quy trình khác cho việc huấn luyện có thể diễn ra, bạn đang chỉ ra một thế giới khác.

In 2024, Holly and Matt created a work called Play from Memory for an online exhibition at MOMA.

Vào năm 2024, Holly và Matt đã tạo ra một tác phẩm có tên Play from Memory cho một triển lãm trực tuyến tại MOMA.

They were inspired by a 1920s form of music pedagogy for children that used what they called imitation games to teach children how to play music, but

Họ lấy cảm hứng từ một phương pháp sư phạm âm nhạc dành cho trẻ em từ những năm 1920, sử dụng cái mà họ gọi là trò chơi bắt chước để dạy trẻ cách chơi nhạc, nhưng

And what you see is a series of fantastical images of instruments, for example, that never existed, and

Và những gì bạn thấy là một loạt hình ảnh kỳ ảo về các nhạc cụ, ví dụ, chưa từng tồn tại, và

cả âm thanh nữa, thật siêu thực.

And these are all generated through machine learning models that Holly and Matt fine tuned, trained and constructed to be able to almost speculate about what this kind of musical pedagogy could produce.

Và tất cả những thứ này đều được tạo ra thông qua các AI models mà Holly và Matt đã tinh chỉnh, huấn luyện và xây dựng để có thể gần như suy đoán về những gì phương pháp sư phạm âm nhạc này có thể tạo ra.

They were fascinated by the similarities between how people thought children could be trained to play music and how we think about training machines every step of the way.

Họ bị cuốn hút bởi những điểm tương đồng giữa cách mọi người nghĩ trẻ em có thể được đào tạo để chơi nhạc và cách chúng ta nghĩ về việc đào tạo máy móc từng bước một.

They have confronted the challenges and issues of AI and consent, and

Họ đã đối mặt với những thách thức và vấn đề của AI và sự đồng thuận, và

this is why they are really interested in participatory forms of music like choral music, even medieval hymns and call and response.

đây là lý do tại sao họ thực sự quan tâm đến các hình thức âm nhạc có tính tương tác như âm nhạc hợp xướng, thậm chí cả thánh ca thời trung cổ và hình thức hô ứng.

They've done a arena concerts where they have these huge crowds.

Họ đã tổ chức các buổi hòa nhạc trên sân vận động với đám đông khổng lồ.

They ask to opt in into a kind of training set, and

Họ yêu cầu tham gia vào một loại training set, và

it becomes a beautiful call and response.

nó trở thành một màn hô ứng tuyệt đẹp.

And then Holly and Matt will use those sounds, recorded sounds, to then create new generative AI artworks.

Và sau đó Holly và Matt sẽ sử dụng những âm thanh đó, những âm thanh đã ghi âm, để tạo ra các tác phẩm nghệ thuật AI tạo sinh mới.

And in the sense that training sets usually are taken from images and sounds and pieces of information that are just out there in the Internet, Holly and Matt are curating and crafting and asking people to participate in creating their own training.

Và theo nghĩa là các training sets thường được lấy từ hình ảnh, âm thanh và thông tin có sẵn trên Internet, Holly và Matt đang tuyển chọn, chế tác và yêu cầu mọi người tham gia tạo ra training của riêng họ.

As part of the Serpentine show, the Call that opened in 2024, we decided to create a choral singing model.

Là một phần của triển lãm Serpentine, The Call khai mạc năm 2024, chúng tôi đã quyết định tạo ra một mô hình hát hợp xướng.

I think we approach AI as a kind of really sophisticated coordination technology.

Tôi nghĩ chúng tôi tiếp cận AI như một loại công nghệ phối hợp thực sự tinh vi.

And so that's why we look at earlier coordination technologies like choral singing or group singing practices, because it really helps us create a kind of through line thinking about the really sophisticated decisions that are made when human beings are standing together, singing and creating Music together.

Và đó là lý do tại sao chúng tôi xem xét các công nghệ phối hợp trước đây như hát hợp xướng hoặc các hoạt động hát nhóm, bởi vì nó thực sự giúp chúng tôi tạo ra một dòng suy nghĩ xuyên suốt về những quyết định tinh vi được đưa ra khi con người đứng cùng n

If you've had that experience, you know that your contribution is important and you're playing a key role, but

Nếu bạn đã có trải nghiệm đó, bạn biết rằng đóng góp của bạn rất quan trọng và bạn đang đóng một vai trò chủ chốt, nhưng

that what you're creating is something that's greater than the sum of its parts.

những gì bạn đang tạo ra là một thứ gì đó lớn lao hơn tổng các phần của nó.

We also created a data trust where people could join the trust and kind of negotiate how their data would be used for the project.

Chúng tôi cũng đã tạo một quỹ dữ liệu nơi mọi người có thể tham gia và thương lượng cách dữ liệu của họ sẽ được sử dụng cho dự án.

It was a really kind of like a full stack approach to training a model from the ground up, with everyone's consent.

Đó thực sự là một cách tiếp cận toàn diện để đào tạo một mô hình từ đầu, với sự đồng ý của mọi người.

We would probably argue that intelligence is something that happens between us.

Chúng tôi có thể cho rằng trí thông minh là thứ xảy ra giữa chúng ta.

And so a frustration of ours is that, yes, when people often talk about AI and art, they think about typing some words into a model you don't own and getting a funny looking image out.

Và vì vậy, một sự thất vọng của chúng tôi là, vâng, khi mọi người thường nói về AI và nghệ thuật, họ nghĩ đến việc gõ một vài từ vào một mô hình mà bạn không sở hữu và nhận được một hình ảnh trông buồn cười.

And it's like, yeah, that exists and we've all got to exist in a world where that exists.

Và giống như, vâng, điều đó tồn tại và tất cả chúng ta đều phải tồn tại trong một thế giới nơi điều đó tồn tại.

Nhưng đó không phải là nghệ thuật theo cách tôi hiểu.

The actual value is an interplay between things versus a picture that you put on the wall.

Giá trị thực sự là sự tương tác giữa các yếu tố chứ không phải một bức tranh bạn treo trên tường.

In the last couple of years, I'm just so excited by this new frontier that we're exploring in AI that I call spatial intelligence.

Trong vài năm trở lại đây, tôi thực sự hào hứng với ranh giới mới mà chúng ta đang khám phá trong AI mà tôi gọi là trí tuệ không gian.

Spatial intelligence, to me is a continuation of my lifelong work in computer vision, which really tackles the problem of percept and visual intelligence.

Trí tuệ không gian, đối với tôi, là sự tiếp nối công việc cả đời của tôi trong lĩnh vực thị giác máy tính, vốn thực sự giải quyết vấn đề về nhận thức và trí tuệ thị giác.

Vision is not just for the sake of passive viewing.

Thị giác không chỉ để xem thụ động.

Vision is for doing things, for moving, to navigate the world, to manipulate things, to collaborate.

Thị giác là để hành động, để di chuyển, để điều hướng thế giới, để thao tác đồ vật, để cộng tác.

The first robot, the first companion robot that we acquired was the Aibo dog that was designed by Sony in 1999 and then it was released to the public a few years after.

Robot đầu tiên, robot đồng hành đầu tiên mà chúng tôi có được là chú chó Aibo do Sony thiết kế vào năm 1999 và sau đó được ra mắt công chúng vài năm sau đó.

And you could pet it and it would move around, but nothing much, but

Và bạn có thể vuốt ve nó và nó sẽ di chuyển xung quanh, nhưng không có gì nhiều, nhưng

it was enough to be really lovely and it was enough for you to have an endearing relationship with it.

nó đủ để trở nên thực sự đáng yêu và đủ để bạn có một mối quan hệ trìu mến với nó.

I mean, right now robots are much more sensing, much more able to sometimes detect also emotions by reading facial features and able to have whether they are embodied or they're just a voice, they're able to really have a conversation that is much more, more real.

Ý tôi là, ngay lúc này robot nhạy cảm hơn nhiều, có khả năng phát hiện cảm xúc bằng cách đọc nét mặt và có thể, dù là hiện thân hay chỉ là giọng nói, chúng có thể thực sự có một cuộc trò chuyện chân thực hơn nhiều.

Our voice is such a key part of our identity.

Giọng nói của chúng ta là một phần quan trọng trong bản sắc của chúng ta.

So when we sing or when we speak, it's a very physical, personal experience.

Vì vậy, khi chúng ta hát hoặc nói, đó là một trải nghiệm rất thể chất, cá nhân.

And it translates into something that for Holly and Matt, can become almost disembodied and find a new form in the voices of others.

Và điều đó chuyển hóa thành thứ mà đối với Holly và Matt, có thể trở nên gần như phi vật chất và tìm thấy một hình thức mới trong giọng nói của người khác.

And that's a very beautiful transition, I would say, between the physical, embodied realm and the machine intelligences that they're using.

Và đó là một sự chuyển đổi rất đẹp, tôi phải nói là, giữa thế giới vật chất, hiện thân và trí tuệ máy mà họ đang sử dụng.

We are still at the dawn of the understanding of intelligence, both in terms of neuroscience as well as in terms of machine intelligence.

Chúng ta vẫn đang ở buổi bình minh của sự hiểu biết về trí tuệ, cả về mặt khoa học thần kinh lẫn trí tuệ máy.

I do believe human intelligence and machine intelligence manifest in very different ways.

Tôi tin rằng trí tuệ con người và trí tuệ máy thể hiện theo những cách rất khác nhau.

We not only survive, live, work, but we emote, we feel.

Chúng ta không chỉ tồn tại, sống, làm việc, mà còn thể hiện cảm xúc, cảm nhận.

We have compassion, we have creativities that we don't know how to explain.

Chúng ta có lòng trắc ẩn, chúng ta có sự sáng tạo mà chúng ta không biết cách giải thích.

Máy móc không có giá trị độc lập.

Giá trị của máy móc là giá trị của con người.

And to think about what human centered AI is, is to think about what we want this AI do for us.

Và để nghĩ về AI lấy con người làm trung tâm, là để nghĩ xem chúng ta muốn AI này làm gì cho chúng ta.

Artists are able ask questions and ideate scenarios that the rest of us would never have thought of.

Các nghệ sĩ có thể đặt câu hỏi và lên ý tưởng về các tình huống mà những người còn lại chúng ta không bao giờ nghĩ tới.

And in that sense, it's crucial for artists to take on technology at the highest levels, because we need those other perspectives and we need those other voices if we actually want these models to be as good as they could be.

Và theo nghĩa đó, việc các nghệ sĩ tiếp cận công nghệ ở cấp độ cao nhất là rất quan trọng, bởi vì chúng ta cần những góc nhìn khác và cần những tiếng nói khác đó nếu chúng ta thực sự muốn các AI models này tốt nhất có thể.

You can't over engineer a potential outcome.

Bạn không thể kỹ thuật hóa quá mức một kết quả tiềm năng.

You actually do have to give models the ability to, you know, develop curiosity.

Bạn thực sự phải cho AI models khả năng, bạn biết đấy, phát triển sự tò mò.

And this is why there's so much mistrust in AI because everyone's really unhappy with the way that the Internet turned out.

Và đây là lý do tại sao có quá nhiều sự ngờ vực đối với AI vì mọi người thực sự không hài lòng với cách Internet đã trở thành.

So if this is a new Internet, we want to make sure that we get it right this time.

Vì vậy, nếu đây là một Internet mới, chúng ta muốn đảm bảo rằng chúng ta làm đúng lần này.

Everybody has to have a say in AI it cannot be a tiny group of people telling the rest of the world, this is the AI we're creating and giving you.

Mọi người phải có tiếng nói trong AI, nó không thể là một nhóm nhỏ người nói với phần còn lại của thế giới, đây là AI mà chúng ta đang tạo ra và trao cho bạn.

That will cause a lot of unintended harms and consequences.

Điều đó sẽ gây ra nhiều tác hại và hậu quả không mong muốn.

Hiện tại có quá nhiều thứ đang bị đe dọa.

I feel that we need to be much more aware and conscious of our moves.

Tôi cảm thấy chúng ta cần phải nhận thức và ý thức hơn nhiều về những hành động của mình.

It's not only up to the artists themselves.

Điều đó không chỉ phụ thuộc vào bản thân các nghệ sĩ.

It's also up to the receivers of the art.

Nó còn phụ thuộc vào cả những người tiếp nhận tác phẩm nghệ thuật đó.

So the figure of the lonely artist that drops their art and lets the world deal with it doesn't really exist anymore.

Vì vậy, hình tượng người nghệ sĩ cô độc phó mặc tác phẩm của mình cho thế giới xử lý không còn tồn tại nữa.

We need artists really down in the trenches with us.

Chúng ta cần các nghệ sĩ thực sự sát cánh cùng chúng ta.

Nghệ Sĩ Thay Đổi Tương Lai AI Như Thế Nào | Fei-Fei Li, Holly Herndon và Mat Dryhurst (How Artists Are Rewriting AI’s Future | Fei-Fei Li, Holly Herndon and Mat Dryhurst)