inference
US /ˈɪnfərəns/
・UK /ˈɪnfərəns/
B1 trung cấpTOEIC
n. (u.)danh từ không đếm đượcsự kết luận
The inference was that sunlight makes plants grow
n. (u.)danh từ không đếm đượcsự suy ra
Going to the park instead of the cinema was an inference from my twin
Phụ đề video
Andrew Marr 29/05/2016 Varoufakis, Fox, Blair (Andrew Marr 29/May/2016 Varoufakis, Fox, Blair)
- that statement? We need that clarity. The slightest inference
tuyên bố đó? Chúng ta cần sự rõ ràng đó. Sự suy luận nhỏ nhất
- I think we need that clarity because I think even the vaguest inference that we might hand over the sovereignty of Gibraltar to Spain if we're not inside the European Union is completely unacceptable.
muốn mang nó về nhà cùng bạn. Nhiều vở kịch chạm đến
Sự khác biệt giữa Tin sinh học và Sinh học tính toán (Difference Between Bioinformatics and Computational Biology)
- Then comes a statistical inference.
Sau đó là một suy luận thống kê.
- Then comes the statistical inference.
Chúng tôi đang phát triển các ứng dụng của các mô hình tính toán.
AMD Tăng Vọt Sau Khi Ký Thỏa Thuận Cơ Sở Hạ Tầng Với OpenAI (AMD Shares Soar After Signing Infrastructure Deal With OpenAI)
- And so OpenAI, in this case, is their golden ticket to the inference level compute that we think we'll need in the future.
- And so OpenAI, in this case, is their golden ticket to the inference-level compute that we think we'll need in the future.
Và Open Air trong trường hợp này là tấm vé vàng của họ để có được năng lực xử lý suy luận mà chúng ta nghĩ sẽ cần trong tương lai.
AI Tự Học Cách Nhìn Nhận [DINOv3] (How AI Taught Itself to See [DINOv3])
![AI Tự Học Cách Nhìn Nhận [DINOv3] (How AI Taught Itself to See [DINOv3])](https://img.youtube.com/vi/oGTasd3cliM/hqdefault.jpg)
- Typically, we use it to distill knowledge from a powerful large teacher model to a smaller student model, making inference more efficient.
Thông thường, chúng ta sử dụng nó để chắt lọc kiến thức từ một mô hình giáo viên lớn và mạnh mẽ sang một mô hình học sinh nhỏ hơn, giúp quá trình suy luận trở nên hiệu quả hơn.
- Typically, we use it to distill knowledge from a powerful large teacher model to a smaller student model, making inference more efficient.
Nhưng có một số vấn đề.
Thủ tướng Ấn Độ Modi: Ấn Độ sẽ trở thành trung tâm AI | DW News (Indian Prime Minister Modi: India to become AI-hub | DW News)
- But there's several other issues which were just in the hype of that we are going to build new models or old models or frontier or smaller inference models.
Nhưng có một số vấn đề khác chỉ nằm trong sự cường điệu rằng chúng ta sẽ xây dựng các mô hình mới hoặc mô hình cũ hoặc mô hình biên giới hoặc các mô hình suy luận nhỏ hơn.
- But there are several other issues which were just in the hype of that we are going to build new models or old models or frontier or smaller inference models.
họ muốn quyết định quy định đó là gì.
Các Tùy Chọn Kết Nối Cho Mạng Ethernet Quy Mô Lớn (Interconnect Options for Ethernet Scale Up Networks)
- And that's gonna have huge benefits as far as the performance for your LLL training and inference.
Ừm, nó sẽ là một bước thay đổi lớn về khả năng quang học.
- And that's gonna have huge benefits as far as the performance for your LLL training and inference.
Và điều đó sẽ mang lại lợi ích to lớn về hiệu suất cho việc huấn luyện và suy luận LLL của bạn.
Rivian Đặt Cược Lớn Vào Chiếc SUV 45.000 Đô La Này (Rivian Is Betting Big On This $45K SUV)
- So it's by a significant degree the most powerful inference platform in a vehicle today.
Vì vậy, đây là nền tảng suy luận mạnh mẽ nhất trong một chiếc xe ngày nay, theo một mức độ đáng kể.
- We have two of them for 1,600-tops in the system, so it's, by a significant degree, the most powerful inference platform in a vehicle today.
Thỏa thuận Rivian với Volkswagen hoàn toàn hợp lý.
Seedance 2.0 Tuyệt Vời Như Thế Nào (Và Tại Sao Hollywood Lại Lo Sợ) (How Seedance 2.0 is SO GOOD (And Why Hollywood is Shook))
- and you know what, that's a joke for the late night show, uh, is that it's actually decoupling itself from the training set at inference, uh,
Chúng ta biết rằng Cdance đang sử dụng kỹ thuật sinh tăng cường truy xuất hay còn gọi là RAG.
- you know what that's a joke for the late night show is that it's actually decoupling itself from the training set at inference and then conditioning the generation on whatever it has retrieved.
bạn biết đấy, đó là một trò đùa cho chương trình đêm khuya, đó là việc nó tách rời khỏi tập dữ liệu huấn luyện tại thời điểm suy luận và sau đó điều kiện hóa quá trình sinh dựa trên bất cứ thứ gì nó đã truy xuất.
Xem toàn bộ phỏng vấn của CNBC với Sam Altman, CEO OpenAI, tại Hội nghị thượng đỉnh AI Ấn Độ (Watch CNBC's full interview with OpenAI CEO Sam Altman from the India AI Summit)
- Incredibly important part of the data center, incredibly important part of what you do in terms of training and inference, etc.
Một phần cực kỳ quan trọng của trung tâm dữ liệu, một phần cực kỳ quan trọng của những gì bạn làm liên quan đến huấn luyện và suy luận, v.v.
- It's an incredibly important part of the data center, incredibly important part of what you do in terms of training and inference, etc.
Bây giờ nó trông như thế nào?
Đầu vào có cần phải "dễ hiểu" không? (Does Input Have to Be "Comprehensible"?)
- and say the English sentence, "This is a red ball," and let's say, for example, you didn't know the English word "ball," but you knew the rest of the sentence, "This is a red blank," then you can probably make the inference, "Oh, the word 'ball' probably means 'ball,'" and now you just be due to the extra context clue of me holding up the red ball, you're able to, uh, comprehend this sentence, comprehend that the word "ball" means "ball," and then, according to the input hypothesis, you'll be able to acquire it.
Và giả sử, ví dụ, bạn không biết từ tiếng Anh "ball", nhưng bạn biết phần còn lại của câu.
- Then you can probably make the inference, oh, the word ball probably means ball.
Sau đó, bạn có thể suy ra rằng, ồ, từ "ball" có lẽ có nghĩa là "quả bóng".