classification
US /ˌklæsəfɪˈkeʃən/
・UK /ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn/
Phụ đề video
Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo: Một lộ trình thực tế cho người mới bắt đầu (AI Engineering: A Realistic Roadmap for Beginners)
- So you can have an image classification model or a sentiment analysis model or whatever you want.
Vậy bạn có thể có một mô hình phân loại hình ảnh, một mô hình phân tích cảm xúc hoặc bất kỳ mô hình nào bạn muốn.
Phương pháp gradient descent, cách mạng lưới thần kinh học | Chương 2: Học sâu (Gradient descent, how neural networks learn | Deep Learning Chapter 2)
- Basically the millions of weights for this particular network were enough for it to just memorize the random data, which kind of raises the question for whether minimizing this cost function actually corresponds to any sort of structure in the image, or is it just, you know, memorization. "...the entire data set of what the correct classification is, and so a couple of, you know, half a year later at ICML this year, there was not exactly rebuttal paper, paper that addressed some aspects of like, hey, actually these networks are doing something a little bit smarter than that.
Về cơ bản, hàng triệu tham số của mạng này đã đủ để nó chỉ đơn giản là ghi nhớ dữ liệu ngẫu nhiên, điều này đặt ra câu hỏi liệu việc tối thiểu hóa hàm mục tiêu này thực sự tương ứng với bất kỳ cấu trúc nào trong hình ảnh, hay chỉ đơn giản là ghi nhớ. "...
Bạn Muốn Trở Thành Bác Sĩ Ung Thư [Tập 48] (So You Want to Be an ONCOLOGIST [Ep. 48])
![Bạn Muốn Trở Thành Bác Sĩ Ung Thư [Tập 48] (So You Want to Be an ONCOLOGIST [Ep. 48])](https://thumbnail.voicetube.com/w/480/h/270/31RVncyouwc.jpg)
- Medical oncology is the classification, treatment and research of cancer in all its many forms.
Ung thư học nội khoa là phân loại, điều trị và nghiên cứu ung thư dưới mọi hình thức.
Bên trong dự án săn lùng người ngoài hành tinh bằng trí tuệ nhân tạo tại Harvard (Inside the AI Alien Hunting Project at Harvard)
- Excessive classification practices keep crucial information hidden.
Thực hành phân loại quá mức khiến thông tin quan trọng bị ẩn giấu.
Snoopy & Quả Bí Ngô Khổng Lồ & nhiều clip Snoopy khác! | Bộ sưu tập The Snoopy Show | Apple TV+ (Snoopy & The Giant Pumpkin & more Snoopy clips! | The Snoopy Show Compilation | Apple TV+)
- Looks like I got here just in time to organize these books by the Library of Congress classification system.
Trông có vẻ tôi đến vừa kịp lúc để sắp xếp những cuốn sách này theo hệ thống phân loại Thư viện Quốc hội.
- It's not a hundred and twenty eight your output layer will always if it's in the case of classification
Nó không phải cứ luôn luôn là 128 lớp đầu ra nếu trong trường hợp phân loại
Sự thật đáng sợ về Isaac Del Toro mà mọi người đã quên (Tiếp theo là Tadej Pogacar?) (The Scary Truth About Isaac Del Toro That Everyone Forgot (Next Tadej Pogacar?))
- In that race at Traino Jurassico he finished ninth overall and sixth in the youth classification where he worked for Juana Juzo.
Trong cuộc đua Traino Jurassico đó, anh về đích thứ chín chung cuộc và thứ sáu trong phân loại trẻ, nơi anh làm việc cho Juana Juzo.
- And in April he backed that result up with 15th at the Tour of Basque country, once again winning the young rider classification while riding in support for Joo Almeida.
Và vào tháng 4, anh đã củng cố kết quả đó với vị trí thứ 15 tại Tour of Basque country, một lần nữa giành phân loại tay đua trẻ trong khi hỗ trợ cho Joo Almeida.
Nhưng thực sự thì hình ảnh và video AI hoạt động như thế nào? | Video khách mời của Welch Labs (But how do AI images and videos actually work? | Guest video by Welch Labs)
- The OpenAI team showed that CLIP could produce very impressive image classification results by simply passing an image into our image encoder and then comparing the resulting vector to a set of possible captions, one for each label that could be assigned to the image, and classifying the image with whatever label resulted in the highest cosine similarity.
Đội ngũ OpenAI đã chứng minh rằng CLIP có thể tạo ra kết quả phân loại hình ảnh rất ấn tượng bằng cách đơn giản là đưa một hình ảnh vào bộ mã hóa hình ảnh của chúng tôi, sau đó so sánh vector kết quả với một tập hợp các chú thích có thể, mỗi chú thích tươ