US /ˈkwɪri/
・UK /'kwɪərɪ/
Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi, một con người, nói với LLM, mỗi khi tôi hỏi về một sự kiện cá nhân, hãy thực hiện một truy vấn tìm kiếm và lấy dữ liệu từ lịch Google của tôi trước khi đưa ra phản hồi?
LLM giờ đây sẽ thất bại trong việc trả lời truy vấn vì con đường mà chúng ta đã chỉ cho LLM là luôn tìm kiếm lịch Google của tôi, nơi không có thông tin về thời tiết.
Và để tìm hiểu truy vấn tôi sử dụng cho việc này, hãy đăng ký khóa học Todoist của tôi, nhân tiện, nhưng nó làm là nó hiển thị chính xác những điều tương tự.
Và bạn phải tự mình thực hiện điều đó trong Todoist.
Anh ấy đã bị rách gân Achilles.
mức lương tối thiểu thấp hơn nhiều, và điều này
trang kết quả đầu tiên cho truy vấn "chó" trên Google Images.
Nhưng một khi chúng ta có dữ liệu đó và đã huấn luyện các mô hình trên đó, giờ đây chúng ta có thể truy vấn các mô hình đó hàng tỷ lần.
Chúng ta không thể thử nghiệm mọi thứ trong một thí nghiệm, nhưng
TỐT HƠN HẾT LÀ CHẠY VÒNG NGAY BÂY GIỜ.
ĐIỀU ĐÓ ĐƯA CHÚNG TA ĐẾN VẤN ĐỀ CỐT LÕI CỦA CÂU HỎI:
hoặc các cửa hàng máy tính trên Đường Tottenham Court,
Câu hỏi khác đó?
Nhưng vâng, tôi nghĩ chúng ta đang ngày càng tiến gần hơn đến việc không chỉ những người biết cách làm điều đó mới có thể làm được.
Và nó giống như một phần trong, một phần trong sự hiểu biết của cô ấy về những gì có thể xảy ra bây giờ là vào chat, bạn biết đấy, khi cô ấy có câu hỏi về điều gì đó và để truy vấn nó và nói chuyện với nó và những thứ tương tự.
Chúng tôi sẽ xem làm thế nào chính xác cô đã chọn được.
Tôi có thể tưởng tượng có được phần mềm có thể truy vấn các shifter
Hoặc chúng ta có thể đưa ra cho mô hình một câu hỏi cụ thể hơn để xác định chính xác những gì chúng ta đang tìm kiếm.
Có thể mô hình LLM đã biết rất nhiều về những người như Martin Keen trên thế giới, nhưng hãy cho mô hình biết rằng chúng ta đang đề cập đến Martin Keen làm việc tại IBM, chứ không phải Martin Keen là người sáng lập Keen Shoes.