Name: Việc sử dụng AI có ảnh hưởng đến môi trường không? - BBC World Service (Does using AI impact the environment? - BBC World Service)
Uploaded: 2026-01-06T21:01:10.000Z
Duration: 8 min 59 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Làm sao để tôi ngừng trì hoãn và bắt đầu đây.

Bạn có thể ngừng sử dụng AI Chatbot được không?

This episode isn't going to record itself.

Tập này sẽ không tự ghi âm đâu.

Tôi nghe thấy bạn cất điện thoại rồi đây.

For many of us, AI apps have become such a big part of our lives.

Đối với nhiều người trong chúng ta, các ứng dụng AI đã trở thành một phần rất lớn trong cuộc sống.

It's fun to get that instant response to whatever you want to ask in the moment.

Thật thú vị khi nhận được phản hồi tức thì cho bất cứ điều gì bạn muốn hỏi ngay lúc đó.

But there's a lot of research into the more harmful effects of using AI too.

Nhưng cũng có rất nhiều nghiên cứu về những tác động có hại hơn của việc sử dụng AI.

How problematic is it for the environment when you reach to ask your favorite chat bot about anything and everything?

Việc bạn muốn hỏi chatbot yêu thích về mọi thứ có gây hại cho môi trường đến mức nào?

That's what we're getting into in today's episode.

Đó là những gì chúng ta sẽ tìm hiểu trong tập hôm nay.

This is what's in the World from the BBC World Service.

Đây là chương trình Thế giới của BBC World Service.

And I'm joined by Laura Kress, who covers tech for the BBC.

Và tôi có sự đồng hành của Laura Kress, người phụ trách mảng công nghệ của BBC.

So, I mean, I've often heard and been told AI brings environmental issues.

Thật vậy, tôi thường nghe và được nói rằng AI mang đến các vấn đề về môi trường.

Break it down for us a little bit, though.

Bạn có thể giải thích rõ hơn một chút được không?

Do we know how much energy AI is actually using right now?

Chúng ta có biết AI đang thực sự sử dụng bao nhiêu năng lượng ngay bây giờ không?

It isn't very clear exactly how much energy AI systems use, but

Không rõ chính xác các hệ thống AI sử dụng bao nhiêu năng lượng, nhưng

những gì chúng ta biết là generative AI.

So that's the type of AI used by chatbots such as ChatGPT or Gemini consumes a lot more energy than, for example, a web browser.

Vậy nên, đây là loại AI được sử dụng bởi các AI Chatbot như ChatGPT hoặc Gemini tiêu thụ nhiều năng lượng hơn nhiều so với, ví dụ, một trình duyệt web.

And some estimate that more than 33 times as much.

Và một số ước tính còn nhiều hơn 33 lần.

So it's hard to pinpoint the exact number, but

Vì vậy, rất khó để xác định con số chính xác, nhưng

we can very clearly say is that AI is consuming more energy than these other sources.

chúng ta có thể nói rất rõ ràng là AI đang tiêu thụ nhiều năng lượng hơn các nguồn khác này.

Và điều đó khiến tôi tự hỏi tại sao.

Tại sao AI lại sử dụng nhiều năng lượng đến vậy?

Well, it's not, for example, your smartphone, it's not your laptop that's using all this energy.

Chà, không phải, ví dụ, điện thoại thông minh của bạn, không phải laptop của bạn đang sử dụng tất cả năng lượng này.

It's giant data centers and they are powering these AI services.

Đó là các trung tâm dữ liệu khổng lồ và chúng đang cung cấp năng lượng cho các dịch vụ AI này.

And what they are essentially is giant computers in sheds.

Và về cơ bản, chúng là những chiếc máy tính khổng lồ trong các nhà kho.

And because these services are so data hungry and they're going 24 7, they're using a lot of energy.

Và vì các dịch vụ này cần rất nhiều dữ liệu và hoạt động 24/7, chúng tiêu thụ nhiều năng lượng.

So these massive, massive data centers, and they are huge.

Vậy nên các trung tâm dữ liệu khổng lồ này, chúng rất lớn.

They can be as large as multiple football pitches.

Chúng có thể lớn bằng nhiều sân bóng đá.

In some cases, these big companies such as Google or Amazon, they are powering these services.

Trong một số trường hợp, các công ty lớn như Google hay Amazon, họ đang cung cấp năng lượng cho các dịch vụ này.

And that's where all this energy is going.

Và đó là nơi tất cả năng lượng này đang đi vào.

I've got that picture of the giant computers in the sheds there.

Tôi đã hình dung ra những chiếc máy tính khổng lồ trong các nhà kho đó.

Vậy các trung tâm dữ liệu này nằm ở đâu?

Chúng có ở khắp nơi trên thế giới không?

The us it's got the most data centers by quite a large margin, actually.

Hoa Kỳ có nhiều trung tâm dữ liệu nhất, với cách biệt khá lớn.

It's got nearly half of the world's facilities.

Nó chiếm gần một nửa số cơ sở trên toàn thế giới.

But to give you an idea of the rest, there's about 9,000 in total, and

Nhưng để bạn hình dung về phần còn lại, có khoảng 9.000 cơ sở, và

There's some in Dublin, there's some in London, Asia as well.

Có một số ở Dublin, một số ở London, cả Châu Á nữa.

Và cũng có các thị trường mới nổi.

There's data centers popping up now in India, in South Africa.

Giờ đây, các trung tâm dữ liệu đang xuất hiện ở Ấn Độ, ở Nam Phi.

So whilst the US has a large number of data centers, they are now being distributed around the world.

Vì vậy, mặc dù Hoa Kỳ có số lượng lớn trung tâm dữ liệu, nhưng giờ đây chúng đang được phân phối trên toàn thế giới.

And scaling it back a little bit more, do we know where that energy that AI uses comes from in the first place?

Và thu hẹp lại một chút nữa, chúng ta có biết năng lượng mà AI sử dụng đến từ đâu không?

Ví dụ, đó có phải là năng lượng tái tạo không?

It is a mixture, essentially, because it really depends where those data centers are based.

Về cơ bản, đó là sự kết hợp, vì nó thực sự phụ thuộc vào vị trí đặt các trung tâm dữ liệu đó.

If a data center is based in an area where that grid is being powered by fossil, fossil fuels, then that is going to be using fossil fuels a lot more.

Nếu một trung tâm dữ liệu đặt tại một khu vực mà lưới điện đó được cung cấp bởi nhiên liệu hóa thạch, thì nó sẽ sử dụng nhiều nhiên liệu hóa thạch hơn.

However, if it's in an area where more renewables are powering that electricity grid, then that will be different.

Tuy nhiên, nếu nó ở một khu vực mà nhiều năng lượng tái tạo hơn cung cấp cho lưới điện đó, thì sẽ khác.

So it really depends where the data centers are based.

Vì vậy, nó thực sự phụ thuộc vào vị trí đặt các trung tâm dữ liệu.

And I was reading that the International Energy Agency has estimated that the electricity consumption of the big data centers will actually double between now and 2030.

Và tôi đã đọc rằng Cơ quan Năng lượng Quốc tế ước tính rằng mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu lớn sẽ tăng gấp đôi từ nay đến năm 2030.

Something like it could be equal to the energy consumption of Japan to date.

Nó có thể tương đương với mức tiêu thụ năng lượng của Nhật Bản hiện nay.

And so that is causing organisations to ask, you know, where is this power going to come from?

Và điều đó đang khiến các tổ chức đặt câu hỏi, bạn biết đấy, nguồn điện này sẽ đến từ đâu?

You know, if an area says we'll buy power from the district over, that district is also planning to buy power from that district.

Bạn biết đấy, nếu một khu vực nói rằng chúng tôi sẽ mua điện từ khu vực lân cận, thì khu vực đó cũng đang có kế hoạch mua điện từ khu vực đó.

So it is going to cause a lot of complications.

Vì vậy, điều đó sẽ gây ra rất nhiều rắc rối.

These data centers, of course, they require masses of electricity from the national grids to keep running.

Tất nhiên, các trung tâm dữ liệu này đòi hỏi một lượng điện năng khổng lồ từ lưới điện quốc gia để hoạt động.

And when I've been looking into this, I've seen plenty of areas that are concerned that their electricity grids might reach full capacity.

Và khi tôi tìm hiểu về vấn đề này, tôi thấy có nhiều khu vực lo ngại rằng lưới điện của họ có thể đạt đến công suất tối đa.

And then what do they do, for example, with new housing developments that are trying to get connections to the grid and they simply can't.

Và rồi họ sẽ làm gì, ví dụ, với các khu dân cư mới đang cố gắng kết nối với lưới điện mà đơn giản là không thể.

Okay, so we've spoken about some big stats there.

Được rồi, vậy là chúng ta đã nói về một vài số liệu thống kê lớn ở đây.

I'm wondering about the pressure being put on the big tech companies because of all this.

Tôi đang tự hỏi về áp lực đặt lên các công ty công nghệ lớn vì tất cả những điều này.

Are they open about how much energy they use now?

Họ có cởi mở về lượng năng lượng họ sử dụng hiện nay không?

Câu trả lời ngắn gọn cho điều này, ICRA, là không.

Now, tech firms, they don't really have to disclose data for what their operations are.

Giờ thì, các công ty công nghệ, họ không thực sự phải tiết lộ dữ liệu về hoạt động của mình.

We don't have full access to their operations.

Chúng ta không có toàn quyền truy cập vào hoạt động của họ.

It is worth noting some of them have started to give a bit more data.

Cần lưu ý là một số công ty đã bắt đầu cung cấp nhiều dữ liệu hơn một chút.

Google, for example, in August they released this report and they explained how much energy its Gemini apps was using for each query.

Ví dụ, Google vào tháng 8 đã công bố báo cáo này và giải thích lượng năng lượng mà các ứng dụng Gemini của họ sử dụng cho mỗi truy vấn.

Tôi nghĩ là đối với một prompt trung bình.

So one that falls in the kind of middle of the range of energy demand.

Vì vậy, một prompt nằm ở khoảng giữa của nhu cầu năng lượng.

They said it was the equivalent of running a standard microwave for about one second.

Họ nói rằng nó tương đương với việc chạy lò vi sóng thông thường trong khoảng một giây.

So we are starting to get a bit more drip of information, but they're still not very forthcoming.

Vì vậy, chúng ta đang bắt đầu nhận được nhiều thông tin hơn, nhưng họ vẫn chưa thực sự cởi mở.

So let's move on to the water side of this issue as well.

Vậy chúng ta hãy chuyển sang khía cạnh nước của vấn đề này.

Is it true that every time I use CHAT GPT I use one pint of water to cool the system, is that right?

Có đúng là mỗi lần tôi sử dụng CHAT GPT thì tôi dùng một pint nước để làm mát hệ thống, có đúng không?

Now, this was actually a line that's been used previously and it more related to older AI models, chat GPT3, and

Giờ thì, đây thực sự là một thông tin đã được dùng trước đây và nó liên quan nhiều hơn đến các mô hình AI cũ hơn, ChatGPT3, và

then it was roughly one pint of water, 500 milliliters of water for every five to 50 user queries.

rồi nó tương đương khoảng một pint nước, 500 ml nước cho mỗi năm đến 50 truy vấn người dùng.

One pint or 500 milliliters every single query.

Một pint hay 500 ml cho mỗi truy vấn.

Now, more recently, Sam Altman, he's the head of OpenAI that makes ChatGPT, he said now he thinks it's about 1/15 of a teaspoon of water for a single query.

Giờ thì, gần đây hơn, Sam Altman, ông ấy là người đứng đầu OpenAI đơn vị tạo ra ChatGPT, ông ấy nói giờ ông ấy nghĩ nó chỉ khoảng 1/15 thìa cà phê nước cho một truy vấn.

But icra, it's important to note that one query to a chatbot, that's only a small part of the water that's being used.

Nhưng icra, điều quan trọng cần lưu ý là một truy vấn đến AI Chatbot, đó chỉ là một phần nhỏ của lượng nước đang được sử dụng.

And why do people say that AI is using a lot of water?

Và tại sao mọi người lại nói AI đang sử dụng nhiều nước?

So it depends where the data centers are based.

Vậy nên nó phụ thuộc vào việc các trung tâm dữ liệu đặt ở đâu.

But if you imagine icra, if you put a laptop on your lap, it's going to feel very hot.

Nhưng bạn cứ thử tưởng tượng xem, nếu bạn đặt một chiếc laptop lên đùi, nó sẽ rất nóng.

And that's essentially the same when you look at these data centers, they get incredibly hot.

Và về cơ bản, điều tương tự cũng xảy ra khi bạn nhìn vào các trung tâm dữ liệu này, chúng trở nên nóng kinh khủng.

So the water is basically just used to cool them down.

Vì vậy, nước về cơ bản chỉ được dùng để làm mát chúng.

And it's a continuous process, so it needs to keep going.

Và đó là một quá trình liên tục, nên nó cần phải tiếp diễn.

So there's so much water needed to be used.

Do đó, có rất nhiều nước cần được sử dụng.

It's been estimated that for about each kilowatt hour of energy a data center uses, it needs 2 liters of water for cooling.

Người ta ước tính rằng với mỗi kilowatt giờ năng lượng mà một trung tâm dữ liệu sử dụng, nó cần 2 lít nước để làm mát.

And obviously we know not everyone in the world has access to clean drinking water.

Và rõ ràng chúng ta biết không phải ai trên thế giới cũng có nước sạch để uống.

So is there an argument about the fairness in all of this that comes in as well?

Vậy có lập luận nào về sự công bằng trong tất cả những điều này không?

Subtitles ListPlay Video

Việc sử dụng AI có ảnh hưởng đến môi trường không? - BBC World Service (Does using AI impact the environment? - BBC World Service)

episode

essentially

absolutely

equivalent