Name: Phản ứng thuần túy so với theo dõi phản ứng - Khám phá bí mật của Aim Phần 2 (Pure Reactivity vs. Reactive Tracking - Unraveling the Secrets of Aim Ep. 2)
Uploaded: 2025-09-16T14:40:20.000Z
Duration: 12 min 24 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

This is where MattyOW unraveled the mysteries of AIM training.

Đây là nơi MattyOW đã giải mã những bí ẩn của chương trình đào tạo AIM.

For sure, everyone knows Reactive Tracking.

Chắc chắn, ai cũng biết về Reactive Tracking.

It's one of the six primary categories on every AIM training benchmark, but did you know that this one category is actually its own spectrum?

Đây là một trong sáu danh mục chính trên mỗi tiêu chuẩn đánh giá đào tạo AIM, nhưng bạn có biết rằng danh mục này thực chất là một phổ riêng biệt?

On one end of the range, we have standard Reactive Tracking.

Ở một đầu của dải, chúng ta có Chế độ Theo dõi Phản ứng tiêu chuẩn.

This includes well-known scenarios like Air and Ground Plaza.

Điều này bao gồm các tình huống nổi tiếng như Air and Ground Plaza.

These are foundational scenarios that have been around for almost as long as Kovacs and have provided immense value since their creation.

Đây là những kịch bản cơ bản đã tồn tại gần như từ khi Kovacs ra đời và đã mang lại giá trị to lớn kể từ khi được tạo ra.

Yet on the other end of the spectrum, as the difficulty and evasiveness of the Bosony scenario increase, Reactive Tracking turns into Pure Reactivity.

Tuy nhiên, ở phía đối lập của phổ, khi độ phức tạp và tính khó lường của kịch bản Bosony gia tăng, Reactive Tracking chuyển sang Pure Reactivity.

Pure Reactivity, as a category, includes the more difficult reactive scenarios, most notably LDDH.

Pure Reactivity, như một danh mục, bao gồm các tình huống phản ứng phức tạp hơn, đặc biệt là LDDH.

My followers definitely know that I recommend LDDH variants frequently.

Các follower của tôi chắc chắn biết rằng tôi thường xuyên khuyến nghị các biến thể LDDH.

This is because of how different it is in nature compared to other ground tracking variants.

Điều này là do bản chất của nó khác biệt so với các biến thể theo dõi mặt đất khác.

Not only is this scenario much harder than Ground Plaza, but it requires a much different approach, one that we've already seen.

Không chỉ khó khăn hơn nhiều so với Ground Plaza, mà tình huống này còn đòi hỏi một cách tiếp cận hoàn toàn khác biệt, một cách tiếp cận mà chúng ta đã từng chứng kiến.

To clear up confusion, I must admit that calling scenarios Pure Reactivity is somewhat misleading, because Pure Reactivity is not really a category.

Để làm rõ sự nhầm lẫn, tôi phải thừa nhận rằng việc gọi các tình huống là "Pure Reactivity" có phần gây hiểu lầm, vì "Pure Reactivity" thực chất không phải là một danh mục.

It is an approach, a specific technique used to play these specific Reactive Tracking scenarios.

Đây là một phương pháp, một kỹ thuật cụ thể được sử dụng để chơi các tình huống theo dõi phản ứng cụ thể này.

Everything we're discussing within this video falls under the one category title of Reactive Tracking, but we just need different labels for whether a scenario can be played in the standard way or if it can be played purely reactively.

Tất cả những gì chúng ta đang thảo luận trong video này đều thuộc một danh mục chung có tên là "Reactive Tracking", nhưng chúng ta cần các nhãn khác nhau để phân biệt liệu một tình huống có thể được chơi theo cách thông thường hay chỉ có thể chơi hoàn toà

Let's begin by talking about the path a new player might take to understanding this category.

Hãy bắt đầu bằng việc thảo luận về con đường mà một người chơi mới có thể đi để hiểu rõ về danh mục này.

Through this, we can better understand the development of specific techniques along the way.

Qua đó, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về sự phát triển của các kỹ thuật cụ thể trong quá trình này.

Let's assume that a new player to AIM training will gravitate towards the Voltaic benchmarks.

Hãy giả sử rằng một người mới tham gia đào tạo AIM sẽ hướng tới các tiêu chuẩn Voltaic.

They'll play Reactive Tracking in the form of relatively easy Air and Ground variants.

Họ sẽ sử dụng Chế độ Theo dõi Tương tác dưới dạng các biến thể Không quân và Bộ binh tương đối dễ dàng.

What makes these easier is that they feature bots that are much larger and slower.

Điều khiến những điều này trở nên dễ dàng hơn là chúng được trang bị các bot có kích thước lớn hơn và di chuyển chậm hơn.

This makes it easier for new players to get used to movement reading.

Điều này giúp người chơi mới dễ dàng làm quen với việc đọc chuyển động.

At this stage, players who struggle with Reactive Tracking may also struggle with smoothness.

Ở giai đoạn này, những người chơi gặp khó khăn với Reactive Tracking cũng có thể gặp khó khăn với độ mượt mà.

If they cannot match the target's speed well enough or react sluggishly, or if they react too quickly in such that they overflick, it will hurt their score.

Nếu họ không thể theo kịp tốc độ của mục tiêu một cách đủ tốt hoặc phản ứng chậm chạp, hoặc nếu họ phản ứng quá nhanh đến mức gây ra hiện tượng "overflick", điều đó sẽ ảnh hưởng xấu đến điểm số của họ.

If you are at this stage and trying to improve with these early variants, you must simply focus on training stability and getting your movement reading skills up to par.

Nếu bạn đang ở giai đoạn này và cố gắng cải thiện với các biến thể ban đầu này, bạn cần tập trung vào việc rèn luyện sự ổn định và nâng cao kỹ năng đọc chuyển động của mình.

This means grinding Tracking scenarios on evasive bots.

Điều này có nghĩa là phân tích các kịch bản theo dõi trên các bot né tránh.

You could try playing Invincible versions that acclimate you to singular bot patterns for longer periods of time.

Bạn có thể thử chơi các phiên bản Invincible để làm quen với các mẫu bot đơn lẻ trong thời gian dài hơn.

At this point, you just need to grind and learn.

Lúc này, bạn chỉ cần kiên trì rèn luyện và học hỏi.

Focused thought and practice will bring some players to a much higher playing field.

Suy nghĩ tập trung và luyện tập sẽ giúp một số người chơi đạt đến một trình độ cao hơn nhiều.

The advanced section of Reactive Tracking will usually feature the standard bot patterns for high-level AIM training.

Phần nâng cao của Reactive Tracking thường sẽ bao gồm các mẫu bot tiêu chuẩn cho đào tạo AIM cấp cao.

It is at this point that previously simple concepts of stability, speed matching, and smoothly recovering become integral to the process and automatic.

Đây chính là lúc những khái niệm đơn giản trước đây về sự ổn định, đồng bộ tốc độ và phục hồi mượt mà trở thành yếu tố không thể thiếu trong quá trình và được thực hiện tự động.

However, movement reading at this level becomes much harder.

Tuy nhiên, việc đọc chuyển động ở mức độ này trở nên khó khăn hơn nhiều.

Because of quicker bot movements, you need to find opportunities to make space for recoveries.

Do tốc độ di chuyển nhanh hơn của bot, bạn cần tìm cơ hội để tạo khoảng trống cho việc phục hồi.

This is where you must employ Edge Tracking.

Đây là nơi bạn phải sử dụng Edge Tracking.

Edge Tracking, sometimes referred to as under-aiming or under-shooting, means to place your crosshair intentionally off of center mass while tracking a reactive target, specifically on the following edge of the bot.

Theo dõi cạnh (Edge Tracking), đôi khi được gọi là ngắm dưới (under-aiming) hoặc bắn dưới (under-shooting), có nghĩa là cố ý đặt tâm ngắm ra khỏi vùng trung tâm khi theo dõi một mục tiêu phản ứng, cụ thể là trên cạnh sau của bot.

This means that if the bot is strafing right, you will follow the bot on its left edge.

Điều này có nghĩa là nếu bot đang di chuyển sang phải, bạn sẽ theo dõi bot ở mép trái của nó.

And if it's strafing left, then you will follow its right edge.

Và nếu nó đang di chuyển sang trái, thì bạn sẽ theo dõi cạnh phải của nó.

What this does is create more space for a good recovery by maximizing your time on target during a strafed direction change.

Điều này giúp tạo ra nhiều không gian hơn cho quá trình phục hồi hiệu quả bằng cách tối đa hóa thời gian bạn duy trì hướng mục tiêu trong quá trình thay đổi hướng di chuyển.

This is because, since you are on the following edge of the bot, when the bot changes its direction, it will pass through your crosshair.

Điều này là do, vì bạn đang ở cạnh sau của bot, khi bot thay đổi hướng di chuyển, nó sẽ đi qua tâm ngắm của bạn.

You will still stay on target during the time it takes for you to react to the direction change and recover the track.

Bạn vẫn sẽ duy trì hướng di chuyển đúng mục tiêu trong thời gian cần thiết để phản ứng với sự thay đổi hướng và lấy lại quỹ đạo.

For most players' aim training careers, this is as far as one will go.

Đối với hầu hết các cầu thủ, đây là mức độ cao nhất mà họ có thể đạt được trong sự nghiệp tập luyện kỹ năng sút bóng.

However, as standards for aim training increase, and as players continue to press themselves towards a higher difficulty, you will inevitably run into scenarios like LDDH.

Tuy nhiên, khi các tiêu chuẩn cho việc huấn luyện kỹ năng bắn súng ngày càng khắt khe hơn và người chơi tiếp tục thách thức bản thân với mức độ khó cao hơn, bạn sẽ không tránh khỏi việc gặp phải các tình huống như LDDH.

Điều gì làm cho LDDH trở nên khác biệt?

Well, for one thing, it is a mix of many complex, fast movements.

Thứ nhất, đó là sự kết hợp của nhiều động tác phức tạp và nhanh chóng.

It's almost impossible to hold a steady track on the bot for a long period of time.

Rất khó để duy trì một đường đi ổn định cho bot trong một thời gian dài.

Also, most importantly, LDDH bots do not have movement acceleration and deceleration, which means there is no indication of the next bot direction change.

Ngoài ra, điều quan trọng nhất là các bot LDDH không có gia tốc và giảm tốc khi di chuyển, điều này có nghĩa là không có dấu hiệu nào cho thấy hướng di chuyển tiếp theo của bot.

I personally found this scenario almost unplayable the first time I tried it, but after learning what I needed to do to play it correctly, I could confidently say that LDDH gave me the keys to understanding pure reactivity.

Tôi cá nhân thấy tình huống này gần như không thể chơi được lần đầu tiên tôi thử, nhưng sau khi học được những gì cần làm để chơi đúng cách, tôi có thể tự tin nói rằng LDDH đã cung cấp cho tôi chìa khóa để hiểu về tính phản ứng thuần túy.

Perhaps a better way I should have transitioned myself into these scenario types is through RA reactivity, specifically strafe track, reactive sphere, and leap track.

Có lẽ cách tốt hơn để tôi chuyển sang các loại tình huống này là thông qua phản ứng RA, cụ thể là strafe track, reactive sphere và leap track.

Strafe track specifically is a much easier version of LDDH.

Strafe track cụ thể là một phiên bản đơn giản hơn nhiều so với LDDH.

Once again, viewing the category of reactive tracking as a spectrum, these scenarios, along with Fugla track variants and Blink track, fall into the middle of the range.

Một lần nữa, khi xem xét danh mục theo dõi phản ứng như một phổ, các tình huống này, cùng với các biến thể theo dõi Fugla và Blink track, nằm ở giữa phạm vi.

It is common thought that, well, since these scenarios are simply more difficult and evasive, wouldn't it be viable to emphasize more on the concepts reinforced by advanced tracking?

Thông thường, người ta cho rằng, vì những tình huống này đơn giản là phức tạp và khó lường hơn, liệu có hợp lý không nếu tập trung nhiều hơn vào các khái niệm được củng cố bởi công nghệ theo dõi tiên tiến?

Tức là theo dõi cạnh và đọc mẫu?

Because of how fast these bots move, with no acceleration and random blinks, and in seemingly perfectly random patterns, trying to apply common advice and these well-known techniques falls apart.

Do tốc độ di chuyển cực nhanh của các bot này, không có gia tốc và nhấp nháy ngẫu nhiên, cùng với các mẫu di chuyển dường như hoàn toàn ngẫu nhiên, việc áp dụng các lời khuyên thông thường và các kỹ thuật đã được biết đến trở nên vô hiệu.

Theo dõi cạnh sẽ trở nên vô dụng.

Instead, you simply need to try for any long period of time on target that you can possibly get.

Thay vào đó, bạn chỉ cần cố gắng trong một khoảng thời gian dài nhất có thể trên mục tiêu mà bạn có thể đạt được.

The reason why most players fail to do this is because of predicting.

Lý do tại sao hầu hết người chơi không thể làm được điều này là do việc dự đoán.

Predicting is a bad habit that forms out of too much trust in predictable bot patterns.

Dự đoán là một thói quen xấu hình thành do quá tin tưởng vào các mẫu hành vi có thể dự đoán được của bot.

What this looks like most of the time is a player that is reacting to a bot strafe that never occurs.

Điều này thường trông giống như một người chơi đang phản ứng với một động tác di chuyển ngang của bot mà thực tế không bao giờ xảy ra.

Other times, it manifests when a bot is in a very long strafe and the player begins to shake off of the current strafe in the opposite direction, expecting some kind of non-existent direction change.

Trong một số trường hợp khác, hiện tượng này xuất hiện khi một bot đang di chuyển theo hướng ngang trong thời gian dài và người chơi bắt đầu rung lắc để thoát khỏi hướng di chuyển hiện tại theo hướng ngược lại, mong đợi một sự thay đổi hướng di chuyển khô

Other times, it just looks like poor speed matching and preemptive motion changes.

Trong một số trường hợp khác, điều này chỉ đơn giản là do sự không khớp về tốc độ và những thay đổi chuyển động chủ động.

The reason why this fails in scenarios like strafe track is because these bots are so evasive, so seemingly random, and often much smaller, so not only is there much more room for failure in a prediction, but failures also hurt your score so much more.

Lý do tại sao phương pháp này thất bại trong các tình huống như strafe track là vì các bot này rất linh hoạt, dường như ngẫu nhiên và thường có kích thước nhỏ hơn nhiều. Do đó, không chỉ có nhiều khả năng dự đoán sai, mà các sai sót còn ảnh hưởng nghiêm t

But predicting, at least mentally, is a part of movement reading.

Nhưng việc dự đoán, ít nhất là trong suy nghĩ, là một phần của việc đọc chuyển động.

So does this mean that movement reading goes out the window with these scenarios?

Vậy điều này có nghĩa là việc đọc chuyển động sẽ không còn áp dụng trong các tình huống này?

Well, if you look at it through the perspective of a certain reactive player, say, madbadman, that would be a reasonable conclusion.

Nếu nhìn từ góc độ của một người chơi phản ứng, ví dụ như madbadman, thì đó là một kết luận hợp lý.

Madbadman does not believe in reading bot movements, which makes sense for these types of scenarios.

Madbadman không tin vào việc phân tích chuyển động của bot, điều này có lý trong các tình huống như vậy.

Cách tiếp cận của anh ta đối với họ hoàn toàn mang tính phản ứng.

It is the very brute force, rigid, snappy looking kind of aim that minimizes time off-target by simply reacting to and syncing your motions with bot strafes.

Đó chính là kiểu ngắm bắn thô bạo, cứng nhắc và nhanh gọn, giúp giảm thiểu thời gian lệch mục tiêu bằng cách đơn giản là phản ứng và đồng bộ hóa chuyển động của bạn với các đợt di chuyển của bot.

Pure reactivity is exactly what it sounds like.

Phản ứng thuần túy chính xác là như những gì nó nghe có vẻ.

No fancy techniques, no abusing a pattern, just good old-fashioned reaction in any direction.

Không cần kỹ thuật phức tạp, không lạm dụng mẫu, chỉ là phản ứng truyền thống theo bất kỳ hướng nào.

And obviously, this isn't realistic, because every scenario always has a pattern that can be exploited to some degree.

Và rõ ràng, điều này không thực tế, vì mọi tình huống luôn có một mô hình có thể bị khai thác đến một mức độ nào đó.

Cũng giống như vậy với các trò chơi thực tế.

Any player will have tendencies and movement that can be exploited.

Mọi cầu thủ đều có những thói quen và cách di chuyển có thể bị khai thác.

There is no pure randomness with these kinds of things, and if there were, it wouldn't really make for a good scenario.

Không có sự ngẫu nhiên thuần túy trong những trường hợp như thế này, và nếu có, nó cũng không thực sự tạo ra một tình huống tốt.

Nonetheless, pure reactivity scenarios have been coined as MBM-reactive, due to his connection with aimbeast, the only place where scenarios at this far end of the spectrum can be found.

Tuy nhiên, các kịch bản phản ứng thuần túy đã được gọi là MBM-reactive, do mối liên hệ của nó với aimbeast, nơi duy nhất mà các kịch bản ở đầu xa của phổ này có thể được tìm thấy.

This includes crazy scenarios like godball, close fs, and passive track evo.

Điều này bao gồm các tình huống kỳ lạ như godball, close fs và passive track evo.

They take the concepts reinforced by LDDH and run with it.

Họ áp dụng các khái niệm được củng cố bởi LDDH và phát triển chúng một cách sáng tạo.

They are the hardest form of reactive tracking that can be possibly found in any aim training environment, at least currently, and realistically, they should be at the end of any path that a new player would take through aim training.

Chúng là hình thức theo dõi phản ứng khó nhất có thể tìm thấy trong bất kỳ môi trường đào tạo kỹ năng ngắm bắn nào, ít nhất là hiện tại, và thực tế, chúng nên là bước cuối cùng trong hành trình mà một người chơi mới sẽ trải qua trong quá trình đào tạo kỹ 

Pure reactivity and reactive tracking have different applications when you go to make the in-game translation.

Phản ứng thuần túy và theo dõi phản ứng có các ứng dụng khác nhau khi bạn thực hiện việc dịch trong trò chơi.

It is critical that you understand these applications and mappings when you decide which to prioritize.

Điều quan trọng là bạn phải hiểu rõ các ứng dụng và bản đồ này khi quyết định ưu tiên cái nào.

This next segment will discuss that in detail.

Phần tiếp theo sẽ thảo luận chi tiết về vấn đề này.

For those of you who don't know me, I'm an aim trainer player, and I'm mostly known for my reactive tracking scores.

Đối với những ai chưa biết tôi, tôi là một game thủ chuyên về kỹ năng ngắm bắn, và tôi được biết đến nhiều nhất qua điểm số theo dõi phản ứng của mình.

Outside of aim trainers, my main game is Overwatch.

Ngoài các trò chơi bắn súng, trò chơi chính của tôi là Overwatch.

For reference, over my seven years of playing it, I have around 3,000 hours in Overwatch, and earlier this season, I was ranked 61 on DPS.

Để tham khảo, trong suốt 7 năm chơi game, tôi đã dành khoảng 3.000 giờ cho Overwatch, và vào đầu mùa giải này, tôi xếp hạng 61 ở vị trí DPS.

I mainly played Soldier and Tracer to get there.

Tôi chủ yếu chơi Soldier và Tracer để đạt được điều đó.

Overwatch arguably has the highest pure reactivity requirement out of any popular FPS game, and this is due to the fundamental nature of the game engine used by Overwatch.

Overwatch có thể được coi là trò chơi bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS) có yêu cầu phản ứng nhanh nhất trong số các trò chơi phổ biến, và điều này là do bản chất cơ bản của engine trò chơi được sử dụng trong Overwatch.

Movement in the Overwatch engine is completely different from almost every other popular FPS game in one incredibly crucial way.

Cơ chế di chuyển trong engine của Overwatch hoàn toàn khác biệt so với hầu hết các tựa game bắn súng góc nhìn thứ nhất (FPS) phổ biến khác ở một khía cạnh vô cùng quan trọng.

Unlike games like Apex or CSGO, Overwatch has instant acceleration.

Không giống như các trò chơi như Apex hoặc CSGO, Overwatch có tính năng tăng tốc tức thì.

This means instead of taking a small amount of time to ramp up to your max velocity when moving in-game, you instantly start moving at your max speed whenever you press a movement key in Overwatch.

Điều này có nghĩa là thay vì mất một khoảng thời gian ngắn để đạt đến tốc độ tối đa khi di chuyển trong trò chơi, bạn sẽ ngay lập tức di chuyển với tốc độ tối đa mỗi khi nhấn phím di chuyển trong Overwatch.

Instant acceleration, or instant excel for short, might seem like a minuscule thing, but in reality it has pretty massive implications when it comes to aiming.

Tăng tốc tức thì, hay còn gọi tắt là Instant Excel, có thể trông như một điều nhỏ nhặt, nhưng trên thực tế, nó có tác động rất lớn khi nói đến việc ngắm bắn.

In a game with gradual acceleration, like Apex Legends, you have a small window of opportunity to re-adjust a target's movement whenever they change directions.

Trong một trò chơi có tốc độ tăng dần, như Apex Legends, bạn có một khoảng thời gian ngắn để điều chỉnh lại hướng di chuyển của mục tiêu mỗi khi họ thay đổi hướng.

This window of opportunity occurs when the target's velocity differs from their max speed, right?

Cơ hội này xuất hiện khi vận tốc của mục tiêu khác với vận tốc tối đa của nó, đúng không?

If somebody starts decelerating in Apex Legends, that means they've just started strafing in the opposite direction.

Nếu ai đó bắt đầu giảm tốc độ trong Apex Legends, điều đó có nghĩa là họ vừa bắt đầu di chuyển sang hướng ngược lại.

If you're able to consistently notice this in-game, it makes it relatively easy to read movement.

Nếu bạn có thể nhận ra điều này một cách nhất quán trong trò chơi, việc đọc chuyển động sẽ trở nên tương đối dễ dàng.

As Matty has previously discussed, a game like Apex Legends focuses more on general reactive tracking than pure reactivity for this simple reason.

Như Matty đã đề cập trước đó, một trò chơi như Apex Legends tập trung nhiều hơn vào việc theo dõi phản ứng tổng quát thay vì phản ứng thuần túy, và lý do đơn giản là như vậy.

In a game like Overwatch, it's completely different.

Trong một trò chơi như Overwatch, mọi thứ hoàn toàn khác biệt.

Instant acceleration eliminates the window of opportunity for reading strafes.

Tăng tốc tức thì loại bỏ khoảng thời gian thuận lợi để đọc các đợt tấn công.

This turns situations that would involve general reactive tracking into situations that exclusively rely on pure reactivity.

Điều này biến các tình huống vốn đòi hỏi theo dõi phản ứng chung thành các tình huống chỉ dựa hoàn toàn vào phản ứng thuần túy.

Another additional layer of complexity is added by the plethora of movement abilities that exist in Overwatch, like Tracer's blink, or Soldier's sprint, or Cassidy's roll, or Ball's grapple, or D.Va's thrusters, or Monkey's jump, or Rein's charge, etc.

Một lớp phức tạp khác được thêm vào bởi sự đa dạng của các kỹ năng di chuyển trong Overwatch, như khả năng nhảy lùi của Tracer, khả năng chạy nước rút của Soldier, khả năng lăn của Cassidy, khả năng móc của Ball, khả năng đẩy của D.Va, khả năng nhảy của M

Granted, with all this being said, there actually are a small handful of abilities in Overwatch that have gradual acceleration, like Wrecking Ball's ball form, and there even are some individual heroes that have gradual acceleration as a part of their base movement, because either they don't touch the ground, or they have a weird form of movement like Lucio or Ekko.

Thật vậy, mặc dù đã nói như vậy, vẫn có một số ít kỹ năng trong Overwatch có gia tốc dần dần, như hình dạng quả bóng của Wrecking Ball, và thậm chí có một số anh hùng cá nhân có gia tốc dần dần là một phần của chuyển động cơ bản của họ, vì hoặc họ không c

Phản ứng thuần túy so với theo dõi phản ứng - Khám phá bí mật của Aim Phần 2 (Pure Reactivity vs. Reactive Tracking - Unraveling the Secrets of Aim Ep. 2)