Name: Tính toán biến trong SPSS (Video hướng dẫn SPSS #3) (Computing Variables in SPSS (SPSS Tutorial Video #3))
Uploaded: 2025-09-16T21:16:29.000Z
Duration: 5 min 30 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Chào mừng đến với Data Demystified.

I'm Jeff Gallick, and this is my series of tutorial videos on how to use SPSS to work with data.

Tôi là Jeff Gallick, và đây là chuỗi video hướng dẫn của tôi về cách sử dụng SPSS để làm việc với dữ liệu.

In this video, I'm going to show you how to use the compute function in SPSS to create new variables.

Trong video này, tôi sẽ hướng dẫn các bạn cách sử dụng hàm compute trong SPSS để tạo ra các biến mới.

As always, we'll be using the YouTube Viewing Habits survey that I created, and you can find both a link to the data file and a video tutorial of the data below.

Như thường lệ, chúng tôi sẽ sử dụng bảng khảo sát Thói quen xem YouTube mà tôi đã tạo, và bạn có thể tìm thấy cả liên kết đến tệp dữ liệu và video hướng dẫn về dữ liệu ở phần dưới đây.

I have our data file open, and there are really two main ways to compute new variables.

Tôi đã mở tệp dữ liệu của chúng ta, và thực sự có hai cách chính để tính toán các biến mới.

One is using the menu options up here, Transform, Compute Variable, and the other is to do it with code, and I'll show you both options in just a moment.

Một cách là sử dụng các tùy chọn menu ở đây, Chuyển đổi, Tính toán Biến, và cách còn lại là thực hiện bằng mã, và tôi sẽ trình bày cả hai tùy chọn cho các bạn ngay sau đây.

Starting with Compute Variable, if you go up to the Transform window, Compute Variable, you get this dialog box.

Bắt đầu với Biến tính toán, nếu bạn chuyển đến cửa sổ Biến đổi, Biến tính toán, bạn sẽ thấy hộp thoại này.

Think of this as an Excel-computed variable.

Hãy coi đây là một biến được tính toán bằng Excel.

In this box right here, which says Target Variable, that's where we put the name of the thing we want to compute.

Trong ô này, nơi ghi "Biến mục tiêu", đó là nơi chúng ta nhập tên của đối tượng mà chúng ta muốn tính toán.

And in this case, I'm going to try and do something actually useful and compute an average of my five-item scale about general tendencies towards YouTube.

Và trong trường hợp này, tôi sẽ cố gắng làm điều gì đó thực sự hữu ích và tính toán trung bình của thang đo năm mục về xu hướng chung đối với YouTube.

Đây là năm món đồ này ngay đây.

So I'm going to call it something useful.

Vậy tôi sẽ gọi nó là một cái gì đó hữu ích.

We're going to call it something like Average Opinion.

Chúng ta sẽ gọi nó là "Ý kiến trung bình".

Importantly for the variable name, we can't use numbers or special characters to start things off, and we can't have spaces, so I use my underscore to define a space.

Điều quan trọng đối với tên biến là chúng ta không thể sử dụng số hoặc ký tự đặc biệt để bắt đầu, và không thể có khoảng trắng, vì vậy tôi sử dụng dấu gạch dưới (underscore) để định nghĩa khoảng trắng.

On the right side in this box, this is where we do all our computations, and they can be pretty sophisticated.

Ở phía bên phải trong hộp này, đây là nơi chúng ta thực hiện tất cả các phép tính, và chúng có thể khá phức tạp.

You've got a whole bunch of different functions down here, and they're grouped into various subcategories.

Bạn có rất nhiều chức năng khác nhau ở đây, và chúng được phân loại thành các nhóm con khác nhau.

If you click on All, though, you'll see a population of many, many, many different options right here, and you can scroll down through those.

Nếu bạn nhấp vào "All", bạn sẽ thấy một danh sách rất nhiều, rất nhiều, rất nhiều tùy chọn khác nhau ở đây, và bạn có thể cuộn xuống để xem qua chúng.

If you click on one, it actually gives you information about what that particular command does.

Nếu bạn nhấp vào một lệnh, nó sẽ hiển thị thông tin về chức năng của lệnh đó.

I'm going to do something very simple and compute an average.

Tôi sẽ làm một việc rất đơn giản và tính trung bình.

To do that, we use the Mean function, and I can either type that in up in this window right here, M-E-A-N, or if I go into this function of special values, I can type in M-E-A-N, and it'll find it, and it'll show me how to use this particular command.

Để làm điều đó, chúng ta sử dụng hàm Mean. Tôi có thể nhập trực tiếp vào ô này, gõ M-E-A-N, hoặc nếu vào phần hàm giá trị đặc biệt, tôi có thể gõ M-E-A-N, và nó sẽ tìm thấy hàm đó, đồng thời hiển thị cách sử dụng lệnh này.

To do this, I'm going to say Mean, open parentheses, and then, again, I can type in their names, but a whole lot easier is just to double-click them within this window.

Để làm điều này, tôi sẽ nhập "Mean", mở ngoặc đơn, sau đó, tôi có thể nhập tên của họ, nhưng cách dễ dàng hơn nhiều là chỉ cần nhấp đúp vào chúng trong cửa sổ này.

I'm going to include this option, and then I'm going to put a comma to separate those particular variables.

Tôi sẽ bao gồm tùy chọn này, sau đó tôi sẽ thêm dấu phẩy để phân tách các biến cụ thể đó.

I'll put this next one, another comma, this next one, another comma, this next one, another comma, and then this next one finally, and then I have to close the parentheses.

Tôi sẽ đặt dấu phẩy tiếp theo, dấu phẩy tiếp theo, dấu phẩy tiếp theo, dấu phẩy tiếp theo, và cuối cùng là dấu phẩy tiếp theo, sau đó tôi phải đóng ngoặc đơn.

If I have any errors in syntax, when I hit OK, I'll receive an error message.

Nếu tôi có bất kỳ lỗi cú pháp nào, khi nhấn OK, tôi sẽ nhận được thông báo lỗi.

In this case, we should be fine, so I'll hit OK.

Trong trường hợp này, chúng ta sẽ ổn, vì vậy tôi sẽ nhấn OK.

You can see that in the output window, the code that was run right here, Compute, and everything that follows is what created that new variable.

Bạn có thể thấy rằng trong cửa sổ đầu ra, đoạn mã đã được thực thi ngay tại đây, "Compute", và tất cả những gì tiếp theo chính là những gì đã tạo ra biến mới đó.

That new variable, by the way, is now at the very, very end of our dataset.

Biến mới đó, nói thêm, hiện đang nằm ở vị trí cuối cùng, cuối cùng trong tập dữ liệu của chúng ta.

If we scroll all the way to the right, we now have a new variable called Average Opinion.

Nếu chúng ta cuộn hết sang bên phải, bây giờ chúng ta có một biến mới gọi là "Average Opinion".

This is the average of those five variables that I had there.

Đây là giá trị trung bình của năm biến số mà tôi đã có ở đó.

You can get very sophisticated with different functions within Compute, but I'll leave that to you to explore for your particular need.

Bạn có thể tận dụng các chức năng phức tạp trong Compute, nhưng tôi sẽ để bạn tự khám phá tùy theo nhu cầu cụ thể của mình.

One thing I do want to point out is if we go back to this Compute Variable window, there is an opportunity to use an if-then statement within this computation.

Một điều tôi muốn nhấn mạnh là nếu chúng ta quay lại cửa sổ Compute Variable này, có thể sử dụng câu lệnh if-then trong quá trình tính toán này.

If I only wanted to do this computation for some variables and not for all, I can click If, and it'll open up this secondary window, which allows me to create logical if-then statements.

Nếu tôi chỉ muốn thực hiện phép tính này cho một số biến cụ thể chứ không phải cho tất cả, tôi có thể nhấp vào "If", và nó sẽ mở ra cửa sổ phụ này, cho phép tôi tạo các câu lệnh logic "if-then".

This is something I'll cover in a different video when we talk about selection of different variables, but for now, just know that you can do selective computed variables.

Đây là điều tôi sẽ đề cập trong một video khác khi chúng ta thảo luận về việc lựa chọn các biến khác nhau, nhưng hiện tại, hãy nhớ rằng bạn có thể tạo các biến tính toán chọn lọc.

One thing to note is that unlike Excel, where if you were to look into this variable, it would now tell you what the function was that generated that variable.

Một điều cần lưu ý là khác với Excel, nếu bạn kiểm tra biến này, nó sẽ hiển thị cho bạn hàm đã tạo ra biến đó.

There is no information to describe how this was generated.

Không có thông tin để mô tả cách thức tạo ra điều này.

If we go to the Variable view, and we find this variable all the way at the bottom, it does not tell us at all how this was created.

Nếu chúng ta chuyển sang chế độ xem Biến, và tìm thấy biến này ở phía dưới cùng, nó không cho chúng ta biết cách biến này được tạo ra.

It just tells us that this variable exists.

Nó chỉ cho chúng ta biết rằng biến này tồn tại.

So a strategy that I like to use is if I create new variables, is to actually save the syntax that was used to create it in a script file, so that I can always recreate the variable or know where it came from.

Vì vậy, chiến lược mà tôi thường sử dụng là khi tạo các biến mới, tôi sẽ lưu lại cú pháp được sử dụng để tạo biến đó vào một tệp kịch bản, để có thể tái tạo biến đó hoặc biết nguồn gốc của nó.

As a reminder, pretty much anywhere in SPSS, when you actually do something, like run an analysis or compute a new variable, you can save the syntax that was used.

Như một lời nhắc nhở, hầu như ở bất kỳ đâu trong SPSS, khi bạn thực hiện một thao tác nào đó, như chạy phân tích hoặc tính toán một biến mới, bạn có thể lưu lại cú pháp đã sử dụng.

Vậy để tôi chỉ cho bạn cách làm điều đó ở đây.

If we go back to Transform, Compute Variable, you'll see this Paste button.

Nếu chúng ta quay lại Transform, Compute Variable, bạn sẽ thấy nút Paste này.

That's the button that says, Save this code in the script window.

Đó là nút có ghi "Lưu mã này vào cửa sổ kịch bản".

So if I click Paste, another window appears.

Vậy nếu tôi nhấp vào "Dán", một cửa sổ khác sẽ xuất hiện.

This is my SPSS Syntax Editor, and this is the code right here that was used to generate that variable.

Đây là Trình soạn thảo cú pháp SPSS của tôi, và đây chính là đoạn mã được sử dụng để tạo ra biến đó.

I can now save this file, so not only will I know how that variable was created, but I can also recreate that computation if I need to in another dataset.

Bây giờ tôi có thể lưu tệp này, vì vậy không chỉ tôi sẽ biết cách biến đó được tạo ra, mà tôi còn có thể tái tạo phép tính đó nếu cần trong một tập dữ liệu khác.

If I ever wanted to manually compute a new variable, I could just do that here.

Nếu tôi muốn tính toán thủ công một biến mới, tôi có thể làm điều đó ngay tại đây.

I would type out Compute, name the new variable, let's call it New Variable 1.

Tôi sẽ gõ "Compute", đặt tên cho biến mới, hãy gọi nó là "New Variable 1".

And then as soon as I hit equals, I get this very useful window that pops up that has all the different functions that I can use to create a variable.

Và ngay khi tôi nhấn phím bằng (=), một cửa sổ rất hữu ích sẽ hiện ra, hiển thị tất cả các hàm khác nhau mà tôi có thể sử dụng để tạo biến.

If I wanted to add two variables together, that would be pretty easy.

Nếu tôi muốn cộng hai biến lại với nhau, điều đó sẽ khá đơn giản.

I would just type in, let's say, Variable 1 plus Variable 2.

Tôi chỉ cần nhập, ví dụ, Biến 1 cộng Biến 2.

And very importantly, in SPSS, to end your syntax, you have to end it with a period.

Và điều quan trọng nhất là, trong SPSS, để kết thúc cú pháp, bạn phải kết thúc nó bằng một dấu chấm.

Điều đó sẽ kết thúc tuyên bố đó.

To run it, you could actually just highlight this particular code, hit the green arrow, and it would run.

Để chạy nó, bạn có thể chỉ cần bôi đen đoạn mã này, nhấp vào mũi tên xanh và nó sẽ chạy.

Unfortunately, in this case, I'm going to receive an error because there's no such thing as Variable 1 and Variable 2 in my dataset.

Rất tiếc, trong trường hợp này, tôi sẽ gặp lỗi vì trong tập dữ liệu của tôi không có biến Variable 1 và Variable 2.

If there were, it would create that new variable.

Nếu có, nó sẽ tạo ra biến mới đó.

So those are the two main ways to create a variable.

Đó là hai cách chính để tạo biến.

Again, either using the Transform, Compute Variable window, or to do it manually with syntax.

Một lần nữa, bạn có thể sử dụng cửa sổ Transform, Compute Variable hoặc thực hiện thủ công bằng cú pháp.

I hope you found this useful, and if you have any questions, please comment below, and I'll be sure to reply as quickly as I can.

Tôi hy vọng bạn thấy thông tin này hữu ích. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, vui lòng để lại bình luận bên dưới, và tôi sẽ trả lời sớm nhất có thể.

Aside from these tutorials, I'm on a mission to equip everyone with the information they need to thrive in our data-rich world.

Ngoài các hướng dẫn này, tôi đang nỗ lực trang bị cho mọi người những kiến thức cần thiết để thành công trong thế giới giàu dữ liệu của chúng ta.

If you'd like to learn not just the mechanics of analysis, which these video tutorials focus on, but also learn the intuition behind the analysis you're performing, I strongly suggest you check out the other intuition-focused videos on this channel, where I take the jargon out of statistics and data science, and help you build a deep, intuitive understanding behind all the analysis that you're performing.

Nếu bạn muốn không chỉ học các kỹ thuật phân tích mà các video hướng dẫn này tập trung vào, mà còn muốn hiểu rõ hơn về bản chất của phân tích mà bạn đang thực hiện, tôi khuyên bạn nên xem các video khác trên kênh này, nơi tôi loại bỏ các thuật ngữ chuyên 

I'll put a link below to a playlist of videos that focus on just this.

Tôi sẽ đính kèm liên kết bên dưới đến một danh sách phát video tập trung vào chủ đề này.

Finally, please take a moment to like the video, subscribe to this channel, and click that little bell icon so that you don't miss out on any new content that I put out.

Cuối cùng, xin vui lòng dành một chút thời gian để thích video này, đăng ký kênh này và nhấp vào biểu tượng chuông nhỏ để không bỏ lỡ bất kỳ nội dung mới nào mà tôi đăng tải.