Name: Startup Trình Làng Robot Có Thể Làm Việc Nhà (Startup Shows Off Robots That Can Do Home Chores)
Uploaded: 2025-12-01T04:26:44.000Z
Duration: 4 min 32 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Your robot is kind of humanoid, like a little, but not totally.

Robot của bạn hơi giống người máy, kiểu như vậy, nhưng không hoàn toàn.

Yeah, I think we just think about safety as a really high-priority item.

Vâng, tôi nghĩ chúng tôi chỉ xem sự an toàn là một ưu tiên rất cao và chúng tôi định nghĩa nó là an toàn thụ động.

And we define it as being like passively safe.

And what it means is that you can put the robot into any configuration and you can cut power and the robot will still be stable.

Và điều đó có nghĩa là bạn có thể đặt robot vào bất kỳ cấu hình nào và bạn có thể cắt nguồn điện và robot vẫn sẽ ổn định.

So this is why we build this whole mobile base as opposed to Lux.

Đó là lý do tại sao chúng tôi xây dựng toàn bộ đế di động này thay vì Lex.

Where did you ultimately come to decide that this was the way in which you should think about robotics?

Cuối cùng, bạn đã quyết định rằng đây là cách bạn nên suy nghĩ về robotics như thế nào?

Maybe not in a humanoid manner, maybe just with real safety first.

Có lẽ không theo kiểu người máy, có lẽ chỉ là ưu tiên an toàn thực sự.

Bạn có một nền tảng xuất sắc.

You're at Google, DeepMind, Tesla Autopilot, Google X.

Bạn đã từng làm việc tại Google, DeepMind, Tesla Autopilot, Google X.

You're also of course just coming out of stealth with a cool 30 million to put to work.

Tất nhiên, bạn cũng vừa thoát khỏi giai đoạn bí mật với 30 triệu đô la để bắt đầu triển khai.

Yeah, I think the biggest way we think very differently is actually on how to train these robots.

Vâng, tôi nghĩ cách chúng ta suy nghĩ rất khác biệt là về cách huấn luyện những robot này.

Not just the design, but how it obtain its intelligence.

Không chỉ là thiết kế, mà là cách nó đạt được trí thông minh.

So normally, people train their robots through teleoperation,

Vì vậy, thông thường mọi người huấn luyện robot của họ thông qua điều khiển từ xa, về cơ bản có nghĩa là bạn khóa vào robot và điều khiển cách nó di chuyển.

which essentially means that you kind of lock into the robot and control how it moves.

But the way we learn is actually very, very different that we learn from humans directly.

Nhưng cách chúng ta học thực sự rất, rất khác biệt, chúng ta học trực tiếp từ con người.

That's essentially we designed this device, a glove that captures how human do their chores.

Về cơ bản, chúng tôi đã thiết kế thiết bị này, một chiếc găng tay ghi lại cách con người làm công việc nhà của họ và chúng tôi có thể chuyển giao dữ liệu đó trực tiếp vào robot và đó là cách robot có thể học từ hàng trăm người cùng lúc.

And we're able to transfer those data directly into the robot and that's how the robot is able to learn from like hundreds of humans simultaneously.

But interestingly, Tony, you're not looking to sell immediately, you're looking to beat a test.

Nhưng thú vị thay, Tony, bạn không định bán ngay, bạn muốn vượt qua một bài kiểm tra.

Now how are you finding the right people to bring these robots into their home?

Giờ bạn tìm những người phù hợp để đưa những robot này vào nhà họ như thế nào?

Yeah, so if you look at our website, we actually have a huge sign-up doc for people who are interested.

Vâng, nếu bạn xem trang web của chúng tôi, chúng tôi thực sự có một biểu mẫu đăng ký lớn cho những người quan tâm và chúng tôi đã nhận được hơn vài nghìn đơn đăng ký này.

And we've already got more than a few thousand of these applications.

So what we're going to work on next is to like very carefully sit through all these applications

Vì vậy, điều chúng tôi sẽ làm tiếp theo là xem xét rất cẩn thận tất cả các đơn đăng ký này và tìm những người mà chúng tôi gọi là "gia đình sáng lập" sẽ ở đó để cung cấp phản hồi cho chúng tôi, sẽ ở đó để định hình sản phẩm sẽ trông như thế nào trong tươn

and find people who, what we call like founding families, will be there to give us feedback,

will be there to kind of shape what a product will look like in the future.

What do you think the hardest element for these robots is?

Bạn nghĩ yếu tố khó nhất đối với những robot này là gì?

The hardest element? I think it will be how people will react to this like big robot in their homes.

Tôi nghĩ yếu tố khó nhất sẽ là cách mọi người phản ứng với robot lớn này trong nhà họ.

And again, this is the first time that anyone has put a mobile manipulator, like a robot with arms into real life in homes.

Và một lần nữa, đây là lần đầu tiên ai đó đưa một robot di động, giống như robot có cánh tay, vào cuộc sống thực trong nhà và đó là điều chúng tôi vô cùng hào hứng.

And this is something that we're incredibly excited about.

I think we'll be, people will be pleasantly surprised by how useful it is.

Tôi nghĩ mọi người sẽ ngạc nhiên thích thú về mức độ hữu ích của nó.

Why do you think so many tech companies do end up turning to humanoids,

Tại sao bạn nghĩ nhiều công ty công nghệ lại chuyển sang robot hình người, sang hình dạng vật lý của con người thay vì một đế di động ổn định hơn như bạn có?

to turning to the physical form of a human rather than a more stable base as you have.

Yeah, I think if you're working on environments that with a lot of stairs,

Vâng, tôi nghĩ nếu bạn làm việc trong môi trường có nhiều cầu thang hoặc môi trường có đồi núi, tôi nghĩ có chân sẽ hữu ích trong trường hợp đó.

or you're working environments with like, you know, like hills, I think having Lux will be helpful in that case.

And for us, in our first product, we decided to go for a real base just for the simplicity,

Và đối với chúng tôi, trong sản phẩm đầu tiên, chúng tôi quyết định sử dụng đế thật chỉ để đơn giản hóa, giảm chi phí và cho phép chúng tôi di chuyển nhanh hơn.

for lowering costs and to allow us to move faster.

Hãy nói cho chúng tôi biết về chi phí.

You have managed to raise seed funding from Sarah Gow over at Conviction.

Bạn đã huy động được vốn hạt giống từ Sarah Gow tại Conviction.

You've now got money coming in by benchmark.

Giờ đây, bạn đã có tiền đến từ Benchmark.

Chi phí chính của các bạn là gì?

Yeah, so our hardware is actually quite differentiated from a lot of the humanoids.

Vâng, phần cứng của chúng tôi thực sự khá khác biệt so với nhiều loại humanoid.

Even at quantity zero, when we prototype it these days, it costs around 25k to make.

Ngay cả ở số lượng bằng không, khi chúng tôi tạo mẫu nó vào những ngày này, chi phí sản xuất khoảng 25k và với số lượng khoảng 5000, chúng tôi có thể giảm chi phí xuống dưới 10k.

And at quantity around like 5000, we're able to get a cost to below 10k.

So I think we'll be ending up selling it around to 5 to 10k in the final price.

Vì vậy, tôi nghĩ chúng tôi sẽ bán nó với giá cuối cùng khoảng từ 5 đến 10k.

And this is - we're thinking about robots, not like another car, like purchase, but

Và đây là.Chúng tôi đang nghĩ về robot, không giống như một chiếc xe hơi khác, kiểu mua, mà là 

more like a fancy smartphone or a laptop.

giống như một chiếc điện thoại thông minh hoặc máy tính xách tay cao cấp.

How does American ingenuity when it comes to robotics stack up to that of Asia and China?

Sự khéo léo của Mỹ trong lĩnh vực robotics so với châu Á và Trung Quốc như thế nào?

And how you seeing your own supply chain develop?

Và bạn thấy chuỗi cung ứng của mình phát triển ra sao?

I think American has incredible mechanical engineers, software engineers, but

Tôi nghĩ Mỹ có những kỹ sư cơ khí, kỹ sư phần mềm tuyệt vời, nhưng

we are lacking in terms of some of the supply chain infrastructures.

chúng ta còn thiếu về một số cơ sở hạ tầng chuỗi cung ứng.

So I think we're at a point that we need to leverage some of the growing supply chains, the humanoids in China, and

Vì vậy, tôi nghĩ chúng ta đang ở thời điểm cần tận dụng một số chuỗi cung ứng đang phát triển, các humanoid ở Trung Quốc, và

we actually share a lot of components with them so that we can have the economy of scale before us shipping, like millions of robots.

chúng ta thực sự chia sẻ nhiều bộ phận với họ để có thể có quy mô kinh tế trước khi chúng ta xuất xưởng, giống như hàng triệu robot.