Name: Các cuộc thăm dò ý kiến có thể cho chúng ta biết điều gì? (What polls can actually tell us)
Uploaded: 2025-07-28T20:29:30.000Z
Duration: 6 min 55 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

A new poll has Kamala Harris and Donald Trump locked in a dead heat.

Một cuộc thăm dò mới cho thấy Kamala Harris và Donald Trump đang bám đuổi nhau sát nút.

Cuộc thăm dò ý kiến mới nhất của Wall Street Journal.

New Washington Post poll out this morning.

Cuộc thăm dò ý kiến mới nhất của Washington Post được công bố sáng nay.

Một cuộc thăm dò ý kiến độc quyền mới.

New polls have been released what feels like every day this election cycle.

Các cuộc thăm dò ý kiến mới được công bố gần như hàng ngày trong giai đoạn bầu cử này.

And you might be staring at ones like these, hoping it'll answer the question of who will win this presidential election.

Và có thể bạn đang nhìn chằm chằm vào những thứ như thế này, hy vọng nó sẽ trả lời câu hỏi ai sẽ thắng trong cuộc bầu cử tổng thống này.

But there's a lot more to these numbers than meets the eye.

Nhưng con số này còn ẩn chứa nhiều điều hơn những gì chúng ta thấy.

And there's a few reasons they'll disappoint you if you rely on them to predict the future.

Và có một số lý do khiến chúng sẽ khiến bạn thất vọng nếu bạn dựa vào chúng để dự đoán tương lai.

Cuộc đua vẫn còn mở rộng cho tất cả.

These numbers are from the Timed Siena poll on October 25th, which suggests that 48% of

Các con số này được lấy từ cuộc thăm dò ý kiến Timed Siena vào ngày 25 tháng 10, cho thấy rằng 48% của

American voters plan to vote for Kamala Harris, while 48% plan to vote for Donald Trump.

Người dân Mỹ dự định sẽ bỏ phiếu cho Kamala Harris, trong khi 48% dự định sẽ bỏ phiếu cho Donald Trump.

But of course, pollsters didn't survey every American.

Tất nhiên, các nhà khảo sát không thể tiến hành khảo sát mọi người Mỹ.

Họ đã tiến hành khảo sát một mẫu ngẫu nhiên trong số họ.

Today, pollsters find their sample of people to survey through a mix of phone calls, text messages, online surveys, or by mail.

Ngày nay, các nhà khảo sát tìm kiếm mẫu người để tiến hành khảo sát thông qua sự kết hợp của các phương pháp như cuộc gọi điện thoại, tin nhắn văn bản, khảo sát trực tuyến hoặc qua bưu điện.

And if you're thinking, who even answers those kinds of things?

Và nếu bạn đang nghĩ, ai lại trả lời những câu hỏi như thế?

Câu trả lời là, không nhiều người.

The response rate for polling can be as low as 1-2%, which means pollsters have to reach out to as many as 100,000 people to poll 1,000 people, which is a typical sample size for a national poll.

Tỷ lệ phản hồi trong các cuộc thăm dò ý kiến có thể thấp đến 1-2%, điều này có nghĩa là các nhà thăm dò ý kiến phải tiếp cận tới 100.000 người để thu thập ý kiến của 1.000 người, đây là kích thước mẫu điển hình cho một cuộc thăm dò ý kiến toàn quốc.

Or 50,000 people to reach the roughly 500 people typical for a state poll.

Hoặc 50.000 người để tiếp cận khoảng 500 người, con số điển hình cho một cuộc thăm dò ý kiến cấp bang.

Which sounds small, but that amount of people can still be accurate at measuring the opinion of a population, if you read the polls with a few caveats in mind.

Số lượng đó có vẻ nhỏ, nhưng con số đó vẫn có thể phản ánh chính xác ý kiến của một dân số, nếu bạn đọc các cuộc thăm dò ý kiến với một số lưu ý sau.

The first thing to know about these numbers is there is a margin of error, which means this number is best thought of as the center point in a range of possible outcomes.

Điều đầu tiên cần biết về các con số này là chúng có một biên độ sai số, nghĩa là con số này nên được xem như điểm trung tâm trong một khoảng giá trị có thể xảy ra.

On average, for a sample size of 1,000, any number that's 3% different in either direction could still technically be accurate.

Trung bình, đối với một mẫu có kích thước 1.000, bất kỳ con số nào chênh lệch 3% theo bất kỳ hướng nào vẫn có thể được coi là chính xác về mặt kỹ thuật.

And that's simply because any time you depend on a sample to represent a larger population, there's a lack of precision.

Và đó đơn giản là vì bất cứ khi nào bạn dựa vào một mẫu để đại diện cho một quần thể lớn hơn, sẽ có sự thiếu chính xác.

A general rule of thumb is that the bigger the sample size, the smaller the margin of error.

Một nguyên tắc chung là kích thước mẫu càng lớn, sai số càng nhỏ.

But there's only so much pollsters can do.

Nhưng có giới hạn nhất định mà các nhà thăm dò ý kiến có thể làm được.

Polling more people is a lot more costly.

Thu thập ý kiến của nhiều người hơn tốn kém hơn rất nhiều.

And time consuming, which matters because big news events can alter people's opinions.

Và tốn nhiều thời gian, điều này rất quan trọng vì các sự kiện tin tức lớn có thể thay đổi quan điểm của mọi người.

And ultimately, increasing the sample size can have diminishing returns on accuracy.

Và cuối cùng, việc tăng kích thước mẫu có thể dẫn đến hiệu quả giảm dần về độ chính xác.

And it really starts to level off around 1,000, 1,500, 2,000 interviews in terms of if you keep putting in more effort, are you going to be more accurate?

Và thực sự, con số này bắt đầu ổn định ở khoảng 1.000, 1.500, 2.000 cuộc phỏng vấn. Nếu bạn tiếp tục đầu tư thêm nỗ lực, liệu độ chính xác có được cải thiện không?

Câu trả lời nhanh chóng là không.

And part of it is because as a pollster, you're either doing a phone poll or you're doing an online poll.

Và một phần lý do là vì với tư cách là một nhà khảo sát, bạn hoặc là thực hiện cuộc khảo sát qua điện thoại, hoặc là thực hiện cuộc khảo sát trực tuyến.

And if you keep interviewing thousands and thousands of more people through that mechanism, the next 10,000 are going to be just like the 2,000 people you already spoke with.

Và nếu bạn tiếp tục phỏng vấn hàng nghìn người nữa thông qua cơ chế đó, 10.000 người tiếp theo sẽ giống hệt 2.000 người mà bạn đã phỏng vấn trước đó.

This margin of error doesn't account for other errors in the polling process, things that are harder to measure, like excluding certain demographic groups, low response rates among certain groups, and people misunderstanding the survey questions or misreporting their opinions, which means this 3% margin is actually a low estimate.

Độ sai số này không tính đến các sai sót khác trong quá trình thăm dò ý kiến, những yếu tố khó đo lường hơn như loại trừ một số nhóm dân số, tỷ lệ phản hồi thấp trong một số nhóm, và việc người tham gia hiểu nhầm câu hỏi khảo sát hoặc báo cáo sai ý kiến c

The rule of thumb is that you should actually double it.

Quy tắc chung là bạn nên nhân đôi con số đó.

Before a poll is released, pollsters have to do some work to make sure the sample size looks just like the entire population, based on sources like the US Census and voting files.

Trước khi một cuộc thăm dò ý kiến được công bố, các nhà thăm dò ý kiến phải thực hiện một số công việc để đảm bảo rằng kích thước mẫu phản ánh chính xác cấu trúc của toàn bộ dân số, dựa trên các nguồn dữ liệu như Điều tra Dân số Hoa Kỳ và các tệp dữ liệu 

Điều đó được gọi là trọng số.

For one, some groups are more likely to be reached by pollsters and respond to them.

Thứ nhất, một số nhóm có khả năng cao hơn được các nhà khảo sát tiếp cận và trả lời họ.

You have usually too many college graduates, often too many women, and maybe too many white adults.

Bạn thường có quá nhiều sinh viên tốt nghiệp đại học, thường có quá nhiều phụ nữ, và có thể có quá nhiều người trưởng thành da trắng.

Between 2016 and 2020, Trump supporters were more difficult to reach in surveys.

Trong khoảng thời gian từ năm 2016 đến năm 2020, việc tiếp cận những người ủng hộ Trump trong các cuộc khảo sát trở nên khó khăn hơn.

After data collection, there's ways in which your sample now departs from being random and representative.

Sau khi thu thập dữ liệu, có những cách mà mẫu của bạn hiện nay không còn ngẫu nhiên và đại diện.

Now weighting is how a pollster fixes that.

Bây giờ, việc cân bằng là cách mà nhà khảo sát điều chỉnh điều đó.

So if each individual in a poll starts off with a value of 1, weighting is when people who are underrepresented compared to the larger population get a value higher than 1, while groups who are overrepresented get a smaller value.

Vậy, nếu mỗi cá nhân trong một cuộc thăm dò bắt đầu với giá trị 1, việc gán trọng số là khi những người bị đại diện ít hơn so với dân số chung được gán giá trị cao hơn 1, trong khi các nhóm bị đại diện quá mức được gán giá trị nhỏ hơn.

So if our imaginary sample here was made up of 60% women and 40% men, pollsters would make the women count less, and the men count more, to match the fact that about 52% of

Vì vậy, nếu mẫu khảo sát giả định của chúng ta ở đây gồm 60% phụ nữ và 40% nam giới, các nhà khảo sát sẽ giảm tỷ lệ phiếu bầu của phụ nữ và tăng tỷ lệ phiếu bầu của nam giới để phù hợp với thực tế rằng khoảng 52%

Người đi bầu ở Mỹ là phụ nữ, trong khi 48% là nam giới.

They repeat this for factors like age, and race, and geographic location too, until each individual is weighted in a way that makes the sample a good stand-in for the larger population it represents.

Họ lặp lại quy trình này cho các yếu tố như tuổi tác, chủng tộc và vị trí địa lý, cho đến khi mỗi cá nhân được gán trọng số sao cho mẫu đại diện một cách chính xác cho dân số lớn hơn mà nó đại diện.

Recently, pollsters started consistently weighting for education too.

Gần đây, các nhà khảo sát đã bắt đầu áp dụng phương pháp cân bằng theo trình độ học vấn một cách nhất quán.

In the 2016 election, some state polls underestimated Donald Trump's support among non-college educated people, an oversight that resulted in an election outcome few saw coming.

Trong cuộc bầu cử năm 2016, một số cuộc thăm dò ý kiến ở cấp bang đã đánh giá thấp mức độ ủng hộ của Donald Trump trong số những người không có bằng đại học, một sai lầm dẫn đến kết quả bầu cử mà ít ai dự đoán được.

Weighting respondents based on how their education level matches the general population is intended to help solve for that.

Việc phân bổ trọng số cho người trả lời dựa trên mức độ phù hợp của trình độ học vấn của họ với dân số chung nhằm mục đích giải quyết vấn đề đó.

In the 2024 election, pollsters are increasingly weighting for things like how people voted in past elections, and party affiliation too, to avoid any other ways they could be over or underrepresented a candidate's supporters.

Trong cuộc bầu cử năm 2024, các nhà thăm dò ý kiến đang ngày càng chú trọng đến các yếu tố như cách người dân đã bỏ phiếu trong các cuộc bầu cử trước đây và sự ủng hộ đảng phái, nhằm tránh bất kỳ cách nào có thể khiến cử tri ủng hộ một ứng cử viên bị đánh

But the thing is, weighting a sample to match the general US adult population is pretty simple.

Nhưng vấn đề là, việc điều chỉnh trọng số mẫu để phù hợp với dân số người trưởng thành chung của Hoa Kỳ khá đơn giản.

Through sources like the US Census, pollsters know how many people are in each age group, or gender, or racial group, or whether someone went to college.

Thông qua các nguồn như Điều tra Dân số Hoa Kỳ, các nhà khảo sát biết được số lượng người trong từng nhóm tuổi, giới tính, nhóm chủng tộc, hoặc liệu một người có tốt nghiệp đại học hay không.

But for a poll to be a precise prediction of an election outcome, pollsters are attempting to weight against an unknown population, the people who will actually vote in the future, on election day.

Nhưng để một cuộc thăm dò ý kiến có thể dự đoán chính xác kết quả bầu cử, các nhà thăm dò ý kiến đang cố gắng điều chỉnh kết quả dựa trên một dân số chưa biết, tức là những người thực sự sẽ đi bầu vào ngày bầu cử.

There's no guarantee that anyone surveyed ahead of an election will actually vote.

Không có gì đảm bảo rằng những người được khảo sát trước cuộc bầu cử sẽ thực sự đi bỏ phiếu.

Some polls make educated guesses, counting people more who say they are likely to vote, or who are registered to vote, or who have voted in the past.

Một số cuộc thăm dò đưa ra những dự đoán có căn cứ, bằng cách tính số người có khả năng đi bầu cao hơn, hoặc những người đã đăng ký bầu cử, hoặc những người đã từng đi bầu trong quá khứ.

But at most, only two-thirds of Americans of voting age turn out to vote.

Nhưng tối đa, chỉ có hai phần ba số người Mỹ trong độ tuổi bầu cử tham gia bỏ phiếu.

And pollsters can only make informed guesses on who those people will be.

Và các nhà thăm dò ý kiến chỉ có thể đưa ra những dự đoán có căn cứ về những người đó sẽ là ai.

Polls are good for a lot of things, at capturing where the population stands on big issues, or figuring out which states are really going to be decisive in the election outcome.

Các cuộc thăm dò ý kiến có nhiều lợi ích, từ việc nắm bắt quan điểm của người dân về các vấn đề lớn, đến việc xác định những bang nào thực sự sẽ quyết định kết quả bầu cử.

But when the polls on voting choice are as close as they are in this election, the main thing they tell us is simply that the race is close, and the only way we'll know who will win is to pay less attention to the polling news cycle, and wait until the votes are counted.

Nhưng khi các cuộc thăm dò ý kiến về lựa chọn bầu cử sát nút như trong cuộc bầu cử này, điều quan trọng nhất mà chúng cho chúng ta biết là cuộc đua đang rất sít sao, và cách duy nhất để biết ai sẽ thắng là ít chú ý đến chu kỳ tin tức thăm dò, và chờ đến k

Before you go, I want to tell you about Vox's new membership program.

Trước khi bạn đi, tôi muốn giới thiệu với bạn về chương trình thành viên mới của Vox.

We put this video together as quickly as we could when we realized there was a lot of curiosity and confusion and obsession over the election polls.

Chúng tôi đã nhanh chóng biên tập video này khi nhận ra có rất nhiều sự tò mò, bối rối và quan tâm đặc biệt xung quanh các cuộc thăm dò ý kiến bầu cử.

This kind of journalism takes a lot of work, interviewing experts, writing, editing, and animating.

Loại báo chí này đòi hỏi rất nhiều công sức, bao gồm phỏng vấn chuyên gia, viết bài, biên tập và làm hoạt hình.

Our membership program is the best way to support this kind of work, both here on our

Chương trình thành viên của chúng tôi là cách tốt nhất để ủng hộ loại công việc này, cả trên trang web của chúng tôi và

YouTube channel, but also on Vox's news site.

Kênh YouTube, nhưng cũng trên trang tin tức của Vox.

If you join, you'll get access to more articles from Vox's newsroom and other member-only benefits.

Nếu bạn tham gia, bạn sẽ có quyền truy cập vào nhiều bài viết hơn từ phòng tin tức của Vox và các lợi ích dành riêng cho thành viên.

 I hope you'll consider becoming a member by going to the link on the screen or the one in the video description below.

 Tôi hy vọng bạn sẽ cân nhắc trở thành thành viên bằng cách nhấp vào liên kết trên màn hình hoặc liên kết trong phần mô tả video bên dưới.

Subtitles ListPlay Video

Các cuộc thăm dò ý kiến có thể cho chúng ta biết điều gì? (What polls can actually tell us)

individual

figure

access

guarantee