Name: AI có thể giải quyết vấn đề kích cỡ quần áo của ngành thời trang như thế nào? | BBC News (How could AI fix fashion’s fit problem? | BBC News)
Uploaded: 2025-11-16T20:17:48.000Z
Duration: 6 min 25 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

I started making my own clothes when I was 14, fell in love with Savile Row.

Tôi bắt đầu tự may quần áo từ năm 14 tuổi, và tôi yêu thích Savile Row.

Started interning in tailoring when I was 15.

Bắt đầu thực tập về tailoring khi tôi 15 tuổi.

And every summer we thought, as soon as there's a womenswear tailor, I would really like to work for her on sapelbury.

Và mỗi mùa hè chúng tôi đều nghĩ, ngay khi có một nhà may thời trang nữ, tôi rất muốn làm việc cho bà ấy ở sapelbury.

But for 200 years, it was just menswear tailoring.

Nhưng suốt 200 năm, đó chỉ là tailoring thời trang nam.

Fast forward a few years, and Phoebe opened the first womenswear tailors on the iconic London street.

Vài năm sau, Phoebe đã mở cửa hàng may thời trang nữ đầu tiên trên con phố mang tính biểu tượng của London.

One thing that they all had in common is they would all come in and say, high street sizing is so bad.

Một điểm chung của họ là ai cũng vào nói, kích cỡ quần áo đại trà tệ quá.

I don't think we can trust high street sizing at the moment.

Tôi không nghĩ chúng ta có thể tin tưởng kích cỡ quần áo đại trà vào lúc này.

So I think being able to just go by how it looks and forget about the number is always my go to.

Vì vậy, tôi nghĩ việc có thể chỉ cần nhìn vào nó và quên đi con số luôn là lựa chọn của tôi.

If you can reduce the returns, that would be ideal.

Nếu bạn có thể giảm thiểu số lượng hàng trả lại thì thật lý tưởng.

If sizing with standard would help, might be looking at a size 8 for something else, and

Nếu việc định cỡ theo tiêu chuẩn có ích, có thể bạn sẽ tìm size 8 cho thứ khác, và

then it might be a size 10 in something completely different.

rồi nó có thể là size 10 cho một món đồ hoàn toàn khác.

And it could be disheartening when you think that you're one size in particular.

Và thật nản lòng khi bạn nghĩ mình mặc một size nhất định.

Finding the perfect pair of jeans that fit is a challenge I'm sure many women can sympathise with.

Tìm được một chiếc quần jeans vừa vặn hoàn hảo là thử thách mà tôi chắc chắn nhiều phụ nữ có thể đồng cảm.

And that's because there's no universal sizing, meaning that a size 10 can be too big or too small.

Và đó là bởi vì không có kích cỡ tiêu chuẩn chung, nghĩa là size 10 có thể quá rộng hoặc quá chật.

Tôi sẽ gặp khó khăn khi cài cái này lại.

Vừa khít quá rộng, không có nhiều chỗ.

It's just so hard to get a pair of jeans that fit.

Thật khó để tìm được một chiếc quần jeans vừa vặn.

So we put it to the test with pairs of jeans all in the supposed same size.

Vì vậy, chúng tôi đã thử nghiệm với những chiếc quần jeans có cùng kích cỡ được cho là giống nhau.

Okay, so that one's coming out at 40 centimeters, and the smallest one here coming out at 33.

Được rồi, vậy là cái này ra 40 cm, còn cái nhỏ nhất ở đây là 33 cm.

So that's a 7 centimeter difference on the half, which means it's 14 centimeter difference on, you know, the full circumference.

Vậy là chênh lệch 7 cm ở một nửa, nghĩa là chênh lệch 14 cm ở toàn bộ chu vi.

Và trong thời trang, 4cm đã là một cỡ rồi.

So 14cm difference means there's three and a half sizes different between the biggest and the smallest.

Vậy chênh lệch 14cm có nghĩa là có tới ba cỡ rưỡi khác nhau giữa cái lớn nhất và cái nhỏ nhất.

Chiếc quần jeans trước mặt chúng ta.

Phoebe founded the Fit Collective, a tech startup that uses AI to help brands solve the clothing sizing problem.

Phoebe đã thành lập Fit Collective, một startup công nghệ sử dụng AI để giúp các thương hiệu giải quyết vấn đề cỡ quần áo.

As far as we know, we're the first solution that is really comparing all of their manufacturing data that's called PLM data, and

Theo hiểu biết của chúng tôi, chúng tôi là giải pháp đầu tiên thực sự so sánh tất cả dữ liệu sản xuất của họ, gọi là dữ liệu PLM, và

tất cả dữ liệu thương mại của họ.

So we're the first solution that's looking at when you make a dress that has a neckline this deep or a sleeve that long or a length that long or a hem that wide.

Vì vậy, chúng tôi là giải pháp đầu tiên xem xét khi bạn làm một chiếc váy có đường viền cổ sâu như thế này hoặc tay áo dài như thế này hoặc chiều dài như thế này hoặc gấu rộng như thế này.

So how do your customers actually feel about it?

Vậy khách hàng của bạn thực sự cảm thấy thế nào về điều đó?

And so comparing this huge data set of PLM data and commercial data is the first time that now you can actually see where those threads are and be able to pull on.

Và việc so sánh bộ dữ liệu khổng lồ gồm dữ liệu PLM và dữ liệu thương mại này là lần đầu tiên bạn thực sự có thể thấy những điểm đó ở đâu và có thể tác động vào.

Changing this small thing is going to have this huge financial impact.

Thay đổi một điều nhỏ này sẽ có tác động tài chính rất lớn.

The average return rate for clothing bought online is around 50%.

Tỷ lệ trả hàng trung bình đối với quần áo mua trực tuyến là khoảng 50%.

And it's this data that's extremely useful.

Và chính dữ liệu này cực kỳ hữu ích.

So you've got transactions which people bought two sizes.

Vì vậy, bạn có các giao dịch mà mọi người đã mua hai cỡ.

Did half the people keep the bigger size and half the people keep the smaller size?

Một nửa số người giữ cỡ lớn hơn và một nửa giữ cỡ nhỏ hơn phải không?

Hay tất cả mọi người đều giữ cỡ lớn hơn?

You've got returns and you've got reasons why they returned, and

Bạn có các trường hợp trả hàng và lý do họ trả hàng, và

also written commentary about why people are returning.

cả những nhận xét bằng văn bản về lý do mọi người trả hàng nữa.

And you've got reviews and you've got customer service emails.

Và bạn có các đánh giá cùng các email dịch vụ khách hàng.

Fit Collective takes all of this data to drill down into how each garment is performing, using artificial intelligence to read, summarize and analyze all the feedback from customers.

Fit Collective thu thập tất cả dữ liệu này để phân tích sâu hiệu suất của từng sản phẩm, sử dụng AI để đọc, tóm tắt và phân tích tất cả phản hồi từ khách hàng.

Crucially, the text solution means that you can wrap all of that up and deliver it in a really succinct message to the production team.

Quan trọng là, giải pháp văn bản này cho phép bạn tổng hợp tất cả và truyền đạt nó dưới dạng một thông điệp ngắn gọn đến đội ngũ sản xuất.

For example, take 5cm off the length of this jumpsuit to reduce the returns by 4%, which is going to save you 312,000 pounds.

Ví dụ, giảm 5cm chiều dài bộ jumpsuit này để giảm 4% tỷ lệ trả hàng, giúp bạn tiết kiệm 312.000 bảng Anh.

You know, being able to distill all of that data, all of that feedback into a single sentence that they can take action on in 30 seconds.

Bạn biết đấy, khả năng chắt lọc tất cả dữ liệu, tất cả phản hồi đó thành một câu duy nhất mà họ có thể hành động trong 30 giây.

Fit Collective is now working with about 10 brands.

Fit Collective hiện đang hợp tác với khoảng 10 thương hiệu.

I can see those contracts growing significantly over time, and

Tôi thấy các hợp đồng đó sẽ tăng trưởng đáng kể theo thời gian, và

then that's going to bring a lot more brands into using Fit Collective.

điều đó sẽ thu hút nhiều thương hiệu hơn sử dụng Fit Collective.

People in the fashion industry often move around, they talk to each other.

Mọi người trong ngành thời trang thường di chuyển, họ nói chuyện với nhau.

When something works, everybody wants a bit of it.

Khi có thứ gì đó hiệu quả, ai cũng muốn có một phần.

And so I see that as being the growth vector for Fit Collective.

Và tôi xem đó là động lực tăng trưởng cho Fit Collective.

And I wouldn't be surprised if we're working with 100 brands in a year's time.

Và tôi sẽ không ngạc nhiên nếu chúng ta hợp tác với 100 thương hiệu trong một năm tới.

And a number of high street retailers are already putting the tech to the test.

Và một số nhà bán lẻ high street sizing đã thử nghiệm công nghệ này.

Me, M. Bowden và Rixo, chỉ là một vài ví dụ.

So what have they found out since deploying the AI?

Vậy họ đã phát hiện ra điều gì kể từ khi triển khai AI?

Halternecks are our highest returning neckline type.

Cổ yếm là kiểu cổ áo có tỷ lệ trả hàng cao nhất của chúng tôi.

We can then take that straight back to our garment tech team and they can then definitely look into all the patterns of our halter necks and understand, okay, is it from a particular supplier?

Sau đó, chúng tôi có thể chuyển thẳng thông tin đó cho đội ngũ kỹ thuật sản phẩm của mình và họ có thể xem xét tất cả các mẫu cổ yếm của chúng tôi và hiểu, được rồi, nó đến từ nhà cung cấp cụ thể nào?

Đó có phải là một loại vải cụ thể không?

Hay chỉ là một kiểu cắt của cổ yếm?

We've really changed our strategy from the data we've got from Fit Collective, that it was actually really unprofitable online.

Chúng tôi đã thực sự thay đổi chiến lược của mình dựa trên dữ liệu thu thập được từ Fit Collective, rằng thực tế là nó không có lợi nhuận khi bán trực tuyến.

Vì vậy, chúng tôi đã điều chỉnh chiến lược đó.

So it's more of an in store experience only.

Vì vậy, nó giống như trải nghiệm chỉ có tại cửa hàng hơn.

And then we've learned that our US customers as well actually need more fit guidance and than our UK customer.

Và sau đó chúng tôi nhận ra rằng khách hàng Mỹ của chúng tôi thực sự cần hướng dẫn về kích cỡ nhiều hơn khách hàng Anh.

But some say the fashion industry is a bit more complicated and believe there should be more wiggle room.

Nhưng một số người cho rằng ngành thời trang phức tạp hơn một chút và tin rằng nên có nhiều sự linh hoạt hơn.

Each designer, each retailer has its own interpretation of what the shape, the fit, the size should be.

Mỗi nhà thiết kế, mỗi nhà bán lẻ có cách diễn giải riêng về hình dáng, kiểu dáng, kích cỡ nên như thế nào.

Some will like a more comfortable fit, some will like a tighter, more body hugging fit.

Một số người thích kiểu vừa vặn thoải mái hơn, một số người thích kiểu ôm sát cơ thể hơn.

That's part of their, that's part of their interpretation of the fabric and the trends of the season.

Đó là một phần của cách họ diễn giải chất liệu vải và xu hướng của mùa.

So a lot of UK designers that sell very successfully in Japan, for example, we work with many of them over the years, have to redesign their collections completely because the body shape in different parts of the world is different, take action.

Vì vậy, nhiều nhà thiết kế Anh bán rất thành công ở Nhật Bản, ví dụ, chúng tôi đã làm việc với nhiều người trong số họ trong nhiều năm, phải thiết kế lại hoàn toàn các bộ sưu tập của họ vì hình dáng cơ thể ở các khu vực khác nhau trên thế giới là khác nha

Nhưng điều đó sẽ không ngăn cản Phoebe.

The Fit Collective is on track to expand.

Fit Collective đang đi đúng hướng để mở rộng.

Ultimately, the biggest bonus is that we've had a really big financial impact for our brands.

Cuối cùng, lợi ích lớn nhất là chúng tôi đã tạo ra tác động tài chính rất lớn cho các thương hiệu của mình.

So some of the brands we've been working with the longest have had a 10% reduction in their return rate since this time last year, which is really fantastic.

Vì vậy, một số thương hiệu mà chúng tôi đã làm việc lâu nhất đã giảm 10% tỷ lệ trả hàng kể từ thời điểm này năm ngoái, điều này thực sự tuyệt vời.

And that's kind of returns are increasing for all brands year on year.

Và đó là kiểu trả hàng đang tăng lên đối với tất cả các thương hiệu hàng năm.

So to have such a big impact has been really powerful and just shows what we're capable of.

Vì vậy, việc tạo ra tác động lớn như vậy thực sự mạnh mẽ và cho thấy chúng ta có khả năng gì.