Name: Loạt Hướng Dẫn ComfyUI: Tập 13 - Khám Phá Các Mô Hình Ollama, LLaVA, Gemma (ComfyUI Tutorial Series: Ep13 - Exploring Ollama, LLaVA, Gemma Models)
Uploaded: 2025-11-21T18:53:35.000Z
Duration: 19 min 54 s
Description: Thousands of YouTube videos with English-Chinese subtitles! Now you can learn to understand native speakers, expand your vocabulary, and improve your pronunciation...

Welcome to episode 13 of our ComfyUI tutorial series.

Chào mừng đến với tập 13 của loạt bài hướng dẫn ComfyUI của chúng tôi.

Today I want to show you how to install and run the Ollama tool and how you can test different large language models inside Comfyui with its help.

Hôm nay tôi muốn chỉ cho bạn cách cài đặt và chạy công cụ Ollama và cách bạn có thể thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau bên trong ComfyUI với sự giúp đỡ của nó.

This way you can generate prompts from your instructions or even from images.

Bằng cách này, bạn có thể tạo các prompt từ hướng dẫn của mình hoặc thậm chí từ hình ảnh.

First, we need a tool to manage all those large language models, so go to the ollama.com website.

Đầu tiên, chúng ta cần một công cụ để quản lý tất cả các mô hình ngôn ngữ lớn đó, vì vậy hãy truy cập trang web ollama.com.

As you can see, it can manage all kinds of models like Llama, Phi, Mistral and Lava.

Như bạn có thể thấy, nó có thể quản lý tất cả các loại mô hình như Llama, Phi, Mistral và Lava.

If you want to learn more about it, there's a Docs section that links to the GitHub page.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về nó, có một phần Tài liệu liên kết đến trang GitHub.

You'll also find more links here for a quick start and additional resources.

Bạn cũng sẽ tìm thấy nhiều liên kết hơn ở đây để bắt đầu nhanh và các tài nguyên bổ sung.

Back on the Ollama site you have the Download button where you can choose your operating system.

Quay lại trang Ollama, bạn có nút Tải xuống nơi bạn có thể chọn hệ điều hành của mình.

Mine is Windows, so I'll click Download for Windows.

Máy của tôi là Windows, vì vậy tôi sẽ nhấp vào Tải xuống cho Windows.

I'll save it on my desktop for now and let's see how we install it.

Tôi sẽ lưu nó trên màn hình chính của mình lúc này và xem cách chúng ta cài đặt nó.

Biểu tượng có hình một chú Llama dễ thương.

Just double click on it, then click Install and wait for it to finish.

Chỉ cần nhấp đúp vào đó, sau đó nhấp vào Cài đặt và đợi cho đến khi hoàn tất.

Once it's installed, you can see the Llama icon in the notification area that indicates it is running.

Sau khi cài đặt xong, bạn có thể thấy biểu tượng Llama trong khu vực thông báo cho biết nó đang chạy.

If you want to close Alma, right, click there and choose Quit.

Nếu bạn muốn đóng Alma, hãy nhấp chuột phải vào đó và chọn Thoát.

It's important to know this as it can use up some VRAM so you can close it when you're not using it.

Điều quan trọng cần biết điều này vì nó có thể chiếm một ít VRAM nên bạn có thể đóng nó khi không sử dụng.

To start Ollama again, find it in your apps by clicking on Start and searching for Ollama.

Để bắt đầu Ollama lại, hãy tìm nó trong ứng dụng của bạn bằng cách nhấp vào Bắt đầu và tìm kiếm Ollama.

Now if I click on it, it might seem like nothing happened, but

Bây giờ nếu tôi nhấp vào đó, có vẻ như không có gì xảy ra, nhưng

Ollama has started as we can see the icon with the Ollama in the notification area.

Ollama đã khởi động vì chúng ta có thể thấy biểu tượng với Ollama trong khu vực thông báo.

Back on the Ollama website, we have a section for models.

Quay lại trang web Ollama, chúng ta có một phần dành cho các mô hình.

If I click on it, we can find different models here such as Llama, Gemma, Mistral and so on.

Nếu tôi nhấp vào đó, chúng ta có thể tìm thấy các mô hình khác nhau ở đây như Llama, Gemma, Mistral, v.v.

Có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn.

The top search is a little better than the filter below.

Chức năng tìm kiếm ở trên tốt hơn một chút so với bộ lọc ở dưới.

So if I search for Vision, for example, I can find models that can interpret an image and provide a description or caption for it.

Vì vậy, nếu tôi tìm kiếm Vision, ví dụ, tôi có thể tìm thấy các mô hình có thể diễn giải hình ảnh và cung cấp mô tả hoặc chú thích cho nó.

If I search for Gemma, I can see different variations of that model.

Nếu tôi tìm kiếm Gemma, tôi có thể thấy các biến thể khác nhau của mô hình đó.

If I go back to the models, we can also filter them by newest or popular.

Nếu quay lại phần mô hình, chúng ta cũng có thể lọc chúng theo mới nhất hoặc phổ biến.

Đây là một số mô hình phổ biến.

Let's say I want to install and test Gemma.

Giả sử tôi muốn cài đặt và thử nghiệm Gemma.

Tôi có thể thấy các phiên bản khác nhau có sẵn.

If I click on it and scroll down, I can read more information about it.

Nếu tôi nhấp vào đó và cuộn xuống, tôi có thể đọc thêm thông tin về nó.

Here you can see different versions, but to see all, you need to click on view more.

Ở đây bạn có thể thấy các phiên bản khác nhau, nhưng để xem tất cả, bạn cần nhấp vào xem thêm.

As you can see, it has all kinds of sizes.

Như bạn có thể thấy, nó có đủ loại kích cỡ.

Usually the larger models are smarter, but it also depends on how many parameters they are trained on.

Thông thường các mô hình lớn hơn sẽ thông minh hơn, nhưng điều đó còn tùy thuộc vào số lượng tham số mà chúng được huấn luyện.

For example 2B means 2 billion parameters.

Ví dụ 2B có nghĩa là 2 tỷ tham số.

So 7B has 7 billion parameters, which allows it to handle more complex tasks, but

Vì vậy 7B có 7 tỷ tham số, cho phép nó xử lý các tác vụ phức tạp hơn, nhưng

yêu cầu nhiều sức mạnh xử lý hơn.

If I select the 7B version, I see a command on the right to install that model.

Nếu tôi chọn phiên bản 7B, tôi thấy một lệnh ở bên phải để cài đặt mô hình đó.

If I choose a different model like to be instruct Q4, the command changes.

Nếu tôi chọn một mô hình khác như instruct Q4, lệnh sẽ thay đổi.

I can click on this icon to copy that command.

Tôi có thể nhấp vào biểu tượng này để sao chép lệnh đó.

Then I click Start, type cmd and select Command Prompt.

Sau đó tôi nhấp Bắt đầu, gõ cmd và chọn Dòng lệnh.

Here I can paste the command I just copied and press Enter.

Ở đây tôi có thể dán lệnh vừa sao chép và nhấn Enter.

This will pull all the information and models it needs to run.

Thao tác này sẽ tải xuống tất cả thông tin và mô hình cần thiết để chạy.

This model has less than 2 gigabytes, so it should run quickly, but

Mô hình này có dung lượng dưới 2 gigabyte, nên nó sẽ chạy nhanh, nhưng

nó không thông minh bằng một số mô hình khác.

However, there is also a Gemma version 2 that seems to be better.

Tuy nhiên, cũng có phiên bản Gemma 2 có vẻ tốt hơn.

Once the model finishes installing, we get a prompt asking us to send a message as suggested.

Sau khi mô hình cài đặt xong, chúng ta sẽ nhận được một lời nhắc yêu cầu gửi tin nhắn như gợi ý.

You can type a message to get help and it gives some command suggestions like buy for exit.

Bạn có thể gõ tin nhắn để nhận trợ giúp và nó đưa ra một số gợi ý lệnh như "buy" để thoát.

The help command also works to show all those commands we can communicate with the model right here.

Lệnh trợ giúp cũng hoạt động để hiển thị tất cả các lệnh mà chúng ta có thể giao tiếp với mô hình ngay tại đây.

So if I type hi and hit enter, it will respond.

Vì vậy, nếu tôi gõ "hi" và nhấn Enter, nó sẽ phản hồi.

It's nice to interact with the model, but the interface is kind of basic.

Thật tuyệt khi tương tác với mô hình, nhưng giao diện hơi cơ bản.

There are graphical interfaces like Open Web UI, but

Có các giao diện đồ họa như Open Web UI, nhưng

today I'll focus on using it inside ComfyUI I'll use by to exit.

hôm nay tôi sẽ tập trung vào việc sử dụng nó bên trong ComfyUI, tôi sẽ dùng "by" để thoát.

If you use the command alma list, you can see all the models you have installed.

Nếu bạn dùng lệnh alma list, bạn có thể xem tất cả các mô hình bạn đã cài đặt.

As you can see, I have a few gigabytes here which can take up a lot of space on your hard drive.

Như bạn thấy, tôi có vài gigabyte ở đây, có thể chiếm nhiều dung lượng trên ổ cứng của bạn.

So if you want to remove models you don't use anymore, select the name of the model you want to remove, like Stable Prompt, for example.

Vì vậy, nếu bạn muốn xóa các mô hình không còn sử dụng nữa, hãy chọn tên mô hình bạn muốn xóa, ví dụ như Stable Prompt.

Then use Control C to copy that name, type alma followed by rm, which stands for remove.

Sau đó dùng Control C để sao chép tên đó, gõ alma theo sau là rm, viết tắt của remove.

If I run the list again, you can see it's not in the list anymore.

Nếu tôi chạy lại danh sách, bạn có thể thấy nó không còn trong danh sách nữa.

I'll close this window and now let's go to comfyui.

Tôi sẽ đóng cửa sổ này và bây giờ chúng ta hãy đến ComfyUI.

Let's go to the manager and then to Custom nodes.

Chúng ta hãy vào manager rồi vào Custom nodes.

Search for Ollama and install the comfyui ollama node by this user.

Tìm kiếm Ollama và cài đặt node ollama comfyui của người dùng này.

Nhấn Install và đợi quá trình hoàn tất.

Sau đó bạn có thể nhấn Restart và ok.

We can close this tab now since a new window will open.

Chúng ta có thể đóng tab này lại vì một cửa sổ mới sẽ mở ra.

Then double click on the canvas and search for alima.

Sau đó nhấp đúp vào canvas và tìm kiếm alima.

This one has a text output called response and we can add a Show any node from Comfy Easy.

Node này có đầu ra văn bản tên là response và chúng ta có thể thêm node Show any từ Comfy Easy.

Here you can add your instructions or text.

Ở đây bạn có thể thêm hướng dẫn hoặc văn bản của mình.

For example, if I say hi and run it, I get this response.

Ví dụ, nếu tôi gõ "hi" và chạy, tôi sẽ nhận được phản hồi này.

This is using the URL that points to Ollama running in the background.

Điều này đang sử dụng URL trỏ đến Ollama đang chạy ngầm.

If I copy this link and paste it in the address bar, you can see it says ALMA is running.

Nếu tôi sao chép liên kết này và dán vào thanh địa chỉ, bạn có thể thấy nó ghi ALMA đang chạy.

So we need ALMA to be running to use the models.

Vì vậy, chúng ta cần ALMA đang chạy để sử dụng các mô hình.

You can give all kinds of instructions like in ChatGPT.

Bạn có thể đưa ra đủ loại hướng dẫn như trong ChatGPT.

Giờ thì, nó không phải lúc nào cũng hoàn hảo.

It depends on how smart the model is and how many billion parameters it has.

Nó phụ thuộc vào độ thông minh của mô hình và số tỷ tham số mà nó có.

But it's free and you can choose a model that fits your computer's power, allowing us to generate prompts with it.

Nhưng nó miễn phí và bạn có thể chọn một mô hình phù hợp với sức mạnh máy tính của mình, cho phép chúng ta tạo prompt với nó.

Let's delete the ALMA generate node and add another one called ALMA Generate Advanced.

Hãy xóa node ALMA generate và thêm một node khác có tên là ALMA Generate Advanced.

Connect the response output to the Show Any node.

Nối đầu ra phản hồi với node Show Any.

Don't use the context output as that will give a bunch of numbers.

Đừng sử dụng đầu ra ngữ cảnh vì nó sẽ cho ra một loạt các con số.

Now here we have the instructions for what we want to do, and

Giờ thì chúng ta có các hướng dẫn về những gì chúng ta muốn làm, và

ở trên cùng chúng ta có thể đặt prompt của mình.

When we run this, it will interpret that prompt using the instructions.

Khi chúng ta chạy cái này, nó sẽ diễn giải prompt đó bằng cách sử dụng các hướng dẫn.

You can try all kinds of instructions to see what works best for you.

Bạn có thể thử đủ loại hướng dẫn để xem cái nào phù hợp nhất với bạn.

I also tried generating some instructions with Chat GPT.

Tôi cũng đã thử tạo một số hướng dẫn với Chat GPT.

I will post these long instructions for generating a prompt that works well most of the time, though it depends on the model.

Tôi sẽ đăng những hướng dẫn dài này để tạo một prompt hoạt động tốt hầu hết thời gian, mặc dù nó phụ thuộc vào mô hình.

When I was trying to get the prompt to start with the type of image, I mentioned watercolor to see if it would start with that.

Khi tôi cố gắng làm cho prompt bắt đầu bằng loại hình ảnh, tôi đã đề cập đến màu nước để xem nó có bắt đầu bằng cái đó không.

However, I need to try it with some larger models for better results or to play with settings.

Tuy nhiên, tôi cần thử nó với một số mô hình lớn hơn để có kết quả tốt hơn hoặc để tùy chỉnh cài đặt.

Let's try this version to see if it works better.

Hãy thử phiên bản này xem có tốt hơn không.

From here you can take for example the 7B version, which is better, or look at Gemma version 2.0 with 7 billion parameters.

Từ đây bạn có thể lấy ví dụ phiên bản 7B, phiên bản tốt hơn, hoặc xem phiên bản Gemma 2.0 với 7 tỷ tham số.

But just to show you how to add another model, I'll demonstrate with this, which I think is similar to the Q4 version, though I'm not sure.

Nhưng chỉ để cho bạn thấy cách thêm một mô hình khác, tôi sẽ minh họa với cái này, mà tôi nghĩ là tương tự phiên bản Q4, dù tôi không chắc.

Anyway, copy the command, go to start, search for cmd and open the command window.

Dù sao, sao chép lệnh, vào Start, tìm cmd và mở cửa sổ dòng lệnh.

Paste the command and wait for it to install.

Dán lệnh vào và đợi nó cài đặt.

Then close it with the command by or just close the window.

Sau đó đóng nó bằng lệnh by hoặc chỉ cần đóng cửa sổ.

Now back in ComfyUI it doesn't appear here.

Bây giờ quay lại ComfyUI thì nó không xuất hiện ở đây.

If I try to refresh I get undefined model.

Nếu tôi thử làm mới, tôi nhận được undefined model.

So you can either restart comfyUI, add the node again, or right click and choose Fix Node, which will recreate that node with default values.

Vì vậy, bạn có thể khởi động lại ComfyUI, thêm node một lần nữa, hoặc nhấp chuột phải và chọn Fix Node, nó sẽ tạo lại node đó với các giá trị mặc định.

There are ways to make it more accurate if you want to experiment.

Có những cách để làm cho nó chính xác hơn nếu bạn muốn thử nghiệm.

Subtitles ListPlay Video

Loạt Hướng Dẫn ComfyUI: Tập 13 - Khám Phá Các Mô Hình Ollama, LLaVA, Gemma (ComfyUI Tutorial Series: Ep13 - Exploring Ollama, LLaVA, Gemma Models)

description

positive

accurate

interpret